數(shù)據(jù)增長(zhǎng)模型：數(shù)智時(shí)代的全棧產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)思維、算法與技術(shù)
本書以在數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為基調(diào)，體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和案例。隨書附贈(zèng)豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼，方便讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行實(shí)操練習(xí)。本書內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)完整。首先，講解了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建和數(shù)據(jù)埋點(diǎn)案例；然后按照細(xì)節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法；緊接著通過(guò)實(shí)操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測(cè)試等工具，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建方法；最后講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景、用戶增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)案例。本書適合數(shù)字化市場(chǎng)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀，主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。
·25.9萬(wàn)字
