合肥长江批发市场有捕鱼机吗

智能運維是面向產品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術、預測技術和智能技術的深度應用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測和維修決策水平是實現這種轉變的關鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術體系基礎上，對基于狀態(tài)的維修所涉及的數據處理、狀態(tài)監(jiān)測、趨勢預測、故障診斷、維修決策等關鍵技術進行闡述，為復雜裝備制造服務和智能運維提供技術參考。

·27.8萬字

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AIGC+智慧教育：Web 3.0時代的教育變革與轉型

隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數據、云計算、物聯網、數字孿生、元宇宙等新興技術與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅動的教育新形態(tài)、新模式、新產品不斷涌現，數字化、網絡化、智能化逐漸成為引領我國教育變革與轉型的重要方向。本書立足于全球范圍內智慧教育領域的實踐經驗與前沿趨勢，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數字孿生等新興技術在教育領域的融合與創(chuàng)新應用，內容涵蓋遠程教育、虛擬課堂、個性化學習、VR沉浸式教學、自動化教育評測、智能化教學決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數字化時代教師數字能力培養(yǎng)的對策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時代的未來教育新圖景。

·13.8萬字

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ChatGPT：AIGC時代商業(yè)應用賦能

2023年以來，OpenAI相繼發(fā)布了聊天機器人模型ChatGPT、新一代多模態(tài)大模型GPT-4等產品，以強大的能力俘獲了大量用戶，顛覆了用戶對于AI的認知。本書以ChatGPT為中心，對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。本書共12章，前5章從ChatGPT概述、技術底座、內容變革、產業(yè)格局、商業(yè)展望5個方面對ChatGPT進行了解讀，幫助用戶全面了解ChatGPT，對其形成完整的認知。第6～12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、制造和醫(yī)療7個方面講解了ChatGPT的應用，展現了ChatGPT的商業(yè)價值。本書在講述ChatGPT理論知識的同時，還結合許多相關案例，內容翔實，引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領域從業(yè)者、科技企業(yè)管理者等，能夠為讀者提供全新見解。

·12.8萬字

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人機交互：以用戶為中心的設計和評估（第6版）

本書的主題----“以用戶為中心的設計”就是要通過對用戶的深刻了解，根據用戶需求進行設計，并且通過用戶進行驗證的系統方法。這種方法可以有效地防止產品可用性問題，并能幫助設計人員設計出高水平的軟件。本書正是從軟件可用性的角度介紹了國外流行的以用戶為中心的軟件設計過程和方法。書中系統地論述了以用戶為中心的軟件設計的四個重要部分：人機交互分析，體驗設計方法，用戶界面設計專題，人機交互評估等重要內容。為讀者提供學科最前沿的信息。

·33.5萬字

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人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術前沿

本書為中國人工智能產業(yè)創(chuàng)新聯盟《智能之巔》叢書的技術分冊，重點聚焦人工智能的關鍵前沿技術，先對人工智能技術領域進行了概述，主要介紹核心及前沿領域的發(fā)展現狀和趨勢，并分析國內外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產業(yè)發(fā)展的核心和前沿技術，如計算機視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。本書適合人工智能、互聯網和計算機行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術崗位和非技術崗位），以及創(chuàng)投相關人員閱讀參考。

·24.4萬字

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智能原理

本書全面梳理了各個學科與智能研究相關的成果，在此基礎上歸納了一般智能的構成要素，形成了生物智能和非生物智能統一的智能理論體系。系統分析了智能的進化、發(fā)展、使用和評價，提出了語義邏輯的主要準則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計算架構。并且為構建本書所述非生物智能體或人工智能學界討論的通用人工智能提出了一條可實現的路徑。本書適合對智能和人工智能感興趣的學生、學者和實踐工作者閱讀。

·25.9萬字

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科學儀器設備配置學：人工智能時代的界面管理

本書共八章，從高校資源配置的教育、科研、社會、經濟規(guī)律視角，以建設卓越世界一流大學為導向，對高校科學儀器設備配置中的問題進行研究。

·17.5萬字

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深度學習時代的計算機視覺算法

本書著重闡述了深度學習時代的計算機視覺算法的工作原理，首先對深度學習與計算機視覺基礎進行了介紹，之后對卷積神經網絡結構的演化過程，以及基于深度學習的目標檢測算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計算法、行人重識別與目標跟蹤算法、人臉識別算法以及圖像超分辨率重建方法進行了介紹。本書系統講解了在日常生活和工作中常見的幾項計算機視覺任務，并著重介紹了在當今深度學習時代，這些計算機視覺任務是如何工作的，可使讀者快速了解這些算法原理，以及其相互之間的關系。本書適合高年級本科生、研究生、教師，以及對人工智能或計算機視覺算法感興趣的工程技術人員閱讀。

·9.9萬字

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Python深度學習：基于TensorFlow（第2版）

1.內容選擇：提供全棧式的解決方案。深度學習涉及范圍比較廣，既有對基礎、原理的要求，也有對代碼實現的要求。如何在較短時間內快速提高深度學習的水平？如何盡快把所學運用到實踐中？這方面雖然沒有捷徑可言，但卻有方法可循。本書基于這些考量，希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排：找準易撕口，快速實現由點到面的突破。我們打開塑料袋時，一般從易撕口開始，這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對深度學習這個“牢固袋子”，我們也可以采用類似方法，找準易撕口。如果沒有，就創(chuàng)造一個易撕口，并通過這個易撕口，實現點到面的快速擴展。3.表達形式：讓圖說話，一張好圖勝過千言萬語。機器學習、深度學習中有很多抽象的概念、復雜的算法、深奧的理論，如NumPy的廣播機制、梯度下降對學習率敏感、神經網絡中的共享參數、動量優(yōu)化法、梯度消失或爆炸等，這些內容如果只用文字來描述，可能很難達到讓人茅塞頓開的效果，但如果用一些圖來展現，再加上適當的文字說明，往往能取得非常好的效果，正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個方面，為了幫助大家更好地理解，更快地掌握機器學習、深度學習這些人工智能的核心內容，本書還包含了其他方法，相信閱讀本書的讀者都能體會到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗，使你感到抽象數學不抽象、深度學習不深奧、復雜算法不復雜、難學的深度學習也易學，這也是我們寫這本書的主要目的。

·11.5萬字

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里武林的沉淪囈語：AI人工智能游戲概念設定集

這是一部基于AI繪畫制作而成的游戲概念藝術畫集，共收錄了40張完整插畫，搭配相應文案，展示了一個豐富的世界——里武林的沉淪囈語。畫集中的插畫作品在傳統武俠風格的基礎上融入了克蘇魯系列的怪誕風格，充滿了奇幻的視覺效果，非常具有視覺沖擊力。此外，每一張插圖都配有AI生成詞和隨機生成圖，充分展示了使用AI繪畫工具生成完整插圖的過程，對此感興趣的讀者也可以根據生成詞進行嘗試。在畫集的開頭，作者闡述了自己對AI繪圖這一熱門話題的深刻思考，希望能夠引發(fā)更多的關注與思考。本書畫面精致、內容豐富，適合插畫師、設計師等繪畫行業(yè)從業(yè)者，游戲、動畫、電影等概念設計領域的從業(yè)者，對AI繪畫及武俠風格、克蘇魯風格插畫感興趣的讀者欣賞和學習。

·1.1萬字

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地平線2025：人工智能來了

極為通俗的人工智能科普讀物，半小時帶你認識人工智能！各類智能化產品已經成為人類生活當中不可或缺的一部分。智能手機、電腦、數控電器，甚至是已經逐漸形成規(guī)模化生產制造的各類機器人……所有的這一切表明：人工智能來了，人工智能的時代到來了！本書用非常淺顯通俗的語言介紹了人工智能的前世今生，介紹了人工智能的發(fā)展現狀及未來的發(fā)展趨勢，也分析了中國在該領域中所處的位置及未來發(fā)展前景。同時，本書還從制造業(yè)、農業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、金融、物流、軍事等多方面展示了人工智能發(fā)展的現狀及趨勢，并穿插了專家學者的分析解讀。

·16.1萬字

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巧用ChatGPT輕松學演講

本書分為23章，從基礎的演講知識入手，到演講稿的寫作技巧，再到指導讀者如何有效地利用ChatGPT進行演講稿寫作和演講練習，最后通過實際的行業(yè)案例進行深入的學習和實戰(zhàn)應用。使讀者不僅可以學習演講的相關知識，還能對如何利用ChatGPT進行有效的演講有所理解。

·19.1萬字

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AI時代項目經理成長之道：ChatGPT讓項目經理插上翅膀

本書通過13章的探討，帶領讀者踏上項目管理卓越之路。第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn)。緊接著，第2章至第13章依次介紹了使用ChatGPT編寫各種文檔、在項目啟動中的應用、幫助組建高效團隊、輔助項目溝通管理、項目計劃與管理、項目成本管理、項目時間管理、項目質量管理、項目風險管理、輔助采購計劃與采購流程、輔助項目績效管理以及進行項目總結等各方面的內容。

·16.6萬字

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機器學習：軟件工程方法與實現

本書視角獨特，將軟件工程中的方法應用到機器學習實踐中，重視方法論和工程實踐的融合。本書主要有3個特點。1）機器學習的軟件工程方法：用軟件工程（SoftwareEngineering）中的工具、方法和理論指導機器學習的實踐活動。主要體現在測試驅動開發(fā)（TDD）方法、機器學習項目管理方法、工程化軟件應用于數據科學標準化環(huán)境，以及開源算法包的大量實踐應用案例等。2）機器學習全生命周期：書中全面呈現了機器學習項目開發(fā)的完整鏈路，以項目需求為起點，歷經樣本定義、數據處理、建模、模型上線、模型監(jiān)控、模型重訓或重建。流程中的大部分節(jié)點獨立成章，闡述充分，并且不是單純地闡述理論，而是重在實踐。同時，聚焦機器學習中應用最廣泛和最有效的算法，使之成為貫穿機器學習項目生命周期的一條完整的學習路徑。3）提出機器學習是一門實驗學科：書中有大量的工業(yè)實踐代碼，例如數據分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規(guī)模模型上線系統架構和對應代碼包等，對機器學習算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強調對于機器學習這樣一門實驗和實踐學科，工具、方法和策略的重要性，并介紹了在實際項目中對時間、人力成本等的權衡策略。本書不拘泥于公式推演、數值分析計算領域優(yōu)化求解（梯度、牛頓、拉格朗日、凸優(yōu)化）等主題，而重在展現機器學習的實際應用，以及各知識點的落地。在寫作方式和內容編寫等方面，本書力求既貼近工程實踐又不失理論深度，給讀者良好的閱讀體驗。

·22.4萬字

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智能機器人制作完全手冊

本書匯集了多位創(chuàng)客在智能機器人方面的豐碩成果，不僅為剛接觸機器人制作的初學者提供了從單片機、傳感器選擇到零件設計、組裝過程的詳盡入門教程，覆蓋機器人小車、多足機器人、人形機器人等不同類型，實現遙控、自平衡、語音控制、智能交互等不同功能的豐富實例。通過閱讀這本書，你會全面了解智能機器人的構成，在設計與制作智能機器人方面獲得思路和靈感。

·9.3萬字

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你好中小學人工智能

本書是一本體系完整、綜合全面介紹中小學人工智能相關內容的書籍。本書涉及人工智能的歷史與發(fā)展，中小學人工智能戰(zhàn)略定位、課程體系建設、計算思維，編程、機器人、知識工程、搜索算法、機器學習、深度學習、人工智能+X、人工智能對教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來發(fā)展的展望等相關內容。本書可以作為中小學教師教授人工智能課程的輔助書籍，也適合對中小學人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統了解人工智能相關知識的參考用書。

·18.7萬字

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移動機器人原理與設計（原書第2版）

本書介紹設計移動機器人的不同工具和方法，主要內容包括三維建模、反饋線性化、無模型控制、導引、實時定位、辨識、卡爾曼濾波器和貝葉斯濾波器等，涵蓋執(zhí)行器、傳感器、導航和控制理論等方面。相比上一版，本版新增了貝葉斯濾波器的內容，在線性和高斯情況下，貝葉斯濾波等價于卡爾曼濾波，了解貝葉斯濾波有助于讀者更好地學習卡爾曼濾波。

·10萬字

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實戰(zhàn)機器學習

隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的不斷發(fā)展，許多領域都產生了大量的數據。利用機器學習技術分析海量數據，可以從數據中發(fā)現隱含的、有價值的規(guī)律和模式，進而用于預測并采取相應動作。在上述背景下，本書從理論、技術和應用三個層面入手，全面講解如何利用機器學習技術解決實際問題。本書共分26章，內容包括機器學習解決問題流程、問題分析與建模、數據探索與準備、特征工程、模型訓練與評價、模型部署與應用、回歸模型、支持向量機、決策樹、集成學習、K近鄰算法、貝葉斯方法、聚類算法、關聯規(guī)則學習、神經網絡基礎、正則化、深度學習中的優(yōu)化、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、自編碼器、基于深度學習的語音分離方法、基于深度學習的圖像去水印方法、基于LSTM的云環(huán)境工作負載預測方法、基于QoS的服務組合問題、基于強化學習的投資組合方法、基于GAN模型的大數據系統參數優(yōu)化方法。本書內容全面、示例豐富，適合機器學習初學者以及想要全面掌握機器學習技術的算法開發(fā)人員，也適合高等院校和培訓機構人工智能相關專業(yè)的師生教學參考。

·22.4萬字

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機器人傳感器及其信息融合技術

本書詳細介紹了機器人傳感器的基礎知識和工作原理，以及多傳感器信息融合技術的應用實例。全書共分10章，主要內容有傳感器的定義與分類、基本組成，機器人的系統組成，機器人常用的傳感器，智能傳感器技術及應用，多傳感器信息融合技術的定義、分類，多傳感器信息定量和定性融合的方法，最后介紹了多傳感器信息融合技術在裝配機器人、焊接機器人、移動機器人導航、測距和避障中的應用實例。本書既可作為從事機器人學研究、開發(fā)和應用，以及正在學習機器人傳感器相關技術的工程師和技術人員的參考書或培訓教材，也可以作為高等院校自動控制、電子工程、機械工程、機電一體化、計算機應用等相關專業(yè)的高年級本科生或研究生的教材。

·12萬字

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機器學習實戰(zhàn)（視頻教學版）

《機器學習實戰(zhàn)：視頻教學版》基于Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用于讀者快速入門機器學習。《機器學習實戰(zhàn)：視頻教學版》共分12章，內容包括機器學習概述、Python數據處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算法及應用、數據降維及應用、聚類算法及應用、關聯規(guī)則挖掘算法及應用、協同過濾算法及應用，最后通過3個綜合實戰(zhàn)項目（包括新聞內容分類實戰(zhàn)、泰坦尼克號獲救預測實戰(zhàn)、中藥數據分析項目實戰(zhàn)），幫助讀者對所學技能進行鞏固和提升。本書主要章節(jié)都給出了對應的示例及其詳細的分析步驟，方便讀者從編程中掌握機器學習基礎算法及應用。

·10.1萬字

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智能運維技術及應用