免费送2000试玩金能不能提现

本書在全國各地信息系統領域研究者的積極支持以及海內外學者的廣泛關注下與大家見面了。本輯學報秉承一貫的強調學術前沿與嚴謹研究方法的風格，致力于體現管理與技術并重的特點，收錄了多篇國內外學者的最新研究成果，其內容涵蓋了多個不同的研究主題和多樣化的方法論。其中包括美國羅杰威廉姆斯大學嘉百利商學院李裕龍助理教授對中國小型企業推行erp系統失敗案例的研究，哈爾濱工業大學趙麗梅等對企業在信息化項目建設中的不利選擇處境與敗德行為的研究，電子科技大學陳瑤等對社交網站持續使用的實證研究，河北工業大學劉璞等對企業電子商務能力測量模型的研究，東南大學仲偉俊等對動態環境的信息技術增強企業競爭力的機理研究。

·11萬字

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大話機器學習：原理|算法|建模|代碼30講

本書是作者多年在數據智能領域中利用機器學習實戰經驗的理解、歸納和總結。出于回歸事物本質，規律性、系統性地思考問題理論為實踐服務并且反過來充實理論，為更多人服務的想法和初心，本書系統地闡述了機器學習理論和工程方法論，并結合實際商業場景落地。全書分為3部分。第1部分是機器學習的數學理論理解，這部分不是對于機器學習數學理論的嚴謹推導和證明，更多是對于理論背后的到底是什么，為什么要這樣做的通俗理解。盡可能通過對應到日常生活中的現象來進行講述。第2部分是機器學習模型、方法及本質，這一部分針對機器學習的方法論及具體的處理過程進行闡述。涉及數據準備、異常值的檢測和處理、特征的處理、典型模型的介紹、代價函數、激活函數及模型性能評價等，是本書的核心內容。我們學習知識的主要目的是解決問題，特別是對于企業的從業人員，對在商業實戰環境中出現的問題，希望通過機器學習的方式來更好地解決。第3部分是機器學習實例展示。

·17.3萬字

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大學計算機

本書以計算思維能力培養為切入點，結合大學新生具有一定計算機基礎知識和非計算機專業對計算機技能的多樣化需求而編寫。本書分11章，第1、2章介紹計算科學基礎內容；第3～5章介紹Office高級應用軟件；第6～11章介紹實用工具及應用。本書選用豐富的實例組織教學內容，精簡原理表述，知識點貫穿于實例之中。書中素材和實例均可掃描二維碼獲取。本書適合作為高等院校非計算機專業學生學習的教材，也可以作為全國計算機等級考試中的二級MSOffice參考書。

·24.6萬字

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大學計算機基礎實驗指導

本書分成上下兩篇，上篇主要為基礎實驗，包括計算機組成、計算機常用軟件、計算機操作系統、計算機圖像處理、計算機短視頻制作、數據庫表建立與數據查詢、程序設計基礎實驗，認知與理解計算機系統和基本方法，培養學生基本信息素養；下篇為Office高級辦公篇，以Office2016的軟件應用為基礎，包括Word文檔基本編輯排版技術、表格及圖文混排、長文檔編輯處理、郵件合并、Word與Excel協同使用、Excel數據錄入編輯、Excel數據公式及函數計算、數據分析與數據圖形化、PowerPoint演示文稿的設計與制作、PowerPoint放映設置等內容，涵蓋全國計算機等級考試MSOffice高級應用與設計（科目65）的所有內容，訓練學生計算機高級辦公的基本技能。

·11.8萬字

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Protel 99SE常用功能與應用實例精講

全書針對目前通用流行的Protel99SE系列，通過常用功能與實例精講的形式，詳細介紹了Protel99SE原理圖與PCB應用設計的各種方法與技巧。全書共分31章4篇，第一篇為Protel99SE基礎知識，簡要介紹了Protel99SE系統配置、用戶環境與設計管理、Protel99SE設計流程；第二篇為Protel99SE常用功能介紹，包括使用原理圖元件庫、原理圖繪制技術、使用PCB封裝庫、PCB圖繪制技術；第三篇為Protel99SE設計專業知識，介紹了元器件應用和選擇指南、印制線路板制作工藝、Protel的PCB各種設計規則；第四篇為Protel99SE應用實例，通過21個設計實例，由淺入深地介紹了Protel基本電路應用實例、高級電路應用實例、PCB多層板設計實例、綜合系統與仿真設計實例。本書語言簡潔，結構合理，常用功能與大量設計實例結合，邊講邊練，使讀者學習輕松、上手容易。同時提供了21個豐富的Protel99SE應用設計實例，實例典型實用，全部來自于工作實踐，具有很強的參考價值，為讀者提供了一個難得的借鑒與學習途徑。

·9.8萬字

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云計算通俗講義（第4版）

本書力求簡明扼要地闡述云計算的基本概念，讓非IT專業人士也能輕松看懂這一人人都能接觸（以后程度會更深）的事物——云計算。本書遵循一條由感性到理性、由淺入深的主線：首先以情景描述的方式，讓外行也能對云計算產生感性認識；然后從計算機的基礎知識講起，逐步引出云計算的概念，使讀者產生理性認識；接著介紹宏觀模型和微觀技術，讓讀者更深入地理解云計算；最后介紹OpenStack并精心設計3個云計算的實戰案例，讓讀者了解組建云系統的過程。本書的此次版本更新力求讓本書內容越來越“有深度”，剔除了次要技術的講解，深入虛擬化技術的“內部”，精心設計了若干虛擬化實戰案例，使讀者對各種虛擬化技術的理解更深入。

·10.6萬字

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工業互聯網平臺理論架構、評價方法與應用實踐

本書前期撰寫階段圍繞工業互聯網平臺當前的發展情況開展了廣泛調研和深入研究，全書從工業互聯網平臺的意義與現狀、建設與發展、應用與實施、展望與建議四個篇幅進行闡述。意義與現狀篇介紹了工業互聯網平臺的意義與價值、解析全球工業互聯網平臺戰略布局并分析我國工業互聯網平臺總體發展現狀；建設與發展篇介紹了工業互聯網平臺的功能架構與運行機理，詳細闡述了工業互聯網平臺的評價體系和發展指數；應用與實施篇從工業互聯網平臺應用實施指南、應用水平與績效評價、應用數據地圖三個方面對工業互聯網平臺在我國的落地應用實施現狀進行了詳細闡述；展望與建議篇給出了工業互聯網平臺創新發展的趨勢展望和具體的對策建議。本書重點闡述工業互聯網平臺的建設發展和應用實踐，為我國工業互聯網平臺建設、應用和推廣提供了有益借鑒。本書可作為各級政府、行業組織、科研院所、平臺服務商、工業企業等社會各界科學建設和應用工業互聯網平臺，構建工業互聯網平臺生態體系的重要參考書籍。

·8.8萬字

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大學計算機基礎標準教程Windows 10+Office 2016（實戰微課版）

本書以實用、夠用為創作原則，以普及計算機使用方法為指導思想，在主流Windows10操作系統的基礎上，用通俗易懂的語言對計算機的基礎知識及基本應用進行詳細闡述。全書共9章，包括計算機的發展歷史、系統組成、硬件設備、Windows10的基本操作、個性化設置、文件與文件夾的管理、系統自帶工具的使用、三大辦公組件的使用、多媒體技術的應用、計算機網絡與信息安全、網絡新技術等。除了詳細的說明與操作外，還穿插了知識點撥注意事項動手練等版塊，以便讀者全面了解計算機的應用。本書結構合理、內容全面豐富、上手簡單，且能做到邊學邊練，可作為計算機入門讀者、計算機愛好者的參考工具書，也可作為高等院校廣大師生的學習用書，還可作為計算機培訓班的教學用書。

·9.9萬字

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計算機應用技術基礎

本書內容包括計算機信息輸入和編碼、計算機硬件、計算機軟件、文檔處理、網絡應用基礎、多媒體基礎、數據庫技術、企業信息基礎與應用。

·22.9萬字

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大學計算機基礎實踐教程

本書是與主教材《大學計算機基礎》（陸月然主編，中國鐵道出版社出版）配套的實踐教材。全書分為3個模塊8個單元，主要內容包括：計算機操作入門、Windows應用基礎、Word2010應用、Excel2010應用、PowerPoint2010應用、網絡連接、瀏覽與搜索、電子郵件等內容。本書適合作為高等教育計算機公共課程的教材，也可作為信息社會計算機能力培養及提高的培訓教材。

·9.8萬字

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大學計算機

本書主要依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會提出的《大學計算機基礎課程教學基本要求》和全國高等院校計算機基礎教育研究會發布的《CFC2014》（藍皮書）而編。全書共7章，第1章介紹了計算機基礎知識，第2章介紹了Windows7操作系統，第3章介紹了文字處理軟件Word2010，第4章介紹了電子表格處理軟件Excel2010，第5章介紹了演示文稿制作軟件PowerPoint2010，第6章介紹了計算機網絡與信息安全，第7章介紹了多媒體技術基礎。本書還有配套實訓教程《大學計算機實訓教程》（寶樂爾、白迎霞、斯琴主編，中國鐵道出版社出版）。本書適合作為高等院校計算機公共基礎課程的教材，也可作為計算機愛好者的自學用書。

·16.2萬字

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大學信息技術應用基礎上機實驗指導與測試（第4版）

本書是《大學信息技術應用基礎》（Windows7+Office2012）（第4版）的實驗配套教材，內容包括基本操作能力訓練和綜合設計能力測試兩大部分。本書第一部分“基本操作能力訓練”安排了27個實驗。其中：“Windows操作系統”實驗5個；“MSOffice辦公軟件”實驗13個，測試題14個；“多媒體技術”實驗2個；“Photoshop圖像處理軟件”實驗4個；“計算機網絡及Internet應用”實驗5個；“數據庫技術”實驗2個；“程序設計基礎”實驗2個。第二部分“綜合設計能力測試”安排了13道設計題，提供給學生進行自我能力測試使用。本書簡明扼要，可操作性強，適合學生上機訓練和自我測試時使用。

·6萬字

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AI提示工程：基礎 ·應用·實例

本書旨在探討AI提示工程（通常簡稱提示工程或Prompt工程）在各領域的應用。大語言模型是人工智能領域的重要成果，在自然語言處理和生成任務中發揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進創新，并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發展歷程，提示工程的概念和設計原則、策略和技巧、不同領域的典型應用，以及數據分析與挖掘領域的應用。本書旨在以通俗易懂的方式呈現復雜概念和技術，并通過案例和實踐指導，幫助讀者掌握和應用提示工程，以取得更好的成果。

·7.2萬字

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計算機應用基礎教程（Windows 7+Office 2010）

書共22章，每章開始有明確的教學提示和教學目標，便于教師教學，每章最后的總結、思考與練習便于讀者掌握本章的重點，上機指導給讀者提供了大量經典實例，便于讀者運用所學的知識，提高網頁設計的技能。為方便教師教學，本書配有完善的輔助教學資源，內容包括：教學大綱、電子教案、各章的上機指導素材和實訓結果（包括源代碼）、習題問答和模擬試卷。

·9.3萬字

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圖計算與推薦系統

這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統領域應用的專著，為讀者基于神經網絡構建推薦系統提供了詳細指導，是作者在相關領域10余年經驗的總結。掌握本書內容，讀者可開發出能處理多模態數據的推薦算法系統，提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內容分為兩篇。第一篇圖數據以及圖模型（第1~3章）對圖數據、圖神經網絡、知識圖譜的基礎知識進行了梳理，幫助讀者掌握著3項技術的關鍵原理與算法，為后面的學習打下基礎。第二篇推薦系統（第4~9章）首先介紹了推薦系統的架構，包括邏輯架構、技術架構和數據建模，以及基于GNN的推薦系統架構；然后詳細講解了如何基于GNN構建推薦系統，以及基于圖的推薦算法；再接著講解了知識圖譜在推薦系統中的應用以及相關的算法模型；最后，探討了推薦系統領域當前的熱點問題、研究方向以及工業級推薦系統領域的核心難題。本書注重實戰，故理論知識簡練且極具針對性，包含大量實戰案例，圖文并茂，易于閱讀。

·11.6萬字

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信息系統實證研究的20種重要理論與應用Ⅱ

本書沿襲了前作《信息系統實證研究的20種重要理論與應用》的研究范式，以近30年關于實證研究的國內外期刊論文和學位論文作為主要研究對象，對信息系統實證研究的重要理論進行了系統梳理，在此基礎上，詳細論述了這些理論的源流演進，歸納總結出理論的應用現狀，從而挖掘出理論在實證研究方面的應用展望。本書的內容特色在于：系統梳理信息系統實證研究的重要理論；詳細論述信息系統實證研究理論的源流演進；全面總結信息系統實證研究理論的應用現狀；深入展望信息系統實證研究理論的潛在方向。本書的學術創新與價值在于：本書在前作基礎上繼續系統梳理信息系統實證研究的重要理論，為信息系統實證研究的理論大廈添磚加瓦；本書較前作更加言簡意賅，有助于讀者快速抓住理論核心。

·22.5萬字

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手把手教你學AutoCAD 2010：機械實戰篇

本書主要講解AutoCAD2010中文版軟件在機械制造行業中的應用，并根據機械設計專業繪圖的特點精心編寫而成。具有結構完整、信息量大、內容實用、圖案美觀等特點。本書采用理論與實踐相結合的講解方式，首先講解了AutoCAD機械繪圖的一些基礎知識；然后通過典型應用案例的操作，讓讀者通過大量的案例進行演練，使之更加熟練地掌握所學的繪圖技能。

·23.1萬字

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視覺計算與圖像復原

本書主要闡述了包含視覺計算和圖像預處理兩部分，從視覺感知機理、視覺顏色和輪廓編碼等內容，到圖像感知計算和預處理內容，選題具有一定的新穎性。在內容方面具有獨特性，內容均為近幾年的學術研究成果，部分內容已發表并被國內外同行引用，針對智能計算相關的算法和關鍵技術進行深入闡述，具有一定是實際價值。全書內容較為豐富，既有大量的基礎理論和分析，又列出了翔實生動的實例，可作為信息領域的研究人員、工程技術人員以及相關專業本科生、研究生的參考書。

·6萬字

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計算機網絡基礎與應用（學習指南）

為滿足讀者對計算機網絡基礎知識與網絡系統集成技術學習的需要，注重理論聯系實際，突出計算機網絡技術的基本技能操作和實用性。全書分為四篇，分別為基礎篇、組網篇、用網篇和技能篇，以懂得計算機網絡基礎知識為核心，會組建簡單中小型局域網、會使用網絡，會簡單管理網絡，即“一懂三會”。主要內容包括計算機網絡基本概念、數據通信基礎知識、計算機網絡的體系結構、傳輸介質與綜合布線基礎、局域網技術、Internet基礎、廣域網基礎知識、傳輸控制協議、Internet網絡應用、計算機網絡安全和下一代網絡技術。

·18萬字

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深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結和展望。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·16.9萬字

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