神經網絡設計與實現
本書是一本神經網絡實踐進階指南,適合對AI和深度學習感興趣并且想進一步提高技能的讀者閱讀。本書從機器學習基礎、深度學習應用和高級機器學習這三個方面入手,結合算法理論、代碼實現和應用場景,介紹了機器學習的新動向和新技術。本書分為三部分:第1部分網絡神經入門,主要介紹了人工智能歷史、機器學習概述和神經網絡基礎;第二部分,深度學習應用,主要是基于卷積神經網絡圖像處理、文本挖掘、循環神經網絡、利用遷移學習重用神經網絡;第三部分,高級應用領域,主要介紹對生成對抗網絡、自動編碼器、損失函數、深度信度網絡、強化學習基本定義等。
·6.6萬字