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海洋戰略性新興產業的產學研合作創新:特征、機制及影響
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本書對我國海洋戰略性新興產業的產學研合作創新的特征、機制及影響進行系統研究。首先,本書以西方海洋強國推動海洋生物醫藥產業發展所采取的產學研合作聯盟為研究樣本,分析海洋戰略性新興產業的特征及其產學研合作模式,還試圖理清產學研合作在海洋戰略性新興產業科技創新過程中的影響機制,探究我國海洋戰略性新興產業的產學研合作創新所存在問題,并基于此提出有效的應對策略及建議,以期為促進我國海洋戰略性新興產業的科技創新和支撐國家“海洋強國”戰略決策提供新的依據和參考。此外,本書以一個典型的海洋戰略性新興產業——海洋生物醫藥產業為研究對象,對該領域的產學研合作網絡特征、演化歷程及影響展開系統研究,所得到的研究發現不僅可以為國家推進建設“海洋強國”戰略決策提供了一些實踐和政策啟示,還學術界對海洋戰略性新興產業的產學研合作模式、動因及影響效應等議題展開研究提供一定的理論啟示。最后,本書采取文獻計量和基礎研究競爭力指數來對海洋生物醫藥研究領域的整體發展狀況及主要國家的基礎研究競爭力進行分析,為把握各國在海洋戰略性新興產業的基礎研究領域競爭態勢和明晰我國與海洋科技強國在該領域的差距具有現實指導意義。

張藝 ·地球科學 ·8.4萬字

高維數據非負矩陣分解方法
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本書從算法框架入手,建立系列非負矩陣分解模型的抽象數學模型,即非負塊配準模型,從統一的角度分析現有的非負矩陣分解模型,并用以開發新的非負矩陣分解模型。根據非負塊配準模型的分析,本書提出非負判別局部塊配準模型,克服了經典非負矩陣分解模型的缺點,提高了非負矩陣分解模型的分類性能。為了克服經典非負矩陣分解的優化算法收斂速度慢的缺點,本書提出在線搜索中利用牛頓法快速搜索步長,提出非負塊配準的快速梯度下降算法。為了克服經典非負最小二乘問題的求解算法的缺點,本書利用最優梯度法在無需線搜索的情況下以二階收斂速度求解非負最小二乘問題,提出非負矩陣分解的高效求解算法。在此基礎上提出非負矩陣分解的高效求解算法,并開發非負塊配準的最優梯度法。為了克服經典優化算法應用于流數據處理時計算開銷過大的缺點,本書提出非負矩陣分解在線優化算法,利用魯棒隨機近似算法更新基矩陣,提出在線算法,提高在線優化算法的魯棒性。本書結合非負矩陣分解的低秩表示特性和殘差矩陣的稀疏特性,指出曼哈頓非負矩陣分解模型可以有效地抑制數據中的噪音和野值,并指出其與低秩和稀疏矩陣分解模型的等價關系。本書提出高效優化算法求解模型,即秩一殘差迭代算法和加速梯度下降算法,前者將模型求解問題分解成若干加權中值問題并用快速算法求解,后者將模型求解問題分解成若干非負最小一乘問題并用平滑技術將其目標函數近似為可微函數,然后利用最優梯度法進行求解。

管乃洋等 ·數學 ·11萬字

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