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本書是深入研究互聯網思維的經典之作，從互聯網思維的定義到互聯網思維應用的具體案例表現。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯網思維的內核與精神，逐一點評當前關于互聯網思維的各種觀點。本書從最初級的互聯網思維應用到高端的粉絲經濟，平臺建設，自媒體營銷的方法都有詳細講解介紹。讓讀者了解什么是互聯網思維的同時還能學會把互聯網思維運用到自己的工作學習已經生活中。

·11.1萬字

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云原生架構：從技術演進到最佳實踐

云原生之路，漫漫而修遠，因為云在發展，應用也在發展。如何讓應用充分利用云的特性煥發全新面貌，這是每個云原生應用架構領域的人應該思考的問題。本書分為兩篇，從技術演進講起，讓讀者充分了解系統資源、應用架構和軟件工程的發展歷程，從而擁有技術角度的全局視野；然后介紹云原生應用的最佳實踐，手把手教你設計一個云原生應用。本書適合云原生應用開發人員、架構師、云計算從業者閱讀，部分章節對產品團隊、運維人員亦有一定的參考價值。

·23.7萬字

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數據英雄：影響中國大數據產業發展的中流砥柱

伴隨著中國大數據產業的飛速發展，具備差異化競爭優勢的大數據企業如雨后春筍般興起，在大數據從概念到產業落地的進程中書寫了獨具特色的企業篇章，匯聚成一股清流。是誰在攪動數據的藍海？這些數據新勢力背后的“數據英雄”到底是誰？聰明秀出謂之英，膽力過人謂之雄。本書將從創新性、顛覆性、前瞻性、成長性、持續性等五個維度，發掘推動數據新勢力發展壯大的“數據英雄”。

·10萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

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大數據測試技術：數據采集、分析與測試實踐（在線實驗+在線自測）

本書從工程角度出發，闡述了運用大數據技術進行軟件測試的方法和實現過程。全書共11章，介紹了大數據測試思維、手機聯網數據的收集方法、數據格式的轉換方法、大數據的處理方法、軟件缺陷挖掘技術及實踐項目的應用等。本書第1章介紹了大數據的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數據技術的相關理論及其測試應用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學習內容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時，本書對每一個案例進行了詳細圖例展示和講解。

·8.3萬字

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從0到1：數據分析師養成寶典

隨著互聯網技術的普及，數據產生的速度加快，數據規模越來越龐大，企業對數據分析師的需求也隨之增加。數據分析師需要做好日常的數據收集與積累的工作，通過數據分析制訂適合企業的發展計劃，幫助企業在激烈的市場競爭中贏得主動權，實現跨越發展。目前世界領先的企業中，大多已經建立了數據分析部門，知名互聯網公司如IBM、谷歌等企業尤其注重發展投資數據分析部門，培養數據分析團隊。數據分析師的分析結論與建議已經成為企業決策的重要參考。本書從數據分析師培養的角度，結合大量的圖表、案例，提煉出新手數據分析師最急需了解的內容，幫助讀者從宏觀角度全面了解數據分析師的工作流程。對于想要入行的新手來說，這是一本非常實用的工具書。

·9.9萬字

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中小銀行運維架構：解密與實戰

本書為商業銀行構建運維體系和掌握核心運維技術提供了指導。以一家中小型的商業銀行為藍本，講述商業銀行運維涉及的技術以及運維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業銀行運維在當下面臨的挑戰，以及傳統銀行的IT基礎架構的前世和今生；第4章詳細介紹了商業銀行運維的各項主要工作和技術；第5-7章介紹了自動化運維和智能化運維，以及全鏈路監控；第8-9章介紹了同城雙活數據中心以及下一代數據中心的架構。

·28.6萬字

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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

·19.7萬字

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新媒體數據分析基礎教程

本書共8章，第1章介紹新媒體數據分析的基礎知識；第2章介紹各種新媒體數據分析指標；第3章介紹新媒體數據的采集；第4章介紹新媒體數據處理；第5章介紹新媒體數據分析的思維和方法；第6章介紹新媒體數據可視化；第7章介紹不同新媒體平臺的數據分析方法和實戰技能；第8章介紹新媒體數據分析報告的制作。

·9.2萬字

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可視化分析與SAS實現

本書比較全面地介紹了可視化分析的基本概念、技術組成和產品的架構。通過本書的學習，讀者除了可以了解可視化的知識以外，還可以學習可視化分析的基本方法。本書特別適合于那些希望通過簡潔、快速的方法就能夠進行數據管理，進行數據探索；無須寫代碼就能進行數學建模；設計各種實用報表方便決策的數據分析人員和相應的管理人員。對于進入數據分析的初級人員，本書也是一本不錯的指南。

·11萬字

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信息系統與數據科學

本書全面介紹了信息系統方面的理論與實踐知識，特別是編寫了數據科學方面的內容。全書分為信息系統基礎、信息系統、數據科學三部分：第一部分和第二部分是傳統的信息系統與信息資源管理專業課程應該學習的內容，第三部分則主要涉及當前最先進的云計算、大數據和數據科學的相關內容。本書具有深入淺出、循序漸進、圖文并茂、注重實戰等特點，通過學習本書，學生能夠熟練掌握信息管理知識與數據科學技巧，為將來成為企業信息化骨干打下基礎。本書適合作為普通高等學校信息管理與信息系統專業的教材，也可作為企業從事數據分析、大數據應用、商業智能人士的參考書，還可作為企業管理人員、政府工作人員了解信息科學知識的一本入門指南。

·17.3萬字

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軌跡數據分析方法及應用

隨著信息、互聯網、社交媒體、衛星定位、基于位置的服務（LocationBasedServices，LBS）等技術的發展，軌跡數據領域迎來了大數據時代。在軌跡大數據背景下，軌跡數據分析的關注度得到持續攀升，它能夠借助移動對象的時空特征和移動行為信息發現新知識和模式，從而為智慧城市計算與服務、交通管理與規劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災害預測與預警、疫情傳播監測等諸多領域提供決策支持與服務。本書以軌跡數據相關分析及挖掘技術為主要研究對象，針對軌跡大數據背景下軌跡數據的特征及分析需求，對數據噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數依賴及復雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數據、數據挖掘、機器學習、軌跡數據分析等相關領域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、軟件工程及自動化、信息與通信工程等專業的本科生和研究生的學習參考書。

·9.6萬字

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R Object-oriented Programming

Thisbookisdesignedforpeoplewithsomeexperienceinbasicprogrammingpractices.ItisalsoassumedthattheyhavesomebasicexperienceusingRandarefamiliarusingthecommandlineinanRenvironment.Ourprimarygoalistoraiseabeginnertoamoreadvancedleveltomakehim/hermorecomfortablecreatingprogramsandextendingRtosolvecommonproblems.

·3.5萬字

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Data Science Projects with Python

DataScienceProjectswithPythonisdesignedtogiveyoupracticalguidanceonindustry-standarddataanalysisandmachinelearningtoolsinPython,withthehelpofrealisticdata.ThebookwillhelpyouunderstandhowyoucanusepandasandMatplotlibtocriticallyexamineadatasetwithsummarystatisticsandgraphs,andextracttheinsightsyouseektoderive.Youwillcontinuetobuildonyourknowledgeasyoulearnhowtopreparedataandfeedittomachinelearningalgorithms,suchasregularizedlogisticregressionandrandomforest,usingthescikit-learnpackage.You’lldiscoverhowtotunethealgorithmstoprovidethebestpredictionsonnewand,unseendata.Asyoudelveintolaterchapters,you’llbeabletounderstandtheworkingandoutputofthesealgorithmsandgaininsightintonotonlythepredictivecapabilitiesofthemodelsbutalsotheirreasonsformakingthesepredictions.Bytheendofthisbook,youwillhavetheskillsyouneedtoconfidentlyusevariousmachinelearningalgorithmstoperformdetaileddataanalysisandextractmeaningfulinsightsfromunstructureddata.

·8.5萬字

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區域云計算和大數據產業發展：浙江樣板

本書主要內容包括：浙江省云計算產業發展現狀和趨勢、浙江省大數據發展現狀和趨勢、浙江省云計算和大數據產業布局和發展路線、區域電子政務云公共平臺發展模式、區域電子政務云公共平臺發展模式、以大數據應用為契機推動區域云計算產業創新發展、區域電子政務云公共平臺信息安全風險分析與對策、云服務企業認定、云服務企業運營績效評估、數據中心能耗評估、浙江省云計算和大數據應用案例分析等內容。本書的主要材料來源來自于作者團隊近5年來10余個省市各級政府委托軟課題的最新研究成果，內容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同，本書闡述了很多社會各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個重要主題的解決方案，例如：云計算和大數據的關系研究、云服務企業如何界定、數據中心績效如何評估，等等，操作性較強。

·13.4萬字

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數字孿生

本書內容包括數字孿生概論、數字孿生技術、數字孿生與工業4.0、數字孿生城市、數字孿生在其他方面的應用、數字孿生應用案例、數字孿生技術面臨的挑戰與發展趨勢、數字經濟產業政策。本書涵蓋了數字孿生的多個重要技術要點，列舉眾多案例對理論進行了解析，并在許多方面提出了創新性的觀點。通過閱讀本書，讀者可以深刻地理解數字孿生這門新興學科。

·7.9萬字

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計算機應用實務（第3版）

本書根據高等職業院校的實際教學情況，大膽地改革傳統計算機應用基礎教材的編寫模式，按“高端技術技能型”人才培養的要求與思路，側重實際應用。全書共分7章，第1章計算機入門，第2章Windows7操作系統，第3章文字處理軟件Word2010，第4章電子表格Excel2010，第5章演示文稿PowerPoint2010，第6章信息檢索技術，第7章圖形圖像處理。全書按照“任務描述→任務分析→任務分解→任務實施”的步驟，以實際工作任務為載體，較詳細、具體地介紹了計算機的基礎知識、辦公軟件的應用，以及圖形圖像處理等知識。在此基礎上進行“舉一反三→能力拓展”，通過“實踐→理解→再實踐→提高和拓展”的過程，使學生既具備熟練的操作技能，也具備一定的技術應用能力。

·12.1萬字

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DB2數據庫管理最佳實踐

IBMDB2作為業界主流的數據庫產品，廣泛應用于金融、通信、煙草等行業。本書側重于DB2數據庫管理，以實戰為主要目標，內容涵蓋軟件安裝配置、數據庫環境搭建、存儲規劃、數據遷移、備份恢復、鎖、性能監控調優和常見的問題診斷等。通過循序漸進、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動手實驗，結合實際案例，快速掌握DB2知識，獨立完成日常運維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經歷，實戰經驗非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數據庫管理的極佳實踐經驗。

·27.6萬字

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Ethereum Projects for Beginners

Ethereumenablesthedevelopmentofefficient,smartcontractsthatcontaincode.Thesesmartcontractscaninteractwithothersmartcontractstomakedecisions,storedata,andsendEthertoothers.EthereumProjectsforBeginnersprovidesyouwithaclearintroductiontocreatingcryptocurrencies,smartcontracts,anddecentralizedapplications.Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llgettogripswithdetailedstep-by-stepprocessestobuildadvancedEthereumprojects.EachprojectwillteachyouenoughaboutEthereumtobeproductiverightaway.Youwilllearnhowtokenizationworks,thinkinadecentralizedway,andbuildblockchain-baseddistributedcomputingsystems.Towardstheendofthebook,youwilldevelopinterestingEthereumprojectssuchascreatingwalletsandsecuredatasharing.Bytheendofthisbook,youwillbeabletotackleblockchainchallengesbyimplementingend-to-endprojectsusingthefullpoweroftheEthereumblockchain.

·1.5萬字

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大數據技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用（第3版）

本書系統介紹了大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共17章，內容包含大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、MapReduce、數據倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數據可視化以及大數據在互聯網、生物醫學領域和其他行業的應用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

·24.4萬字

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