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Python程序設計：人工智能案例實踐
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Python程序設計：人工智能案例實踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態和動態可視化、使用CSV文件、用于數據探索和數據整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數據挖掘、IBMWatson認知計算、包含分類和回歸的有監督機器學習、聚類無監督機器學習、卷積神經網絡深度學習、遞歸神經網絡深度學習、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯網的大數據等。

(美)保羅·戴特爾 哈維·戴特爾 ·人工智能 ·32.1萬字

智能學習的未來

智能學習的未來

人工智能發展迅猛，與之相比，我們人類到底還有沒有優勢？我們最終會被取代嗎？想要在這場人機大戰中取勝，我們就必須換一種方式來思考智能。羅斯瑪麗?盧金教授是國際AI教育學會主席，她在《智能學習的未來》中重新定義了人類智能，提出了交織型智能模型，詳解了人類智能的7大要素，指明了如何在當下和未來進行智能的學習，使我們不至于因過時的“智能”而落后于時代。

(英)羅斯瑪麗?盧金 栗浩洋 ·人工智能 ·13.5萬字

智能計算系統：從深度學習到大模型
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智能計算系統：從深度學習到大模型

本書由中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就，以“圖像風格遷移”應用為例，全面介紹智能計算系統的軟硬件技術棧。第2版以大模型為牽引進行更新，第1章回顧人工智能、智能計算系統的發展歷程，第2、3章在介紹深度學習算法知識的基礎上增加了大模型算法的相關知識，第4章介紹深度學習編程框架PyTorch的發展歷程、基本概念、編程模型和使用方法，第5章介紹編程框架的工作原理，第6章回顧深度學習所用的處理器結構從通用逐步走向專用的過程，第7章介紹深度學習處理器的體系結構應當如何應對大模型處理中的計算、訪存、通信瓶頸，第8章介紹基于BCL語言的高性能算子開發優化實踐，第9章介紹面向大模型的計算系統并以BLOOM作為驅動范例。本書適合作為高等院校相關專業的教材，也適合人工智能領域的科研人員參考。

陳云霽等編著 ·人工智能 ·34.9萬字

巧用ChatGPT輕松玩轉新媒體運營
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巧用ChatGPT輕松玩轉新媒體運營

本書從ChatGPT的基礎知識講起，針對運營工作中的各種痛點，結合實戰案例，如文案寫作、圖片制作、社交媒體運營、爆款視頻文案、私域推廣、廣告策劃、電商平臺高效運營等，教會讀者如何使用ChatGPT進行智能化工作；還介紹了通過ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI軟件的使用，進一步幫助提高運營工作的效率。

陳振軒 ·人工智能 ·11.3萬字

DeepSeek：打開財富密碼
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DeepSeek：打開財富密碼

本書全面解析了DeepSeek的崛起歷程、技術突破及其對AI行業的深遠影響。全書共6章，第1章追溯DeepSeek的起源與發展，展示其從初創到全球爆火的歷程；第2章通過“AI領域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商業化路徑，并深入探討其核心技術；第3章介紹相關應用方法，包括優化交互方式、調用API服務、本地部署模型等；第4章、第5章分別分析DeepSeek引發的行業變革，以及其AI能力在垂直行業領域的應用前景；第6章剖析AI行業發展中的挑戰與機遇，為未來AI行業發展提供思考方向。

陳根 ·人工智能 ·11.6萬字

智慧的疆界：從圖靈機到人工智能
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智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學術理論、研究成果、技術應用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線，用專業的知識、通俗的語言、巧妙的內容組織方式，詳細講解了人工智能這個學科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學的殿堂推向公眾面前。

周志明 ·人工智能 ·22.6萬字

一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙
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一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

王喜文 ·人工智能 ·5.2萬字

人工智能算法
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人工智能算法

本書以智能算法為背景，全面地介紹了人工智能的各種算法，本書內容以理論為基礎，以應用為主導，循序漸進地向讀者揭示怎樣利用智能算法解決實際問題。全書共11章主要內容包括MATLAB語言入門、插值算法與曲線擬合、灰色系統理論、傅里葉變換和小波變換、經驗模態分解算法、模糊邏輯控制算法、滑模變結構控制、神經網絡基本理論、支持向量機、粒子群算法、蟻群算法、模擬退火算法等。本書可作為高校本科生和研究生的學習用書，也可作為科研人員、學者、工程技術人員的相關參考用書。

韓龍等編著 ·人工智能 ·15.6萬字

計算思維與人工智能基礎
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計算思維與人工智能基礎

本教材共分9章：第1章計算機技術與計算思維基礎、第2章計算機中信息表示、第3章計算機系統基本組成和基本工作原理、第4章互聯網與物聯網、第5章計算機新技術、第6章計算機求解問題基礎、第7章人工智能概述、第8章搜索與博弈和第9章機器學習。

周勇 ·人工智能 ·13.4萬字

從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM
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從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，為讀者揭示大模型開發技術?！稄牧汩_始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調?！稄牧汩_始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。

王曉華 ·人工智能 ·12.8萬字

AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型
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AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內容：（1）AIGC技術基礎深入了解神經網絡的基礎知識，包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。并通過學習神經網絡的優化方法，您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。（2）圖像生成模型包括從自動編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對抗網絡（GAN）等圖像生成模型。通過學習優化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時，了解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕松實現個性化創作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術，為您展現圖像生成技術的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。（3）語言生成模型了解注意力機制、Transformer架構等基礎知識，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領略多模態智能的廣闊前景。

吳茂貴 ·人工智能 ·16.7萬字

樂高機器人：EV3與Scratch機器人基礎與應用實例
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樂高機器人：EV3與Scratch機器人基礎與應用實例

《樂高機器人——EV3與Scratch機器人基礎與應用實例》講解了樂高EV3機器人模型的機械結構知識，以及編寫EV3程序的編程方法，讓讀者在學習中不斷體會圖形化編程軟件的特點?！稑犯邫C器人——EV3與Scratch機器人基礎與應用實例》共21章，包括認識EV3硬件，EV3編程軟件，認識EV3編程模塊，EV3建模軟件，VRT、Scratch3.0與EV3編程，EV3Scratch家庭版與教育版，以及俯臥撐機器人、超聲波避障車、直升機、機械手、跳舞機器人、摩托車等15個由淺入深的精彩實例。

林文編著 ·人工智能 ·4.8萬字

人機共生

人機共生

智能時代洶洶來襲，未來99%的人當真會成為無用階層，只要極少數人才會成為超級人類？當智能機器越來越自主、越來越聰明，人類還能干什么？當“省錢的弗蘭肯斯坦”來臨，誰是不會被機器替代的人？哪些工作是機器無法做到的？人類和機器會和諧共處嗎？《人機共生》正是為應對這些問題而作，本書獨家揭秘智能時代人類勝出的5大策略，讓機器做機器做的事，讓人做人做的事，人類與智能機器共同工作、共同增強。如果你對機器侵蝕人類工作的現狀備感憂慮，那么《人機共生》就是對癥良藥，此書會告訴你，人類會在哪些工作領域勝出智能機器。《人機共生》兩位作者托馬斯·達文波特和茱莉婭·柯爾比前瞻性地指出，人類會強化智能機器，而不是被它們取代，機器會幫人類更好、更快地完成工作，所以不應該將其看作是需要打敗的敵人，而是合作伙伴。人類和機器能否和諧共處，選擇在于我們。

(美)托馬斯·達文波特 茱莉婭·柯爾比 ·人工智能 ·18.3萬字

智能硬件產品：從0到1的方法與實踐
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智能硬件產品：從0到1的方法與實踐

本書講述了智能硬件產品從0到1需要的方法和技術。內容涵蓋識別市場機會、細分市場、市場分析、產品定位、定義產品需求、定義需求優先級、產品概念生成、產品概念選擇、產品概念測試、產品設計、構建產品原型、可用性測試、智能硬件相關法規與認證、產品發布等。

少宇 ·人工智能 ·26.4萬字

突破邊界：AI大模型驅動數智化能力變革
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突破邊界：AI大模型驅動數智化能力變革

數智化能力的演進發展正在對個人、企業、社會、國家產生革命性影響。數智化能力將成為企業最重要的生產資料、最寶貴的物質財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內涵、合作生態和重點開放能力進行了闡釋，介紹了AI大模型在企業發展中的應用，從企業能力建設的角度，分析它帶來的機遇與挑戰，并提供一系列戰略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數智化能力演進過程，重點展示了業務能力、數據能力、技術能力等數智化能力的典型應用場景，并提出了數智化能力的規劃建設方法，對處于數字化轉型中的企業具有參考價值。

段云峰等編著 ·人工智能 ·13.7萬字

因果推斷與機器學習（修訂版）
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因果推斷與機器學習（修訂版）

本書是一本理論扎實，同時聯系實際應用的圖書。全書系統地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學習的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領域的應用。全書共分6章。第1章從結構因果模型和潛在結果框架出發，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統計和機器學習文獻中出現的一些重要的基于機器學習的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學習模型的泛化能力的因果表征學習。第4章介紹因果機器學習如何提高機器學習模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學習在推薦系統和學習排序中的應用。第6章是對全書的一個總結和對未來的展望。本書對結合因果推斷和機器學習的理論與實踐進行了介紹。并在第1版的基礎上對一些陳舊的內容做了更新。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學習的基礎理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學習的理解。

郭若城等編著 ·人工智能 ·14.1萬字

TensorFlow技術解析與實戰
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TensorFlow技術解析與實戰

TensorFlow是谷歌公司開發的深度學習框架，也是目前深度學習的主流框架之一。本書從深度學習的基礎講起，深入TensorFlow框架原理、模型構建、源代碼分析和網絡實現等各個方面。全書分為基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。本書深入淺出，理論聯系實際，實戰案例新穎，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對深度學習和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

李嘉璇 ·人工智能 ·11.8萬字

信息流推薦算法
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信息流推薦算法

本書從信息流個性化推薦算法從業者的角度，闡述在資訊內容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產品運營的專家模型和端到端的深度學習，如何平衡短期的商業化目標和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業務問題和解決方案，對比理論推導為主的機器學習書籍，本身更偏向基于行業問題的深度思考及落地實踐。

趙爭超 黃帆 ·人工智能 ·24.3萬字

人工智能與人機博弈（物聯網在中國）
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人工智能與人機博弈（物聯網在中國）

人工智能技術在20世紀50年代誕生，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門綜合性技術科學。人工智能技術的發展經歷過數次起伏，在螺旋式上升中不斷取得新的突破。人機博弈是人工智能領域的一個重要分支。近20年來，出現了多次可以稱之為里程碑式的“人機大戰”。本書從人機博弈幾次里程碑式的事件切入，對技術發展進程中的重要人物、節點和技術突破進行詳細介紹，從中梳理出人工智能研究方法論的演進，并對人工智能技術未來發展方向提出展望

劉禹 魏慶來編著 ·人工智能 ·14.3萬字

人形機器人（原書第2版）
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人形機器人（原書第2版）

本書結合人形機器人研究中各類先進方法，系統地介紹了驅動人形機器人運動的基礎知識、推導過程以及應用案例，闡述了人形機器人的運動學、動力學表示方法，解釋了ZMP的概念及其與地面反作用力的關系，描述了人形機器人雙足行走行為的生成和控制方法，并拓展了其他多種動作的實現方法，最后介紹了動力學建模、仿真和高效動力學的計算方法。

(日)梶田秀司編著 ·人工智能 ·8.7萬字

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