767财神捕鱼

本書采用對比聯想式、場景理解與模擬、習練式的方式，旨在提高學生理解程序執行、理解復雜系統計算思想的能力。全書分為10章，內容包括什么是計算思維，計算思維基礎：0和1與邏輯，計算思維基礎：0和1與機器程序，機器程序的執行，程序構造是一種計算思維，程序的基本構造手段：遞歸與迭代，程序編寫：計算思維與計算機語言，理解復雜計算環境：計算思維與管理維等。

·22.3萬字

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大話機器智能：一書看透AI的底層運行邏輯

本書以有趣的案例和深入淺出的語言，直擊AI的底層運行邏輯與核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便讀者掌握AI技術要點，打通AI的各種技術壁壘，厘清不易察覺的“認知錯誤”，從而更好地認識正在運轉的神秘AI世界。本書共9章，邏輯上分為三部分。第1～3章是人工智能的基礎理論，通過生動、有趣的講解，讓讀者知道支撐AI的基礎學科如何起作用：如何基于統計學和概率論找到應對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數據統計的基礎知識與原理避開數據“陷阱”，給出謹慎的主觀結論如何從數學視角理解信息的處理模型。第4～7章討論人工智能的核心技術——數據、算法、算力，詳細介紹大數據是如何處理的，如何通過機器學習算法和深度學習算法讓機器正確認識數據間的關聯與規律，以及如何通過算力整合與軟件協作實現更高效的智能。第8～9章探討一些人工智能安全話題——大數據“殺熟”、隱私計算、深度偽造技術、對抗樣本攻擊、數據投毒攻擊、攻防博弈等，并展望人工智能的未來，包括：人工智能會搶走人類的工作嗎？機器人會統治人類嗎？通用人工智能會出現嗎？未來到底會變成什么樣子？

·20.8萬字

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Python程序設計：人工智能案例實踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態和動態可視化、使用CSV文件、用于數據探索和數據整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數據挖掘、IBMWatson認知計算、包含分類和回歸的有監督機器學習、聚類無監督機器學習、卷積神經網絡深度學習、遞歸神經網絡深度學習、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯網的大數據等。

·32.1萬字

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Excel數據處理與統計初步（第4版）

本書深入淺出地介紹了Excel在數據的組織、管理、計算和分析等方面的強大功能，主要內容包括：Excel的數據輸入、數據格式化、數組公式、圖表應用、函數、引用和名字等基礎知識；工作表數據的排序、查找、透視、篩選和分類匯總等數據管理功能；數據審核、單變量求解、模擬運算、方案分析、規劃求解等數據運算和分析功能；Excel與外部數據交換，宏與VBA程序設計，以及Excel在財務管理和統計學方面的應用。

·22.1萬字

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大數據治理與安全：從理論到開源實踐

本書主要從理論和實踐兩個部分對大數據治理與安全技術展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數據治理的概念、作用、重要性，以及大數據治理的原則、范圍及評估內容做出了詳細介紹；之后從大數據安全、隱私和審計三個方面，探討了大數據安全所面臨的挑戰，以及解決這些問題的技術與方案、作用與意義。開源實踐篇分別從Apache的四個開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數據治理與安全方面的功能與實踐應用方案。

·20.5萬字

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μC/OS-III內核實現與應用開發實戰指南：基于STM32

全書內容循序漸進，不斷迭代，前一章都是后一章的基礎，因此最好從頭開始閱讀，不要跳躍。在學習時務必做到兩點：一是不能一味地看書，要把代碼和書本結合起來學習，一邊看書，一邊調試代碼。如何調試代碼呢？即單步執行每一條程序，看程序的執行流程和執行效果與自己所想的是否一致；二是在每學完一章之后，必須將配套的例程重寫一遍（切記不要復制，哪怕是一個分號，但可以照書錄入），以做到舉一反三，確保真正理解。在自己寫的時候肯定會錯漏百出，這個時候要認真糾錯，好好調試，這是你提高編程能力的最好機會。記住，編寫程序不是一氣呵成的，而是要一步一步地調試。

·23.1萬字

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電腦常見問題與故障排除

本書介紹了電腦硬件和軟件常見故障的現象和處理方法，內容包括各種電腦硬件故障、流行版本Windows操作系統故障、常用應用軟件故障、網絡故障等，共有上千條經典案例。通過本書的學習，初級用戶即可輕松面對常見的電腦問題和故障，并能提高運用電腦的綜合能力，不再對電腦故障感到束手無策。本書按照廣大電腦用戶的實際需要和接受能力，面向電腦的初、中級用戶編寫，內容精練、實用，知識和經驗蘊涵量豐富，是一本實用的電腦教材。

·29.5萬字

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Linux從入門到精通（第2版）

《Linux從入門到精通（第2版）》由淺入深、循序漸進地介紹了Linux操作系統的基礎入門知識，全書主要包括兩個部分，即Linux系統篇和Linux服務器篇。主要內容包括Linux操作系統的基礎知識，基本命令介紹，用戶以及用戶信息的安全管理，系統初始化和系統故障處理，系統磁盤及文件系統，系統安全和性能管理，系統網絡管理，Bash編程簡介以及Linux服務器的搭建及配置管理等內容。《Linux從入門到精通（第2版）》適合Linux初學者、Linux初級管理人員閱讀使用。

·27.1萬字

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機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦

科學是對宇宙運行的基本原理的研究，很大程度上基于實驗和觀察。這種一貫統一的知識體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當我們走向以自動化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現實為主導的未來時，技術（特別是人工智能）將決定實驗和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導我們走向科學的工具和準則。此外，人們相信，當接近技術奇點時，技術增長將打破歷史紀錄，對于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領域處理能力的增強和信息的過剩，我們對科學是從邏輯中提取的信息和原理的統一體的定義，以及因果關系，將開始與人工智能緊密聯系在一起。

·23.8萬字

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合成生物學智能化設計與應用

本書以人工智能技術在合成生物學領域的理論、方法及應用為主線，詳細闡述人工智能在合成生物學不同層面設計中的應用進展，深入討論人工智能在合成生物學實際應用中面臨的挑戰與困難。本書先概述合成生物學與人工智能基本概念以及發展簡史，然后介紹人工智能技術在生物元件、生物模塊、生物系統設計方面的應用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學技術在生物醫藥領域的研究進展，最后分析了人工智能驅動合成生物技術的發展趨勢，并討論了實際應用所面臨的挑戰和困難，以及展望該交叉領域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計算機類、化工類、環境類、醫藥專業的本科生及研究生的教學用書，也適合生物、信息、醫藥、化工、能源、資源和環境等領域的科研人員、程序開發人員參考。

·23萬字

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新編電腦辦公（Windows 10+ Office 2013版）從入門到精通

《新編電腦辦公（Windows10+Office2013版）從入門到精通》以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了電腦辦公的相關知識和技巧。

·21.1萬字

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AutoCAD 2018中文版從入門到精通

本書重點介紹了AutoCAD2018中文版在產品設計中的應用方法和技巧。全書分為3篇共14章，分別介紹了AutoCAD2018基礎知識、簡單二維繪制命令、文字與表格、基本繪圖工具、二維編輯命令、復雜二維繪圖與編輯命令、尺寸標注、圖塊及其屬性、輔助繪圖工具、繪制和編輯三維網格、三維實體繪制、三維實體編輯、機械工程實例、建筑設計工程實例。在介紹的工程中，注意由淺入深，從易到難。本書解說翔實、圖文并茂、語言簡潔、思路清晰。每章的知識點都有案例講解，幫助讀者對知識點有更進一步的了解；每章的后面都配有上機實驗，使讀者對全章的知識點能夠綜合運用。本書可作為廣大工程技術人員的AutoCAD自學教程和參考書籍，也可作為大、中專院校的教學參考書。

·22.6萬字

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全圖解電腦軟硬件維修實用大全（視頻教程版、Windows 10適用）

本書立足于電腦維修人員的實際需求，循序漸進地介紹了各種電腦軟硬件維修知識，并結合大量來自一線工程師的維修實踐案例，深入分析了電腦故障產生的原因，并給出了專業、有效的解決辦法。全書共分為六篇，主要內容包括：電腦維修必備技能、系統優化與故障排除、硬盤數據恢復與還原、電腦網絡故障診斷與維修、電腦主機故障診斷與維修以及電腦外設故障診斷與維修等知識。

·28.5萬字

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數字與安全：數智時代安全先鋒

本書匯聚我國大數據及網絡安全、信創行業各領域頂級專家的從業經驗及行業觀點，起到促進數據及網絡安全行業知識交流，提升信創安全行業影響力的作用。可作為數據及網絡安全從業人員的行業讀物，為從業者提供發展建議，亦可作為數據及網絡安全相關專業學生的參考用書。社會大眾可以通過本書了解黑客技術是什么、數字化改革如何影響生活、個人隱私在網絡上是怎么泄露的、未來數字經濟領域有哪些有趣好玩的黑科技、網絡世界的牛人是怎么一步步地學習成長的等內容。政府及行業管理者可以通過本書了解最新的行業動態、國內安全產業真實現狀、未來的前沿領域等內容。安全行業從業者可以通過本書看到安全行業的全貌、各細分技術領域的進展、業界大咖的思想碰撞和前沿技術展望。有志于從事安全防護工作的年輕人可以通過本書大量的行業精英成長經歷學習到做人、做事的方法和業界前輩的諄諄寄語。

·20.6萬字

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Java高手是怎樣煉成的：原理、方法與實踐

《Java高手是怎樣煉成的：原理、方法與實踐》是作者20多年工作經驗的結晶。內容由淺入深，循序漸進，通過500多個簡單易懂、可運行的完整實例，幫助讀者理解Java編程的邏輯、概念及實操。本書內容豐富，講解接地氣，從理論到實踐，從基礎到高級，幫助讀者建立學習信心，在實踐中學會Java編程。《Java高手是怎樣煉成的：原理、方法與實踐》分五部分，共23章。第一部分（第1～5章）主要介紹Java基本語法，包括Java語言概述和發展、編程和開發環境及設置等。第二部分（第6～9章）通過生動實例介紹類、對象、繼承、多態、內部類以及接口等Java編程概念和技術。第三部分（第10～15章）走進數組和字符串，深入講解它們的應用、異常處理，并深入討論更多面向對象技術。第四部分（第16～20章）介紹20多種GUI組件、字體、顏色、圖像以及音頻編程。第五部分（第21～23章）詳細講解數據流、文件I/O、數據庫編程以及網絡編程等。《Java高手是怎樣煉成的：原理、方法與實踐》專為不同層次的Java程序員精心編寫，既適合編程初學者入門，又適合程序員進階，還可以作為高等院校講授面向對象程序設計語言以及Java語言的參考教材。

·26.5萬字

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Scratch3.0案例式少兒編程初級35課

1.叢書包括4冊，分別是：Scratch3.0編程基礎及全部指令詳解；Scratch3.0案例式少兒編程35課（初級）；Scratch3.0案例式少兒編程35課（中級）；Scratch3.0案例式少兒編程30課（高級）。2.課程遵循STEAM教育理念，從案例（程序）到教案（書）再到視頻（講解）課程，采用PBL教學法，引導孩子的思辨思維、培養孩子跨學科的能力、啟發孩子的好奇心、增強孩子的學習興趣、激發孩子的創造熱情、鼓勵孩子的批評精神等。

·22.7萬字

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3ds Max 2015中文版從入門到精通

《3dsMax2015中文版從入門到精通》詳細地介紹了3dsMax2015的軟件功能，幫助用戶快速掌握3dsMax2015的使用方法。全書共20章，分別講述了軟件界面構造、模型制作、攝影機、材質貼圖、燈光構造、環境與效果、粒子系統、動力學、動畫技術、毛發技術、渲染技術和VRay渲染器等方面的內容，并提供了大量的功能操作演示、功能實例、練習實例、概括性實例和技巧說明。《3dsMax2015中文版從入門到精通》注重動手能力的提升，全書的重點在于操作的演示，操作原理闡述明確，步驟詳細。另外，本書內容全面，結構清晰，語言通俗易懂，所有案例都具有非常高的技術含量，實用性強，便于讀者學以致用。無論是在三維制作方面具有一定經驗和水平的專業人士，還是對3dsMax感興趣的初學者，都可以在本書中找到適合自己的內容。

·32.3萬字

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Delphi程序設計基礎：教程、實驗、習題

本書按照Delphi7的體系，系統、全面、深入地介紹了Delphi7的各種功能。本書共分12章，分別講述Delphi集成開發環境、Delphi的編程語言、Delphi窗體與組件、菜單設計、對話框、工具欄和狀態欄設計、Delphi多媒體應用、數據庫編程、報表與圖表、面向對象的程序設計、Delphi自定義組件的開發、動態鏈接庫(DLLs)編程、文件操作內容。每章后面均提供了相應的上機實驗和豐富的習題，使讀者充分掌握每一知識點。本書配有免費電子課件。

·21.4萬字

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名師講壇：Java開發實戰經典（第2版）

《Java開發實戰經典（第2版）》從初學者的角度，以豐富的實例、案例，通俗易懂的語言，簡單的圖示，詳細地介紹Java開發中用到的多種重點技術。全書分為23章，包括需要重點掌握的環境搭建、簡單Java程序、Java基礎程序設計、數組與方法、面向對象程序設計（基礎篇和高級篇）、異常的捕獲及處理、包及訪問控制權限、Java常用類庫、JavaIO、Java類集、Java數據庫編程；需要理解或掌握的多線程、泛型、枚舉、Java反射機制、Annotation、Eclipse開發工具；需要了解或掌握的圖形界面、Java網絡編程、Java新IO等內容。《Java開發實戰經典（第2版）》列舉50個教學案例、730個小實例、104道習題及近100個示意圖，方便讀者快速理解和掌握。本書還附帶長達60小時的教學視頻和PPT電子教案，并專門提供BBS論壇為讀者解答問題。作者有多年的開發和教學經驗，希望能成為讀者的良師益友。《Java開發實戰經典（第2版）》適合Java技術的初學者，也適合作為培訓中心教材或計算機相關專業人員的參考書。

·25.7萬字

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機器學習：軟件工程方法與實現

本書視角獨特，將軟件工程中的方法應用到機器學習實踐中，重視方法論和工程實踐的融合。本書主要有3個特點。1）機器學習的軟件工程方法：用軟件工程（SoftwareEngineering）中的工具、方法和理論指導機器學習的實踐活動。主要體現在測試驅動開發（TDD）方法、機器學習項目管理方法、工程化軟件應用于數據科學標準化環境，以及開源算法包的大量實踐應用案例等。2）機器學習全生命周期：書中全面呈現了機器學習項目開發的完整鏈路，以項目需求為起點，歷經樣本定義、數據處理、建模、模型上線、模型監控、模型重訓或重建。流程中的大部分節點獨立成章，闡述充分，并且不是單純地闡述理論，而是重在實踐。同時，聚焦機器學習中應用最廣泛和最有效的算法，使之成為貫穿機器學習項目生命周期的一條完整的學習路徑。3）提出機器學習是一門實驗學科：書中有大量的工業實踐代碼，例如數據分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規模模型上線系統架構和對應代碼包等，對機器學習算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強調對于機器學習這樣一門實驗和實踐學科，工具、方法和策略的重要性，并介紹了在實際項目中對時間、人力成本等的權衡策略。本書不拘泥于公式推演、數值分析計算領域優化求解（梯度、牛頓、拉格朗日、凸優化）等主題，而重在展現機器學習的實際應用，以及各知識點的落地。在寫作方式和內容編寫等方面，本書力求既貼近工程實踐又不失理論深度，給讀者良好的閱讀體驗。

·22.4萬字

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大學計算機：計算思維導學