2的倍数游戏怎么玩

激光雷達(dá)作為自動駕駛汽車的核心傳感器之一，在自動駕駛領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本書深度挖掘激光雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)，介紹激光雷達(dá)的原理、應(yīng)用以及發(fā)展趨勢。本書共9章，包括激光雷達(dá)與自動駕駛的發(fā)展、激光雷達(dá)的基本工作原理、點(diǎn)云編程基礎(chǔ)、標(biāo)定、SLAM、深度學(xué)習(xí)在激光雷達(dá)中的應(yīng)用等內(nèi)容。本書通過深入的理論解說和實際操作示例，幫助讀者輕松開發(fā)基于激光雷達(dá)的感知與定位模塊。此外，本書還展望了激光雷達(dá)的發(fā)展趨勢及其在汽車工業(yè)中的應(yīng)用前景，為自動駕駛領(lǐng)域的研究和發(fā)展提供了參考依據(jù)。本書可作為希望進(jìn)入自動駕駛汽車行業(yè)的汽車類、自動化類專業(yè)的學(xué)生的技術(shù)入門圖書，也可作為汽車工程師、對自動駕駛技術(shù)感興趣的讀者的參考書。

·10.6萬字

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移動機(jī)器人導(dǎo)航定位技術(shù)

本書針對移動機(jī)器人中涉及的主要無線導(dǎo)航定位技術(shù)的最新研究成果進(jìn)行了論述，涵蓋了近年來作者團(tuán)隊在無線導(dǎo)航定位技術(shù)路徑規(guī)劃、定位算法及系統(tǒng)構(gòu)架等方面取得的成果。全書共6章，第1章從移動機(jī)器人的概念入手，回顧了其發(fā)展歷程和關(guān)鍵技術(shù)，深入探討了導(dǎo)航定位的概念、分類及其發(fā)展趨勢；第2章詳細(xì)介紹了移動機(jī)器人涉及的各種導(dǎo)航定位技術(shù)；第3章詳細(xì)介紹了UWB定位技術(shù)的特點(diǎn)、應(yīng)用及系統(tǒng)構(gòu)成，深入介紹了UWB脈沖的產(chǎn)生、調(diào)制技術(shù)及其接收機(jī)設(shè)計、UWB室內(nèi)定位算法的實現(xiàn)等；第4章從慣性導(dǎo)航技術(shù)的基本概念和發(fā)展?fàn)顩r出發(fā)，介紹了慣性導(dǎo)航的基礎(chǔ)理論、捷聯(lián)慣性導(dǎo)航方法及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用，并對慣性導(dǎo)航定位技術(shù)的進(jìn)展及未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了介紹；第5章介紹了SLAM系統(tǒng)的各種算法、發(fā)展中存在的問題與對策，并為讀者展示了SLAM技術(shù)的最新研究方向和應(yīng)用前景；第6章詳細(xì)論述了多源信息融合算法及其在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用。

·23.7萬字

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機(jī)器人手工制作

隨著信息化、數(shù)字化時代的到來，形態(tài)各異的機(jī)器人正在走進(jìn)人們的視野。浩瀚宇宙、廣袤天空、無垠大海、蒼茫大地，機(jī)器人無所不在。本書精選了滑雪機(jī)器人、快遞小哥機(jī)器人、三角形機(jī)器人、拉車機(jī)器人、大腳機(jī)器人、蟹腳機(jī)器人、爬行機(jī)器人、運(yùn)動健身機(jī)器人、鴨子機(jī)器人、游泳機(jī)器人10個機(jī)器人進(jìn)行制作，制作過程中必須手腦并用，其中處處體現(xiàn)數(shù)學(xué)、物理等知識。本書介紹的機(jī)器人制作成本極低，讀者卻可以了解真正機(jī)器人的工作原理，從中輕松學(xué)到數(shù)學(xué)、物理等知識，還能在制作過程中戰(zhàn)勝自我，磨煉意志，適合各個年齡段既愛“玩”又勇于探索的讀者閱讀。

·3.7萬字

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當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇到人工智能

近年來，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸從實驗室走向大眾生活。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為了提升行業(yè)未來的競爭力，也紛紛在各領(lǐng)域進(jìn)行布局。人工智能技術(shù)的爆發(fā)，同樣對產(chǎn)品經(jīng)理提出了新的要求，對于產(chǎn)品從業(yè)人員來說，人工智能時代既需要了解發(fā)生了哪些變化，又需要學(xué)會堅守不變的原則。本書將從產(chǎn)品經(jīng)理角度出發(fā)，介紹AI的發(fā)展歷史、AI的基本知識、AI產(chǎn)品設(shè)計方法論等方面的內(nèi)容，并結(jié)合實際的智能產(chǎn)品設(shè)計案例，讓讀者更加清楚地了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用，并培養(yǎng)產(chǎn)品經(jīng)理對于新技術(shù)的學(xué)習(xí)能力。

·20.5萬字

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移動深度學(xué)習(xí)

本書由淺入深地介紹了如何將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到移動端運(yùn)算領(lǐng)域，書中盡量避免羅列公式，嘗試從幾何含義去解釋相關(guān)內(nèi)容。全書分為三部分，第一部分（第1章），展示在移動端應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的demo，讓讀者形成直觀的感受。第二部分（第2章~第4章），講述如何在移動端項目中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。第三部分（第5章~第8章），難度略大，主要講述如何深入地調(diào)整框架，適配和定制自己的框架。

·8.4萬字

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主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理：原理、技術(shù)與實踐

“數(shù)據(jù)”已成為企業(yè)的一項寶貴的戰(zhàn)略資產(chǎn)。為了使龐大的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值，企業(yè)必須著眼于數(shù)據(jù)治理和綜合利用。主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理是指從企業(yè)雜亂的數(shù)據(jù)中捕捉具有高業(yè)務(wù)價值、被企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)部門重復(fù)使用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，構(gòu)建單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的數(shù)據(jù)來源，從而提高企業(yè)的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，全面增強(qiáng)企業(yè)競爭力。本書編者將近10年在數(shù)據(jù)治理咨詢工作中積累的經(jīng)驗和知識進(jìn)行總結(jié)，通過對數(shù)據(jù)治理的原理、技術(shù)、案例、發(fā)展趨勢等內(nèi)容的介紹，為讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)管理實踐提供重要的參考。全書分為4篇，共14章。第一篇數(shù)據(jù)治理概念（第1~3章），面向數(shù)據(jù)治理組織管理者，從數(shù)據(jù)治理的必要性、可行性、應(yīng)用效果等進(jìn)行展開，回答管理者關(guān)心的數(shù)據(jù)治理的核心問題；第二篇數(shù)據(jù)治理實施（第4~8章），面向數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊成員，介紹數(shù)據(jù)治理工作的前期準(zhǔn)備、工作步驟、治理過程、后期運(yùn)維等內(nèi)容；第三篇數(shù)據(jù)治理技術(shù)（第9~13章），面向IT工程技術(shù)人員，從技術(shù)視角展開數(shù)據(jù)治理的系統(tǒng)架構(gòu)與模型、數(shù)據(jù)治理質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)集成服務(wù)等內(nèi)容；第四篇數(shù)據(jù)治理前景（第14章），對數(shù)據(jù)治理應(yīng)用前景進(jìn)行展望。本書可作為從事信息化建設(shè)的管理者、數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊、IT咨詢從業(yè)者、IT工程技術(shù)人員、相關(guān)專業(yè)在校師生的參考讀物。

·29.6萬字

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人工智能基礎(chǔ)教程：Python篇（青少版）

《人工智能基礎(chǔ)教程：Python篇（青少版）》全書分為2篇—人工智能編程基礎(chǔ)篇、人工智能篇。人工智能編程基礎(chǔ)篇包括：初識Python、基本數(shù)據(jù)類型、Python的流程控制、數(shù)組操作、文件操作、繪制需要的圖表、函數(shù)、面向?qū)ο蟆惓！⒓吓c概率、學(xué)點(diǎn)統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)管理與分析；人工智能篇包括人工智能導(dǎo)論、初識機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別技術(shù)、計算機(jī)視覺、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本教程是以人工智能為主線，融合學(xué)科特點(diǎn)進(jìn)行編程能力的培養(yǎng)。讀者可以通過本教程結(jié)合我們開發(fā)的在線編程平臺完成課程內(nèi)容和輔助內(nèi)容的學(xué)習(xí)。也可在后期以我們自主開發(fā)的機(jī)器人為載體，進(jìn)行進(jìn)一步驅(qū)動人工智能的實驗。本書每章都配備了相關(guān)練習(xí)，幫助讀者鞏固所學(xué)習(xí)的知識。本書不僅講解了人工智能基礎(chǔ)，還包括了入門Python編程的必要知識。

·11.6萬字

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交互設(shè)計的用戶研究踐行之路

在追求體驗為王的時代，用戶研究也成為了設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理等人員需要具備的一項基本能力。兩位作者認(rèn)為“授人以魚，不如授人以漁”，在參與過眾多的互聯(lián)網(wǎng)項目之后，她們將十多年來的項目經(jīng)驗與理論知識進(jìn)行整合，最終形成了本書。本書從交互設(shè)計的角度出發(fā)，講述了用戶研究的基礎(chǔ)知識以及問卷、訪談、用戶畫像、數(shù)據(jù)分析等最常用的研究方法，同時輔以案例講解幫助讀者理解和運(yùn)用這些理論。書中大量案例來源于作者曾經(jīng)服務(wù)過的企業(yè)產(chǎn)品，具有豐富的實操性和落地性，同時本書贈送配套PPT課件。本書結(jié)構(gòu)清晰，深入淺出，是一本難得的經(jīng)典之作。書中融入了作者寶貴的職業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)思考，對于交互設(shè)計師，用戶界面設(shè)計師，用戶研究員，產(chǎn)品經(jīng)理，運(yùn)營、開發(fā)等用戶體驗相關(guān)人員具有一定參考價值和借鑒意義。本書也適合交互設(shè)計、用戶體驗及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生閱讀，還可作為相關(guān)專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的參考用書。

·12.3萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐：推薦系統(tǒng)的協(xié)同過濾理論及其應(yīng)用

個性化推薦能夠根據(jù)用戶的歷史行為顯式或者隱式地挖掘用戶潛在的興趣和需求，并為其推送個性化信息，因此受到研究者的追捧及工業(yè)界的青睞，其研究具有重大的學(xué)術(shù)價值及商業(yè)應(yīng)用價值，已廣泛應(yīng)用于大型電子商務(wù)平臺、社交平臺、新聞客戶端以及其他各類旅游和娛樂類網(wǎng)站中。本書內(nèi)容豐富，較全面地介紹了基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)存在的問題、解決方法和評估策略，主要內(nèi)容涉及協(xié)同過濾推薦算法中的時序技術(shù)、矩陣分解技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)信任技術(shù)等知識。本書可供從事推薦系統(tǒng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和信息檢索等領(lǐng)域的科研人員及研究生閱讀、參考。

·9.1萬字

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聊天機(jī)器人：入門、進(jìn)階與實戰(zhàn)

對話系統(tǒng)是自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的一顆璀璨明珠，它源于專家?guī)煜到y(tǒng)。從技術(shù)的角度講，它集結(jié)了自然語言理解（NLU）技術(shù)和自然語言生成（NLG）技術(shù)，而自然語言處理又恰恰是人工智能（AI）最難破解的領(lǐng)域。就是在那段時間里，我萌發(fā)了要做對話系統(tǒng)的想法。萬事開頭難，在這個過程中翻閱了不少參考資料，但是發(fā)現(xiàn)一個問題，市場上專門寫對話系統(tǒng)的書寥寥無幾，介紹自然語言處理的專業(yè)書籍也特別少。所以只能翻看一些論文，但論文的理論性很強(qiáng)，實操性又太差，對初學(xué)者和基礎(chǔ)薄弱者來講很不友好。當(dāng)時市場上流行的自然語言處理的書籍可以分以下幾種類型：第一，經(jīng)典的教材，如宗成慶老師的《統(tǒng)計自然語言處理》；第二，經(jīng)典實操教材，如《Python自然語言處理》；第三，經(jīng)典的翻譯教材，如《統(tǒng)計自然語言處理基礎(chǔ)》。而講解中文自然語言處理的實操性的書籍著實太少了。

·8.9萬字

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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)下的云計算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合、大數(shù)據(jù)促進(jìn)電子病歷的改革、大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用，既包括大數(shù)據(jù)的基本知識，也涵蓋大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)的具體應(yīng)用，讀者通過學(xué)習(xí)能更深入地認(rèn)識和掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。書中每章都設(shè)有習(xí)題與實踐，便于鞏固所學(xué)內(nèi)容。

·14.1萬字

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愛犯錯的智能體

智能是什么？二十一世紀(jì)以來，人工智能有了飛速發(fā)展，在各行各業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、安防、多媒體等都有了廣泛且有效的應(yīng)用。但這是否意味著人類就能制造超越人類自身的智能體呢？作者在科普性地介紹了人工智能前沿進(jìn)展的同時，著重從犯錯的角度，淺顯易懂地剖析了智能體在視、聽、語言等方面存在的各種錯覺和犯錯。并指出，理解我們很少關(guān)注的犯錯，才有利于智能體的研究和發(fā)展。書中從分析生物人的感知功能談起，以生動的例子介紹了人的視覺、聽覺、觸覺和體覺的解剖學(xué)知識及其基本原理。之后又進(jìn)入人的感情世界，從人的情感、回憶、夢境，一直談到靈感和錯覺。在這個過程中，作者又適時討論計算機(jī)在處理人的感知世界時會遇到的麻煩及處理原則，還不忘介紹一下討論對象的數(shù)學(xué)背景。高斯、黎曼、萊布尼茨、龐加萊、愛因斯坦、圖靈等大師級人物的名字頻頻出現(xiàn)。作者不費(fèi)力地游弋于生命、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等幾大學(xué)科之間，讓讀者經(jīng)歷一次目不暇接的跨學(xué)科科學(xué)旅游。再加上一個個有趣的故事，還有詩，畫，歌，甚至還有鄉(xiāng)愁！這樣的科普，很新鮮、很解惑，又易于接受。

·12萬字

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關(guān)節(jié)故障空間機(jī)械臂容錯運(yùn)動控制技術(shù)

本書基于作者多年來承擔(dān)航天領(lǐng)域重大項目及其他國家級項目取得的研究成果，對空間機(jī)械臂的容錯運(yùn)動控制等相關(guān)基本理論和方法進(jìn)行系統(tǒng)且深入的介紹。本書共8章，主要內(nèi)容包括空間機(jī)械臂概述、空間機(jī)械臂的關(guān)節(jié)故障及容錯技術(shù)、關(guān)節(jié)故障空間機(jī)械臂數(shù)學(xué)模型、關(guān)節(jié)故障空間機(jī)械臂運(yùn)動能力分析、關(guān)節(jié)鎖定故障空間機(jī)械臂容錯運(yùn)動控制策略、關(guān)節(jié)自由擺動故障空間機(jī)械臂容錯運(yùn)動控制策略、關(guān)節(jié)部分失效故障空間機(jī)械臂容錯運(yùn)動控制策略以及空間機(jī)械臂容錯技術(shù)未來展望等。本書提出的理論、方法緊密結(jié)合實際，可用于解決空間機(jī)械臂發(fā)生關(guān)節(jié)故障時涉及的相關(guān)技術(shù)問題。本書可作為高等學(xué)校機(jī)器人工程及相關(guān)專業(yè)研究生的教材，也可作為空間機(jī)械臂應(yīng)用領(lǐng)域的研發(fā)人員及工程技術(shù)人員的參考書。

·16.7萬字

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用戶體驗樂趣多：寫給開發(fā)者的用戶體驗與交互設(shè)計課

用戶體驗（UX）和用戶界面（UI）之間的差異點(diǎn)到底在哪兒呢？就像所有那些在不同場景中會有不同解讀的詞匯一樣，不同的作者對此也總有不同意見。在本書范圍內(nèi)，我用UI這個詞特指在打造軟件的過程中最后添加的裝飾部分。而UX這個詞，借用JakobNielsen和DonaldNorman發(fā)表過的說法：“用戶體驗包含終端用戶和一個公司，以及公司所提供的服務(wù)和軟件打交道時的方方面面。”這就意味著任何可以被用戶聽到、看到、觸摸到以及想到的都是UX：一個程序的工作流程，它提供的一套特性，它需要用戶提供的輸入，以及展示給用戶的內(nèi)容及其表現(xiàn)形式等。

·12.5萬字

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AI賦能：驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的人工智能應(yīng)用

《AI賦能：驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的人工智能應(yīng)用》集合了在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織的第二批“人工智能技術(shù)和應(yīng)用案例評選”活動中名列前茅的51個優(yōu)秀案例，全書共5章，包含：智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能城市、智能醫(yī)療、電信領(lǐng)域。本書展示了人工智能技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、通信、政務(wù)、教育、公共安全等各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用，展現(xiàn)了中國科技公司引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新完成行業(yè)融合的新浪潮。

·16.5萬字

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協(xié)作機(jī)器人技術(shù)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)介紹了協(xié)作機(jī)器人的相關(guān)核心技術(shù)及其應(yīng)用，將理論與實際相結(jié)合，在介紹協(xié)作機(jī)器人基礎(chǔ)理論知識的同時，給出實際的應(yīng)用示例，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)態(tài)勢，對協(xié)作機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行了較為全面的剖析。本書內(nèi)容豐富，涵蓋協(xié)作機(jī)器人領(lǐng)域的理論技術(shù)與應(yīng)用現(xiàn)狀，可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或參考書，也可供相關(guān)技術(shù)研發(fā)人員、機(jī)器人領(lǐng)域的從業(yè)人員及機(jī)器人愛好者參考。

·15.6萬字

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群體智能與智能網(wǎng)聯(lián)：原理、算法與應(yīng)用

本書以群體智能與智能網(wǎng)聯(lián)的應(yīng)用為牽引，通過原理、算法、技術(shù)應(yīng)用三個篇章為大家介紹群體智能與智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)的基礎(chǔ)理論、概念模型、關(guān)鍵技術(shù)和前沿應(yīng)用。具體而言，原理篇會介紹群體智能的通信方式與組網(wǎng)、知識表征、因果涌現(xiàn)機(jī)理等內(nèi)容；算法篇則從多主體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體合作式梯度更新方法、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法等群體智能領(lǐng)域的代表性算法；應(yīng)用篇則討論6G與內(nèi)生智能、車聯(lián)網(wǎng)與自動駕駛、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)群體智能技術(shù)的應(yīng)用。

·14.4萬字

會員

控制與決策系統(tǒng)仿真

本書以實現(xiàn)仿真系統(tǒng)功能、掌握原理方法為目標(biāo)，在傳統(tǒng)系統(tǒng)仿真課程內(nèi)容的基礎(chǔ)上，增加了目前科研及學(xué)習(xí)中常用的數(shù)據(jù)挖掘及深度學(xué)習(xí)等決策方法，以及視覺圖像處理的相關(guān)內(nèi)容。本書包括9章，內(nèi)容涉及MATLAB基礎(chǔ)、Simulink仿真、控制系統(tǒng)仿真、MATLAB文件和數(shù)據(jù)訪問、智能算法、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、深度學(xué)習(xí)和界面設(shè)計及嵌入式仿真。本書內(nèi)容和章節(jié)的設(shè)置基于當(dāng)前控制系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)決策方法融合日益廣泛的現(xiàn)狀與學(xué)習(xí)需求，強(qiáng)調(diào)理論與實踐相結(jié)合，通過案例和習(xí)題等幫助讀者理解并快速掌握控制理論、智能決策的基礎(chǔ)方法、MATLAB/Simulink及Python等編程工具的使用，將人工智能等技術(shù)從抽象概念到編程實現(xiàn)展現(xiàn)在讀者面前。本書適合作為高校自動化、電子工程、計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材，也適合作為從事系統(tǒng)仿真工作的技術(shù)人員的參考書。

·7.8萬字

會員

樂高機(jī)器人—槍械武器庫

本書共10章，每章即為一種槍械的設(shè)計與搭建內(nèi)容，其中包含數(shù)量不等的主題創(chuàng)意結(jié)構(gòu)設(shè)計。全書采用圖片為主的形式展示每個主題創(chuàng)意結(jié)構(gòu)設(shè)計的靜態(tài)資料，可以瀏覽相關(guān)主題結(jié)構(gòu)設(shè)計的動態(tài)搭建過程。通過動靜結(jié)合的方式，對相關(guān)結(jié)構(gòu)設(shè)計進(jìn)行完美展示，讀者能夠通過本書的學(xué)習(xí)，掌握樂高機(jī)器人創(chuàng)意結(jié)構(gòu)設(shè)計的精髓。本書適合5-10歲青少年學(xué)習(xí)使用。

·1萬字

會員

AI安全之對抗樣本入門

本書結(jié)合了作者在安全領(lǐng)域的多年實踐經(jīng)驗，對對抗樣本分析所面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，對業(yè)界常見的方式方法做了系統(tǒng)的歸納總結(jié)，有其獨(dú)到的見解和主張。與其他機(jī)器學(xué)習(xí)系列叢書中的內(nèi)容不同，本書針對的對象是人工智能本身，從對抗樣本這一維度入手，深入淺出地敘述了對抗樣本的基本原理、攻擊方式和常見防御算法等內(nèi)容。本書對信息安全和人工智能的從業(yè)者來說，都具有一流的參考價值。

·9.5萬字

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