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看!這就是經濟學

著名經濟學家科斯曾經批評說,現在的經濟學都只是“黑板經濟學”,教師只注重黑板上的數學推導,完全不顧真實世界里發生了什么。本書將打破這種陳舊模式,帶著“田野調查”的全新視角走出家門,從生活化的場景出發,從身邊開始探索日常生活中的經濟學。經濟學經過了幾百年的發展,到現在已經有了很大的改變。比如田野調查、田野研究正在成為經濟學的一種重要研究手段。美國很多著名經濟學家都熱衷于跑非洲、跑印度,從各種不同環境里提煉經濟學理論,而中國學者在這一方面的思考和探索都還遠遠不足。在本書中,作者嘗試從自己一天的生活出發,探討身邊“一平方公里”范圍內的經濟現象和經濟理論。本書共有三十節,分成五個大的單元,總體上選取作者一天的生活,從早上出門開始,到晚上歸家為止,結合一路上的所見、所感,循序漸進、由淺入深地與大家討論日常生活中蘊含的經濟學原理。這三十節內容涉及主流經濟學原理教科書的大部分內容。不過,作者并沒有完全按照教科書的結構來探討,而是打算走到哪里、看到哪里,就分析到哪里,同時結合現實對主流經濟學理論提出批判性的反思。作者認為,在生活中理解經濟學是非常重要的事,從生活中理解的經濟學才是有意義的經濟學。

梁捷 ·理論 ·13.4萬字

AI思維:從數據中創造價值的煉金術

人工智能如何為商業賦能?隨著大數據、物聯網和5G等技術的發展,人工智能早已進入我們的生活,并作為核心驅動力,對各行各業進行了深刻的塑造和改變,推動著商業模式、經濟結構甚至國家戰略的升級革新。人工智能是未來的發展趨勢,這已是共識。但是,我們對人工智能的了解,很多還囿于智能機器人和無人駕駛汽車等吸引眼球的領域,對它之于其他商業領域的價值,缺乏必要的系統化行業落地框架和實踐。浸淫人工智能領域近20年,指導過多家知名企業AI業務的丁磊指出,人工智能不僅僅是一種先進技術,其核心意義是一種分析數據的思維模式。他據此提出AI思維這一模式。這是一種通過數據驅動決策的思維模式,包括數據、模型、算力和業務模式四要素。從數據出發,通過模型和算力形成決策,最終在業務中產生價值。數據+人工智能+場景=價值。這本書總結了人工智能優化各類業務、落地實踐、創造價值的全過程。作者從人工智能的原理到邏輯,從人工智能在商業領域的業務模式到案例分析、在行業中的應用和發展,一一進行解讀,為讀者從宏觀到微觀、從理論到實踐,逐步揭開人工智能的神秘面紗,幫助讀者了解系統框架,掌握運用AI思維賦能商業的思維方式和方法。

丁磊 ·理論 ·19.4萬字

重塑制造業

2010年,面對美國制造業自20世紀80年代轉型之后創新能力不足,麻省理工學院校長蘇珊·霍克菲爾德集結不同學科的重要研究人員,組成創新經濟生產委員會(PIE),專門研究創新與制造業之間的關系,以解決美國制造業的外流與創新難題。研究成果構成了《重塑制造業》這本書。PIE委員會歷時數年,對美國、德國、中國的264家大中小型企業進行了深度采訪,包括美國寶潔公司、中國臺灣的臺積電公司等,并對1000家企業進行了問卷調查。基于這些一手數據,本書給出了重塑制造業生態環境、保持本土制造業創新能力的可操作性建議,著重提出“創新是在生產制造中產生的”這一理論并加以證實,同時,還提出“分布式制造”的模式來解決創新市場化難題。這些信息為美國政府制訂制造業戰略提供了思考框架與行動綱領。制造業是立國之本、強國之基,是建立和保持創新型經濟必不可少的因素。當前,中美貿易戰加劇,國際產業分工格局發生重大變化,中國正在走美國20年前的老路。中國正逐步擁有自己的創新技術,如何讓創新走向市場?如何抓住先進制造業的趨勢?如何實現“中國制造2025”?《重塑制造業》對美國制造業的失敗路程、創新經驗及未來出路的探索,將為中國制造業的下一步發展提供啟示。

(美)蘇珊娜·伯杰 ·部門經濟 ·16.5萬字

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