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Access數據庫開發從入門到精通
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本書系統詳細地介紹了使用Access開發數據庫系統的知識、技術與實際應用。全書包括13章,每一章都是一個獨立的主題,以數據庫系統的開發流程來組織各章內容和排列順序,有助于梳理讀者的Access知識體系和數據庫開發流程。本書內容包括Access數據庫術語、數據庫對象及其視圖、Access界面環境的使用與定制、數據庫的整體設計流程、創建數據庫和表、設計表結構、設置表的主鍵和索引、創建表之間的關系、在數據表視圖中操作數據、使用查詢操作數據、使用窗體顯示和編輯數據、使用報表呈現與打印數據、使用表達式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護數據庫等內容,最后一章介紹了開發一個數據庫管理系統的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發數據庫的過程中涉及的Access知識和技術,本書提供了70個案例,可以在學習過程中多加練習,不斷積累實戰經驗,快速提高自己的Access技術和數據庫開發水平。為了降低學習難度,本書附贈所有案例和重點內容的多媒體視頻教程,還提供了所有案例的源文件,便于讀者上機練習。本書適合所有從事或希望學習Access技術和數據庫系統開發的用戶閱讀。

尚品科技 ·數據庫 ·14萬字

Pandas數據分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書采用“問題描述+解決方案”模式,通過500個案例介紹了使用Pandas進行數據分析和數據處理的技術亮點。全書共分為8章,主要案例包括:讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數據;根據行標簽、列名和行列數字索引篩選和修改數據,使用各種函數根據數據大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數據;統計NaN(缺失值)的數量、占比,根據規則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數據,計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異;將寬表和長表相互轉換,創建交叉表和各種透視表;對數據分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數據導出為Excel文件。本書還附贈36個數據可視化案例,如根據指定的條件設置行列數據的顏色和樣式,根據行列數據繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數據分析師、物流分析師、金融分析師、數據產品開發人員、人工智能開發人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業人員的案頭參考書,無論對于初學者還是專業人士,本書都極具參考和收藏價值。

羅帥 羅斌編著 ·數據庫 ·10.9萬字

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