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農產品電商平臺體系建設與線上線下協調發展研究
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電子商務生態系統就是各類企業和組織圍繞平臺型電子商務企業,通過資源共享,結成一個有機的生態系統。對于發動和引導農村電子商務進程的平臺企業而言,農村電子商務戰略是眾多電子商務平臺企業出于對于周邊環境的認知以及行業發展趨勢的判斷,主動拓展農村市場的商業模式創新行為,其所形成的新型商業模式是開放式創新的結果。這種開放式創新的實質是大型電子商務平臺企業依托自身強大的品牌、技術、專業知識,同時與眾多弱小的市場主體合作(培育式合作)。在以互聯網為主要交流、合作、競爭平臺,以實現物質、價值有序流動和信息有效傳遞為目的,具有協同功能和一定環境適應能力的開放互動、多元共生、協同共進、動態演化的農村電商生態系統中,本書主要考察兩個方面:一、參與主體如何合作,主要是農村居民、農戶、農業企業等,如何接受平臺及服務商的服務;二、平臺企業如何實現線上線下協調,即如何實現網絡環境下多中心的行為治理。本書從農村電商、農產品電商的理論與實踐中問題出發,圍繞以上兩個問題構建起研究框架,試圖對于現階段的農村電商實踐進行解讀,并對未來的農村電商發展提出發展方向。

易法敏 ·電子商務 ·16.7萬字

Python電商數據分析實戰
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這既是一本能帶領讀者零基礎快速掌握Python數據分析方法與流程的工具書,又是一本從電商出發指導讀者解決各類數據分析問題的實用指南。首先,本書以Python數據分析中使用率極高的Pandas為切入點,注重對數據分析思維和技能的培養,詳細講解了Pandas的操作以及數據分析的方法,可覆蓋80%以上的數據分析應用場景,為數據分析師打下堅實基礎。然后,本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業務領域為依托,通過大量案例講解了報表自動化、行業機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的數據分析方法,理論與案例深度融合。本書以實用為本,聚焦重點,Python數據分析常用的高頻功能不到Python數據分析能力的20%,本書去繁就簡,只專注于能解決大部分問題的重點模塊。本書以實戰制勝,案例牽引,從表層直觀地看,這些案例能解決各種電商業務問題;從深層仔細地分析,作者的本意實則是通過對這些案例抽絲剝繭,手把手教讀者在實戰中掌握數據分析的通用思維、方法和技能。所以,如果你是關注電商業務的數據分析師,本書針對常見電商數據分析場景給出了具體的方法和解決方案,可照搬使用;如果你是一位沒有任何數據分析基礎的小白,這本書更加適合你,不僅能快速掌握數據分析的基本思維和方法,而且能在大量案例中獲得實戰技能和經驗。

周志鵬 ·電子商務 ·9萬字

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