人背锂电一体机捕鱼器会电死人吗

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的動機(jī)很多，可能是實際工作需要，可能是興趣愛好，也可能是學(xué)業(yè)要求，從每種動機(jī)的角度看，這個問題都可能有不同的答案。我認(rèn)同許多人所說的求知不能太功利這一觀點，不過大家的時間和精力畢竟有限，就算不去追求投入產(chǎn)出比，至少也應(yīng)該有一個學(xué)這門知識想要達(dá)到的目的。機(jī)器學(xué)習(xí)是更偏重于應(yīng)用的學(xué)問，在當(dāng)下的發(fā)展也確實使得機(jī)器學(xué)習(xí)越來越像一門技能，而不僅僅是技術(shù)。初學(xué)算法時我最想學(xué)的是里面的“最強(qiáng)算法”，不過在第1章我將介紹，機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒有最強(qiáng)的，只有最合適的，對于不同的問題，對應(yīng)會有不同的最合適算法。所以，我們更需要關(guān)注的應(yīng)該是問題，而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包，通過現(xiàn)成的算法包，就能夠根據(jù)實際要解決的問題直接選擇所需要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標(biāo)讀者是想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生、程序員、研究人員或者愛好者，以及想要知道機(jī)器學(xué)習(xí)是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)總體背景，第2章介紹配置環(huán)境，第3章到第10章彼此獨立，每一章介紹一種具體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讀者可以直接閱讀想要了解的算法，第11章介紹了集成學(xué)習(xí)方法，這是一種組合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方法，也是當(dāng)前在實際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

·11.5萬字

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AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀

本書通過13章的探討，帶領(lǐng)讀者踏上項目管理卓越之路。第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。緊接著，第2章至第13章依次介紹了使用ChatGPT編寫各種文檔、在項目啟動中的應(yīng)用、幫助組建高效團(tuán)隊、輔助項目溝通管理、項目計劃與管理、項目成本管理、項目時間管理、項目質(zhì)量管理、項目風(fēng)險管理、輔助采購計劃與采購流程、輔助項目績效管理以及進(jìn)行項目總結(jié)等各方面的內(nèi)容。

·16.6萬字

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玩轉(zhuǎn)機(jī)器人：DIY智能小車機(jī)器人

本書主要介紹使用UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件進(jìn)行智能小車機(jī)器人設(shè)計的方法。本書內(nèi)容涉及UG軟件的模型繪制、模型裝配和運動仿真，Proteus軟件的電路設(shè)計和電路仿真，AltiumDesigner軟件的元件庫繪制、原理圖繪制和PCB繪制。本書從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電路設(shè)計、PCB設(shè)計三部分對智能小車機(jī)器人進(jìn)行詳細(xì)講解，完整介紹了動力模塊零部件繪制、車體模塊零部件繪制、零部件裝配與運動仿真、基礎(chǔ)電路仿真、基于51單片機(jī)的智能小車機(jī)器人仿真、基于Arduino單片機(jī)的智能小車機(jī)器人仿真、元件庫繪制和PCB設(shè)計。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以在熟悉UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件操作的同時體會智能小車機(jī)器人的設(shè)計思路，為自己設(shè)計智能小車機(jī)器人打下基礎(chǔ)。

·4.3萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

·9.8萬字

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高效用DeepSeek：職場逆襲的實戰(zhàn)指南

本書以DeepSeek應(yīng)用為基礎(chǔ)，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營銷、教育、翻譯、職場、編程等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。書中通過豐富的案例和詳細(xì)的指導(dǎo)，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造“爆款”內(nèi)容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營銷中實現(xiàn)流量裂變，如何重塑未來學(xué)習(xí)范式，以及如何助力職場人和企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增效等。本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，無論是AI（ArtificialIntelligence，人工智能）領(lǐng)域的從業(yè)者，還是希望借助AI提升工作效率的職場人士、企業(yè)管理者、教育工作者等，或還是對AI技術(shù)感興趣的普通用戶，都能從本書中獲得幫助。

·8.2萬字

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人工智能算法

本書以智能算法為背景，全面地介紹了人工智能的各種算法，本書內(nèi)容以理論為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為主導(dǎo)，循序漸進(jìn)地向讀者揭示怎樣利用智能算法解決實際問題。全書共11章主要內(nèi)容包括MATLAB語言入門、插值算法與曲線擬合、灰色系統(tǒng)理論、傅里葉變換和小波變換、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法、模糊邏輯控制算法、滑模變結(jié)構(gòu)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、支持向量機(jī)、粒子群算法、蟻群算法、模擬退火算法等。本書可作為高校本科生和研究生的學(xué)習(xí)用書，也可作為科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的相關(guān)參考用書。

·15.6萬字

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計算思維與人工智能基礎(chǔ)

本教材共分9章：第1章計算機(jī)技術(shù)與計算思維基礎(chǔ)、第2章計算機(jī)中信息表示、第3章計算機(jī)系統(tǒng)基本組成和基本工作原理、第4章互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、第5章計算機(jī)新技術(shù)、第6章計算機(jī)求解問題基礎(chǔ)、第7章人工智能概述、第8章搜索與博弈和第9章機(jī)器學(xué)習(xí)。

·13.4萬字

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AI智能語音技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐

本書從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個維度為切入點，對智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點和趨勢展開研究。本書以“人與機(jī)器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對于機(jī)器智能語音聽說的思考，進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點；其次，從政策、投融資和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，分析整體智能語音產(chǎn)業(yè)環(huán)境，縱觀國內(nèi)外企業(yè)在相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品上的積極布局，介紹了智能語音的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)格局；最后，圍繞語音交互技術(shù)形成的應(yīng)用，以智能汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能客服、醫(yī)療、教育等諸多細(xì)分領(lǐng)域為代表，提出“AI+基礎(chǔ)服務(wù)”“AI+硬件設(shè)備”“AI+垂直行業(yè)”的3種應(yīng)用轉(zhuǎn)化參考模式，并列舉實際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、市場規(guī)劃的工程技術(shù)人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校人工智能相關(guān)的專業(yè)師生參考。同時，也適合對人工智能語音技術(shù)感興趣的相關(guān)人員閱讀。

·13.6萬字

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揭秘大模型：從原理到實戰(zhàn)

本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實踐方法。本書最后介紹私有大模型的構(gòu)建，手把手指導(dǎo)讀者做技術(shù)選型并搭建自己的私有大模型。本書適合人工智能領(lǐng)域有大模型開發(fā)需求或?qū)Υ竽Ｐ图夹g(shù)感興趣的技術(shù)人員閱讀，也適合普通用戶擴(kuò)展了解大模型的前沿應(yīng)用。

·12.2萬字

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人工智能編程趣味啟蒙：Mind+圖形化編程玩轉(zhuǎn)AI

本書借助國內(nèi)使用率高，并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)編程軟件Mind+，幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥，一起設(shè)計并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項目，啟蒙編程與AI知識，并學(xué)會利用AI技術(shù)解決生活中的許多問題。讀者通過自主設(shè)計程序來實現(xiàn)AI的相關(guān)功能，體驗AI應(yīng)用，獲得快樂、成就感，培養(yǎng)對AI的興趣與理解。本書非常適合作為圖形化編程與AI技術(shù)入門體驗的學(xué)習(xí)用書，適合對圖形化編程有基本了解、對AI感興趣的學(xué)生，以及開設(shè)編程、AI課程的老師學(xué)習(xí)、實踐。

·3.1萬字

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ROS機(jī)器人項目開發(fā)11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發(fā)行版中的項目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構(gòu)建工業(yè)移動機(jī)械手臂，并在Gazebo9中進(jìn)行模擬。然后，你將了解如何使用狀態(tài)機(jī)處理復(fù)雜的機(jī)器人應(yīng)用程序，以及一次處理多個機(jī)器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

·12.8萬字

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多智能體技術(shù)及應(yīng)用

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術(shù)，將基于多智能體的模型應(yīng)用于自然與環(huán)境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會與民生、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等，涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會等方面的系統(tǒng)智能建模與問題優(yōu)化求解。本書主要面向各高等院校本科人工智能專業(yè)、計算機(jī)等專業(yè)開設(shè)多智能體系統(tǒng)課程或相關(guān)專業(yè)開設(shè)人工智能的通識核心課程需求，也可以作為研究生、科研院所科技工作者及相關(guān)企業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀參考。

·16.2萬字

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DeepSeek實戰(zhàn)：操作攻略與商業(yè)應(yīng)用

如今，隨著智能創(chuàng)作時代的到來，AI文生內(nèi)容成為不可忽視的趨勢。DeepSeek作為AI文生領(lǐng)域內(nèi)容領(lǐng)域的一個新熱點和新風(fēng)口，受到資本和各類企業(yè)的廣泛關(guān)注。本書就聚焦于DeepSeek，對其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為三個部分，第一部分詳細(xì)介紹DeepSeek的基礎(chǔ)理論知識、技術(shù)架構(gòu)、功能、背后的商業(yè)生態(tài)等，讓讀者對DeepSeek有一個全面的了解；第二部分講述DeepSeek操作攻略，包括準(zhǔn)備工作、指令輸入、問題處理、輸出優(yōu)化、進(jìn)階操作等；第三部分從電商、傳媒、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域入手，分析DeepSeek引發(fā)的變革，以及其中隱藏的機(jī)遇等。總之，本書從理論、操作到應(yīng)用對DeepSeek進(jìn)行全方位介紹，內(nèi)容十分全面。而且絕大多數(shù)內(nèi)容都是作者通過多年的工作經(jīng)驗總結(jié)出來的，不僅好讀、易懂，而且有趣、有料。對于DeepSeek相關(guān)從業(yè)人員、AI技術(shù)專家、AI技術(shù)研究員、企業(yè)家、管理者來說，本書是一本不可多得的實戰(zhàn)寶典。

·10.8萬字

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深度學(xué)習(xí)案例精粹

本書主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實現(xiàn)高級機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進(jìn)行分類，如何通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計算機(jī)視覺、語言處理、語義分析等方面的實際問題，最后討論了高級的深度學(xué)習(xí)模型，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。

·11.9萬字

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一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風(fēng)靡全球的未來科技和AI新時代的成長機(jī)會。

·5.2萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、Python開發(fā)環(huán)境的搭建、機(jī)器學(xué)習(xí)bibei的數(shù)學(xué)知識，以及線性代數(shù)和概率論的相關(guān)知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監(jiān)督模型的建立和相關(guān)算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現(xiàn)相關(guān)算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機(jī)器學(xué)習(xí)，筆者認(rèn)為對于機(jī)器學(xué)習(xí)，不能只限于Python中的sklearn的學(xué)習(xí)，還要緊跟大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。

·0字

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DeepSeek：打開財富密碼

本書全面解析了DeepSeek的崛起歷程、技術(shù)突破及其對AI行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。全書共6章，第1章追溯DeepSeek的起源與發(fā)展，展示其從初創(chuàng)到全球爆火的歷程；第2章通過“AI領(lǐng)域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商業(yè)化路徑，并深入探討其核心技術(shù)；第3章介紹相關(guān)應(yīng)用方法，包括優(yōu)化交互方式、調(diào)用API服務(wù)、本地部署模型等；第4章、第5章分別分析DeepSeek引發(fā)的行業(yè)變革，以及其AI能力在垂直行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景；第6章剖析AI行業(yè)發(fā)展中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為未來AI行業(yè)發(fā)展提供思考方向。

·11.6萬字

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機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)

隨著科技的不斷發(fā)展，軟硬件之間的整合越來越密切，機(jī)器人也在這樣的大環(huán)境下獲得了前所未有的發(fā)展。機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)是一本基礎(chǔ)的介紹機(jī)器人設(shè)計與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機(jī)器人。機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)通過6篇，共計30章內(nèi)容，全面細(xì)致地向讀者介紹了有關(guān)機(jī)器人的相關(guān)知識。機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)從基礎(chǔ)知識講起，分別介紹了避障機(jī)器人、除障機(jī)器人、全向運動機(jī)器人以及幾個綜合項目。機(jī)器人構(gòu)建實戰(zhàn)內(nèi)容全面、講解細(xì)致，可作為高等院校的機(jī)械、電子、計算機(jī)、自動化等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的機(jī)器人課程與實訓(xùn)的指導(dǎo)用書，也可供機(jī)器人愛好者及參加機(jī)器人比賽的師生選用。

·8.1萬字

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文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學(xué)習(xí)指南，全面、細(xì)致地介紹了文心一言PC端和App的各項功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發(fā)展的幾個階段及文心一言的相關(guān)研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎(chǔ)頁面及功能等內(nèi)容，以及文心一言在學(xué)習(xí)、工作、生活娛樂方面的應(yīng)用及相關(guān)案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產(chǎn)品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現(xiàn)與本書所呈現(xiàn)的內(nèi)容可能存在差異，但并不影響閱讀與學(xué)習(xí)，敬請讀者注意。

·10.7萬字

會員

DeepSeek全場景指南

本書是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實用指南，從AI基礎(chǔ)知識開始，書中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細(xì)剖析其優(yōu)缺點，探討如何通過有效提問激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺，如何實現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫作、圖片視頻創(chuàng)作、職場效率提升、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、知識庫構(gòu)建等領(lǐng)域的實戰(zhàn)應(yīng)用，并探討了其在政企智能化轉(zhuǎn)型中的價值。無論你是想提升工作效率的職場人、追求創(chuàng)作突破的內(nèi)容生產(chǎn)者，還是渴望把握AI機(jī)遇的企業(yè)家，都能在書中找到屬于你的智能進(jìn)化路徑。除此之外，書中還探討了AI未來的發(fā)展，如通用智能體Manus、原生多模態(tài)圖片、DeepSeek后續(xù)的演化路徑及AI學(xué)習(xí)的方法等。

·9.4萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)解析與Python實現(xiàn)