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深入淺出Pandas:利用Python進行數據處理與分析
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如果你想充分發揮Python的強大作用,如果你想成為一名好的Python工程師,你應該先學好Pandas。這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作,基于實用、易學的原則,從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解,既是初學者系統學習Pandas難得的入門書,又是有經驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。本書共17章,分為七部分。1部分(1~2章)Pandas入門:首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學習方法,然后詳細講解了Python開發環境的搭建,Z后介紹了Pandas的大量基礎功能,旨在引領讀者快速入門。二部分(3~5章)Pandas數據分析基礎:詳細講解了Pandas讀取與輸出數據、索引作、數據類型轉換、查詢篩選、統計計算、排序、位移、數據修改、數據迭代、函數應用等內容。三部分(6~9章)數據形式變化:講解了Pandas的分組聚合作、合并作、對比作、數據透視、轉置、歸一化、標準化等,以及如何利用多層索引對數據進行升降維。部分(10~12章)數據清洗:講解了缺失值和重復值的識別、刪除、填充,數據的替換、格式轉換,文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等,以及分類數據的應用場景和作方法。五部分(13~14章)時序數據分析:講解了Pandas中對于各種時間類型數據的處理和分析,以及在時序數據處理中經常使用的窗口計算。六部分(15~16章)可視化:講解了Pandas的樣式功能如何讓數據表格更有表現力,以及Pandas的繪圖功能如何讓數據自己說話。七部分(17章)實戰案例:介紹了從需求到代碼的思考過程,如何利用鏈式編程思想提高代碼編寫和數據分析效率,以及數據分析的基本方法與需要掌握的數據分析工具和技術棧,此外還從數據處理和數據分析兩個角度給出了大量的應用案例及代碼詳解。

李慶輝 ·操作系統 ·13.5萬字

Kubernetes權威指南:企業級容器云實戰
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本書是基于《Kubernetes權威指南:從Docker到Kubernetes實踐全接觸》進行企業級容器云平臺建設的實戰指南,力圖對容器云平臺的建設、應用和運營過程提供全方位的指導。其中,第1章對企業級容器云平臺應該如何進行規劃和建設提供指導。第2章對在容器云平臺上如何管理需要為租戶提供的計算資源、存儲資源、網絡資源和鏡像資源等基礎資源進行分析和說明。第3章從應用部署模板、應用配置模板、應用的灰度發布更新策略、彈性擴縮容等方面對容器云平臺上應用部署的相關管理工作進行講解。第4章從微服務架構的起源、Kubernetes的微服務體系、ServiceMesh及多集群統一服務管理等方面對容器云平臺的微服務管控機制進行分析和說明。第5章從容器云平臺的DevOps管理、應用的日志管理、監控和告警管理、安全管理、平臺數據的備份等方面對生產運營過程中的主要工作進行分析和說明。第6章通過常見系統的容器化改造遷移方案,為傳統應用如何上云提供指導。第7章對容器云PaaS平臺的建設和應用進行說明。第8章通過3個案例,對大型項目在容器云PaaS平臺上的應用、復雜分布式系統的容器化實踐為讀者提供參考。無論是對于系統架構師、開發和測試人員、運維人員,還是對于企業IT主管、系統管理員、平臺管理員、SRE人員等,本書都非常有參考價值。本書也適合作為高等院校計算機專業云計算及容器技術方面的教材使用。

閆健勇等 ·操作系統 ·9.8萬字

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