增強(qiáng)型分析：AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)決策與案例實(shí)踐
增強(qiáng)型分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)，本書(shū)講解了如何通過(guò)前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策，即增強(qiáng)型分析。本書(shū)的三位作者是來(lái)自德勤、前華為和前IBM的資深數(shù)據(jù)科學(xué)家，在大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域至少都有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，他們將各自多年來(lái)在“構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題”方面積累的經(jīng)驗(yàn)全部總結(jié)在了這本書(shū)中。全書(shū)的內(nèi)容由兩條主線貫穿：技術(shù)主線：一方面講解了預(yù)測(cè)模型、序列分析、預(yù)測(cè)分析、Prescriptive分析等前沿?cái)?shù)據(jù)處理技術(shù)，一方面講解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技術(shù)如何為數(shù)據(jù)分析賦能。業(yè)務(wù)主線：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大時(shí)代背景下，如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智慧營(yíng)銷(xiāo)、智慧風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)現(xiàn)由初級(jí)的“主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)”到“被動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)”，再到“全渠道協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)”等營(yíng)銷(xiāo)手段的升級(jí)應(yīng)用。本書(shū)的重點(diǎn)聚焦在本質(zhì)內(nèi)容上，即數(shù)據(jù)處理、算法及模型、“模型洞見(jiàn)到業(yè)務(wù)決策”的分析等。
·11.9萬(wàn)字
