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Effective Amazon Machine Learning
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Effective Amazon Machine Learning

Thisbookisintendedfordatascientistsandmanagersofpredictiveanalyticsprojects;itwillteachbeginner-toadvanced-levelmachinelearningpractitionershowtoleverageAmazonMachineLearningandcomplementtheirexistingDataSciencetoolbox.NosubstantivepriorknowledgeofMachineLearning,DataScience,statistics,orcodingisrequired.

Alexis Perrier ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）
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數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）

《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）第4版》從一個(gè)Access數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例——學(xué)生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和相關(guān)概念，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基本設(shè)計(jì)方法，數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，表、查詢(xún)、SQL語(yǔ)言、窗體、報(bào)表、頁(yè)、宏的創(chuàng)建和應(yīng)用，以及VBA程序設(shè)計(jì)。

吳靖主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.6萬(wàn)字

ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階
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ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階

這是一部ECharts的實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)，內(nèi)容系統(tǒng)而全面，由淺入深，能帶領(lǐng)讀者快速?gòu)男氯藭x級(jí)為高手，做出漂亮的商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)圖表。本書(shū)內(nèi)容得到了ECharts項(xiàng)目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評(píng)價(jià)和推薦。本書(shū)一共12章，從邏輯上可分為四個(gè)部分。第一部分基礎(chǔ)篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎(chǔ)知識(shí)、環(huán)境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡(jiǎn)單可視化圖。第二部分進(jìn)階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復(fù)雜動(dòng)態(tài)可視化圖。第三部分應(yīng)用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品demo，如何使用Python將ECharts和大數(shù)據(jù)可視化結(jié)合起來(lái)，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應(yīng)用。第四部分提高篇（第11~12章）總結(jié)了一些ECharts可視化的高級(jí)用法，并分享了作者在制作可視化過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)與思考。

王大偉 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.7萬(wàn)字

SQL Server 2016 數(shù)據(jù)庫(kù)教程（第4版）
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SQL Server 2016 數(shù)據(jù)庫(kù)教程（第4版）

本書(shū)基礎(chǔ)部分包含10章，第1章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念，第2章到第10章系統(tǒng)介紹SQLServer2016，分界面和T-SQL命令兩種方式，并通過(guò)9個(gè)實(shí)驗(yàn)介紹SQLServe基本內(nèi)容。綜合應(yīng)用部分包含6個(gè)綜合實(shí)例。在進(jìn)行SQLServer2016綜合實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)備過(guò)程中，濃縮了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、表結(jié)構(gòu)、表記錄操作、視圖、觸發(fā)器、完整性、存儲(chǔ)過(guò)程等數(shù)據(jù)庫(kù)的基本對(duì)象。

鄭阿奇 劉啟芬 顧韻華主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.6萬(wàn)字

Python統(tǒng)計(jì)可視化之Altair探索分析實(shí)踐指南（全彩版）
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Python統(tǒng)計(jì)可視化之Altair探索分析實(shí)踐指南（全彩版）

本書(shū)以Altair為核心工具，通過(guò)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)可視化形式，以應(yīng)用數(shù)據(jù)和案例研究為實(shí)踐場(chǎng)景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，深入理解不同應(yīng)用領(lǐng)域和實(shí)踐場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)可視化模型。本書(shū)以實(shí)踐和練習(xí)的方式學(xué)習(xí)和鞏固核心知識(shí)，學(xué)習(xí)形式簡(jiǎn)單高效，適合大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的人士參考，也適合大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高校師生教學(xué)和自學(xué)使用。

劉大成 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.1萬(wàn)字

Access數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)從入門(mén)到精通
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Access數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)從入門(mén)到精通

本書(shū)系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了使用Access開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的知識(shí)、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)包括13章，每一章都是一個(gè)獨(dú)立的主題，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程來(lái)組織各章內(nèi)容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識(shí)體系和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)流程。本書(shū)內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫(kù)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫(kù)的整體設(shè)計(jì)流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表、設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、設(shè)置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢(xún)操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報(bào)表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達(dá)式和SQL語(yǔ)句、使用宏讓操作自動(dòng)化、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)容，最后一章介紹了開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中涉及的Access知識(shí)和技術(shù)，本書(shū)提供了70個(gè)案例，可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中多加練習(xí)，不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)水平。為了降低學(xué)習(xí)難度，本書(shū)附贈(zèng)所有案例和重點(diǎn)內(nèi)容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機(jī)練習(xí)。本書(shū)適合所有從事或希望學(xué)習(xí)Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的用戶(hù)閱讀。

尚品科技 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語(yǔ)言描述）
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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語(yǔ)言描述）

本書(shū)全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線(xiàn)性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與R語(yǔ)言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí)，包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用；第3章介紹了線(xiàn)性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括矩陣的運(yùn)算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線(xiàn)性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，包括回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書(shū)中的幾乎所有實(shí)例都結(jié)合R語(yǔ)言進(jìn)行求解分析，所有章后都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

程丹 張良均 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程（微課版）
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計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程（微課版）

全書(shū)以Windows7和Office2010為平臺(tái)，內(nèi)容劃分為走進(jìn)計(jì)算機(jī)的世界、Windows7輕松玩轉(zhuǎn)、速排工作文檔、速算辦公報(bào)表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級(jí)應(yīng)用6個(gè)學(xué)習(xí)情境。本書(shū)對(duì)重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關(guān)知識(shí)。

余毅 廖麗 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.3萬(wàn)字

深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化
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深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化

《深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化》圍繞“數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化”這個(gè)主題展開(kāi)，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建、使用模板創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、插接式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的啟動(dòng)和關(guān)閉、參數(shù)及參數(shù)文件、控制文件與數(shù)據(jù)庫(kù)初始化、控制文件與啟動(dòng)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)字典等內(nèi)容，不但兼顧了Oracle10g、11g版本的功能，還為讀者揭秘了剛剛發(fā)布的Oracle12c的最新技術(shù)。

蓋國(guó)強(qiáng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.4萬(wàn)字

軟件成本度量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施指南：理論、方法與實(shí)踐
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軟件成本度量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施指南：理論、方法與實(shí)踐

為落實(shí)工業(yè)和信息化部?jī)?yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境的工作部署，進(jìn)一步推動(dòng)功能規(guī)模測(cè)量、軟件開(kāi)發(fā)成本度量、軟件測(cè)試成本度量、IT運(yùn)維成本度量和云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)等方面的標(biāo)準(zhǔn)推廣及深化應(yīng)用，本書(shū)系統(tǒng)地闡述軟件成本度量理論體系，深入解讀軟件成本度量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容及實(shí)施要點(diǎn)，結(jié)合不同場(chǎng)景及典型案例給出具體的應(yīng)用指導(dǎo)。本書(shū)正文分5個(gè)部分，共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規(guī)模測(cè)量方法（第1～2章），第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開(kāi)發(fā)成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析（第3～5章），第三部分是GB/T32911—2016《軟件測(cè)試成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析（第6～8章），第四部分是其他軟件相關(guān)成本度量標(biāo)準(zhǔn)（第9～10章），對(duì)IT運(yùn)維成本度量（國(guó)標(biāo)在研）和GB/T37735—2019《信息技術(shù)云計(jì)算云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)》進(jìn)行介紹，第五部分是軟件成本度量相關(guān)技術(shù)展望（第11章）。本書(shū)還包含5個(gè)附錄：附錄A中國(guó)軟件行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)（2019年），該數(shù)據(jù)可作為軟件研發(fā)與測(cè)試成本測(cè)算的依據(jù)；附錄B涉及本書(shū)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的常見(jiàn)問(wèn)題及回答（Q&A），附錄C標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)和定義，附錄D快速功能點(diǎn)分析方法介紹，附錄E調(diào)整因子參數(shù)表。

張旸旸 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.7萬(wàn)字

Rust High Performance
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Rust High Performance

ThisbookisforRustdeveloperskeentoimprovethespeedoftheircodeorsimplytotaketheirskillstothenextlevel.

Iban Eguia Moraza ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.1萬(wàn)字

C# 7 and .NET Core 2.0 High Performance
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C# 7 and .NET Core 2.0 High Performance

Thisbookisfor.NETdeveloperslookingatimprovingthespeedoftheircodeorsimplywantingtotaketheirskillstothenextlevel.BasicC#knowledgeisassumed.

Ovais Mehboob Ahmed Khan ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.2萬(wàn)字

Data Science Projects with Python
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Data Science Projects with Python

DataScienceProjectswithPythonisdesignedtogiveyoupracticalguidanceonindustry-standarddataanalysisandmachinelearningtoolsinPython,withthehelpofrealisticdata.ThebookwillhelpyouunderstandhowyoucanusepandasandMatplotlibtocriticallyexamineadatasetwithsummarystatisticsandgraphs,andextracttheinsightsyouseektoderive.Youwillcontinuetobuildonyourknowledgeasyoulearnhowtopreparedataandfeedittomachinelearningalgorithms,suchasregularizedlogisticregressionandrandomforest,usingthescikit-learnpackage.You’lldiscoverhowtotunethealgorithmstoprovidethebestpredictionsonnewand,unseendata.Asyoudelveintolaterchapters,you’llbeabletounderstandtheworkingandoutputofthesealgorithmsandgaininsightintonotonlythepredictivecapabilitiesofthemodelsbutalsotheirreasonsformakingthesepredictions.Bytheendofthisbook,youwillhavetheskillsyouneedtoconfidentlyusevariousmachinelearningalgorithmstoperformdetaileddataanalysisandextractmeaningfulinsightsfromunstructureddata.

Stephen Klosterman ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.5萬(wàn)字

區(qū)域云計(jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：浙江樣板
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區(qū)域云計(jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：浙江樣板

本書(shū)主要內(nèi)容包括：浙江省云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)、浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)、浙江省云計(jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展路線(xiàn)、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺(tái)發(fā)展模式、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺(tái)發(fā)展模式、以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為契機(jī)推動(dòng)區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺(tái)信息安全風(fēng)險(xiǎn)分析與對(duì)策、云服務(wù)企業(yè)認(rèn)定、云服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)估、數(shù)據(jù)中心能耗評(píng)估、浙江省云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析等內(nèi)容。本書(shū)的主要材料來(lái)源來(lái)自于作者團(tuán)隊(duì)近5年來(lái)10余個(gè)省市各級(jí)政府委托軟課題的最新研究成果，內(nèi)容豐富、成果新穎。與以往類(lèi)似書(shū)籍不同，本書(shū)闡述了很多社會(huì)各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個(gè)重要主題的解決方案，例如：云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系研究、云服務(wù)企業(yè)如何界定、數(shù)據(jù)中心績(jī)效如何評(píng)估，等等，操作性較強(qiáng)。

俞東進(jìn) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.4萬(wàn)字

Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)
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Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)

本書(shū)是以最新《全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)考試大綱》為基本要求，結(jié)合“Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)”課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的。在編寫(xiě)過(guò)程中，注重降低理論難度，增強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)，采用以案例帶動(dòng)理論教學(xué)的寫(xiě)作模式，用一個(gè)“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建和使用案例貫穿全書(shū)，最后通過(guò)前面所學(xué)的內(nèi)容介紹了一個(gè)“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”綜合案例的創(chuàng)建過(guò)程。本書(shū)適合作為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)“數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用”課程的教材，也可作為全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）的培訓(xùn)教材，對(duì)從事數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的初學(xué)者也具有參考價(jià)值。

邵敏敏 董保蓮 張楠 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.4萬(wàn)字

Building Computer Vision Projects with OpenCV 4 and C++
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Building Computer Vision Projects with OpenCV 4 and C++

OpenCVisoneofthebestopensourcelibrariesavailableandcanhelpyoufocusonconstructingcompleteprojectsonimageprocessing,motiondetection,andimagesegmentation.ThisLearningPathisyourguidetounderstandingOpenCVconceptsandalgorithmsthroughreal-worldexamplesandactivities.Throughvariousprojects,you'llalsodiscoverhowtousecomplexcomputervisionandmachinelearningalgorithmsandfacedetectiontoextractthemaximumamountofinformationfromimagesandvideos.Inlaterchapters,you'lllearntoenhanceyourvideosandimageswithopticalflowanalysisandbackgroundsubtraction.SectionsintheLearningPathwillhelpyougettogripswithtextsegmentationandrecognition,inadditiontoguidingyouthroughthebasicsofthenewandimproveddeeplearningmodules.BytheendofthisLearningPath,youwillhavemasteredcommonlyusedcomputervisiontechniquestobuildOpenCVprojectsfromscratch.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktbooks:MasteringOpenCV4-ThirdEditionbyRoyShilkrotandDavidMillánEscrivá.LearnOpenCV4ByBuildingProjects-SecondEditionbyDavidMillánEscrivá,ViníciusG.Mendon?a,andPrateekJoshi.

David Millán Escrivá Prateek Joshi Vinícius G. Mendon?a Roy Shilkrot ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.3萬(wàn)字

Ceph源碼分析
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Ceph源碼分析

眾所周知，在過(guò)去十年里，IT技術(shù)領(lǐng)域中巨大的創(chuàng)新項(xiàng)目很多來(lái)自于開(kāi)源世界，從壟斷大數(shù)據(jù)的Hadoop、Spark，到風(fēng)靡全球的Docker，都證明了開(kāi)源力量推動(dòng)了新技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。而再往以前看十年，從Unix到Linux，從Oracle到MySQL/PostgreSQL，從VMWare到KVM，開(kāi)源世界從傳統(tǒng)商業(yè)技術(shù)繼承并給用戶(hù)帶來(lái)更多的選擇。處于開(kāi)源社區(qū)一線(xiàn)的我欣喜地看到，在IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司從創(chuàng)立之初就以開(kāi)源為基石，而越來(lái)越多的商業(yè)技術(shù)公司也受益于開(kāi)源，大量的復(fù)雜商業(yè)軟件基于開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存存儲(chǔ)、中間件構(gòu)建。相信開(kāi)源的Ceph也將成為IT創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。正如SageWeil在2016CephNext會(huì)議上所說(shuō)，Ceph將成為存儲(chǔ)里的Linux！

常濤 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.9萬(wàn)字

Access數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手
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Access數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手

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宋翔編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.2萬(wàn)字

Access 2013 數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用從新手到高手
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Access 2013 數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發(fā)布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。全書(shū)分為14章，介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)概述、初始Access2013、使用數(shù)據(jù)表、編輯表關(guān)系、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)基礎(chǔ)、參數(shù)與操作查詢(xún)、高級(jí)查詢(xún)、創(chuàng)建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報(bào)表、使用宏與VBA、導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全與優(yōu)化等內(nèi)容。本書(shū)圖文并茂，實(shí)例豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)適合Access初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用從業(yè)人員、大中專(zhuān)院校師生及計(jì)算機(jī)培訓(xùn)人員使用，同時(shí)也是Access愛(ài)好者的必備參考書(shū)。

吳華 楊繼萍 葛春雷等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16萬(wàn)字

Creating Concrete5 Themes
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Remo Laubacher ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·3.1萬(wàn)字

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