蜂鸟配送查询

本書共分8章，第1章介紹生產過程中的波動對生產系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產線/裝配線的物料配送仿真模型，并對其關鍵參數(shù)進行優(yōu)化；第3、4章對設施規(guī)劃中的兩種經典布置方法進行詳細分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產計劃調度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進的算法及運用；第7章針對人機作業(yè)分析進行仿真建模，探討一人多機操作模式的克星性及經濟性；最后，對于工廠的倉儲、車間等活動頻密場所進行仿真。

·12.8萬字

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深入淺出AI算法：基礎概覽

本書從理論到實踐，循序漸進地介紹了人工智能算法的基礎知識，幫助讀者敲開人工智能算法之門。本書內容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關的數(shù)學基礎知識、信息學算法與數(shù)據(jù)結構相關的概念與知識，以及業(yè)界常用的機器學習算法。同時，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個典型的算法工程實踐項目，手把手帶領讀者體驗算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進階學習之路。本書每一章的內容都采用了“總分總”形式，并且在章節(jié)末尾提煉出該章的核心關鍵詞，方便讀者進一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節(jié)所學知識。本書適合從事與人工智能相關的工程技術人員和高等院校相關專業(yè)的學生，以及在AI領域就業(yè)一兩年以內的職場人士閱讀。

·9.7萬字

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推薦系統(tǒng)：產品與算法解析

本書以媒介變遷為整體脈絡，通過幾類推薦產品的發(fā)展趨勢來探討推薦產品創(chuàng)新的核心驅動力，以及由具體產品特性引發(fā)的技術變革。全書內容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產品從0到1進行創(chuàng)新的產品思路和技術思路；第二部分介紹革新傳統(tǒng)紙質媒介的新聞推薦和資訊推薦，包括關鍵算法設計和產品設計；第三部分介紹構建線上社交網絡的社交和社區(qū)推薦，以及如何通過協(xié)同過濾算法模擬社交網絡；第四部分從產品、生態(tài)和算法設計的角度，介紹革新傳統(tǒng)影視行業(yè)的視頻推薦；第五部分以阿里推薦產品及其新興的競爭產品為例，介紹革新傳統(tǒng)貨架電商的商品推薦。

·21.4萬字

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機器人的設計與制作

本書以送餐機器人為例，從機器人的發(fā)展歷程與應用領域、機器人機械結構的建模與裝配、機器人控制電路的設計與制板和機器人控制程序的編寫與調試四個方面詳細地介紹了設計與制作機器人的過程，讓學習者通過本書的學習從而能夠自行設計和制作相應功能的機器人，服務于日常的生產生活。

·3.6萬字

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智能系統(tǒng)

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學校人工智能相關專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應用體系架構。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細闡述智能感知、智能計算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識，最后重點講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應用體系架構。本書將免費提供配套PPT、實驗及應用案例等基本教學材料。

·23.4萬字

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產品經理的AI實戰(zhàn)：人工智能產品和商業(yè)落地

以前，技術只是工程師操心的事；如今，技術是工程師、產品經理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術，進而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術人員詳細講解人工智能的技術。這兩種書，產品經理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能，以產品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對性強、系統(tǒng)性強、實操性強、原創(chuàng)度高的特點。本書共分為三篇。第一篇是基礎篇，講解技術商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術的實質和邊界、AI的商業(yè)格局和應用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產品經理篇、包含合格AI產品經理的能力體系、AI技術-場景適配和AI產品規(guī)劃、AI產品經理的職業(yè)發(fā)展等內容。第三篇是高級AI產品經理篇，包含高級AI產品經理的能力體系、AI技術-場景的洞察、AI商業(yè)模式設計等內容。

·11.7萬字

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實戰(zhàn)AI大模型

《實戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理、實際應用以及高性能計算（HPC）技術的使用，如并行計算和內存優(yōu)化。同時，《實戰(zhàn)AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓練各種模型。無論是人工智能初學者還是經驗豐富的實踐者，都能從本書學到實用的知識和技能，從而在迅速發(fā)展的AI領域中找到適合自己的方向。

·14.8萬字

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AIGC革命：Web 3.0時代的新一輪科技浪潮

本書立足于AIGC技術前沿與發(fā)展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內涵、底層技術與應用場景，詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領域的應用場景，旨在引導讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術架構以及AIGC的應用場景；第二部分重點剖析AIGC產業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜，以及AIGC產業(yè)的發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢；第三部分著重闡述AIGC技術在內容、電商、營銷、建筑等領域的商業(yè)化應用，以幫助讀者理解AIGC對人類經濟社會發(fā)展產生的深遠影響；第四部分重點介紹AIGC領域的現(xiàn)象級產品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術，并詳細闡述ChatGPT在教育、金融領域的典型應用；第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關系，AIGC作為元宇宙重要的技術基礎設施，在內容生成與游戲開發(fā)領域的應用將進一步推動元宇宙的落地實踐。

·11.4萬字

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機器人傳感器

機器人傳感器是實現(xiàn)機器人及自身與外部環(huán)境進行信息交互的重要手段。通過搭載不同類型的傳感器，機器人對其自身及周圍環(huán)境進行檢測，并對檢測結果進行處理、分析、決策，然后選擇合適的運動。本書按傳感器基礎篇、機器人傳感器篇進行編排，全書共7章，前后呼應，循序漸進，由常用傳感器到機器人傳感器應用，逐步介紹了傳感器的基礎知識與檢測技術、常用傳感器、智能傳感器、機器人常用傳感器、工業(yè)機器人常用傳感器、移動機器人常用傳感器、機器人多傳感器信息融合等內容。

·14.1萬字

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計算機視覺40例從入門到深度學習（OpenCV-Python）

本書對計算機視覺涉及的知識點進行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領域的核心關鍵知識點。全書包含5個部分，第1部分基礎知識導讀篇，主要對計算機視覺涉及的基礎知識進行介紹，方便基礎比較薄弱、甚至沒有基礎的同學能夠快速掌握相關前導知識，快速入門計算機視覺領域。第2部分基礎案例篇主要介紹了圖像處理領域最常見的案例。第3部分機器學習篇主要對機器學習及使用OpenCV實現(xiàn)機器學習進行了介紹。第4部分深度神經網絡篇介紹了深度學習相關的基礎知識和相關案例。第5部分人臉識別對人臉識別的相關應用進行了較為具體的介紹。

·22.7萬字

會員

神經網絡設計與實現(xiàn)

本書是一本神經網絡實踐進階指南，適合對AI和深度學習感興趣并且想進一步提高技能的讀者閱讀。本書從機器學習基礎、深度學習應用和高級機器學習這三個方面入手，結合算法理論、代碼實現(xiàn)和應用場景，介紹了機器學習的新動向和新技術。本書分為三部分：第1部分網絡神經入門，主要介紹了人工智能歷史、機器學習概述和神經網絡基礎；第二部分，深度學習應用，主要是基于卷積神經網絡圖像處理、文本挖掘、循環(huán)神經網絡、利用遷移學習重用神經網絡；第三部分，高級應用領域，主要介紹對生成對抗網絡、自動編碼器、損失函數(shù)、深度信度網絡、強化學習基本定義等。

·6.6萬字

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大圣陪你學AI：人工智能從入門到實驗（上冊）

本書以孫悟空師徒學習AI為題材，通過主人公孫大圣學習AI知識和方法，并教授其他師兄弟了解AI知識，幫助他們通過百度AI技術掌握特殊技能，實現(xiàn)夢想。全書分8章，分別通過卡通故事給少兒讀者講解幾項簡單的AI技術，然后通過百度AI平臺讓讀者參與實驗了解AI技術是什么。本書以少兒讀者為對象，以卡通動漫的形式科普AI知識和技術，為少兒打開AI夢想的大門。

·2.4萬字

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GPT圖解：大模型是怎樣構建的

人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關鍵，莫過于探究自然語言處理（NLP）技術的深奧秘境。本書將帶領讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動手搭建語言模型。本書主要內容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經概率語言模型（NPLM），循環(huán)神經網絡（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術的誕生與演進。本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術細節(jié)化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領讀者穿梭于不同技術的時空，見證自然語言處理技術的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。

·14萬字

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人工智能技術基礎

《人工智能技術基礎》按照人工智能在不同領域的研究特點，通過專項應用來研究相關技術。全書分為11章，第1章介紹人工智能領域的基本概念，第2章說明Python語言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應答機器人、物體識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、生成對抗神經網絡、無人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對人工智能從原理到實戰(zhàn)一步一步進行介紹，第11章提取了部分人工智能方面的面試題，供未來從事人工智能研究工作的讀者參考。無論讀者是否從事計算機相關專業(yè)的工作，有沒有過開發(fā)的經驗，是否熟悉Python語言，是否想要轉行從事相關的工作，均可通過《人工智能技術基礎》掌握編程的技巧和Python的基本技能。

·9.7萬字

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AI短視頻文案寫作從入門到精通

本書共分為10章。第1章介紹短視頻文案與AIGC；第2章為AIGC工具助力文案選題策劃；第3章為短視頻標題撰寫與優(yōu)化；第4章為短視頻腳本與情節(jié)設計；第5章為短視頻帶貨文案寫作；第6章為評論區(qū)互動文案寫作；第7章為段子文案寫作；第8章為短視頻內容標簽化；第9章為短視頻營銷文案寫作；第10章為短視頻與AI的有機結合。

·8.8萬字

生命3.0

《生命3.0》這本書將是你人工智能時代的思考利器。此書對未來生命的終極形式進行了大膽的想象：生命已經走過了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來生命將進入能自我設計的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學多識，他用一種生動易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個時代最重要問題的“獨家內幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創(chuàng)投圈的，或是泛互聯(lián)網圈的，也不管你是渴望洞見未來的高端讀者還是科幻發(fā)燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來、參與這個時代最重要的對話的深度指南。

·23.7萬字

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智能家居設計：樹莓派上的Python實現(xiàn)

本教材拋棄傳統(tǒng)的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝后，馬上利用開源軟件Homeassistant在計算機上進行智能家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設備；隨后根據(jù)進一步擴大智能家居功能的目標出發(fā)，介紹Python的相關程序開發(fā)方法并把它結合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨后引入樹莓派進行Homeassistant智能家居的開發(fā)，通過樹莓派在外網利用手機操作智能家居的方法。最后通過幾個綜合案例提升智能家居的開發(fā)能力。

·7.5萬字

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AI加速器架構設計與實現(xiàn)

這是一本講解NPU硬件架構設計與技術實現(xiàn)的著作。作者將自己在CPU、GPU和NPU領域15年的軟硬件工作經驗融會貫通，將四代NPU架構設計經驗融為一體，將端側和云側NPU架構合二為一，總結并提煉出本書內容。本書主要討論神經網絡硬件層面，尤其是芯片設計層面的內容，主要包含神經網絡的分析、神經網絡加速器的設計以及具體實現(xiàn)技術。通過閱讀本書，讀者可以深入了解主流的神經網絡結構，掌握如何從零開始設計一個能用、好用的產品級加速器。通過閱讀本書，你將：透徹理解與深度學習相關的機器學習算法及其實現(xiàn)；學會主流圖像處理領域神經網絡的結構；掌握加速器運算子系統(tǒng)和存儲子系統(tǒng)的設計；摸清加速器設計中遇到的具體問題及其解決方法；了解NPU架構需要考慮的控制通路和數(shù)據(jù)通路。

·6萬字

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AI進化論：解碼人工智能商業(yè)場景與案例

10余位研究人員，歷時1年多，涉及8個領域，走訪全國上百家企業(yè)，深入調研人工智能在各個產業(yè)的商業(yè)應用。全彩印刷，9章內容，13個表格，122幅統(tǒng)計圖、流程圖、設計圖……精彩呈現(xiàn)人工智能未來發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機遇。

·9.2萬字

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因果推斷導論

本書以構建因果推斷基礎知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應計算、因果結構學習、因果機器學習五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎理論、模型、方法、和前沿應用，引領學生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領域。

·14.9萬字

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