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機(jī)器視覺(jué)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)：人臉識(shí)別與人體識(shí)別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識(shí)別和人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)。通過(guò)本書(shū)，讀者將能輕松掌握如下知識(shí)：機(jī)器視覺(jué)的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識(shí)別技術(shù)，以及人臉檢測(cè)算法、人臉對(duì)齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、目標(biāo)檢測(cè)算法以及算法的性能評(píng)測(cè)；面向嵌入式設(shè)備的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，輕量級(jí)的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識(shí)別方法VMFace；人臉識(shí)別、人體姿態(tài)識(shí)別相關(guān)技術(shù)和算法在門(mén)禁、安防和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練等場(chǎng)景的應(yīng)用。

·9.9萬(wàn)字

擁抱AIGC

本書(shū)先概述生成式人工智能所涉及的技術(shù)和工具，幫助你了解如何訓(xùn)練模型以生成新數(shù)據(jù)；接著展示如何用ChatGPT提高營(yíng)銷、科研和軟件開(kāi)發(fā)等相關(guān)工作的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過(guò)改進(jìn)提示設(shè)計(jì)從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中使用OpenAI模型。通過(guò)閱讀本書(shū)，你可以了解生成式人工智能的相關(guān)概念，以及如何通過(guò)有效的提示設(shè)計(jì)增加ChatGPT的價(jià)值，如何基于Python語(yǔ)言構(gòu)建和部署生成式人工智能系統(tǒng)，如何利用AzureOpenAI服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用。本書(shū)適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務(wù)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開(kāi)發(fā)人員、營(yíng)銷人員和科研人員。

·7萬(wàn)字

人機(jī)物融合群智計(jì)算

隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與加速融合，智能物聯(lián)網(wǎng)（AIinIoT，AIoT）正成長(zhǎng)為一個(gè)具有具有廣泛發(fā)展前景的新興前沿領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用和服務(wù)已經(jīng)逐步融入國(guó)家重大需求和民生的各個(gè)領(lǐng)域，如智慧城市、智能制造、無(wú)人駕駛、智慧農(nóng)業(yè)、健康衛(wèi)生、國(guó)防軍事等。在智能物聯(lián)網(wǎng)背景下，人（智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等）、機(jī)（云設(shè)備/邊緣設(shè)備）、物（物聯(lián)網(wǎng)終端）這三種基礎(chǔ)要素正在走向協(xié)作和融合，邁向人機(jī)物融合群智計(jì)算時(shí)代。人機(jī)物融合群智計(jì)算（CrowdHMI）是指利用人/機(jī)/物感知能力的差異性、計(jì)算資源的互補(bǔ)性、節(jié)點(diǎn)間的交互性，通過(guò)協(xié)同感知、分布式學(xué)習(xí)、群智知識(shí)遷移等來(lái)解決單獨(dú)利用某種智能難以解決的復(fù)雜問(wèn)題，進(jìn)而構(gòu)建具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)、可遷移能力的智慧空間。其潛在的研究挑戰(zhàn)包括人機(jī)物群智融合機(jī)理，人機(jī)物協(xié)作群智感知，自學(xué)習(xí)增強(qiáng)與自適應(yīng)演化（深度模型壓縮、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)等），群體分布式學(xué)習(xí)模型（邊緣智能、端邊云協(xié)同計(jì)算、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等）方面。本書(shū)將為大家介紹人機(jī)物融合群智計(jì)算的基礎(chǔ)理論、概念模型、研究挑戰(zhàn)與關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用，并對(duì)其未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行展望。本書(shū)可以為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域的科研人員和IT從業(yè)者提供創(chuàng)新的發(fā)展視角及相關(guān)理論、方法與技術(shù)支撐，也可作為相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生課程教材。

·44.4萬(wàn)字

通用人工智能：初心與未來(lái)

至少?gòu)?0世紀(jì)50年代起，人們就開(kāi)始大肆宣傳可能很快就會(huì)創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機(jī)器。現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問(wèn)題的機(jī)器，其準(zhǔn)確度達(dá)到甚至超過(guò)了人類，但我們?nèi)匀粺o(wú)法獲得通用智能。這本書(shū)想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對(duì)智能感興趣，想了解更多關(guān)于如何建造自主機(jī)器的知識(shí)，或者擔(dān)心這些機(jī)器突然有一天會(huì)以一種被稱為“技術(shù)奇點(diǎn)”的方式統(tǒng)治世界，請(qǐng)閱讀本書(shū)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者將會(huì)了解到：盡管人工智能已經(jīng)變得越來(lái)越復(fù)雜而強(qiáng)大，但計(jì)算機(jī)科學(xué)還遠(yuǎn)未創(chuàng)造出通用人工智能。人類自然智能的認(rèn)知機(jī)理以及人工智能發(fā)展的初心與使命，從不同方面認(rèn)知當(dāng)前人工智能技術(shù)的不足。從當(dāng)前“專用人工智能”到實(shí)現(xiàn)真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。機(jī)器智能的進(jìn)步可能會(huì)改變?nèi)藗儚氖碌墓ぷ黝愋停鼈儾粫?huì)意味著人類存在的終結(jié)。為什么機(jī)器智能的改進(jìn)并不會(huì)導(dǎo)致由機(jī)器所主導(dǎo)的失控性革命，機(jī)器智能的進(jìn)步并不會(huì)導(dǎo)致世界末日的到來(lái)。

·19.6萬(wàn)字

AIGC革命：Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮

本書(shū)立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢(shì)，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動(dòng)有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書(shū)分為五個(gè)部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景；第二部分重點(diǎn)剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜，以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì)；第三部分著重闡述AIGC技術(shù)在內(nèi)容、電商、營(yíng)銷、建筑等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，以幫助讀者理解AIGC對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響；第四部分重點(diǎn)介紹AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術(shù)，并詳細(xì)闡述ChatGPT在教育、金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用；第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關(guān)系，AIGC作為元宇宙重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，在內(nèi)容生成與游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)元宇宙的落地實(shí)踐。

·11.4萬(wàn)字

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)：原理及圖像處理應(yīng)用

本書(shū)深入淺出地介紹了近年來(lái)AI領(lǐng)域中十分引人注目的新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本原理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；同時(shí)，分析了近年來(lái)在GAN訓(xùn)練、GAN質(zhì)量評(píng)估及多種改進(jìn)型GAN方面取得的進(jìn)展；在實(shí)踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實(shí)例。另外，本書(shū)還介紹了支撐GAN模型的基礎(chǔ)理論和相關(guān)算法，以使讀者更好地理解和掌握GAN技術(shù)。

·15.8萬(wàn)字

人工智能核心：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（青少科普版）

本書(shū)主要講解了圖像和文本在計(jì)算機(jī)中的表達(dá)和計(jì)算方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并以圈叉棋為例講解了計(jì)算機(jī)在圖像分類問(wèn)題上挑戰(zhàn)人類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以單詞拼寫(xiě)為例講解了處理文本和語(yǔ)音的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。讀者只需要具備基礎(chǔ)的加減乘除計(jì)算能力，就可以不借助計(jì)算機(jī)而掌握書(shū)中的所有技術(shù)和原理，并嘗試實(shí)現(xiàn)書(shū)中的所有實(shí)例。可以說(shuō)，這本書(shū)的真正目的是實(shí)現(xiàn)作者的期望：人人都會(huì)人工智能！

·3.4萬(wàn)字

PVCBOT零基礎(chǔ)機(jī)器人制作（第3版）

“PVCBOT”是以PVC為主要材料來(lái)制作的機(jī)器人，也是指定位在“低成本、易實(shí)現(xiàn)”的一項(xiàng)機(jī)器人DIY活動(dòng)。區(qū)別于很多其他的機(jī)器人制作書(shū)籍的泛泛而談，本系列的機(jī)器人教程除了著重介紹制作過(guò)程之外，還強(qiáng)調(diào)原理的分析、解釋，不僅僅是知其然，還要知其所以然；并且為了使細(xì)節(jié)過(guò)程更細(xì)致、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說(shuō)話”的方式進(jìn)行展現(xiàn)，力求更清晰明了和通俗易懂。“PVCBOT”是以PVC為主要材料來(lái)制作的機(jī)器人，也是指定位在“低成本、易實(shí)現(xiàn)”的一項(xiàng)機(jī)器人DIY活動(dòng)。

·8.2萬(wàn)字

空間智能原理與應(yīng)用

本書(shū)從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識(shí)圖譜、計(jì)算智能、新興機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時(shí)介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點(diǎn)云等空間信息處理中的應(yīng)用實(shí)例，具有較強(qiáng)的代表性和啟發(fā)性。本書(shū)可以作為高等院校空間信息與數(shù)字技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的教材，也可供計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)控制、地球測(cè)繪等領(lǐng)域從事空間信息智能處理工作的科技人員學(xué)習(xí)和參考。

·23.8萬(wàn)字

洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機(jī)遇與挑戰(zhàn)

《洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機(jī)遇與挑戰(zhàn)》內(nèi)容分為3篇：第1篇AIGC的蛻變講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能；第2篇AIGC的應(yīng)用講述AIGC在文學(xué)創(chuàng)作、日常辦公、知識(shí)管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務(wù)、品牌營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及常用工具；第3篇AIGC的機(jī)遇與挑戰(zhàn)講述AIGC的資本與技術(shù)前景，同時(shí)提出需要注意的風(fēng)險(xiǎn)。

·13.9萬(wàn)字

奇點(diǎn)到來(lái)：AIGC引爆增長(zhǎng)新范式

增長(zhǎng)是企業(yè)利用計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)的新思路和新方法，本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)級(jí)讀物，介紹了AIGC在增長(zhǎng)領(lǐng)域的技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書(shū)分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對(duì)有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長(zhǎng)模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學(xué)術(shù)界的最新技術(shù)進(jìn)展的讀者；第3部分包含AI的基礎(chǔ)知識(shí)、基礎(chǔ)模型，并從實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用角度介紹作為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者如何高效上手與利用最新的開(kāi)源技術(shù)與API，適合有一定技術(shù)基礎(chǔ)的讀者。

·21.9萬(wàn)字

AI重塑演講力：ChatGPT 10倍提升演講寫(xiě)作與表達(dá)

本書(shū)結(jié)合了作者多年演講表達(dá)的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)和體系化的課程內(nèi)容，并在每個(gè)知識(shí)點(diǎn)和章節(jié)中都融合了新的AI提示詞方法。不僅能讓讀者系統(tǒng)地掌握演講表達(dá)的體系化知識(shí)，逐步學(xué)習(xí)如何提出并表達(dá)各種問(wèn)題，還能快速上手AI工具，極大地提高學(xué)習(xí)演講表達(dá)的效率，助力我們的工作和學(xué)習(xí)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

·13.2萬(wàn)字

機(jī)器人制作從入門(mén)到精通（第3版）

本書(shū)從仿生機(jī)器人的角度出發(fā)，以實(shí)例形式詳細(xì)介紹了當(dāng)今流行的機(jī)器人設(shè)計(jì)、選材和制作方法，意在讓讀者以最快的速度掌握制作小型機(jī)器人所需的知識(shí)和技能，提高制作水平。本書(shū)第3版在第2版的基礎(chǔ)上新增了4個(gè)制作實(shí)例，新增篇幅占總篇幅的1-4左右，內(nèi)容更加豐富。書(shū)中收錄的17個(gè)精彩實(shí)例涵蓋了模擬機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人、數(shù)字機(jī)器人、數(shù)字式電子計(jì)算機(jī)等4大門(mén)類，內(nèi)容包括機(jī)器人的工作原理、設(shè)計(jì)思路和具體實(shí)現(xiàn)方法，可以循序漸進(jìn)地助你從入門(mén)者進(jìn)階為高手。

·7.6萬(wàn)字

從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)：基于scikit-learn與TensorFlow的高效開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

這是一本場(chǎng)景式的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐書(shū)，筆者努力做到“授人以漁，而非授人以魚(yú)”。理論方面從人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的基本要素講起，逐步展開(kāi)有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這三大類模型的應(yīng)用場(chǎng)景與算法原理；實(shí)踐方面通過(guò)金融預(yù)測(cè)、醫(yī)療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識(shí)別、寫(xiě)詩(shī)機(jī)器人、中國(guó)象棋博弈等案例啟發(fā)讀者將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在各行各業(yè)里，其中后三個(gè)案例使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書(shū)試圖用通俗的語(yǔ)言講解涵蓋算法模型的機(jī)器學(xué)習(xí)，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)通用概念、三個(gè)基本科學(xué)計(jì)算工具、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關(guān)工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)的方法、解析經(jīng)典案例，使讀者做到“能理解、能設(shè)計(jì)、能編碼、能調(diào)試”，沒(méi)有任何專業(yè)基礎(chǔ)的讀者在學(xué)習(xí)本書(shū)后也能夠上手設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。本書(shū)內(nèi)容深入淺出、實(shí)例典型，適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)管理、數(shù)據(jù)分析、軟件開(kāi)發(fā)或?qū)W生讀者。閱讀本書(shū)既能了解當(dāng)前工業(yè)界的主流機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具的使用方法，又能從戰(zhàn)略方面掌握如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用到自己的企業(yè)與產(chǎn)品中。

·19.6萬(wàn)字

Arduino開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南：機(jī)器人卷

·8.3萬(wàn)字

機(jī)器人設(shè)計(jì)與制作

本書(shū)從機(jī)械本體、電路系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三方面介紹如何設(shè)計(jì)與制作機(jī)器人。第一篇是為機(jī)器人筑起鋼鐵之軀。介紹了三維軟件UG的基本使用方法。詳細(xì)解說(shuō)了如何設(shè)計(jì)機(jī)器人的機(jī)械本體，如何繪制出機(jī)器人的各個(gè)“骨骼”---零部件，最后利用軟件將它們進(jìn)行整體裝配。第二篇是為機(jī)器人設(shè)計(jì)大腦，并注入血液和靈魂。講述電路板的繪制和軟件編程。通過(guò)對(duì)編程的學(xué)習(xí)，我們可以進(jìn)行機(jī)器人的步態(tài)調(diào)節(jié)，可以讓它完成類似人類的前進(jìn)、后退、拐彎、甚至翻跟頭的動(dòng)作。第三篇締造你的戰(zhàn)斗英雄。是將前面繪制的各種圖在加工成零部件后進(jìn)行實(shí)體組裝，使之能達(dá)到行走和翻滾動(dòng)作的動(dòng)力學(xué)要求，并進(jìn)行基本的步態(tài)調(diào)試。最后還介紹了機(jī)器人的比賽規(guī)則，可以去和別人的機(jī)器人一決高低了。本書(shū)內(nèi)容貼合實(shí)際，簡(jiǎn)單易懂，適合對(duì)機(jī)器人感興趣的硬件DIY愛(ài)好者、電子愛(ài)好者閱讀，也非常適合大中學(xué)生進(jìn)行機(jī)器人設(shè)計(jì)、電子制作的實(shí)驗(yàn)教學(xué)使用。

·4.6萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)：核心技術(shù)、工具與案例解析

本書(shū)由微軟亞洲研究院的資深A(yù)I工程師撰寫(xiě)，是一本面向初學(xué)者的、以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向的深度學(xué)習(xí)指南。本書(shū)首先詳細(xì)講解了深度學(xué)習(xí)的知識(shí)體系、核心概念、模型與算法、工具和庫(kù)（TensorFlow等）等全棧技術(shù)知識(shí)，然后以案例的形式講解了如何將這些知識(shí)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、對(duì)話機(jī)器人、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

·9.6萬(wàn)字

TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

本書(shū)以TensorFlow為平臺(tái)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)由淺入深進(jìn)行介紹，書(shū)中每章都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，做到理論與實(shí)踐相結(jié)合，使讀者快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時(shí)領(lǐng)略利用TensorFlow解決這些問(wèn)題的簡(jiǎn)單和快捷。本書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括TensorFlow軟件介紹、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、自動(dòng)編碼機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

·13.6萬(wàn)字

創(chuàng)新求索錄：第三集

本書(shū)收錄了李國(guó)杰院士2018年至2022年五年間寫(xiě)的100余篇文章、報(bào)告、評(píng)語(yǔ)、新書(shū)序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國(guó)工程院和中國(guó)科學(xué)院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強(qiáng)、理解人工智能、做強(qiáng)先進(jìn)計(jì)算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實(shí)處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學(xué)生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

·37萬(wàn)字

物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)流處理技術(shù)是目前的研究熱點(diǎn)，掌握數(shù)據(jù)流處理技術(shù)有助于更好地研究利用大數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)背后潛在的價(jià)值。本書(shū)圍繞物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)的研發(fā)及數(shù)據(jù)流處理過(guò)程中的聚類、追溯、預(yù)測(cè)與建模關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。全書(shū)共6章，第1章是緒論，主要介紹物聯(lián)網(wǎng)的概念及中國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀及其國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。第2～5章，主要極少數(shù)據(jù)流聚類算法、數(shù)據(jù)流追溯方法、數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)方法、數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)方法、數(shù)據(jù)流建模方法。第6章，介紹了物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)的研發(fā)和軟硬件環(huán)境配置，并對(duì)本書(shū)的主要內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和展望。

·7.4萬(wàn)字