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數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程
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本書由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫,書中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進(jìn)行講解,不僅講述了Python的實際應(yīng)用方法,而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù),真正做到理論與實踐相結(jié)合。全書共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進(jìn)行滲透。第8章介紹使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽。第9章介紹使用Python實現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實現(xiàn)身份認(rèn)證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠(yuǎn)程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對Web應(yīng)用進(jìn)行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試人員、運(yùn)維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

劉暢 彭濤 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

用戶畫像:平臺構(gòu)建與業(yè)務(wù)實踐
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這是一本從功能模塊、技術(shù)實現(xiàn)、平臺構(gòu)建、業(yè)務(wù)應(yīng)用4個層次由淺入深地講解用戶畫像的著作。作者在某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)歷了其用戶畫像平臺從0到1并發(fā)展為畫像中臺的全過程,打下了扎實的技術(shù)功底,積累了豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗,本書從技術(shù)和業(yè)務(wù)雙重維度對整個過程進(jìn)行了復(fù)盤。具體來講,本書主要包含如下內(nèi)容:畫像的作用、業(yè)界主流的4種商用畫像平臺的核心功能和實現(xiàn)邏輯;畫像平臺的主要功能、畫像平臺的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)選型、畫像平臺的數(shù)據(jù)模型;畫像平臺4大功能模塊:標(biāo)簽管理、標(biāo)簽服務(wù)、分群功能、畫像分析的實現(xiàn)方案;從0到1搭建用戶畫像平臺,包括環(huán)境搭建和前、后端工程框架搭建;畫像平臺在用戶的不同生命周期階段和各種業(yè)務(wù)場景中如何為業(yè)務(wù)賦能;畫像平臺的優(yōu)化和最佳實踐。書中有200+設(shè)計圖和原型圖,可以幫助讀者更加直觀地了解平臺的實現(xiàn)原理及功能形態(tài)。20+真實應(yīng)用案例,技術(shù)方案和案例均來自真實的項目。本書提供可運(yùn)行的代碼,能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫像平臺。

張型龍 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

數(shù)據(jù)之巔:數(shù)據(jù)的本質(zhì)與未來
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界在哪?數(shù)據(jù)在進(jìn)入社會生活的時候,也會改造現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)時代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數(shù)據(jù)重構(gòu)。大數(shù)據(jù)為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產(chǎn)總值不斷增大的數(shù)值讓我們覺得更富裕,AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風(fēng)險,各種復(fù)雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失,價格指數(shù)、股市指數(shù)、基尼系數(shù)……甚至幸福都可以用指數(shù)衡量。大家都在對大數(shù)據(jù)帶來的巨大福利額手相慶。雖然數(shù)據(jù)對于人類發(fā)展十分重要,但它卻是一把雙刃劍,它會不知不覺地降低社會現(xiàn)象的復(fù)雜程度,最終將我們帶向錯誤的方向。數(shù)據(jù)被用來加強(qiáng)市場對社會生活的其他領(lǐng)域的控制,同時為數(shù)據(jù)的控制者提供了巨大的權(quán)力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態(tài)系統(tǒng)價格評估、援助效力評價、國家治理等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)被設(shè)計用于抹殺現(xiàn)實,它們是控制的工具。大數(shù)據(jù)的使用與濫用,滲透到社會、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,帶來意想不到的危害。

(英)洛倫佐·費(fèi)爾拉蒙蒂 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.2萬字

Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)
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這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實戰(zhàn)性著作,它能指導(dǎo)零Python編程基礎(chǔ)和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術(shù)和方法。讀完本書,你將會有如下3個方面的收獲。(1)Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理:首先詳細(xì)講解了Python的核心語法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用;然后詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示,幫助初學(xué)者快速上手Python,為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎(chǔ)。(2)數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法:詳細(xì)講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法,包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)分析、時間序列分析等。(3)主要金融應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法:針對網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預(yù)測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標(biāo)客戶精準(zhǔn)分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應(yīng)用場景,給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實戰(zhàn),配有大量精心設(shè)計的案例,同時還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源,可操作性強(qiáng)。

劉鵬 高中強(qiáng)等 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

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