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如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒(méi)有到來(lái)。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解,而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來(lái)人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫(kù)斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過(guò)分樂(lè)觀地高歌猛進(jìn)時(shí),他不斷撰文和發(fā)表演講來(lái)指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫(kù)斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫(kù)斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問(wèn)題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問(wèn)題在于信任,常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來(lái)AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫(kù)斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬(wàn)字

心與芯:我們與機(jī)器人的無(wú)限未來(lái)

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場(chǎng)AI革命。現(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬(wàn)個(gè)機(jī)器人在工廠工作,從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機(jī)器以各種各樣的方式影響著我們的生活,如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度,清潔我們的家等等,我們正處于機(jī)器智能帶來(lái)的令人興奮的可能性當(dāng)中。下一個(gè)萬(wàn)億規(guī)模的企業(yè),也許正在AI機(jī)器人領(lǐng)域誕生。當(dāng)下的機(jī)器人產(chǎn)業(yè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出常人的想象。你會(huì)看到全世界最先鋒的機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)如何開發(fā)機(jī)器人,這個(gè)團(tuán)隊(duì)使用人工智能,通過(guò)令人難以置信的速度進(jìn)行試驗(yàn)和試錯(cuò),找出最有效的方式來(lái)開發(fā)機(jī)器人。你將在這本書中了解到多達(dá)幾十種功能不同的機(jī)器人,從可重構(gòu)機(jī)器人到自動(dòng)駕駛車輛,再到微型醫(yī)療機(jī)器人、自我折疊的機(jī)器人、仿生機(jī)器魚,甚至是可以在人體內(nèi)導(dǎo)航的微型機(jī)器人等等。通過(guò)閱讀這本書,你將了解機(jī)器智能發(fā)展的最前沿,獲得新一輪競(jìng)爭(zhēng)性優(yōu)勢(shì)。

(美)丹妮拉·魯斯 (美)格雷戈里·莫內(nèi) ·人工智能 ·13.5萬(wàn)字

智能涌現(xiàn):AI時(shí)代的思考與探索

當(dāng)前世界正處于百年變局,人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0時(shí)代:數(shù)字內(nèi)容迭代,從1.0時(shí)代逐步邁入3.0時(shí)代;人工智能技術(shù)飛躍,從符號(hào)推理、深度學(xué)習(xí)走向知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的3.0時(shí)代;產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣,走向智能+3.0時(shí)代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn),我們?cè)撊绾斡|發(fā)AI時(shí)代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)?這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級(jí)?本書闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢(shì)、算力驅(qū)動(dòng)計(jì)算體系的突破,以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等。這些領(lǐng)域蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機(jī)遇,人工智能在探索過(guò)程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用,相關(guān)研發(fā)成果在實(shí)用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會(huì)效益。本書也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),以及國(guó)內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對(duì)措施等。最后,本書展望了整個(gè)行業(yè)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和創(chuàng)新路徑,中國(guó)在其中的機(jī)遇和挑戰(zhàn),產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任,AI時(shí)代的人才培養(yǎng)與全球科技交流,等等。

張亞勤 ·人工智能 ·13.1萬(wàn)字

空間計(jì)算:人工智能驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)革命

空間計(jì)算是一種不斷發(fā)展的以三維世界為中心的計(jì)算形式和交互形式,是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為基礎(chǔ)的高階應(yīng)用。其核心是使用AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)將虛擬體驗(yàn)融入物理世界,讓用戶擺脫屏幕的束縛,自然地與數(shù)字世界中的對(duì)象互動(dòng),就像與真實(shí)世界中的對(duì)象互動(dòng)一樣。隨著生成式AI的爆發(fā),空間計(jì)算平臺(tái)將擁有更加豐富的內(nèi)容,將在很大程度上改變我們的生活和工作,重新定義商業(yè)模式,并改變我們與技術(shù)和整個(gè)世界互動(dòng)的方式,推動(dòng)我們進(jìn)入一個(gè)充滿創(chuàng)新和想象力的時(shí)代。這本書重點(diǎn)闡釋了與商業(yè)相關(guān)的空間計(jì)算應(yīng)用,AI與空間計(jì)算時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)變,以及空間計(jì)算的策略、實(shí)施與未來(lái)發(fā)展方向。全球商業(yè)技術(shù)和游戲領(lǐng)域高管凱西·哈克爾與沉浸式空間領(lǐng)域?qū)<乙晾啄取た肆_寧聯(lián)合創(chuàng)作,揭示了繼手機(jī)之后的下一代人機(jī)交互平臺(tái)——空間計(jì)算的未來(lái)!

(美)凱西·哈克爾 伊雷娜·克羅寧 ·人工智能 ·12.1萬(wàn)字

最新章節(jié) 第13章 致謝 2024-12-10 16:35:16
具身智能:人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能(AI)的概念誕生之日起,科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問(wèn)是計(jì)算智能,經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì),AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段,是感知智能,讓機(jī)器可以看得懂聽(tīng)得懂這個(gè)世界。科學(xué)界認(rèn)為,尚未到來(lái)的第三階段,是認(rèn)知智能,甚至提到一個(gè)詞:認(rèn)知時(shí)代。我們來(lái)到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎?如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代,那上一個(gè)是什么時(shí)代?有人說(shuō),大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過(guò)時(shí),AI要實(shí)現(xiàn)具身化,具備推理能力,接著自我意識(shí)相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑,小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器,大到震天撼地的巨型機(jī)械,無(wú)不乖乖地服從人類的操控指令,替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識(shí)的AI是更安全還是更不安全?我們需要開始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了?多年以后,面對(duì)人工智能,人們會(huì)想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎?

劉云浩 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí):導(dǎo)讀手冊(cè)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí),自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī),不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn),而是像自然進(jìn)化的生命那樣,開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品,本書以恢弘的筆觸,通過(guò)3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用,首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過(guò)去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升,并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·5530字

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