捕鱼机掉了死难还这么容易

全書共有15章，分為4篇。基礎篇，闡述數據可視化的基礎理論和概念，從人的感知和認知出發，介紹數據模型和可視化基礎；時空數據篇，介紹帶有空間坐標或時間信息的數據的可視化方法，此類數據通過設備在真實物理空間中采集得到或由科學計算模擬產生；非時空數據篇，描述非結構化和非幾何的抽象數據的可視化，這些數據既存在于真實物理空間，又是社會空間和網絡信息空間的基本表達形式；用戶篇，介紹面向各類數據的可視化在實際應用中共同需要的方法、技術和工具，例如交互和可視化評測方法，以及在具體領域的可視化和應用系統。本書從研究者的角度，介紹數據可視化的定義、方法、效用和工具，既可作為初學者的領路手冊，也可用于可視化研究和可視化工具使用的參考指南。

·40萬字

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Microsoft Power BI 智能大數據分析

本書對PowerBI產品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數據庫、數據倉庫，HDInsight、RServer，機器學習等數據處理的同時更好的輸出和展現數據。作為數據分析和報表制作的用戶可以高效合理運用PowerBI進行數據分析和制作生動且可交互的報表，作為開發者可以根據需求集成和嵌入PowerBI服務。

·9.3萬字

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圖解機器學習算法

本書基于豐富的圖示，詳細介紹了有監督學習和無監督學習的17種算法，包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機、核方法、樸素貝葉斯、隨機森林、神經網絡、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書中針對各算法均用Python代碼進行了實現，讀者可一邊運行代碼一邊閱讀，從而加深對算法的理解。

·5.7萬字

會員

數字化轉型架構與方法

本圖書注重數字化轉型的根本任務、核心路徑、關鍵驅動要素。從價值體系優化、創新和重構，新型能力建設，數據要素驅動提出系統化推進數字化轉型的一整套參考架構，提出能力單元的模型及建設要點，具有系統性、針對性、可執行性，具有很高的應用價值。本圖書從按照價值體系優化、創新和重構的要求提出數字化轉型的主要視角，以新型能力建設為主線提出數字化轉型的過程方法，圍繞數據要素驅動作用的逐步發揮提出數字化轉型的發展階段要求，構建一套數字化轉型參考架構，從而支持相關各方更加系統化、體系化、全局化推進數字化轉型這一復雜巨系統工程。本圖書面向開展數字化轉型的企業及提供數字化轉型服務的各類組織。

·4.2萬字

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App+軟件+游戲+網站界面設計教程

如今，人們對各種類型的UI界面的要求越來越高，為滿足廣大UI設計者的需求，本書向讀者們介紹如何設計美觀又符合要求的UI界面。本書由淺入深地講解了初學者需要掌握的UI界面設計基礎知識和操作技巧，并結合實際案例操作，詳細地介紹了其制作的步驟和軟件的應用技巧，使讀者能輕松地學習并掌握。本書的結構清晰，內容有針對性，實例精美實用，適合大部分UI設計愛好者與設計專業的大中專學生閱讀。隨書附贈的資源包中包含了本書所有實例的教學視頻、素材和源文件，用于補充書中遺漏的細節內容，方便讀者學習和參考。

·10.8萬字

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達夢數據庫應用基礎（第二版）

本書以達夢數據庫管理系統（DM8）為平臺，全面、系統地介紹了達夢數據庫常用操作和應用方法，包括達夢數據庫安裝與卸載、常用對象管理、數據查詢、數據操作、高級對象管理、安全管理、備份還原、作業管理等。本書突出對操作實踐的指導，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內容，列舉了大量詳細的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進行操作練習，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時間內基本掌握達夢數據庫管理系統及其應用技術。本書內容全面、舉例豐富、操作性強、語言通俗、格式規范，可作為相關專業本科生的教材，也可作為如大專、高職學生，以及廣大數據庫應用開發人員的參考用書。

·9.7萬字

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深入理解Flink：實時大數據處理實踐

本書介紹了實時數據處理引擎Flink，講解了流處理API、批處理API、機器學習引擎FlinkML、關系型API、復雜事件處理，以及指標度量與部署模式，分析了流式數據處理理論中時間、窗口、水印、觸發器、遲到生存期之間的關聯和關系，深入分析了多項式曲線擬合、分類算法、推薦算法的理論和FlinkML實現。

·6.6萬字

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公有云容器化指南：騰訊云TKE實戰與應用

這是一本面向公有云容器產品學習者和使用者的實戰指南。由騰訊云資深云計算技術專家撰寫，以騰訊云TKE容器產品為例，在普及開源容器知識的基礎上，結合多種標準方法和豐富案例，全方位地講解了上云容器化的方法和技巧。本書一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的經驗總結。第1~2章有針對性的講解了Docker和Kubernetes等開源的容器技術的核心知識，幫助讀者夯實基礎；第3~7章以騰訊云的容器產品TKE為例，分兩條主線：明線詳細講解了TKE的產品架構、產品功能、標準化操作、運維和企業級應用案例；暗線系統總結了上云容器化的方法和技巧。這本書將幫助讀者了解開源容器知識以及企業級公有云容器化操作，讓讀者逐步走進高效、低成本的云上容器世界，快速邁向云原生。

·13.9萬字

會員

網站數據庫技術

本書介紹數據庫技術的專業知識和技能，使學生對動態網站的編程理念有個整體的認識，對單機版MIS系統、C/S架構網絡程序有較深的理解。本書在內容選取上以實用為主，盡量不涉及過于深奧而抽象的專業術語，內容安排上由淺入深，循序漸進。為了適應中等職業學校課程改革，本書采用知識模塊化編寫體系，以創建“綠蕾教育網”項目為主線，緊密圍繞項目開發實例，將知識模塊細分為6章26個任務。各任務操作步驟清晰，有利于初學者比較系統地學習數據庫技術，掌握數據庫的開發方法及過程。

·6.2萬字

會員

工業大數據融合體系結構與關鍵技術

本書針對工業大數據的體系結構與關鍵技術進行了研究，在對工業4.0、物聯網和云計算進行分析的基礎上，從定義、技術以及管理三個方面對大數據進行了闡述，給出了工業大數據研究與應用的體系結構。針對工業制造領域的特定應用場景，充分研究了數據的感知、采集和異常檢測技術，闡述了現有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創新的解決方案。

·12.4萬字

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大數據架構和算法實現之路：電商系統的技術實戰

本書介紹了一些主流技術在商業項目中的應用，包括機器學習中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統，用戶行為跟蹤，架構設計的基本理念及常用的消息和緩存機制。在這個過程中，我們有機會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統。如前所述，本書最大的特色就是，從商業需求出發演變到合理的技術方案和實現，因此根據不同的應用場景、不同的數據集合、不同的進階難度，我們為讀者提供了反復溫習和加深印象的機會。

·19.7萬字

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阿里云數字新基建系列：云數據庫架構

“阿里云數字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構、云數據庫、CDN原理與流媒體技術、云服務器運維（Windows），囊括了領先的云技術知識與阿里云技術團隊獨到的實踐經驗，是國內IT技術圖書又一重磅作品。數據庫技術，被稱為“計算機三駕馬車”之一，幾十年來，持續支持著全球億萬數字業務的運行，而云計算的出現，賦予了數據庫新的能力。云數據庫按引擎能力，可以分為關系型數據庫、非關系型數據庫、數據倉庫和分布式新型數據庫。本書從技術原理入手，講解各種數據庫的特點，分析不同場景的架構選型和數據庫優化，繼而展開到云數據庫的遷移、云數據庫的運維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數據庫相關知識與技能。

·11.6萬字

會員

新基建：大數據中心時代

在今后較長時期內，大數據中心將是我國新基建的重要任務和重點領域。新基建為大數據中心建設按下了加速鍵，行業邁入大發展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數據中心的新內涵、新趨勢、新機遇、新挑戰，以大數據中心全生命周期標準為切入點，通過系統分析影響和指導大數據中心建設的新技術、新理念、新要求，多角度回應大發展階段大數據中心發展建設的需求，并輔以產業全景圖和優秀的實踐案例，幫助讀者解讀大數據中心，深入了解行業和技術趨勢。

·15.3萬字

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Redis 6開發與實戰

Redis是一個十分熱門的內存數據庫，它擁有眾多優秀特性，已經被越來越多的公司采用，值得每一位開發者學習。通過本書講述的Redis在開發和運維等方面的案例，讀者不僅可以系統地學到有關Redis的大量知識，還可以將案例中所講解的內容用于開發和運維等在內的各類生產實踐。書中案例涉及的各種知識、命令和工具，均來自作者一線企業級應用的總結。本書的特色在于講解知識點的同時，輔助以大量生動的例子，以幫助讀者更好的理解Redis的使用。本書通過實戰的理論和案例全面系統的講解了Redis技術，適合所有渴望深入學習Redis的讀者。

·9萬字

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改進的群智能算法及其應用

本書主要包括利用改進的卷積神經網絡實現合成孔徑雷達目標識別，提出了改進的群智能算法，并結合機器學習實現合成孔徑雷達目標識別、MEMS矢量水聽器信號的去噪估計、癌癥分類、傳染病預測、空氣質量指數預測與等級分類、機器人轉向分類和地質水水質分類。本書有較強的實用性和應用性，既結合實際應用的需要，又從理論上加以指導。本書可作為應用數學、信號處理、圖像處理、優化算法、預測與分類等方向研究生學習，還可供從事機器學習的科研工作者參考。

·11.6萬字

會員

Oracle DBA手記4：數據安全警示錄

本書是一本寫給大家看的數據安全之書，不僅僅是給技術人員，更重要的是給企業數據管理者，如果不看這些案例，你也許永遠不會理解數據庫為何會遭遇到滅頂之災，你也許永遠無法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當然，這仍然是一本相當深入的技術書，作者將很多案例的詳細拯救過程記錄了下來，包括一些相當深入的技術探討，這些技術探討一方面可以幫助讀者加深對于Oracle數據庫技術的認知，另一方面又可以幫你在遇到類似案例時，做出同樣的營救工作。

·10.7萬字

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左手MongoDB，右手Redis：從入門到商業實戰

本書針對MongoDB和Redis這兩個主流的NoSQL數據庫編寫，采用“理論實踐”的形式編寫，共計45個實例。

·8.8萬字

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SQL Server深入詳解

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務、數據分析和數據庫解決方案，本書是創建SQLServer2005數據庫和應用的一本參考書。通過這本書，讀者可以學到如何進行SQLServer2005數據庫的安裝，如何進行數據庫組件管理以及數據庫的轉換、備份等工作。同時，讀者通過對MicrosoftSQLServer的實現語言－Transact-SQL的學習，可以進一步地了解SQLServer2005的數據庫操作、表操作、強大的Select語句、存儲過程及觸發器、事務處理等相關內容。另外，通過這本書的學習，讀者也可以了解到SQLServer2005數據庫針對數據倉庫管理、商業智能（BI）的方向的發展情況。其中的第9章內容主要是介紹應用SQLServer2005商業智能技術為上海某電信公司進行的報表及業務分析系統，從設計方案到開發技術以及最終報表的展示，充分為廣大讀者提供一個學習和了解商業智能在實際項目中是如何應用的。全書用550個圖例對SQLServer2005的主要功能進行深入分析，不僅是進行SQLServer2005開發的廣大初學者的指導書籍，同時也可以作為社會相關領域培訓用的輔助教材。

·14.4萬字

會員

大數據用戶行為畫像分析實操指南

本書以幫助讀者認識什么是用戶行為畫像，如何利用大數據采集、加工、分析用戶行為從而應用到不同行業為主要目的。主要內容包括：用戶行為數據的定義、內涵和外延、分類和應用場景；如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關的行為大數據；用戶行為分析常用的指標與模型；如何建立用戶畫像標簽體系；用戶畫像如何支持大數據時代的個性化推薦和精準營銷等應用；大數據用戶分析在各行業的應用案例詳解。本書的形式將以圖文并茂的方式，深入淺出地解析大數據用戶分析的目標、相關技術、分析方法論、應用場景和價值。每個章節圍繞一個主題展開，通過技術介紹、功能描述、應用場景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數據用戶行為分析，具體需要掌握哪些技術和技能，如何設計和展開一次成功的用戶分析任務等。本書的讀者對象包括以大數據用戶行為分析為課程導向的學生；對大數據及行為分析感興趣的各行業從業人員，特別是從業于金融、零售、互聯網等行業的運營分析師、數據分析師；以及對大數據技術感興趣的一般受眾。

·10.9萬字

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軟件定義數據中心：Windows Server SDDC技術與實踐

本書是國內首部講解微軟WindowsServer軟件定義數據中心的中文圖書，書中系統、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數據中心各個模塊的概念、技術和架構，書里凝結了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經驗和對相關技術的思考。本書的主要內容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關鍵模塊，并剖析了微軟數據中心以及混合云發展計策和現狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實際案例。

·18.9萬字

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數據可視化（第2版）