玩pg电子游戏用什么浏览器比较好

本書系統地介紹了基于Python平臺的人工智能的原理及實現過程，全書共7章。第1章“從這里開始認識Python”，介紹人工智能及Python基礎知識；第2章“Python語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹Python編程語法知識；第3章“Python程序設計”，以實例為基礎，介紹Python的編程方法；第4章“數據結構”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數等數據結構的使用方法；第5章“數據庫及應用”，主要介紹Python數據庫應用及Web應用開發技術，通過實例講解Python數據庫應用；第6章“大數據應用”，基于實例，主要介紹網絡爬蟲、Excel數據爬取及分析處理等技術，了解數據挖掘分析處理等大數據應用技術的一般設計流程；第7章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術。本書圖文并茂，示例豐富，講解細致透徹，介紹深入淺出，章后練習精廣，具有很強的實用性和可操作性，適合初學或自學Python的學生，可作為中小學STEM教育或培訓機構的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業以及相關課程的教材或參考書，還可以當作全國計算機二級（Python）考試的教材使用。

·7.8萬字

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基于信息增強的圖神經網絡學習方法研究

本書深入剖析了圖神經網絡領域所面臨的兩大核心挑戰：深度加深模型退化和監督信息過度依賴。針對這兩大挑戰，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結構設計、訓練策略優化等方面的內容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經網絡研究的背景與意義，闡述了近年來國內外網絡表示學習與圖神經網絡的研究現狀，分析了圖神經網絡當前面臨的挑戰及其主要問題等；第2章主要對圖神經網絡進行概要論述，包括基礎的理論、典型的模型方法及應用；第3章針對圖神經網絡在節點聚合過程中面臨的節點鄰域混雜的問題，提出了一種基于混合階的圖神經網絡模型；第4章針對圖神經網絡在節點交互過程中面臨的全局結構信息缺失問題，提出了一種基于拓撲結構自適應的圖神經網絡模型；第5章針對自監督信息缺失且包含噪聲的問題，提出了一種圖結構與節點屬性聯合學習的變分圖自編碼器模型；第6章針對節點自監督信息貢獻不做區分的問題，提出了一種基于注意力機制的圖對比學習模型；第7章總結全書并對圖神經網絡可能的研究方向進行展望。本書可供從事人工智能、數據挖掘、機器學習及網絡數據分析等相關領域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、人工智能等專業本科生與研究生的學習參考書。

·8.1萬字

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ChatGPT：AIGC時代商業應用賦能

2023年以來，OpenAI相繼發布了聊天機器人模型ChatGPT、新一代多模態大模型GPT-4等產品，以強大的能力俘獲了大量用戶，顛覆了用戶對于AI的認知。本書以ChatGPT為中心，對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。本書共12章，前5章從ChatGPT概述、技術底座、內容變革、產業格局、商業展望5個方面對ChatGPT進行了解讀，幫助用戶全面了解ChatGPT，對其形成完整的認知。第6～12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、制造和醫療7個方面講解了ChatGPT的應用，展現了ChatGPT的商業價值。本書在講述ChatGPT理論知識的同時，還結合許多相關案例，內容翔實，引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領域從業者、科技企業管理者等，能夠為讀者提供全新見解。

·12.8萬字

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人工智能

本書向讀者介紹當代人工智能技術的入門知識,特別是以深度學習為代表的機器學習方法。本書主要內容包括人工智能在模擬人類視覺、聽覺、語言、行為、思維五個方面的最新進展,覆蓋了當前人工智能應用最廣泛的幾個領域,包括人臉識別、語音識別、聲紋識別、自然語言理解、機器人設計等。本書介紹的很多算法都需要動手實踐才能有更好的理解。讀者可以下載本書的實驗套件(htp://iok.storg),邊學邊做,才能真正領略人工智能的神奇與瑰麗。abocl.唯其如此,本書是一本科普著作,沒有復雜的數學公式,適用于任何對人工智能技術感興趣的讀者。書中提到的每項關鍵技術都提供了參考文獻,有志于深入理解人工智能算法的讀者可以按圖索驥,深入鉆研。

·9.6萬字

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Python人工智能

本書以Python為平臺，以將概念、實例和經典應用相結合的方式，介紹如何利用Python實現人工智能。全書分為9章，內容包括：人工智能的基礎，人工智能背景下的科學計算，人工神經網絡，遷移學習，網絡爬蟲，智能數據分析，機器學習，智能模型分析，人工智能的應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，書中每章節都通過理論與實例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設計方法，并能利用程序設計解決實際問題。

·11.6萬字

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擁抱AIGC

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術和工具，幫助你了解如何訓練模型以生成新數據；接著展示如何用ChatGPT提高營銷、科研和軟件開發等相關工作的生產力和創造力；隨后介紹如何通過改進提示設計從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業級場景中使用OpenAI模型。通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關概念，以及如何通過有效的提示設計增加ChatGPT的價值，如何基于Python語言構建和部署生成式人工智能系統，如何利用AzureOpenAI服務實現企業級應用。本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務人士、數據科學家、軟件開發人員、營銷人員和科研人員。

·7萬字

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從機器學習到深度學習：基于scikit-learn與TensorFlow的高效開發實戰

這是一本場景式的機器學習實踐書，筆者努力做到“授人以漁，而非授人以魚”。理論方面從人工智能（AI）與機器學習（ML）的基本要素講起，逐步展開有監督學習、無監督學習、強化學習這三大類模型的應用場景與算法原理；實踐方面通過金融預測、醫療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識別、寫詩機器人、中國象棋博弈等案例啟發讀者將機器學習應用在各行各業里，其中后三個案例使用了深度學習技術。本書試圖用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習，主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關工具進行開發的方法、解析經典案例，使讀者做到“能理解、能設計、能編碼、能調試”，沒有任何專業基礎的讀者在學習本書后也能夠上手設計與開發機器學習產品。本書內容深入淺出、實例典型，適合對機器學習感興趣的產品設計、技術管理、數據分析、軟件開發或學生讀者。閱讀本書既能了解當前工業界的主流機器學習與深度學習開發工具的使用方法，又能從戰略方面掌握如何將人工智能技術應用到自己的企業與產品中。

·19.6萬字

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AI律師助手：律師實務ChatGPT實戰指南

本書具體包含以下內容：首先，探討ChatGPT對法律界的沖擊，以及律師等從業者的不同反應，進一步分析AI技術對行業的影響和發展趨勢。接著，簡要介紹ChatGPT的技術原理及應用場景。隨后，詳細討論如何將AI力量融入律師職業路徑，構建專業律師成長的新飛輪。接下來，分別討論如何將ChatGPT（GPTs）應用于渠道與案源、檢索與研究、案件分析，以及法律文書撰寫與合同審核，實現部分日常事務自動化執行。之后，提供復盤和知識管理的方法論與工具，不僅適用于律師，還可令其他知識工作者從中獲益。最后，從安全角度出發，討論大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性，為對大模型持審慎態度的讀者提供進一步保障。并且展望未來，為新時代感到迷茫的讀者提供一些參考思路。

·10.6萬字

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中國人工智能創新鏈產業鏈技術專利發展研究

本書延循創新鏈、產業鏈這一主線，對我國人工智能專利進行了體系化研究。上篇聚焦AI創新鏈，分別從AI基礎通用技術、關鍵技術、支撐技術描繪我國AI技術創新全貌，并構建高價值專利評估體系，深層次地解析AI創新的趨勢動能；下篇聚焦AI產業鏈，圍繞智慧城市、智慧交通、智慧醫療、智慧金融、智慧工業、智慧教育、智慧農業七大應用場景進行了重點研究，對元宇宙和數字人兩項新興領域進行了專利分析，采用定性與定量相結合的方法對我國人工智能產業應用進行了展現；最后，圍繞創新鏈產業鏈融合，從專利視角進行了總結和展望。

·8.8萬字

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元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現實應用場景出發，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術框架，為讀者依次揭開元宇宙背后八大硬科技——區塊鏈（Blockchain）技術、交互（Interactivity）技術、通信技術（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計算（CloudandEdgeComputing）技術、高性能計算和量子計算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術、物聯網和機器人（IoTandRobotics）技術、網絡（Network）技術、人工智能（ArtificialIntelligence）技術的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術與元宇宙中的諸多實際和潛在應用相結合，生動地繪制出一幅元宇宙的“技術圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術視域分析元宇宙的局限，對讀者了解當前元宇宙技術整體發展現狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

·13.1萬字

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OpenCV4.5計算機視覺開發實戰：基于Python

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。本書基于Python3.8全面、系統地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開發環境與答疑服務。本書共分15章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的師生教學參考。

·16.8萬字

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顛覆：AI時代的企業管理方式大變革

隨著人工智能越來越快地滲透商業世界，管理和商業領導力應該如何做出改變？作者重點關注技術革命帶來的管理和商業領導力的變化。本書是一部跨學科作品，各章節的作者均為決策理論、人工智能、組織理論、公司戰略和治理等方向的專家學者，他們聚焦人工智能對管理和領導力的具體影響，以及如何在人工智能的大背景下對組織進行管理。本書還是一部綜合、全面的作品，內容不僅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地對大數據進行分析，還包括企業領導人將如何在新背景下做出決策及激勵員工共同實現公司的目標。

·15.4萬字

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AI辦公高手速成：工具與提效技巧大全

這是一套可以幫助所有職場人士通過使用AI工具，快速成為辦公高手的實用教程。本書以超簡單的方式詳細介紹了18款主流AI工具從入門到進階的使用方法，即便是零基礎人士也能通過本書輕松實現效率倍增。書中包含覆蓋10個典型辦公場景、50多個具體崗位的125個實戰案例，每個案例都配有詳細的操作步驟和精美的圖示。為了提高讀者的學習效率，降低學習成本，本書還附贈了150分鐘同步教學視頻、170多個素材與效果文件。28款AI工具（附錄中10款）：百度文庫、騰訊文檔、訊飛智文、Kimi、通義、橙篇、文心一格、豆包、ProcessOn、即夢AI、可靈AI、剪映、天工AI、文心一言、訊飛星火、秘塔AI搜索、ChatGPT、智譜清言等。10個AI辦公場景：文檔處理、表格處理、PPT制作、文案生成、圖像生成、視頻生成、人事管理、編程輔助、營銷策劃、職場提效。50多個具體崗位：人力資源、行政、財務、市場營銷、文案策劃、活動策劃、文學創作、科研輔助、廣告設計、文檔校對與編輯、新聞報道撰寫、影評創作、旅游規劃與攻略制定、代碼編寫、雜志與海報設計、動畫設計等。

·9.4萬字

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人工智能算法

本書以智能算法為背景，全面地介紹了人工智能的各種算法，本書內容以理論為基礎，以應用為主導，循序漸進地向讀者揭示怎樣利用智能算法解決實際問題。全書共11章主要內容包括MATLAB語言入門、插值算法與曲線擬合、灰色系統理論、傅里葉變換和小波變換、經驗模態分解算法、模糊邏輯控制算法、滑模變結構控制、神經網絡基本理論、支持向量機、粒子群算法、蟻群算法、模擬退火算法等。本書可作為高校本科生和研究生的學習用書，也可作為科研人員、學者、工程技術人員的相關參考用書。

·15.6萬字

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虛擬現實：另一個宜居的未來

“一個可以讓人生活在其中的虛擬現實系統”是虛擬現實技術的終極發展目標，也是本書希望討論的一個重要問題。本書首先從人對虛擬環境的需求入手，討論虛擬現實技術存在的意義；之后通過對過往二十余年間相關領域的研究進行總結，對如何實現多感官高沉浸的虛擬環境進行討論；此后，本書分別討論虛擬現實與心理學、虛擬現實與電影工業的關系，最終提出并詳細闡述“宜居的虛擬現實”這一概念。

·15萬字

會員

巧用ChatGPT輕松學演講

本書分為23章，從基礎的演講知識入手，到演講稿的寫作技巧，再到指導讀者如何有效地利用ChatGPT進行演講稿寫作和演講練習，最后通過實際的行業案例進行深入的學習和實戰應用。使讀者不僅可以學習演講的相關知識，還能對如何利用ChatGPT進行有效的演講有所理解。

·19.1萬字

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深入理解XGBoost：高效機器學習算法與進階

本書主要介紹：XGBoost相關的機器學習基礎算法；XGBoost安裝編譯與簡單使用；XGBoost的實現原理與理論證明；XGBoost基于CPU多線程的實現以及分布式訓練方法；剖析XGBoost源碼，從代碼層面洞徹XGBoost的實現原理，以及XGBoost的應用與調優，通過典型示例為讀者提供使用參考，掌握實戰技能。通過閱讀本書，不僅能使讀者理解XGBoost的原理，將XGBoost應用到業務場景中，更能從源碼的角度深入學習XGBoost的并行化和分布式實現等優化技術，以更短的時間訓練出高準確度的模型，使XGBoost成為學習和工作中的一把利劍。

·16.2萬字

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物聯網技術應用：智能家居（第2版）

本書在第1版的基礎上進行了修訂，及時更新和補充了新知識、新技術、新產品和新案例。主要體現在以下3方面：一是將射頻控制技術改為ZigBee無線技術；二是具體產品設置案例環境由計算機端改為智能手機移動端；三是補充了人工智能技術在智能家居中的應用。本書在介紹智能家居的基本概念、特征、相關技術及組成后，詳細介紹了智能家居中子系統的設計、安裝和調試，包括智能照明控制、家用電器智能控制與能源管控、家庭安防報警、家庭環境監控、家庭影院與背景音樂、人工智能技術在智能家居中的應用、智能家居工程案例。本書內容豐富、圖文并茂，可以作為高等職業院校物聯網應用專業的教材，也可作為廣大裝飾裝修電工、智能家居和智能小區從業人員的參考用書。

·12.8萬字

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智能簡史：從大爆炸到元宇宙

本書系統講述智能現象的簡要歷史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現象的問題、本書對智能現象的新假說；第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙；第3章介紹物理學中的智能現象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態；第4章介紹化學的簡要發展歷程、耗散結構、熵增等產生；第5章介紹生物學中的智能現象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動物中的智能；第6章介紹大腦中的新皮質結構、人類特殊的思維方式、關于大腦的理論、信息過載與信息繭房；第7章介紹1950年以前的智能機器、人工智能的誕生、符號主義、聯結主義、行為主義、學派之爭與統一、通用人工智能、智能的本質和智能科學；第8章回顧人類科技歷史中涉及的幾個重要因素，介紹促進宇宙穩定的技術發明、物質網聯、能源網聯、信息網聯、獲取智能、基于智能網聯的自動駕駛、基于智能網聯的集體強化學習、對智能的數學建模；第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術、元宇宙的演進；第10章給出了本書的總結與未來展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學習、研究、開發的參考用書。

·6.9萬字

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因果推斷導論

本書以構建因果推斷基礎知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應計算、因果結構學習、因果機器學習五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎理論、模型、方法、和前沿應用，引領學生步入充滿趣味與挑戰的因果推理領域。

·14.9萬字

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人工智能

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Python人工智能

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人工智能

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