冰球突破豪华版网址

本書由多位數據庫技術專家和愛好者合著而成，集合了各行業dba的工作經驗與思考，包含了精心挑選的數據庫診斷案例與數據庫恢復實踐。內容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內部錯誤的外理和解決，優化器與sql的行為與分析，以及很多內部深入技術的實踐。本書的主要內容以原理分析、內容實踐、故障解決為依據，將oracle數據庫的深層技術層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術的認知和理解，并將這些技術應用到實踐中去。

·15.3萬字

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XNA 4 3D Game Development by Example：Beginner's Guide

Thisbookisastep-by-steptutorialthatincludescompletesourcecodeforallofthegamescovered.Itadoptsanengagingstyletoteachallthegamedevelopmentconcepts.Eachblockofcodeisexplained,andgamedevelopmentconceptsarediagrammedandcoveredindetail.Eachgamebeginswithaconceptdescriptionandconcludeswithsuggestionsforexpandingonthefinishedgame.Thisbookisintendedforreaderswhowanttocreate3DgamesusingtheXNAFramework.BasicknowledgeoftheC#programminglanguageand2DXNAconceptsarehelpful,butnotrequired.

·7.7萬字

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數據結構與算法圖解

本書是數據結構與算法的入門指南，不局限于某種特定語言，略過復雜的數學公式，用通俗易懂的方式針對編程初學者介紹數據結構與算法的基本概念，培養讀者編程邏輯。主要內容包括：為什么要了解數據結構與算法，大O表示法及其代碼優化利用，棧、隊列等的合理使用，等等。

·6.3萬字

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Access數據庫開發從入門到精通

本書系統詳細地介紹了使用Access開發數據庫系統的知識、技術與實際應用。全書包括13章，每一章都是一個獨立的主題，以數據庫系統的開發流程來組織各章內容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識體系和數據庫開發流程。本書內容包括Access數據庫術語、數據庫對象及其視圖、Access界面環境的使用與定制、數據庫的整體設計流程、創建數據庫和表、設計表結構、設置表的主鍵和索引、創建表之間的關系、在數據表視圖中操作數據、使用查詢操作數據、使用窗體顯示和編輯數據、使用報表呈現與打印數據、使用表達式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護數據庫等內容，最后一章介紹了開發一個數據庫管理系統的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發數據庫的過程中涉及的Access知識和技術，本書提供了70個案例，可以在學習過程中多加練習，不斷積累實戰經驗，快速提高自己的Access技術和數據庫開發水平。為了降低學習難度，本書附贈所有案例和重點內容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機練習。本書適合所有從事或希望學習Access技術和數據庫系統開發的用戶閱讀。

·14萬字

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數據庫原理及應用（Access版）（第4版）

《數據庫原理及應用（Access版）第4版》從一個Access數據庫應用系統實例——學生管理系統入手，系統地介紹數據庫的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數據庫的基本原理和相關概念，關系數據庫的基本設計方法，數據庫的建立，表、查詢、SQL語言、窗體、報表、頁、宏的創建和應用，以及VBA程序設計。

·14.6萬字

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Effective Amazon Machine Learning

Thisbookisintendedfordatascientistsandmanagersofpredictiveanalyticsprojects;itwillteachbeginner-toadvanced-levelmachinelearningpractitionershowtoleverageAmazonMachineLearningandcomplementtheirexistingDataSciencetoolbox.NosubstantivepriorknowledgeofMachineLearning,DataScience,statistics,orcodingisrequired.

·6.1萬字

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ECharts數據可視化：入門、實戰與進階

這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。第一部分基礎篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎知識、環境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡單可視化圖。第二部分進階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復雜動態可視化圖。第三部分應用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開發數據產品demo，如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。第四部分提高篇（第11~12章）總結了一些ECharts可視化的高級用法，并分享了作者在制作可視化過程中的經驗與思考。

·4.7萬字

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深入解析Oracle：數據庫的初始化

《深入解析Oracle：數據庫的初始化》圍繞“數據庫的初始化”這個主題展開，詳細介紹了數據庫的創建、使用模板創建數據庫、插接式數據庫、數據庫的啟動和關閉、參數及參數文件、控制文件與數據庫初始化、控制文件與啟動校驗、數據字典等內容，不但兼顧了Oracle10g、11g版本的功能，還為讀者揭秘了剛剛發布的Oracle12c的最新技術。

·16.4萬字

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計算機組裝與維護項目教程（第2版）

本書包括“硬件組裝與選購”“系統安裝與應用”“系統維護與故障排除”3個模塊，共9個項目，32個工作任務。在硬件組裝與選購部分，著重介紹了計算機的5大核心硬件，其中涉及不少筆記本電腦硬件的內容。在系統安裝與應用部分，主要圍繞“如何安裝操作系統”這一主線進行介紹。在系統維護與故障排除部分，主要介紹了計算機硬件和軟件故障的分析思路和解決方法，并重點介紹了如何分析處理網絡故障。書中的硬件部分內容都來自于2018年的最新信息，同時大幅增加了筆記本電腦方面的內容。在整體內容設置中，弱化了硬件部分，著重增加了系統維護方面的實用操作和技巧，突出“入門”和“實用”這兩個主題。本書既可作為高職高專院校計算機專業教材，也可作為計算機愛好者的參考用書。

·11.1萬字

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Rust High Performance

ThisbookisforRustdeveloperskeentoimprovethespeedoftheircodeorsimplytotaketheirskillstothenextlevel.

·7.1萬字

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Spark核心技術與高級應用

從技術層面上，Spark作為一個快速、通用的大規模數據處理引擎，憑借其可伸縮、基于內存計算等特點，以及可以直接讀寫HDFS上數據的優勢，實現了批處理時更加高效、延遲更低，已然成為輕量級大數據快速處理的統一平臺。Spark集成SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大數據處理方式，讓從業者的工作變得越來越便捷。本書從基礎講起，針對性地給出了實戰場景；并圍繞DataFrame，兼顧在SparkSQL和SparkML的應用。

·13.7萬字

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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

·19.7萬字

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一類智能優化算法的改進及應用研究

智能優化算法以其解決實際問題的有效性而快速發展起來，憑借著算法簡單、容易實現、易與其他學科相結合等優點，智能優化算法被越來越多的專家與學者所認可并應用。首先，本書闡述了優化理論的相關內容，然后對智能優化算法進行綜述，并重點介紹了粒子群優化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優能力較好的變尺度法與粒子群算法結合，提出了基于變尺度的粒子群優化算法，同時將其應用于非線性方程組的求解。然后，將改進后的算法應用于偏微分方程的求解中，將傳統的有限差分法進行改進，并與改進后的粒子群算法進行結合求解偏微分方程，通過數值算例對其進行驗證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數值實驗驗證改進后的算法尋優能力較強，魯棒性較好，而且方法容易實現。最后，探討了將微分方程轉化為變分問題的方法，將求解微分方程的權余量方法與標準粒子群算法進行結合，提出了一種新的求解優化問題的方法。同時，在結合傳統的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎上，提出了結合粒子群算法和最小二乘法求解變分優化問題的新方法。給出改進思路、計算流程后，通過仿真實驗發現改進的兩種變分優化算法有較強的適用性。

·7.1萬字

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數據英雄：影響中國大數據產業發展的中流砥柱

伴隨著中國大數據產業的飛速發展，具備差異化競爭優勢的大數據企業如雨后春筍般興起，在大數據從概念到產業落地的進程中書寫了獨具特色的企業篇章，匯聚成一股清流。是誰在攪動數據的藍海？這些數據新勢力背后的“數據英雄”到底是誰？聰明秀出謂之英，膽力過人謂之雄。本書將從創新性、顛覆性、前瞻性、成長性、持續性等五個維度，發掘推動數據新勢力發展壯大的“數據英雄”。

·10萬字

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大數據測試技術：數據采集、分析與測試實踐（在線實驗+在線自測）

本書從工程角度出發，闡述了運用大數據技術進行軟件測試的方法和實現過程。全書共11章，介紹了大數據測試思維、手機聯網數據的收集方法、數據格式的轉換方法、大數據的處理方法、軟件缺陷挖掘技術及實踐項目的應用等。本書第1章介紹了大數據的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數據技術的相關理論及其測試應用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學習內容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時，本書對每一個案例進行了詳細圖例展示和講解。

·8.3萬字

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從0到1：數據分析師養成寶典

隨著互聯網技術的普及，數據產生的速度加快，數據規模越來越龐大，企業對數據分析師的需求也隨之增加。數據分析師需要做好日常的數據收集與積累的工作，通過數據分析制訂適合企業的發展計劃，幫助企業在激烈的市場競爭中贏得主動權，實現跨越發展。目前世界領先的企業中，大多已經建立了數據分析部門，知名互聯網公司如IBM、谷歌等企業尤其注重發展投資數據分析部門，培養數據分析團隊。數據分析師的分析結論與建議已經成為企業決策的重要參考。本書從數據分析師培養的角度，結合大量的圖表、案例，提煉出新手數據分析師最急需了解的內容，幫助讀者從宏觀角度全面了解數據分析師的工作流程。對于想要入行的新手來說，這是一本非常實用的工具書。

·9.9萬字

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計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經網絡

本書開門見山，直接幫助你準備好訓練高效深度學習模型的環境，以完成各種計算機視覺任務。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經網絡和遞歸神經網絡；講述了如何利用深度學習進行圖像分類、圖像檢索、目標檢測、語義分割等內容。讀完本書，你將能夠開發和訓練自己的深度學習模型，并用它們解決計算機視覺難題。

·7.3萬字

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信息系統與數據科學

本書全面介紹了信息系統方面的理論與實踐知識，特別是編寫了數據科學方面的內容。全書分為信息系統基礎、信息系統、數據科學三部分：第一部分和第二部分是傳統的信息系統與信息資源管理專業課程應該學習的內容，第三部分則主要涉及當前最先進的云計算、大數據和數據科學的相關內容。本書具有深入淺出、循序漸進、圖文并茂、注重實戰等特點，通過學習本書，學生能夠熟練掌握信息管理知識與數據科學技巧，為將來成為企業信息化骨干打下基礎。本書適合作為普通高等學校信息管理與信息系統專業的教材，也可作為企業從事數據分析、大數據應用、商業智能人士的參考書，還可作為企業管理人員、政府工作人員了解信息科學知識的一本入門指南。

·17.3萬字

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TextMate How-to

TextMateHow-Toaddressessentialtasksthroughrecipestohitthegroundrunningandgetstartedwithpracticalsolutionstocommonquestions.Thisbookisgearedtowardbeginningandintermediatewebdevelopersanddesignerswhowanttoexpeditetheircoding.ThoughTextMatecanalsoworkverywellasaplaintexteditor,someexperiencewithaprogrammingorscriptinglanguagewhetherit'sHTML,CSS,PHP,orRubyishelpfultounderstandthedepthtosomeoftheexamplesprovided.

·1.1萬字

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算法通關之路

這是一本圖文并茂的力扣（LeetCode）題解書，旨在讓廣大讀者理解數據結構和算法的必備知識，掌握解決各類經典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法題目的難關。本書通過算法題解的形式講解了基本數據結構和基礎數學知識，包括貪心、遞歸、回溯和動態規劃等算法思想，深度優先和廣度優先、雙指針、滑動窗口、位運算等解題技巧，以及通用解題“套路”和解題模板等內容，引導讀者了解并掌握解決算法題目的方式、方法，旨在循序漸進地提高讀者應對算法題目的能力。