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新型數據庫系統:原理、架構與實踐
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數據庫技術自從上世紀60年代誕生以來,經歷了網狀數據庫、層次數據庫等發展階段,最終在80年代確立了關系數據庫技術的主導地位。關系數據庫技術經過幾十年的發展,在各行各業都取得了巨大的成功。但是,進入21世紀后,隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發展,傳統的關系數據庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足,難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下,鍵值數據庫、文檔數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫等新型數據庫技術因運而生。本書與現有的介紹關系數據庫技術為主的書籍不同,重點介紹當前數據庫領域中出現的各類新型數據庫系統的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面,本書除了介紹各類新型數據庫系統中基本的理論和原理之外,還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論,使讀者能夠了解新型數據庫系統在設計上的先進性,并通過與成熟的關系數據庫技術的對比,明了新型數據庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面,本書將側重與實際軟件工程相結合,通過實際的應用示例介紹各類新型數據庫系統在實際應用中的使用方法和流程,使讀者能夠真正做到學以致用。

金培權 趙旭劍編著 ·數據庫 ·18.3萬字

Pandas數據分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書采用“問題描述+解決方案”模式,通過500個案例介紹了使用Pandas進行數據分析和數據處理的技術亮點。全書共分為8章,主要案例包括:讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數據;根據行標簽、列名和行列數字索引篩選和修改數據,使用各種函數根據數據大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數據;統計NaN(缺失值)的數量、占比,根據規則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數據,計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異;將寬表和長表相互轉換,創建交叉表和各種透視表;對數據分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數據導出為Excel文件。本書還附贈36個數據可視化案例,如根據指定的條件設置行列數據的顏色和樣式,根據行列數據繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數據分析師、物流分析師、金融分析師、數據產品開發人員、人工智能開發人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業人員的案頭參考書,無論對于初學者還是專業人士,本書都極具參考和收藏價值。

羅帥 羅斌編著 ·數據庫 ·10.9萬字

軟件成本度量國家標準實施指南:理論、方法與實踐
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為落實工業和信息化部優化軟件產業環境的工作部署,進一步推動功能規模測量、軟件開發成本度量、軟件測試成本度量、IT運維成本度量和云服務計量指標等方面的標準推廣及深化應用,本書系統地闡述軟件成本度量理論體系,深入解讀軟件成本度量標準內容及實施要點,結合不同場景及典型案例給出具體的應用指導。本書正文分5個部分,共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規模測量方法(第1~2章),第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析(第3~5章),第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析(第6~8章),第四部分是其他軟件相關成本度量標準(第9~10章),對IT運維成本度量(國標在研)和GB/T37735—2019《信息技術云計算云服務計量指標》進行介紹,第五部分是軟件成本度量相關技術展望(第11章)。本書還包含5個附錄:附錄A中國軟件行業基準數據(2019年),該數據可作為軟件研發與測試成本測算的依據;附錄B涉及本書標準實施的常見問題及回答(Q&A),附錄C標準術語和定義,附錄D快速功能點分析方法介紹,附錄E調整因子參數表。

張旸旸 ·數據庫 ·11.7萬字

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