工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實踐
本書以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引,闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程方法論,針對設(shè)備故障診斷與健康管理(Prognostics&HealthManagement,PHM)、生產(chǎn)質(zhì)量分析(ProductQualityManagement,PQM)、生產(chǎn)效率優(yōu)化(ProductionEfficiencyManagement,PEM)等提出了具體的分析課題定義方法,給出了典型分析場景和算法框架,并系統(tǒng)總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用分析算法(特別是時序挖掘算法),最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析項目的復(fù)雜性和多樣性,包括純數(shù)據(jù)驅(qū)動、專家知識驅(qū)動、機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)理模型結(jié)合等類型的分析課題,以期形成工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程化方法體系。本書適合工業(yè)行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃的專業(yè)人員閱讀,也可為其他從事行業(yè)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員及高等院校數(shù)據(jù)挖掘的研究人員提供參考。
·16.3萬字