工業(yè)大數(shù)據(jù)與知識圖譜
工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與知識圖譜作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù),已經(jīng)成為當前學(xué)術(shù)研究和工程應(yīng)用的焦點,受到越來越多的關(guān)注。本書從技術(shù)和實踐的角度,為讀者闡述工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和知識圖譜的核心技術(shù)及其實踐應(yīng)用。本書內(nèi)容分為三篇。第一篇以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的虛實融合的CPS核心內(nèi)容,開展數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)闡述,揭示數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化模式;第二篇以人(社會網(wǎng))機(互聯(lián)網(wǎng))物(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),圍繞人工智能先進技術(shù)即知識圖譜,探討知識發(fā)現(xiàn)、知識圖譜構(gòu)建、知識服務(wù)、工業(yè)智能制造及知識服務(wù)平臺等核心關(guān)鍵技術(shù),為企業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型升級提供知識驅(qū)動的智慧共享的創(chuàng)新模式;第三篇基于前兩篇的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新,開展重點行業(yè)、重點領(lǐng)域的典型場景應(yīng)用,圍繞鋼鐵、民用航空、電氣等國民經(jīng)濟支柱行業(yè),聚焦節(jié)能潛力分析、設(shè)備健康管理及預(yù)測性維護、知識組織管理等重點領(lǐng)域,開展應(yīng)用實踐工作。
·13.1萬字