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SQL Server深入詳解
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MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,本書是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用的一本參考書。通過(guò)這本書,讀者可以學(xué)到如何進(jìn)行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)組件管理以及數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時(shí),讀者通過(guò)對(duì)MicrosoftSQLServer的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言-Transact-SQL的學(xué)習(xí),可以進(jìn)一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫(kù)操作、表操作、強(qiáng)大的Select語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外,通過(guò)這本書的學(xué)習(xí),讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、商業(yè)智能(BI)的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進(jìn)行的報(bào)表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng),從設(shè)計(jì)方案到開發(fā)技術(shù)以及最終報(bào)表的展示,充分為廣大讀者提供一個(gè)學(xué)習(xí)和了解商業(yè)智能在實(shí)際項(xiàng)目中是如何應(yīng)用的。全書用550個(gè)圖例對(duì)SQLServer2005的主要功能進(jìn)行深入分析,不僅是進(jìn)行SQLServer2005開發(fā)的廣大初學(xué)者的指導(dǎo)書籍,同時(shí)也可以作為社會(huì)相關(guān)領(lǐng)域培訓(xùn)用的輔助教材。

王寅永等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)用戶行為畫像分析實(shí)操指南
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本書以幫助讀者認(rèn)識(shí)什么是用戶行為畫像,如何利用大數(shù)據(jù)采集、加工、分析用戶行為從而應(yīng)用到不同行業(yè)為主要目的。主要內(nèi)容包括:用戶行為數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延、分類和應(yīng)用場(chǎng)景;如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關(guān)的行為大數(shù)據(jù);用戶行為分析常用的指標(biāo)與模型;如何建立用戶畫像標(biāo)簽體系;用戶畫像如何支持大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷等應(yīng)用;大數(shù)據(jù)用戶分析在各行業(yè)的應(yīng)用案例詳解。本書的形式將以圖文并茂的方式,深入淺出地解析大數(shù)據(jù)用戶分析的目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)、分析方法論、應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)主題展開,通過(guò)技術(shù)介紹、功能描述、應(yīng)用場(chǎng)景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數(shù)據(jù)用戶行為分析,具體需要掌握哪些技術(shù)和技能,如何設(shè)計(jì)和展開一次成功的用戶分析任務(wù)等。本書的讀者對(duì)象包括以大數(shù)據(jù)用戶行為分析為課程導(dǎo)向的學(xué)生;對(duì)大數(shù)據(jù)及行為分析感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員,特別是從業(yè)于金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)分析師;以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的一般受眾。

杜曉夢(mèng)等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.9萬(wàn)字

Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘(第2版)
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這是一本講解如何基于Hadoop技術(shù)棧進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析的著作。它能帶領(lǐng)你零基礎(chǔ)快速掌握Hadoop技術(shù)棧,以及基于它的大數(shù)據(jù)挖掘與分析的流程和方法。全書核心內(nèi)容分為兩部分。1.Hadoop技術(shù)棧:詳細(xì)講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)、原理、應(yīng)用,通過(guò)這部分內(nèi)容讀者能對(duì)Hadoop技術(shù)棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘:通過(guò)3個(gè)綜合案例,逐步展示了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)、教育、咨詢等領(lǐng)域有10余年的豐富經(jīng)驗(yàn),對(duì)教育界和企業(yè)界供需兩端的了解非常深入,全書的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容圍繞這兩端的需求盡心設(shè)計(jì),能讓Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘與分析的教育和學(xué)習(xí)事半功倍。本書第1版出版后,獲得了教育界和企業(yè)界的良好反饋,其中數(shù)十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎(chǔ)上,在技術(shù)適應(yīng)性、案例實(shí)用性等方面做了大量更新,與時(shí)俱進(jìn),更有競(jìng)爭(zhēng)力!為了便于學(xué)習(xí)和教學(xué),本書配套數(shù)據(jù)文件、實(shí)現(xiàn)代碼、課后習(xí)題、教學(xué)PPT。

王哲 張良均等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.7萬(wàn)字

標(biāo)簽類目體系:面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論
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本書共9章,分為3篇。由來(lái)篇(第1~3章)首先分析了當(dāng)前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中會(huì)遇到的6大數(shù)據(jù)困局,然后重點(diǎn)介紹了為應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標(biāo)簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建方法論及其定位、定義,最后闡述了采用該方法建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點(diǎn)必要性:資產(chǎn)可復(fù)用、業(yè)務(wù)可理解、價(jià)值可衡量。理論篇(第4~6章)詳細(xì)講解了標(biāo)簽類目體系方法論的4個(gè)核心原理、從核心原理衍生出的3個(gè)構(gòu)建前提和6個(gè)設(shè)計(jì)步驟,以及標(biāo)簽方法論在實(shí)施落地過(guò)程中的具體使用技法與核心問(wèn)題。實(shí)踐篇(第7~9章)重點(diǎn)介紹了當(dāng)前可用來(lái)提升標(biāo)簽類目體系的設(shè)計(jì)、使用、運(yùn)營(yíng)效率的標(biāo)簽工具和經(jīng)典模板,列舉了從標(biāo)簽到應(yīng)用的5個(gè)最佳實(shí)踐方案,并總結(jié)了標(biāo)簽化的價(jià)值、典型應(yīng)用案例及標(biāo)簽設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

任寅姿 季樂(lè)樂(lè) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.5萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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近年來(lái),以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心,總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用,以及相關(guān)的性能和可靠性問(wèn)題。本書分9章,主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)(第1~2章):介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作,并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論(第3~4章):介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過(guò)程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用(第5章):介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制(第6~9章):介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

許利杰等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.9萬(wàn)字

ORACLE 11g權(quán)威指南
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本書從數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)入手,全面系統(tǒng)地介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的所有特性,并配以翔實(shí)的示例,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觯钊胩接懥诉@些特性的細(xì)節(jié)內(nèi)容,同時(shí)具有很強(qiáng)的可操作性和實(shí)用性。全書內(nèi)容共37章,分為7大部分:第一部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g基礎(chǔ);第二部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g管理;第三部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的備份與恢復(fù);第四部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g集群技術(shù)與高可用性;第五部分為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);第六部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù):包括空間數(shù)據(jù)庫(kù)和XML數(shù)據(jù)庫(kù);第七部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g其他新特性,對(duì)Oracle11g應(yīng)用增強(qiáng)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)等新特性進(jìn)行了詳細(xì)講解。本書是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g所有特性的集大成介紹,可供Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)人員、Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師使用及作為Oracle技術(shù)支持和培訓(xùn)結(jié)構(gòu)、高等院校數(shù)據(jù)庫(kù)課程的參考教材。

谷長(zhǎng)勇 王彬 單永紅 陳杰等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·46.2萬(wàn)字

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