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機器學習實踐指南:案例應用解析
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《機器學習實踐指南:案例應用解析》是機器學習及數據分析領域不可多得的一本著作,也是為數不多的既有大量實踐應用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對機器學習算法既抽象復雜又涉及多門數學學科的特點,力求理論聯系實際,始終以算法應用為主線,由淺入深以全新的角度詮釋機器學習。全書分為準備篇、基礎篇、統計分析實戰篇和機器學習實戰篇。準備篇介紹了機器學習的發展及應用前景以及常用科學計算平臺,主要包括統計分析語言r、機器學習模塊mlpy和neurolab、科學計算平臺numpy、圖像識別軟件包opencv、網頁分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置。基礎篇先對數學基礎及其在機器學習領域的應用進行講述,同時推薦配套學習的數學書籍,然后運用實例說明計算平臺的使用,以python和r為實現語言,重點講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等,告訴讀者如何使用計算平臺完成工程應用。最后,通過大量統計分析和機器學習案例提供實踐指南,首先講解回歸分析、區間分布、數據圖形化、分布趨勢、正態分布、分布擬合等數據分析基礎,然后講解神經網絡、統計算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數據擬合、線性濾波、圖像識別、人臉辨識、網頁分類等機器學習算法。此書可供算法工程師、IT專業人員以及機器學習愛好者參考使用。

麥好 ·人工智能 ·13.3萬字

Python深度學習:基于TensorFlow(第2版)
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1.內容選擇:提供全棧式的解決方案。深度學習涉及范圍比較廣,既有對基礎、原理的要求,也有對代碼實現的要求。如何在較短時間內快速提高深度學習的水平?如何盡快把所學運用到實踐中?這方面雖然沒有捷徑可言,但卻有方法可循。本書基于這些考量,希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排:找準易撕口,快速實現由點到面的突破。我們打開塑料袋時,一般從易撕口開始,這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對深度學習這個“牢固袋子”,我們也可以采用類似方法,找準易撕口。如果沒有,就創造一個易撕口,并通過這個易撕口,實現點到面的快速擴展。3.表達形式:讓圖說話,一張好圖勝過千言萬語。機器學習、深度學習中有很多抽象的概念、復雜的算法、深奧的理論,如NumPy的廣播機制、梯度下降對學習率敏感、神經網絡中的共享參數、動量優化法、梯度消失或爆炸等,這些內容如果只用文字來描述,可能很難達到讓人茅塞頓開的效果,但如果用一些圖來展現,再加上適當的文字說明,往往能取得非常好的效果,正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個方面,為了幫助大家更好地理解,更快地掌握機器學習、深度學習這些人工智能的核心內容,本書還包含了其他方法,相信閱讀本書的讀者都能體會到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗,使你感到抽象數學不抽象、深度學習不深奧、復雜算法不復雜、難學的深度學習也易學,這也是我們寫這本書的主要目的。

吳茂貴 王冬等 ·人工智能 ·11.5萬字

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