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SAS金融數(shù)據(jù)挖掘與建模：系統(tǒng)方法與案例解析
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SAS金融數(shù)據(jù)挖掘與建模：系統(tǒng)方法與案例解析

本書是一本介紹金融企業(yè)數(shù)據(jù)建模的專著。在內容上，書中以信貸（信用卡）客戶的生命周期管理為主線，選取了5個在客戶獲取、提升、成熟和衰退環(huán)節(jié)的最經典的金融企業(yè)案例，來詳細介紹最具價值與實用性的數(shù)據(jù)建模過程，每個案例既自成體系又前后呼應。

陳春寶 徐筱剛 田建中 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.7萬字

由淺入深學SQL Server：基礎、進階與必做300題
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由淺入深學SQL Server：基礎、進階與必做300題

本書由淺入深、全面、系統(tǒng)地介紹了SQLServer2008開發(fā)技術，提供了大量實例與習題，供讀者實戰(zhàn)演練。本書共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、T-SQL語言基礎、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、索引創(chuàng)建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫查詢、T-SQL語言常用函數(shù)、事務與鎖管理、視圖創(chuàng)建與管理、存儲過程創(chuàng)建與管理、觸發(fā)器創(chuàng)建與管理、XML數(shù)據(jù)管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫維護與管理方法、數(shù)據(jù)庫備份與恢復管理、數(shù)據(jù)庫安全管理、SQLServer2008的服務及高級功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)，以提高讀者實戰(zhàn)水平。

王俊 鄭笛編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·25萬字

Oracle云計算平臺實戰(zhàn)：IaaS與PaaS應用詳解
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Oracle云計算平臺實戰(zhàn)：IaaS與PaaS應用詳解

本書不僅介紹了OracleCloud提供的所有IaaS和PaaS服務，還介紹了獨特的公共云服務——可以部署在客戶數(shù)據(jù)中心內部的Cloud@Customer。除了這些概念之外，本書還通過一系列的動手練習來幫助讀者深入了解Oracle云服務。

石雨等 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.5萬字

Oracle高性能自動化運維
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Oracle高性能自動化運維

本書共10章，分為三篇：基礎篇、優(yōu)化篇、方法篇。基礎篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內存體系架構的組成和功能，同時對Oracle日志與回滾段內容進行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體系的同時，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復打下基礎。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎，將兩者結合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點的Oracle備份恢復計劃。同時，結合自動化運維管理系統(tǒng)、自動化歷史分析系統(tǒng)及自動化實時監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動化運維進行實踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護人員從大量重復煩瑣的運維工作中解放出來，實現(xiàn)高效率、自動化的數(shù)據(jù)庫管理。

冷菠 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.6萬字

大數(shù)據(jù)偵查
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大數(shù)據(jù)偵查

本書緊扣“大數(shù)據(jù)”這一時代主題，著眼于偵查領域大數(shù)據(jù)運用在法律研究方面的空白，構建起包括思維、模式、方法等全方位的大數(shù)據(jù)偵查體系，同時對大數(shù)據(jù)偵查可能產生的法律問題進行探討，為偵查實務中大數(shù)據(jù)的運用提供方法、法律理論及程序上的指導。

王燃 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

百度統(tǒng)計：網站數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
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百度統(tǒng)計：網站數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

本書通過淺顯易懂的敘述方式和大量的圖示，詳細介紹了網站分析的關鍵技術要點，包括：網站分析中重要的數(shù)據(jù)、網站數(shù)據(jù)分析的工具、網站分析工具的使用技巧以及分析數(shù)據(jù)的方法。本書共分為11章，首先讓讀者了解網站分析的作用和做網站分析必須了解的一些重要指標；然后介紹目前國內廣泛使用的網站分析工具——百度統(tǒng)計，并對百度統(tǒng)計中各種維度的分析報告進行詳細的闡述，包括推廣報告、趨勢報告、來源報告、網頁分析報告、訪客分析報告和各種優(yōu)化報告，等等。本書內容豐富、語言簡潔、圖文并茂，適合廣大網絡營銷初學者及從事網絡推廣的企業(yè)和個體閱讀，是站長和廣大網站運營人員的必備手冊。

李迅 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.9萬字

量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘
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量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術，結合人工智能、神經網絡和機器學習、遺傳算法等互聯(lián)網技術進行相應行業(yè)模型開發(fā)的技術圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術難點等內容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經網絡技術進行技術研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術完善行業(yè)技術模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進行技術配置和風險控制等內容；第10～11章主要講解了利用機器學習與遺傳算法進行相應模型開發(fā)等內容。全書內容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結合進行相關領域軟件開發(fā)與探索的最佳結晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經驗但想深入掌握人工智能、機器學習技術進行行業(yè)應用的用戶使用，還可以作為機構培訓的優(yōu)秀教材。

韓燾 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

七周七數(shù)據(jù)庫
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七周七數(shù)據(jù)庫

如今，我們要面對和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來越龐大和復雜。如果說數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。《七周七數(shù)據(jù)庫》遵循《七周七語言》的寫作風格和體例，帶領你學習和了解當令最熱門的開源數(shù)據(jù)庫。在簡單的介紹之后，《七周七數(shù)據(jù)庫》分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫風格，但每種數(shù)據(jù)庫都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis?！镀咧芷邤?shù)據(jù)庫》將深入每一種數(shù)據(jù)庫，介紹它們的優(yōu)勢和不足，以及如何選取一種最符合你的應用需求的數(shù)據(jù)庫?！镀咧芷邤?shù)據(jù)庫》適合數(shù)據(jù)庫架構師、數(shù)據(jù)庫管理員，以及想要了解和學習各種NoSQL數(shù)據(jù)庫技術的程序員閱讀?！镀咧芷邤?shù)據(jù)庫》將幫助讀者了解、選擇和應用這些數(shù)據(jù)庫，從而更好地發(fā)揮日益增長的大數(shù)據(jù)的能力。

(美)Eric Redmond Jim R.Wilson ·數(shù)據(jù)庫 ·14.7萬字

深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護（第2版）
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深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護（第2版）

《深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護（第2版）》從數(shù)據(jù)庫的基礎、開發(fā)、優(yōu)化、管理維護和架構5個方面對MySQL進行了詳細的介紹，每一部分都獨立成篇?；A篇主要適合于MySQL的初學者閱讀，包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數(shù)據(jù)類型、MySQL中的運算符、常用函數(shù)、圖形化工具的使用等內容。開發(fā)篇主要適合于MySQL的設計和開發(fā)人員閱讀，內容包括表類型（存儲引擎）的選擇、選擇合適的數(shù)據(jù)類型、字符集、索引的設計和使用、視圖、存儲過程和函數(shù)、觸發(fā)器、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQLMode及相關問題、分區(qū)等。優(yōu)化篇主要適合于開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員閱讀，內容包括SQL優(yōu)化、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫對象、鎖問題、優(yōu)化MySQLServer、磁盤I/O問題、應用優(yōu)化等。管理維護篇主要適合于數(shù)據(jù)庫管理員閱讀，內容包括MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日志、備份與恢復、MySQL權限與安全、MySQL監(jiān)控、MySQL常見問題和應用技巧等。架構篇主要適合高級數(shù)據(jù)庫管理人員和數(shù)據(jù)庫架構設計師閱讀，包括MySQL復制、MySQLCluster、高可用架構等內容。《深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護（第2版）》的作者都是MySQL方面的資深DBA。本書不但融入了他們豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現(xiàn)場的實例，具有很強的實戰(zhàn)性和可操作性。《深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護（第2版）》內容實用，覆蓋廣泛，講解由淺入深，適合數(shù)據(jù)庫管理人員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、系統(tǒng)維護人員、數(shù)據(jù)庫初學者及其他數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員閱讀，也適合用作大中專院校相關專業(yè)師生的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。

唐漢明 翟振興 關寶軍 王洪權 黃瀟 ·數(shù)據(jù)庫 ·30萬字

深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫的初始化
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深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫的初始化

《深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫的初始化》圍繞“數(shù)據(jù)庫的初始化”這個主題展開，詳細介紹了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、使用模板創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、插接式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的啟動和關閉、參數(shù)及參數(shù)文件、控制文件與數(shù)據(jù)庫初始化、控制文件與啟動校驗、數(shù)據(jù)字典等內容，不但兼顧了Oracle10g、11g版本的功能，還為讀者揭秘了剛剛發(fā)布的Oracle12c的最新技術。

蓋國強 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

Apache Kylin權威指南
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Apache Kylin權威指南

在數(shù)據(jù)分析領域，大部分的技術都誕生在國外，特別是美國，從最初的數(shù)據(jù)庫，到以Hadoop為首的大數(shù)據(jù)技術，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國擁有著世界上獨一無二的“大”數(shù)據(jù)，最多的人口、最多的移動設備、最活躍的應用市場、最復雜的網絡環(huán)境等，應對這些挑戰(zhàn)，我們需要有自己的核心技術，特別是在基礎領域的突破和研發(fā)方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來自中國的先進技術不斷涌現(xiàn)，甚至在很多方面都大大超越了國外的其他技術，這一點也彰顯了中國的技術實力。

Apache Kylin核心團隊 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.3萬字

大數(shù)據(jù)與機器學習：實踐方法與行業(yè)案例
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大數(shù)據(jù)與機器學習：實踐方法與行業(yè)案例

大數(shù)據(jù)方面的書籍可謂琳瑯滿目，有的講解理論，有的介紹方法，有的傳播理念。但是，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員（如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務分析師、算法設計師等）應該掌握哪些知識與技能，如何應用數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實的業(yè)務問題呢？恐怕最能給出答案的還是實際的數(shù)據(jù)從業(yè)者。為此，三位作者基于近10年的數(shù)據(jù)分析與應用經驗，融合各自在商業(yè)銀行、互聯(lián)網金融和電商領域的切身體驗，寓理論于實戰(zhàn)，選取多個詳實的案例，站在企業(yè)實際應用的角度介紹數(shù)據(jù)分析應用過程并公布源代碼，并最終形成本書。本書對于讀者開展數(shù)據(jù)分析工作能夠提供直接幫助，為有志于在大數(shù)據(jù)領域發(fā)展的讀者啟航。

陳春寶 闕子揚 鐘飛 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

Spark核心技術與高級應用
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Spark核心技術與高級應用

從技術層面上，Spark作為一個快速、通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎，憑借其可伸縮、基于內存計算等特點，以及可以直接讀寫HDFS上數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)了批處理時更加高效、延遲更低，已然成為輕量級大數(shù)據(jù)快速處理的統(tǒng)一平臺。Spark集成SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大數(shù)據(jù)處理方式，讓從業(yè)者的工作變得越來越便捷。本書從基礎講起，針對性地給出了實戰(zhàn)場景；并圍繞DataFrame，兼顧在SparkSQL和SparkML的應用。

于俊等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.7萬字

云計算寶典：技術與實踐
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云計算寶典：技術與實踐

探究核心技術，總結實踐方法。本書四篇十二章，對云計算進行了系統(tǒng)的探討。戰(zhàn)略藍圖篇以概述云計算為起點，縱覽其在一系列重要行業(yè)中的應用場景和實踐方針，繼而深入實施步驟，為云計算產業(yè)參與者勾畫了藍圖。技術基石篇首先描述數(shù)據(jù)中心的核心功能，管理維護方法，以及新一代數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)，隨后介紹云計算的技術基礎：服務器虛擬化和虛擬器件。系統(tǒng)架構篇從橫向和縱向兩個維度定義了云架構，在基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務的層面進行了深入的技術探討，并給出相關的參考實現(xiàn)。業(yè)界動態(tài)篇勾勒了生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)和趨勢，從虛擬化和云計算兩個維度介紹了業(yè)界的基本情況和主流產品。

虛擬化與云計算小組 ·數(shù)據(jù)庫 ·30.1萬字

Google Visualization API Essentials
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Google Visualization API Essentials

Thisbookisastep-by-steptutorialfullofdiagrams,coreconceptexplanations,bestpracticetips,andlinkstoworkingbookexamples.Thisbookwillshowyouhowcreateweb-readydatavisualizationsusingGoogle’sinfrastructure.SomeHTMLknowledgeistheonlyrequirement,althoughsomeJavaScriptknowledgeisalsohelpful.

Traci L. Ruthkoski ·數(shù)據(jù)庫 ·4.2萬字

Python Reinforcement Learning
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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

Sudharsan Ravichandiran Sean Saito Rajalingappaa Shanmugamani Yang Wenzhuo ·數(shù)據(jù)庫 ·9.2萬字

零基礎學SQL Server 2008
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零基礎學SQL Server 2008

SQLServer2008數(shù)據(jù)庫是微軟精心打造的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫平臺產品，該產品重新定義了數(shù)據(jù)庫涉及的領域與規(guī)范，融入了商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、自動化等許多企業(yè)級特性，滿足了各類規(guī)模的企業(yè)計算，符合數(shù)據(jù)庫應用的未來發(fā)展方向。

王浩等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·29.4萬字

Oracle從入門到精通（視頻實戰(zhàn)版）
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Oracle從入門到精通（視頻實戰(zhàn)版）

Oracle11g是甲骨文精心打造的最新的Oracle數(shù)據(jù)庫版本，該版本數(shù)據(jù)庫凝聚了Oracle30多年的精華。本書不僅是一本Oracle11g的入門教材也是初學者快速掌握Oracle11g的捷徑。本書以Oracle11g為例，一共分為四篇，循序漸進的講述了Oracle11g的基本語法和基本操作，從數(shù)據(jù)庫的安裝開始逐步介紹與數(shù)據(jù)庫交互的語句以及管理數(shù)據(jù)庫中的文件、備份與恢復數(shù)據(jù)庫等操作。在數(shù)據(jù)庫應用篇中還結合.NET和JAVA的編程環(huán)境講解了如何連接Oracle11g數(shù)據(jù)庫。

秦靖 劉存勇 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.1萬字

實現(xiàn)領域驅動設計
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實現(xiàn)領域驅動設計

本書分別從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術層面詳盡地討論了如何實現(xiàn)DDD，其中包含了大量的最佳實踐、設計準則和對一些問題的折中性討論。全書共分為14章，在DDD戰(zhàn)略部分，本書向我們講解了領域、限界上下文、上下文映射圖和架構等內容，戰(zhàn)術部分包括實體、值對象、領域服務、領域事件、聚合和資源庫等內容。一個虛構的案例研究貫穿全書，這對于實例講解DDD實現(xiàn)來說非常有用。

(美)沃恩·弗農 ·數(shù)據(jù)庫 ·32萬字

數(shù)據(jù)質量實踐手冊：4步構建高質量數(shù)據(jù)體系
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數(shù)據(jù)質量實踐手冊：4步構建高質量數(shù)據(jù)體系

高質量的數(shù)據(jù)關乎企業(yè)運營、合規(guī)、決策和業(yè)績的關鍵，哈佛商業(yè)評論的一項研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質量標準，絕大多數(shù)公司都在尋求切實可行的指導來提高數(shù)據(jù)質量。本書作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實踐經驗，闡述了4步構建高質量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法（定義、評估、實現(xiàn)、持續(xù)）和10個數(shù)據(jù)質量最佳實踐案例，以此來提高業(yè)務中的數(shù)據(jù)質量水平，為業(yè)務提供數(shù)據(jù)價值，保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級分析和人工智能。在本書中，您將學習定義和評估數(shù)據(jù)質量的技術、標準和度量指標，了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實踐避免常見的陷阱。本書適合數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專業(yè)人士、首席技術官和數(shù)據(jù)官，以及對收集和使用高質量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者，這是一本難得的寶典級書籍！

(美)普拉桑特·蘇特卡爾 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

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