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本書主要介紹Android自動化測試的相關內容：首先介紹自動化測試的市場情況和行業前景；接著介紹Android的相關知識，包括系統概覽、環境搭建等，為讀者學習后面的知識打下基礎；最后介紹自動化測試的相關內容，包括元素識別與定位、等待機制、測試框架等，通過實戰案例幫助讀者快速掌握自動化測試技術。全書語言通俗易懂，講解透徹，案例豐富。本書適合計算機相關專業的學生和測試行業的從業人員閱讀。

·11.5萬字

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中國平板顯示年鑒（2011）

本年鑒由北京清華液晶技術工程研究中心受工業和信息化部電子信息司、中國光學光電子行業協會液晶分會的委托編篡。集中匯編各級領導關于平板顯示產業的相關講話、國家及各地政府出臺的平板顯示相關的產業政策；呈現全國各地平板顯示產業發展的規模、程度；分產業介紹平板顯示相關技術及市場發展情況；摘選平板顯示相關企業的財報；整理年度國內平板顯示相關的大事件等。

·43.1萬字

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SolidWorks 2012裝配建模設計授課筆記

SolidWorks為達索系統(DassaultSystemesS.A)下的子公司，專門負責研發與銷售機械設計軟件的視窗產品。達索公司負責系統性的軟件供應，并為制造廠商提供具有Internet整合能力的支援服務。該集團提供涵蓋整個產品生命周期的系統，包括設計、工程、制造和產品數據管理等各個領域中的最佳軟件系統，著名的CATIAV5就出自該公司之手，目前達索的CAD產品市場占有率居世界前列。

·14.3萬字

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計算機導論

本書作為計算機各專業的入門教材，充分體現“導引”的作用，力求使學生對所學專業所屬的學科有一個整體認識，對專業知識有比較全面的了解。該書的主要內容包括：計算機學科的概念及知識體系、計算機的基礎知識、計算機的硬件系統、計算機的軟件系統、計算機技術及應用、專業的學習與就業指導等。本書在內容組織上注意與后繼課程的分工與銜接。本書可作為高校計算機類各專業及其相關專業的入門教材。

·19.5萬字

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人工智能數學基礎

本書面向廣大數據科學與人工智能專業的學生及初學者，力求通俗易懂、簡潔清晰地呈現學習大數據與人工智能需要的基礎數學知識，助力讀者為進一步學習人工智能打好數學基礎。全書分為4篇，共19章：微積分篇（第1～5章），主要介紹極限、導數、極值、多元函數導數與極值、梯度下降法等；線性代數篇（第6～10章），主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等，并介紹這些數學知識在人工智能中的應用；概率統計篇（第11～17章），主要介紹概率、隨機變量、數字特征、相關分析和回歸分析，并介紹數據處理的基本方法和Pandas在數據處理中的應用；應用篇（第18章和第19章），主要介紹人工智能中典型的全連接神經網絡和卷積神經網絡。本書既有理論又有應用，既可以用紙筆計算，也可以用Python編程計算，讀者可在學習過程中根據需要合理地選擇側重點。本書既可作為高職院校數據科學與人工智能專業的教材，也可作為相關產業從業者的自學或參考用書。

·8.5萬字

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電腦組裝·維修·反病毒

本書結合電腦的基本工作原理，詳細地介紹了電腦硬件部件的功能、組裝電腦技術、維修電腦常識以及反病毒技術。本書第一部分主要介紹了CPU、主板、內存等電腦部件的性能指標和當前最新的發展技術；第二部分結合實際操作，詳細介紹了組裝電腦的過程；第三部分，重點介紹了電腦的維護、使用和常見故障的排除方法；第四部分介紹了反病毒技術的發展，詳細剖析了當前具有代表性的病毒的表現形式、清除方法以及優秀的反病毒工具軟件的功能特點和使用方法。

·14.6萬字

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細說機器學習：從理論到實踐

《細說機器學習：從理論到實踐》從數學知識入手，詳盡細致地闡述機器學習各方面的理論知識、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進行實踐。本書內容分為三篇：第一篇為基礎知識，包括機器學習概述、開發環境和常用模塊、特征工程、模型評估、降維方法等內容。本篇詳細而友好地介紹機器學習的核心概念與原理，并結合大量示例幫助讀者輕松入門。第二篇為算法應用，涵蓋機器學習最重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K最近鄰、回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、神經網絡等內容。本篇不僅詳細講解各個算法的原理，還提供大量注釋詳盡的代碼示例，使這些算法變得直觀易懂。第三篇為拓展應用，包括集成學習、深度學習框架TensorFlow與PyTorch入門、卷積網絡、激活函數以及模型微調與項目實戰。本篇內容更加前沿與高級，帶領讀者跨過機器學習的門檻，進行真實項目的實踐與部署。《細說機器學習：從理論到實踐》內容豐富、系統且實用，大量相關代碼示例貼近實戰，能夠為讀者學習機器學習打下扎實的基礎，并真正掌握運用這些知識與算法解決實際問題的技能。適合機器學習入門者、大學生、人工智能從業者，以及各行業技術人員和科研人員使用，也可作為培訓機構和大專院校人工智能課程的教學用書。

·17.6萬字

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大學計算機

本書主要依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會提出的《大學計算機基礎課程教學基本要求》和全國高等院校計算機基礎教育研究會發布的《CFC2014》（藍皮書）而編。全書共7章，第1章介紹了計算機基礎知識，第2章介紹了Windows7操作系統，第3章介紹了文字處理軟件Word2010，第4章介紹了電子表格處理軟件Excel2010，第5章介紹了演示文稿制作軟件PowerPoint2010，第6章介紹了計算機網絡與信息安全，第7章介紹了多媒體技術基礎。本書還有配套實訓教程《大學計算機實訓教程》（寶樂爾、白迎霞、斯琴主編，中國鐵道出版社出版）。本書適合作為高等院校計算機公共基礎課程的教材，也可作為計算機愛好者的自學用書。

·16.2萬字

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大學信息技術應用基礎上機實驗指導與測試（第4版）

本書是《大學信息技術應用基礎》（Windows7+Office2012）（第4版）的實驗配套教材，內容包括基本操作能力訓練和綜合設計能力測試兩大部分。本書第一部分“基本操作能力訓練”安排了27個實驗。其中：“Windows操作系統”實驗5個；“MSOffice辦公軟件”實驗13個，測試題14個；“多媒體技術”實驗2個；“Photoshop圖像處理軟件”實驗4個；“計算機網絡及Internet應用”實驗5個；“數據庫技術”實驗2個；“程序設計基礎”實驗2個。第二部分“綜合設計能力測試”安排了13道設計題，提供給學生進行自我能力測試使用。本書簡明扼要，可操作性強，適合學生上機訓練和自我測試時使用。

·6萬字

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計算機應用技術基礎

本書內容包括計算機信息輸入和編碼、計算機硬件、計算機軟件、文檔處理、網絡應用基礎、多媒體基礎、數據庫技術、企業信息基礎與應用。

·22.9萬字

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正則化對偶模型研究及在圖像重構中的應用

本書闡述正則化對偶模型研究及在圖像重構中的應用，主要內容包括迫近算子基本原理，正則化對偶模型基本原理，正則化原始—對偶模型基本原理，以及迫近算子、正則化對偶模型、正則化原始—對偶模型在圖像重構中的應用。本書可作為計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、工業、醫學圖像處理及人工智能等專業高年級本科生、研究生的教材和參考書，也可作為相關領域教師、科研人員、醫學工作者和工程技術人員等的參考書。

·7.6萬字

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Python數據科學零基礎一本通

《Python數據科學零基礎一本通》是一本專為沒有編程基礎的讀者編寫的Python入門書籍，全書包含800多個程序實例及200多道實踐習題，一步一步詳細講解Python語法的基礎知識，同時也將應用范圍拓展至圖形界面設計、影像處理、圖表繪制、文字識別、詞云、股市資料摘取與圖表制作、線性代數、基礎統計以及與數據科學相關的Numpy、Scipy、Pandas。

·20.4萬字

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視覺計算與圖像復原

本書主要闡述了包含視覺計算和圖像預處理兩部分，從視覺感知機理、視覺顏色和輪廓編碼等內容，到圖像感知計算和預處理內容，選題具有一定的新穎性。在內容方面具有獨特性，內容均為近幾年的學術研究成果，部分內容已發表并被國內外同行引用，針對智能計算相關的算法和關鍵技術進行深入闡述，具有一定是實際價值。全書內容較為豐富，既有大量的基礎理論和分析，又列出了翔實生動的實例，可作為信息領域的研究人員、工程技術人員以及相關專業本科生、研究生的參考書。

·6萬字

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信息系統實證研究的20種重要理論與應用Ⅱ

本書沿襲了前作《信息系統實證研究的20種重要理論與應用》的研究范式，以近30年關于實證研究的國內外期刊論文和學位論文作為主要研究對象，對信息系統實證研究的重要理論進行了系統梳理，在此基礎上，詳細論述了這些理論的源流演進，歸納總結出理論的應用現狀，從而挖掘出理論在實證研究方面的應用展望。本書的內容特色在于：系統梳理信息系統實證研究的重要理論；詳細論述信息系統實證研究理論的源流演進；全面總結信息系統實證研究理論的應用現狀；深入展望信息系統實證研究理論的潛在方向。本書的學術創新與價值在于：本書在前作基礎上繼續系統梳理信息系統實證研究的重要理論，為信息系統實證研究的理論大廈添磚加瓦；本書較前作更加言簡意賅，有助于讀者快速抓住理論核心。

·22.5萬字

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計算機應用基礎（Windows7+Office2010）

本書共分為7個模塊，內容包括“計算機基礎知識”“Windows7操作系統”“文檔處理之Word2010篇”“數據管理之Excel2010篇”“演示文稿之PowerPoint2010篇”“多媒體基礎”和“綜合應用”。

·17.2萬字

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計算機應用基礎教程（Windows 7+Office 2010）

書共22章，每章開始有明確的教學提示和教學目標，便于教師教學，每章最后的總結、思考與練習便于讀者掌握本章的重點，上機指導給讀者提供了大量經典實例，便于讀者運用所學的知識，提高網頁設計的技能。為方便教師教學，本書配有完善的輔助教學資源，內容包括：教學大綱、電子教案、各章的上機指導素材和實訓結果（包括源代碼）、習題問答和模擬試卷。

·9.3萬字

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大學計算機基礎標準教程Windows 10+Office 2016（實戰微課版）

本書以實用、夠用為創作原則，以普及計算機使用方法為指導思想，在主流Windows10操作系統的基礎上，用通俗易懂的語言對計算機的基礎知識及基本應用進行詳細闡述。全書共9章，包括計算機的發展歷史、系統組成、硬件設備、Windows10的基本操作、個性化設置、文件與文件夾的管理、系統自帶工具的使用、三大辦公組件的使用、多媒體技術的應用、計算機網絡與信息安全、網絡新技術等。除了詳細的說明與操作外，還穿插了知識點撥注意事項動手練等版塊，以便讀者全面了解計算機的應用。本書結構合理、內容全面豐富、上手簡單，且能做到邊學邊練，可作為計算機入門讀者、計算機愛好者的參考工具書，也可作為高等院校廣大師生的學習用書，還可作為計算機培訓班的教學用書。

·9.9萬字

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工業互聯網平臺理論架構、評價方法與應用實踐

本書前期撰寫階段圍繞工業互聯網平臺當前的發展情況開展了廣泛調研和深入研究，全書從工業互聯網平臺的意義與現狀、建設與發展、應用與實施、展望與建議四個篇幅進行闡述。意義與現狀篇介紹了工業互聯網平臺的意義與價值、解析全球工業互聯網平臺戰略布局并分析我國工業互聯網平臺總體發展現狀；建設與發展篇介紹了工業互聯網平臺的功能架構與運行機理，詳細闡述了工業互聯網平臺的評價體系和發展指數；應用與實施篇從工業互聯網平臺應用實施指南、應用水平與績效評價、應用數據地圖三個方面對工業互聯網平臺在我國的落地應用實施現狀進行了詳細闡述；展望與建議篇給出了工業互聯網平臺創新發展的趨勢展望和具體的對策建議。本書重點闡述工業互聯網平臺的建設發展和應用實踐，為我國工業互聯網平臺建設、應用和推廣提供了有益借鑒。本書可作為各級政府、行業組織、科研院所、平臺服務商、工業企業等社會各界科學建設和應用工業互聯網平臺，構建工業互聯網平臺生態體系的重要參考書籍。

·8.8萬字

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量化研究體系：以7大模塊為核心

本書以為廣大量化研究者建立一個一般性的量化研究流程（主要是量化策略開發，但也包括其他量化研究）為主旨來展開撰寫的。全部的章節分布以流程化的形式展開，從量化研究的數據開始到最終以交易結束。數據庫、指標庫、算法庫、工具庫、可視化庫、日常工作系統、交易系統這7個核心庫分別解決了量化研究中某一個環節的問題。量化研究是以上述7個庫存表征的環節的一個周而復始的工作。它將數據和思想相結合然后通過交易來檢驗研究成果是否達到預期，然后再改進思想和更換數據，并投入到下一次交易中。這樣的循環使得量化研究每一次都更加接近理想效果。而在循環的每一個環節上，本書給出了一系列的工具、算法、技術等來支撐各個庫的功能。本書在編程語言上以matlab和python為主，數據庫一章用到了一些mysql的基本知識，交易接口一章用到了一些mongodb的知識。可以說本書的內容是十分豐富的，通過閱讀本書讀者可以對量化研究形成一個系統、全面、完整的認識，并且在今后的研究工作中逐步拓展最終形成自己的體系。

·9.7萬字

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深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結和展望。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·16.9萬字

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