深度學(xué)習(xí)原理與 TensorFlow實(shí)踐
本書介紹了深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實(shí)踐。著重講述了當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深度學(xué)習(xí)核心知識(shí):機(jī)器學(xué)習(xí)概論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。著重講述了深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)以及深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow:Python編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow模型、TensorFlow編程實(shí)踐、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--醫(yī)學(xué)應(yīng)用和Seq2Seq+attention模型及其應(yīng)用案例。本書最大特色是既有由淺入深的理論知識(shí),又有從入門到高深的應(yīng)用編程的技術(shù)知識(shí)。本書涵蓋了深度學(xué)習(xí)的理論、Python編程語(yǔ)言以及TensorFlow編程知識(shí)和代碼解讀,為深度學(xué)習(xí)初學(xué)者以及進(jìn)階人員提供了詳盡的必要知識(shí)。本書可用于大學(xué)本科生高年級(jí)以及研究生人工智能教材,也可作為應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)人員、工程技術(shù)人員和科學(xué)研究工作者的參考資料。
·17.5萬(wàn)字