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本書以android游戲開發(fā)為主線，剖析了Android游戲開發(fā)的各個環(huán)節(jié)。首先簡述了Android平臺的概念和程序框架。分析了游戲開發(fā)的類型和幾種主要的游戲開發(fā)技術。介紹了在Android下純java開發(fā)游戲的方法；隨后介紹了游戲開發(fā)的基礎知識和Android游戲開發(fā)之前的前臺渲染技術；在介紹了NDK，OpenGLES，3D繪圖，坐標變換，光效果開發(fā)，傳感器開發(fā)等關鍵技術之后，實現(xiàn)了在Android下的游戲移植和開發(fā)，最后介紹了一個Android游戲開發(fā)移植的實例。

·11.6萬字

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傳感器與自動檢測

本書主要介紹了檢測技術的基本知識，工業(yè)、生活等領域常用傳感器和一些新型傳感器的工作原理、基本結構和安裝使用，檢測系統(tǒng)的信號處理和抗干擾技術，傳感器的綜合應用、綜合實訓和綜合設計等。

·14.5萬字

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智能控制技術及其應用

《現(xiàn)代智能控制實用技術叢書》共分為四本，其內(nèi)容按照信號傳輸?shù)逆湕l，即由傳感器、調(diào)制與解調(diào)、信息的傳輸與通信技術和智能控制技術及其應用組成。本書先對智能控制的概念展開詳細的介紹，隨后針對智能控制的綜合應用進行舉例。選取了比較典型的實例，例如，中小學校教室智能照明系統(tǒng)、醫(yī)療機構智能照明系統(tǒng)、城市道路和公路隧道照明智能控制系統(tǒng)、自動駕駛汽車的智能控制系統(tǒng)，以及人臉識別技術在智能控制領域的應用等。各個實例都對其技術指標、智能控制原則、需實現(xiàn)的控制功能及控制系統(tǒng)各部分的邏輯關系進行了詳細說明。特別是對正在興起的自動駕駛汽車智能控制一例，不僅描述了其基本概念，還從智能傳感器的使用、配置及布局入手，介紹了其工作原理和關鍵控制技術。本書可作為大專院校或高等院校智能控制類相關專業(yè)學生的參考書籍，也可供從事智能控制設計、制造及應用領域工作的工程技術人員作為參考資料。

·13萬字

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Hands-On Linux for Architects

Itisveryimportanttounderstandtheflexibilityofaninfrastructurewhendesigninganefficientenvironment.Inthisbook,youwillcovereverythingfromLinuxcomponentsandfunctionalitiesthroughtohardwareandsoftwaresupport,whichwillhelpyoutoimplementandtuneeffectiveLinux-basedsolutions.ThisbookgetsstartedwithanoverviewofLinuxdesignmethodology.Next,youwillfocusonthecoreconceptsofdesigningasolution.Asyouprogress,youwillgaininsightsintothekindsofdecisionsyouneedtomakewhendeployingahigh-performancesolutionusingGlusterFileSystem(GlusterFS).Inthenextsetofchapters,thebookwillguideyouthroughthetechniqueofusingKubernetesasanorchestratorfordeployingandmanagingcontainerizedapplications.Inadditiontothis,youwilllearnhowtoapplyandconfigureKubernetesforyourNGINXapplication.You’llthenlearnhowtoimplementanELKstack,whichiscomposedofElasticsearch,Logstash,andKibana.Intheconcludingchapters,youwillfocusoninstallingandconfiguringaSaltstacksolutiontomanagedifferentLinuxdistributions,andexploreavarietyofdesignbestpractices.Bytheendofthisbook,youwillbewell-versedwithdesigningahigh-performingcomputingenvironmentforcomplexapplicationstorunon.Bytheendofthebook,youwillhavedelvedinsidethemostdetailedtechnicalconditionsofdesigningasolution,andyouwillhavealsodissectedeveryaspectindetailinordertoimplementandtuneopensourceLinux-basedsolutions.

·7.7萬字

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數(shù)據(jù)庫應用基礎

本書是浙江省精品課程教材，介紹數(shù)據(jù)庫的基本知識、數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)表的操作與管理、面向過程的程序設計方法與面向對象的程序設計方法、運用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構建管理信息系統(tǒng)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫基礎知識，數(shù)據(jù)表的基本操作，數(shù)據(jù)庫的建立與操作，結構化程序設計，面向對象程序設計基礎，常用表單控件的使用，表單設計應用，查詢、視圖及報表設計，應用程序的管理及編譯等，每章后附習題和實驗。本書配套《數(shù)據(jù)庫應用基礎學習指導——基于VisualFoxPro9.0(第2版)》，并提供免費電子課件和習題參考答案。

·17.4萬字

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Excel Programming with VBA Starter

Thisisastarterguide,coveringthebasicsyouneedtogetupandrunningasquicklyaspossible.ThisbookiswrittenforusersofExcelwhowanttospeedupandstreamlinenormallyarduoustasksformaximumproductivity.

·1.2萬字

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一步步寫嵌入式操作系統(tǒng)

本書是一本介紹怎樣去實際編寫一款嵌入式操作系統(tǒng)的書，所涉及的內(nèi)容包括操作系統(tǒng)基本原理以及這些原理在嵌入式平臺中的實現(xiàn)方法。全書共分九章，從最基本的嵌入式編程方法開始，逐漸深入到中斷管理、內(nèi)存管理、設備管理、文件系統(tǒng)管理以及進程管理等操作系統(tǒng)核心部分，為讀者系統(tǒng)地呈現(xiàn)了一個操作系統(tǒng)的全貌。

·12.5萬字

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智能機器人技術：安保、巡邏、處置類警用機器人研究實踐

警用機器人及其系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的融合應用，是“云-網(wǎng)-端”架構理念在公安領域落地的裝備形態(tài)。本書圍繞智能機器人關鍵技術，講述了警用機器人實戰(zhàn)應用技術，如安保機器人關鍵技術、巡邏機器人關鍵技術、處置機器人關鍵技術以及警用機器人指揮控制技術。本書可供從事機器人教學和科研的人員閱讀參考。

·21.7萬字

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機器學習

機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書內(nèi)容涵蓋了機器學習的基礎知識，主要包括機器學習的概論、統(tǒng)計學習基礎、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯網(wǎng)絡、支持向量機、進化計算、文本分析等經(jīng)典的機器學習理論知識，也包括用于大數(shù)據(jù)機器學習的分布式機器學習算法、深度學習和加強學習等高等級內(nèi)容。此外，還介紹了機器學習的熱門應用領域推薦技術，并給出了華為機器學習平臺上的實驗。本書深入淺出、內(nèi)容全面、案例豐富，每章后都有習題和參考文獻，便于學生鞏固學習，適用于高等院校本科生、研究生機器學習、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等課程的教材，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。

·26.8萬字

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Practical OneOps

ThisbooktargetsDevOpswhowanttouseOneOpsdailytodeploytheirapplications,andSysadminswhowillbeadministeringthoseapplications.

·4.7萬字

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Excel 2007終極技巧金典

本書以Excel的使用技巧與實例為主線，由淺入深地講解了Excel運用的基礎知識和操作技巧，涉及到數(shù)百個應用技巧與知識點，其中很多知識點都是獨立的案例。主要內(nèi)容包括：Excel2007基礎操作技巧、單元格、工作表、工作簿的使用與設置技巧、數(shù)據(jù)的輸入與管理技巧、圖形與圖表的使用技巧及實例、公式與函數(shù)的應用技巧等。內(nèi)容詳細且實用，結構安排合理。初學者可以作為入門與提高的圖書從頭至尾學習，從而輕松掌握Excel的使用精髓，對于有基礎的讀者則可以作為一本技巧速查手冊，隨時查閱相關技巧。

·16.4萬字

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空間機械臂建模、規(guī)劃與控制

本書基于作者多年來承擔航天領域重大項目及其他國家級項目過程中取得的研究成果，對空間機械臂的建模、規(guī)劃及控制等相關基本理論和方法進行了系統(tǒng)深入的論述：首先介紹了空間機械臂運動學及動力學建模方法，在此基礎上對空間機械臂任務規(guī)劃、路徑規(guī)劃、軌跡優(yōu)化的基本理論及其在多種任務需求下的具體應用進行了詳細介紹，最后在控制層面對空間機械臂接觸碰撞控制以及柔順控制進行了闡述。書中的理論方法緊密結合實際，可用于解決目標捕獲、在軌組裝與服務、星表樣品采集等任務中涉及到的空間機械臂技術問題。書中涉及的理論及方法大多已發(fā)表在國際頂級期刊、國際頂級學術會議論文集中，并在我國航天型號項目中得到了實際應用，具備較強的創(chuàng)新性和使用價值。本書可作為高等院校相關專業(yè)研究生和高年級本科生的教材，也可供從事空間機器人技術研究及應用的研發(fā)人員及工程技術人員參考。

·16.1萬字

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TensorFlow Machine Learning Projects

TensorFlowhastransformedthewaymachinelearningisperceived.TensorFlowMachineLearningProjectsteachesyouhowtoexploitthebenefits—simplicity,efficiency,andflexibility—ofusingTensorFlowinvariousreal-worldprojects.Withthehelpofthisbook,you’llnotonlylearnhowtobuildadvancedprojectsusingdifferentdatasetsbutalsobeabletotacklecommonchallengesusingarangeoflibrariesfromtheTensorFlowecosystem.Tostartwith,you’llgettogripswithusingTensorFlowformachinelearningprojects;you’llexploreawiderangeofprojectsusingTensorForestandTensorBoardfordetectingexoplanets,TensorFlow.jsforsentimentanalysis,andTensorFlowLitefordigitclassification.Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llbuildprojectsinvariousreal-worlddomains,incorporatingnaturallanguageprocessing(NLP),theGaussianprocess,autoencoders,recommendersystems,andBayesianneuralnetworks,alongwithtrendingareassuchasGenerativeAdversarialNetworks(GANs),capsulenetworks,andreinforcementlearning.You’lllearnhowtousetheTensorFlowonSparkAPIandGPU-acceleratedcomputingwithTensorFlowtodetectobjects,followedbyhowtotrainanddeveloparecurrentneuralnetwork(RNN)modeltogeneratebookscripts.Bytheendofthisbook,you’llhavegainedtherequiredexpertisetobuildfull-fledgedmachinelearningprojectsatwork.

·5.9萬字

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寫給數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理新人的工作筆記

本書的目標在于，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)新人或準備轉行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的讀者提供一個本領域的通解通法，并對即將面臨的問題做出預判，并找到解決方案。本書以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理角色的定位和合作關系為切入點，站在整個數(shù)據(jù)體系的視角，從工作流程的角度剖析數(shù)據(jù)需求溝通和判斷的過程、指標體系搭建的過程，同時介紹了部分通用工具，并詳細剖析這些工具和對應的數(shù)據(jù)體系要解決的問題之間的關系。最后補充了必要的統(tǒng)計學常識、數(shù)據(jù)技術常識，并對一些在數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作過程中經(jīng)常遇到的問題給出解決方案。

·10萬字

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粗糙關系數(shù)據(jù)庫

本選題對粗糙集理論與關系數(shù)據(jù)庫理論之間的關系、粗糙關系數(shù)據(jù)庫模型、粗糙關系數(shù)據(jù)庫與模糊關系數(shù)據(jù)庫的關系、粗糙數(shù)據(jù)查詢、粗糙函數(shù)依賴及其推理機制、基于粗糙集與信息顆粒的聚類方法、信息系統(tǒng)函數(shù)依賴的信息顆粒原理與計算、基于粗糙集的關系數(shù)據(jù)庫范式及粗糙函數(shù)依賴的近似度量等專題進行了系統(tǒng)的闡述，并將其應用于數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)查詢中，反映了當前該理論的最新研究成果。

·9.2萬字

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Salesforce CRM Admin Cookbook

ThisbookiswritteninaCookbook-styleformatandprovidesyouwithimmediatelyuseablerecipesthatextendthefunctionalityofSalesforceCRMandsolvesreal-worldproblemsencounteredwithintheSalesforceCRMapplication.TherecipesinthisCookbookcontainproven,step-by-stepinstructionsalongwithdetailedscreenshots.ThisCookbookhasbeendesignedsothatyoucanreaditchapterbychapter,startingwithrecipesthatprovideenhancementstotheuserinterface,andfinishingwithrecipesthatcoverdataandsystemsintegration.Youcanalsorefertothelistofrecipesandchoosetoaccesstheminnoparticularorder.EithermethodallowsyoutorapidlyimplementsolutionsinyourorganizationthatextendandenhancethefunctionalityofSalesforceCRMforyourusers.ThisbookisforSalesforceadministratorsanddeveloperswhowanttoquicklyincorporateenhancedfunctionalityandextendthepowerofSalesforceCRM.WhetheryouareaSalesforcenoviceoramoreexperiencedadministrator,thisbookprovidespractical,step-by-stepinstructionsintheuseofhiddenfeatures,advanceduserinterfacetechniques,andsolutionsforprocessautomation,plusdataandsystemsintegration.NotonlyarestandardSalesforceCRMfeaturescovered,suchasworkflowandapprovalprocesses,validationrules,andformulafields,butyouwillalsobeexposedtofurthertechnologiesthatincludeHTML,Javascript,CSS,Apex,andVisualforce.

·3.5萬字

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基于人工免疫原理的檢測系統(tǒng)模型及其應用

本書共有兩大部分內(nèi)容，主要內(nèi)容包括生物免疫系統(tǒng)原理、人工免疫系統(tǒng)原理、人工免疫系統(tǒng)模型、各種檢測系統(tǒng)模型及應用等，重點在于各種應用中具體問題的解決方法論述和分析，分別涉及入侵檢測、故障診斷、垃圾郵件檢測、文件病毒檢測等應用。

·11萬字

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Serverless Design Patterns and Best Practices

Ifyou'reasoftwarearchitect,engineer,orsomeonewhowantstobuildserverlessapplications,whicharenon-trivialincomplexityandscope,thenthisbookisforyou.Basicknowledgeofprogrammingandserverlesscomputingconceptsareassumed.

·5.8萬字

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Advanced Deep Learning with Keras

Recentdevelopmentsindeeplearning,includingGANs,VariationalAutoencoders,andDeepReinforcementLearning,arecreatingimpressiveAIresultsinournewsheadlines-suchasAlphaGoZerobeatingworldchesschampions,andgenerativeAIthatcancreateartpaintingsthatsellforover$400kbecausetheyaresohuman-like.AdvancedDeepLearningwithKerasisacomprehensiveguidetotheadvanceddeeplearningtechniquesavailabletoday,soyoucancreateyourowncutting-edgeAI.UsingKerasasanopen-sourcedeeplearninglibrary,you'llfindhands-onprojectsthroughoutthatshowyouhowtocreatemoreeffectiveAIwiththelatesttechniques.ThejourneybeginswithanoverviewofMLPs,CNNs,andRNNs,whicharethebuildingblocksforthemoreadvancedtechniquesinthebook.You’lllearnhowtoimplementdeeplearningmodelswithKerasandTensorflow,andmoveforwardstoadvancedtechniques,asyouexploredeepneuralnetworkarchitectures,includingResNetandDenseNet,andhowtocreateAutoencoders.YouthenlearnallaboutGenerativeAdversarialNetworks(GANs),andhowtheycanopennewlevelsofAIperformance.VariationalAutoEncoders(VAEs)areimplemented,andyou’llseehowGANsandVAEshavethegenerativepowertosynthesizedatathatcanbeextremelyconvincingtohumans-amajorstrideforwardformodernAI.Tocompletethissetofadvancedtechniques,you'lllearnhowtoimplementDeepReinforcementLearning(DRL)suchasDeepQ-LearningandPolicyGradientMethods,whicharecriticaltomanymodernresultsinAI.

·7萬字

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統(tǒng)計挖掘與機器學習：大數(shù)據(jù)預測建模和分析技術（原書第3版）

本書創(chuàng)造性地匯編了數(shù)據(jù)挖掘技術，將統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘和機器學習數(shù)據(jù)挖掘進行了區(qū)分，對經(jīng)典和現(xiàn)代統(tǒng)計方法框架進行了擴展，以用于預測建模和大數(shù)據(jù)分析。本書在第2版的基礎上新增了13章，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)科學發(fā)展歷程、市場份額估算、無抽樣調(diào)研數(shù)據(jù)預測錢包份額、潛在市場細分、利用缺失數(shù)據(jù)構建統(tǒng)計回歸模型、十分位分析評估數(shù)據(jù)的預測能力，以及一個無須精通自然語言處理就能使用的文本挖掘工具。本書適合數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者以及對機器學習數(shù)據(jù)挖掘感興趣的人閱讀。

·27.3萬字

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Android游戲開發(fā)案例與關鍵技術