手机上怎么玩不朽情缘

當前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點，本書就聚焦這一熱點，對其進行詳細講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀元、AIGC未來應用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應用的發展、行業賦能、職業趨勢進行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內容變革、技術圖譜、產業鏈、發展趨勢等方面講解了ChatGPT背后的核心技術——AIGC的發展態勢。在下篇，本書從資訊行業、教育行業、娛樂行業。電商行業、金融行業等多行業入手，講解了AIGC在其中的應用以及對這些行業的變革。本書內容由淺入深、由理論到應用對ChatGPT和AIGC進行了全方位的講解，內容十分全面。

·9.3萬字

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智慧家庭終端開發教程

本書是一本介紹智慧家庭終端開發的高職教材。全書共分6章：第1章基礎知識，第2章智慧家庭幾種智能終端簡介，第3章智慧家庭終端的幾種常見硬件，第4章嵌入式軟件開發，第5章智慧家庭終端的開發，第6章智慧家庭終端開發案例。其中第6章既有產品功能定位，還有單元電路原理圖和主要器件性能介紹。本書內容豐富、語言通俗，圖文并茂，可以作為高等職業院校物聯網應用、智能終端技術與應用與智能產品開發等專業教材，還適合于廣大創客、智能產品開發技術人員閱讀，也可作為上崗培訓班的教材。

·11.9萬字

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Keras深度學習：入門、實戰與進階

這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎入門，并迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰能力的高手。基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發環境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了講解；理論方面，詳細講解了全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器和生成式對抗網絡等核心神經網絡的原理和應用；應用層面，不僅講解了如何用Keras開發各種深度學習模型，還講解了深度學習在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應用；實戰方面，每個深度學習模型原理的背后都有精心設計的Keras實現代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發的各種方法和技巧。本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易于讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字

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金融智能：AI如何為銀行、保險、證券業賦能

過去，金融業的運轉依賴于人工作業。在筆者的印象中，20世紀90年代的銀行柜臺和證券交易大廳總是擠滿了人——有來存工資的職員，有來收匯貨款的企業會計，有盯完大盤后去窗口排隊等待交易的股民……涉及錢的業務，手續總是繁多冗雜，填表蓋章按手印，常常一等就是大半天。客戶焦急，因為時間就是金錢；工作人員任務繁重，恨不得長出三頭六臂，學會分身之術。

·13萬字

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計算機應用與數據分析+人工智能

全書共分為8個項目，包括計算機與信息技術基礎、認識Internet、Windows10操作系統的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數據統計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術及應用概論、大數據技術原理及應用概論。各項目內容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養學生的計算機應用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實用、操作性強等特點，既可作為高等職業院校各專業計算機基礎的教學用書，也可作為一般讀者和專業人員的自學參考書，還可作為培訓教材。

·14.9萬字

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智能城市治理

本書圍繞“智能城市治理生態”的概念，對“城市生命體”“智能自治體”“治理范式”等重點組成部分進行條分縷析。全書共五章，第一章總結了城市化的進程、智能城市的發展現狀；第二章介紹了“國家治理生態”“城市生命體”的理論和核心要素；第三章以精要的方式分析了“智能城市生命體”十大子系統的“點-網-流”、脆弱性、智能標準及智能化；第四章重點闡釋了“智能城市治理生態”的運行基礎、內在邏輯、外在形態、智能自治體及治理范式等核心內容；第五章針對人與城市的關系、生態平衡與治理進化這兩個“智能城市治理生態”概念背后的隱含問題進行深入思考。本書主要面向國家公務員、從事信息化城市治理的研究人員，以及社會治理相關領域的研究人員。

·14.1萬字

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數智化轉型：人工智能的金融實踐

人工智能技術是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業智能化轉型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領域已經形成一套完整的運行規則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構在轉型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基于“客戶—資管—風控”框架，梳理了金融領域中涉及的多種業務場景，探討其智能化方向。關注要解決的核心業務問題，從核心業務問題中抽象出其技術需求，解釋具體業務落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業者，在思考金融行業智能化轉型時有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

·11.8萬字

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TensorFlow神經網絡到深度學習

本書以TensorFlow為平臺，從神經網絡到深度學習由淺入深進行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow應用鞏固結束，做到理論與實踐相結合，使讀者快速了解神經網絡、深度學習等內容，同時領略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內容包括TensorFlow軟件介紹、計算機視覺與深度學習、深度神經網絡的基礎、全連接神經網絡、卷積神經網絡、高級卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗神經網絡、其他監督學習、非監督學習、自動編碼機、強化學習等。

·13.6萬字

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商業周刊（中文版）：測試與突破：人工智能與大數據

人工智能的商業應用呼之欲出，大數據技術則已在身邊。承載著13億用戶的Facebook如何管理每日產生的海量數據？這是讓很多公司技術人員都好奇的問題，有人竟然可以做得更出色。圖形芯片技術不斷成熟，可支持語音識別系統、開發基因療法的軟件和利用衛星照片繪制詳細地圖的程序。大數據還讓博物館實現逆生長，在參觀者管理和募集捐贈方面發揮優勢。我們特別編輯了這期《測試與突破：人工智能與大數據》專刊，嘗試從商業視角解讀人工智能的價值與發展路徑，梳理人工智能的發展歷程，發現最新研究進展與創新應用，了解大數據帶來的商業革新，分享技術巨頭們的戰略與行動。

·3.4萬字

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深入淺出AI算法：基礎概覽

本書從理論到實踐，循序漸進地介紹了人工智能算法的基礎知識，幫助讀者敲開人工智能算法之門。本書內容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關的數學基礎知識、信息學算法與數據結構相關的概念與知識，以及業界常用的機器學習算法。同時，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個典型的算法工程實踐項目，手把手帶領讀者體驗算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進階學習之路。本書每一章的內容都采用了“總分總”形式，并且在章節末尾提煉出該章的核心關鍵詞，方便讀者進一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節所學知識。本書適合從事與人工智能相關的工程技術人員和高等院校相關專業的學生，以及在AI領域就業一兩年以內的職場人士閱讀。

·9.7萬字

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智能制造體系構建：面向中國制造2025的實施路線

制造業是國民經濟的主體，是國家保持競爭力、經濟健康運行和社會穩定的基礎，是科技創新的主戰場，一直受到各國政府的高度重視。特別是在國際金融危機發生后，歐美等發達國家紛紛推出“再工業化”戰略，力圖搶占國際競爭的制高點，把制造業的發展上升為國家戰略之一，全球新一輪工業轉型升級競賽就此展開，各國都希望更多地參與全球產業分工、爭奪產業鏈和價值鏈高地，因此推進了國際產業分工重塑，中國的制造業也再次迎來了歷史性機遇與挑戰。為了建設制造強國，2015年我國制定了實施制造強國戰略的第一個十年行動綱領——《中國制造2025》，其中智能制造將作為新一代信息技術與制造技術深度融合的主攻方向。本書從管理、技術的角度闡述智能制造體系，清晰地描繪出智能制造場景，衷心希望廣大制造業管理者有所收獲。

·13.7萬字

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Arduino開發實戰指南：智能家居卷

智能家居，又稱智能住宅，在國外常用SmartHome表示。通俗來說，智能家居是將燈光、家電、家庭影院、燃氣預警、遠程控制、電動窗簾、安防設備、背景音樂等連接成一個網絡——物聯網，通過一臺智能家居主機（控制管理系統）進行統一管理，實現家居設備的自動化和智能化控制，給使用者帶來最大程度的高效、便捷、舒適與安全的體驗。使用者可通過語音、短信、手機或平板電腦觸摸屏、無線遙控器、上網設備等在家里或通過網絡遠程控制家用設備。我們想象一下，在回家的路上，你可以提前用手機打開家中的空調和熱水器；晚上走進自己家的門廳時，對著門廳直接說“開燈”，門廳的燈就亮了；開門時，安卓密碼鎖功能開啟，系統會自動打開電子門鎖，安防撤防；坐在沙發上用手機遙控自己家的電視、空調；睡覺前在床上就可以用手機關閉所有房間的燈光。這一切是多么愜意啊！

·4.7萬字

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城堡里學無人機：原理、系統與實現

《城堡里學無人機：原理、系統與實現》是一本關于無人機概念、原理、系統與實現的參考書，共分三篇，七個章節。主要內容有：無人機的故事、無人機的類型和控制方式、無人機的軟硬件系統、無人機行業應用、以及學習無人機所需的基礎技能和各種共享資源等相關知識。本書著重闡釋了無人機行業、市場、讀者職業三者之間的相互關系，并結合無人機實際應用和制作指導為讀者提供進入無人機領域的各項知識，將實用性、趣味性、理論性充分融合，可以幫助讀者盡快跨入無人機的世界。《城堡里學無人機：原理、系統與實現》的主要讀者是無人機領域的愛好者、從業者和其他行業的無人機應用者或有意應用無人機的那些讀者，相關院校和專業的師生也可將此書當作培訓教材或輔導教材使用。

·10.2萬字

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智能計算系統實驗教程

本書是《智能計算系統》的配套實驗教程，結合智能計算系統的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風格遷移作為驅動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學習處理器運算器設計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發出一個可完成圖像風格遷移任務的智能計算系統。綜合實驗（第7章）包括目標檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應用領域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術棧相關知識的系統理解，讓讀者了解不同應用領域對智能計算系統的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關專業的教材，以及相關領域從業人員的參考書。作者團隊還為本書設計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機制來提升讀者的學習熱情。

·13.4萬字

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深度學習初學者指南

本書分為三部分。第一部分將幫助你快速理解從數據中學習、深度學習基本架構、如何準備數據，以及深度學習中經常使用的基本概念。第二部分將重點介紹無監督學習算法。從自編碼器開始，然后轉向層數更深、規模更大的神經網絡模型。第三部分介紹監督學習算法，你將掌握基本和高級深度學習模型的實現方法，并能夠將這些模型用于分類、回歸以及從潛在空間生成數據等應用場合。

·13.3萬字

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深度學習原理與應用

本書系統性地介紹了深度學習的原理、關鍵技術及相關應用，首先從基本概念、必備的線性代數、微積分、概率統計等數學知識等入手，這些預備知識可幫助讀者更好地理解深度學習技術。接著對深度學習方法和技術進行了詳細介紹，包括卷積神經網絡、反饋神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡等，針對每個技術都力圖用簡單易懂的語言、詳盡的公式推導說明和生動的圖形展示知識點，并附上應用樣例，便于讀者將概念、原理、公式和應用融會貫通。本書還考慮到初學者盡快入門的需求，對深度學習開發工具和處理技巧進行了細致的梳理和總結。最后本書對深度學習應用前景、發展趨勢、未來研究趨勢等進行了分析，具有一定前瞻性。本書涵蓋了大量深度學習的技術細節，適用于不同層次的讀者。

·12.1萬字

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機器學習與Python實踐

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等.每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·11.9萬字

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基于機器學習的個性化推薦算法及應用

個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術，廣泛應用于電子商務、社交服務以及基于位置的服務等領域，隨著數據量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執行效率低和數據稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權重的協同過濾算法以及基于用戶屬性和項目評分的協同過濾算法，并介紹了一個個性化圖書推薦原型系統的構建方案。本書結構清晰、文字流暢，適合對機器學習、個性化推薦感興趣的讀者閱讀。

·7.3萬字

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共存：重塑AI時代的個人和組織

數字時代，個人和組織如何轉型和生存？本書寫給那些想了解自己需要做什么，然后實際采取行動的人。當人工智能和其他數字技術帶來第四次工業革命時，作為個人，我們需要提升哪些技能，以便能夠與人工智能和諧共處并發揮自身價值？本書并不是在個案研究以及實現方法均不明確的情況下空談理想，而是詳細分析了成功和失敗兩種案例，通過大量調研，反復構建、驗證和修改假設，提供了一種讀者能夠自己選擇變革的方法論，從而讓讀者選擇一種方法來改造自己及其組織，而不是被錯誤的認知哄騙：認為人工智能正在使人們成群結隊地失業，除數據科學家之外任何人都沒有工作機會。熟練使用人工智能將幫助我們創造適應環境的新任務，提供新產出。這是一本實用的書，將幫助你選擇合適的方法，實現自己想要的美好未來。