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Learn Amazon SageMaker
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Quicklybuildanddeploymachinelearningmodelswithoutmanaginginfrastructure,andimproveproductivityusingAmazonSageMaker’scapabilitiessuchasAmazonSageMakerStudio,Autopilot,Experiments,Debugger,andModelMonitorKeyFeatures*Build,train,anddeploymachinelearningmodelsquicklyusingAmazonSageMaker*Analyze,detect,andreceivealertsrelatingtovariousbusinessproblemsusingmachinelearningalgorithmsandtechniques*Improveproductivitybytrainingandfine-tuningmachinelearningmodelsinproductionBookDescriptionAmazonSageMakerenablesyoutoquicklybuild,train,anddeploymachinelearning(ML)modelsatscale,withoutmanaginganyinfrastructure.IthelpsyoufocusontheMLproblemathandanddeployhigh-qualitymodelsbyremovingtheheavyliftingtypicallyinvolvedineachstepoftheMLprocess.ThisbookisacomprehensiveguidefordatascientistsandMLdeveloperswhowanttolearntheinsandoutsofAmazonSageMaker.You’llunderstandhowtousevariousmodulesofSageMakerasasingletoolsettosolvethechallengesfacedinML.Asyouprogress,you’llcoverfeaturessuchasAutoML,built-inalgorithmsandframeworks,andtheoptionforwritingyourowncodeandalgorithmstobuildMLmodels.Later,thebookwillshowyouhowtointegrateAmazonSageMakerwithpopulardeeplearninglibrariessuchasTensorFlowandPyTorchtoincreasethecapabilitiesofexistingmodels.You’llalsolearntogetthemodelstoproductionfasterwithminimumeffortandatalowercost.Finally,you’llexplorehowtouseAmazonSageMakerDebuggertoanalyze,detect,andhighlightproblemstounderstandthecurrentmodelstateandimprovemodelaccuracy.BytheendofthisAmazonbook,you’llbeabletouseAmazonSageMakeronthefullspectrumofMLworkflows,fromexperimentation,training,andmonitoringtoscaling,deployment,andautomation.Whatyouwilllearn*Createandautomateend-to-endmachinelearningworkflowsonAmazonWebServices(AWS)*Becomewell-versedwithdataannotationandpreparationtechniques*UseAutoMLfeaturestobuildandtrainmachinelearningmodelswithAutoPilot*Createmodelsusingbuilt-inalgorithmsandframeworksandyourowncode*TraincomputervisionandNLPmodelsusingreal-worldexamples*Covertrainingtechniquesforscaling,modeloptimization,modeldebugging,andcostoptimization*AutomatedeploymenttasksinavarietyofconfigurationsusingSDKandseveralautomationtoolsWhothisbookisforThisbookisforsoftwareengineers,machinelearningdevelopers,datascientists,andAWSuserswhoarenewtousingAmazonSageMakerandwanttobuildhigh-qualitymachinelearningmodelswithoutworryingaboutinfrastructure.KnowledgeofAWSbasicsisrequiredtograsptheconceptscoveredinthisbookmoreeffectively.SomeunderstandingofmachinelearningconceptsandthePythonprogramminglanguagewillalsobebeneficial.

Julien Simon;Francesco Pochetti ·統(tǒng)計(jì) ·10.1萬字

國(guó)土規(guī)模、自然資源和產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
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本書系國(guó)家社科基金項(xiàng)目“大國(guó)自然資源優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略”(11CJL050)的成果。主要內(nèi)容:其一,從資源稟賦的角度界定大國(guó),分析大國(guó)的基本特征和可能的優(yōu)勢(shì),分析大國(guó)自然資源優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)選擇和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系,檢驗(yàn)金磚國(guó)家自然資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及資源利用效率之間的關(guān)系;其二,充分運(yùn)用發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)工業(yè)化理論和金磚國(guó)家發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),探尋自然資源影響一國(guó)產(chǎn)業(yè)的布局、結(jié)構(gòu)、規(guī)模、發(fā)展和升級(jí)的影響機(jī)理,同時(shí)對(duì)現(xiàn)有的比較優(yōu)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和后發(fā)優(yōu)勢(shì)等理論進(jìn)行完善和擴(kuò)充;其三,研究自然資源價(jià)格波動(dòng)對(duì)大國(guó)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,自然資源的價(jià)格波動(dòng)影響一國(guó)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本,進(jìn)而影響該產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格,從而改變其在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力;其四,依托自然資源優(yōu)勢(shì),分析大國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局,探尋提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的方法,提出大國(guó)產(chǎn)業(yè)選擇、產(chǎn)業(yè)整合、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的思路和對(duì)策;其五,基于資源優(yōu)勢(shì)觀分析自然資源主導(dǎo)的大國(guó)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題,包括戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容、大國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)、思路和對(duì)策。

鄧柏盛 ·部門經(jīng)濟(jì) ·13.6萬字

時(shí)代節(jié)點(diǎn)的眺望
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走過“深改元年”的2014年和“深改關(guān)鍵年”的2015年,我國(guó)經(jīng)濟(jì)在考驗(yàn)中穩(wěn)步前行。作為“十三五”開局之年,2016年必將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路上的重要里程碑。“十三五”規(guī)劃建議所提出的“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念,高屋建瓴地指明了我國(guó)經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展方向,其中與國(guó)民經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)的供給側(cè)改革、中國(guó)制造2025、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“一帶一路”、京津冀一體化和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、精準(zhǔn)扶貧與脫貧攻堅(jiān)等重要課題,也成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。2016年“兩會(huì)”隆重召開之際,北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院組織學(xué)院在職教授、專家學(xué)者,以筆談的形式探討我國(guó)經(jīng)濟(jì)改革與發(fā)展大計(jì),為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展與制度創(chuàng)新提供智力支持。本書匯集了來自不同研究領(lǐng)域的57名學(xué)者針對(duì)中國(guó)當(dāng)前和未來經(jīng)濟(jì)狀況撰寫的70篇分析文章,廣泛涉及我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域的一些重大課題,如全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)型與升級(jí)、對(duì)外開放政策、財(cái)政貨幣制度和宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、醫(yī)療改革進(jìn)程、信用制度和征信改革、房地產(chǎn)市場(chǎng)等,具有較高的學(xué)術(shù)水平和重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

孫祁祥 ·理論 ·18.9萬字

四川省會(huì)計(jì)從業(yè)人員資格考試《財(cái)經(jīng)法規(guī)與會(huì)計(jì)職業(yè)道德》復(fù)習(xí)全書【核心講義+歷年真題詳解】
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本書是四川省會(huì)計(jì)從業(yè)人員資格考試科目“財(cái)經(jīng)法規(guī)與會(huì)計(jì)職業(yè)道德”的復(fù)習(xí)全書,參考多本財(cái)經(jīng)法規(guī)與會(huì)計(jì)職業(yè)道德教材和復(fù)習(xí)資料精心編寫而成,包括四部分內(nèi)容:第一部分對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員資格考試、復(fù)習(xí)策略進(jìn)行解讀;第二部分嚴(yán)格按照“考試大綱”中所列的考試內(nèi)容,全面講解考試重點(diǎn)、難點(diǎn)內(nèi)容,有助于學(xué)員在學(xué)習(xí)教材知識(shí)的同時(shí)了解與教材相關(guān)的真題出題點(diǎn)、命題規(guī)律,并掌握解題思路;第三部分為歷年真題名師詳解,根據(jù)參考教材和考試大綱的要求及相關(guān)法律法規(guī),對(duì)歷年真題的每道試題從難易程度、考察知識(shí)點(diǎn)等方面進(jìn)行全面、細(xì)致的解析;第四部分為考前預(yù)測(cè)試卷,按照考試大綱及近年的命題規(guī)律精心編寫了考前模擬試卷,并根據(jù)指定教材和法律法規(guī)對(duì)所有試題進(jìn)行了詳細(xì)的分析和說明。

圣才電子書 ·考試 ·21.1萬字

數(shù)智驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)
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從產(chǎn)業(yè)升級(jí)的角度看,中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷前所未有的由人口、消費(fèi)紅利驅(qū)動(dòng),向技術(shù)、智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。消費(fèi)者已經(jīng)全面在線,正倒逼企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理與產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同的在線化。阿里巴巴在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,沉淀了一系列的方法論、行業(yè)解決方案、新技術(shù)、新基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字化能力,并運(yùn)用在了企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理中。在線化只是第一步,數(shù)字化是當(dāng)下企業(yè)在探索的命題,而智能化則是會(huì)帶來幾何級(jí)增長(zhǎng)的未來。本書對(duì)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型等方法論進(jìn)行闡述,并深度解析6個(gè)標(biāo)桿企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的真實(shí)案例,探討數(shù)智化對(duì)于未來商業(yè)新形態(tài)的思考與實(shí)踐,推動(dòng)企業(yè)全面認(rèn)識(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。希望能夠幫助政府領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)管理者以及所有對(duì)數(shù)智化感興趣的弄潮兒打開思路,找到驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的新力量!

智篆商業(yè)研究院主編 ·中國(guó)經(jīng)濟(jì) ·22.1萬字

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