商業智能數據化運營實戰
企業每天都會生成大量種類繁多的數據，為了做出更明智的決策、發現問題并實現盈利，往往需要通過一些方法和工具將數據轉化為可行的方案。隨著大數據時代的到來，數據化運營已經成為商業智能中必不可缺的一個重要環節。在數據化運營過程中，需要數據分析師進行數據采集、數據清洗、數據建模、數據可視化和數據商業決策5項工作。本書結合企業商業數據，分數據化運營基礎、企業中的數據化運營、數據化運營的業務流程、輔助決策式數據化運營、數據驅動式數據化運營、客戶數據化運營、產品數據化運營7章講述如何進行商業智能數據化運營。
·13萬字
