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大圣陪你學(xué)AI：人工智能從入門(mén)到實(shí)驗(yàn)（下冊(cè)）
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大圣陪你學(xué)AI：人工智能從入門(mén)到實(shí)驗(yàn)（下冊(cè)）

本書(shū)以孫悟空師徒學(xué)習(xí)AI為題材，通過(guò)主人公孫大圣學(xué)習(xí)AI知識(shí)和方法，并教授其他師兄弟了解AI知識(shí)，幫助他們通過(guò)百度AI技術(shù)掌握特殊技能，實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想。全書(shū)分8章，分別通過(guò)卡通故事給少兒讀者講解幾項(xiàng)簡(jiǎn)單的AI技術(shù)，然后通過(guò)百度AI平臺(tái)讓讀者參與實(shí)驗(yàn)了解AI技術(shù)是什么。本書(shū)以少兒讀者為對(duì)象，以卡通動(dòng)漫的形式科普AI知識(shí)和技術(shù)，為少兒打開(kāi)AI夢(mèng)想的大門(mén)。

徐菁 李軒涯 劉倩 計(jì)湘婷編著 ·人工智能 ·3.1萬(wàn)字

人工智能視域下機(jī)器學(xué)習(xí)在教育研究中的應(yīng)用
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人工智能視域下機(jī)器學(xué)習(xí)在教育研究中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的得力助手。例如，教育機(jī)器人可以幫助教師完成一些課堂輔助性或重復(fù)性的工作，如點(diǎn)名、布置、批改作業(yè)、出卷、閱卷、學(xué)情分析等，還可以幫助教師收集、整理資料、輔助教師備課和進(jìn)行科研活動(dòng)等，有效減輕教師負(fù)擔(dān)，提高工作效率。教師可以將主要精力關(guān)注在改革教學(xué)方法、創(chuàng)新教育內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)生思維發(fā)展等關(guān)鍵問(wèn)題。當(dāng)前，個(gè)性化學(xué)習(xí)越來(lái)越受重視，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)是教育領(lǐng)域追求的終極目標(biāo)。然而，要想做到因材施教，需要對(duì)每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果進(jìn)行深入分析。

鄭婭峰 ·人工智能 ·10.7萬(wàn)字

Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
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Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)一共分三大部分：基礎(chǔ)篇（1-2章）對(duì)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行概述、并通過(guò)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；算法篇（3-8章）針對(duì)分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、協(xié)同過(guò)濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、降維等算法進(jìn)行詳細(xì)講解，并進(jìn)行案例支持；綜合案例篇（9-12章）重點(diǎn)通過(guò)異常檢測(cè)、用戶(hù)畫(huà)像、廣告點(diǎn)擊率預(yù)估、智慧交通大數(shù)據(jù)4個(gè)綜合場(chǎng)景，詳細(xì)講解基于Spark機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合應(yīng)用。

馬海平 ·人工智能 ·11.2萬(wàn)字

知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用
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知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用

這是一本綜合介紹知識(shí)圖譜構(gòu)建與行業(yè)實(shí)踐的著作，是作者多年從事知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了多位知識(shí)圖譜資深專(zhuān)家的推薦。本書(shū)以通俗易懂的方式來(lái)講解知識(shí)圖譜相關(guān)的知識(shí)，尤其對(duì)從零開(kāi)始構(gòu)建知識(shí)圖譜過(guò)程中需要經(jīng)歷的步驟，以及每個(gè)步驟需要考慮的問(wèn)題都給予較為詳細(xì)的解釋。本書(shū)基于實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象，結(jié)合知識(shí)圖譜的7個(gè)構(gòu)建步驟，深入分析知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用以及8個(gè)行業(yè)綜合案例的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。全書(shū)分為基礎(chǔ)篇、構(gòu)建篇、實(shí)踐篇，共16章內(nèi)容?；A(chǔ)篇（第1章），介紹知識(shí)圖譜的定義、分類(lèi)、發(fā)展階段，以及構(gòu)建方式、邏輯技術(shù)架構(gòu)、現(xiàn)狀與應(yīng)用場(chǎng)景等。構(gòu)建篇（第2～8章），詳細(xì)介紹知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)建模、知識(shí)推理、知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維等知識(shí)圖譜構(gòu)建的核心步驟，并結(jié)合實(shí)例講解應(yīng)用方法。實(shí)踐篇（第9～16章），詳細(xì)講解知識(shí)圖譜的綜合應(yīng)用，涵蓋知識(shí)問(wèn)答評(píng)測(cè)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能搜索、圖書(shū)推薦系統(tǒng)、開(kāi)放領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、交通領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、汽車(chē)領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、金融領(lǐng)域推理決策。

于俊 李雅潔 彭加琪 程知遠(yuǎn) ·人工智能 ·13.8萬(wàn)字

MLOps工程實(shí)踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用
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MLOps工程實(shí)踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用

這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫(xiě)，從工具、技術(shù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、成熟度評(píng)估4個(gè)維度對(duì)MLOps進(jìn)行了全面的講解。本書(shū)深入淺出、循序漸進(jìn)地講解了如何在實(shí)際項(xiàng)目中利用MLOps進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署、監(jiān)控與優(yōu)化，以及如何利用MLOps實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)交付等高效的工作流程。通過(guò)企業(yè)級(jí)的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕松掌握MLOps的設(shè)計(jì)思路以及如何應(yīng)用MLOps解決實(shí)際問(wèn)題。

陳雨強(qiáng) 鄭曌等 ·人工智能 ·17.4萬(wàn)字

智能機(jī)器人制作完全手冊(cè)
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智能機(jī)器人制作完全手冊(cè)

本書(shū)匯集了多位創(chuàng)客在智能機(jī)器人方面的豐碩成果，不僅為剛接觸機(jī)器人制作的初學(xué)者提供了從單片機(jī)、傳感器選擇到零件設(shè)計(jì)、組裝過(guò)程的詳盡入門(mén)教程，覆蓋機(jī)器人小車(chē)、多足機(jī)器人、人形機(jī)器人等不同類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)遙控、自平衡、語(yǔ)音控制、智能交互等不同功能的豐富實(shí)例。通過(guò)閱讀這本書(shū)，你會(huì)全面了解智能機(jī)器人的構(gòu)成，在設(shè)計(jì)與制作智能機(jī)器人方面獲得思路和靈感。

《無(wú)線(xiàn)電》編輯部 ·人工智能 ·9.3萬(wàn)字

ChatGPT：人類(lèi)新紀(jì)元
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ChatGPT：人類(lèi)新紀(jì)元

ChatGPT，如同人類(lèi)歷史上的單向門(mén)——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類(lèi)科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見(jiàn)新時(shí)代的開(kāi)端。全球?qū)hatGPT的廣泛關(guān)注并不僅僅是因?yàn)槠涓叱夹g(shù)的突破，而是它在通用人工智能進(jìn)程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來(lái)將給世界帶來(lái)哪些巨變？人類(lèi)是否會(huì)被AI取代而失業(yè)？針對(duì)這些迫在眉睫的問(wèn)題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫(xiě)作，為我們呈現(xiàn)了一個(gè)關(guān)于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時(shí)，書(shū)中還為我們展示了中國(guó)企業(yè)在這場(chǎng)技術(shù)變革中所碰到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來(lái)、如何繼續(xù)人類(lèi)探索歷程的讀者而寫(xiě)的書(shū)。

馬占凱 ·人工智能 ·12.4萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書(shū)，書(shū)中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書(shū)分為五部分：第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主，介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶(hù)畫(huà)像相關(guān)的問(wèn)題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題為主，先講述這類(lèi)問(wèn)題的常見(jiàn)解題思路和技巧，然后分析天池平臺(tái)的全球城市計(jì)算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺(tái)的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計(jì)算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù)，包括廣告召回、廣告排序和廣告競(jìng)價(jià)，其中兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺(tái)的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語(yǔ)言處理相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行講解，其中實(shí)戰(zhàn)案例是Kaggle平臺(tái)上的競(jìng)賽QuoraQuestionPairs。本書(shū)適合從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

王賀 劉鵬 錢(qián)乾 ·人工智能 ·15.3萬(wàn)字

因果推斷導(dǎo)論
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因果推斷導(dǎo)論

本書(shū)以構(gòu)建因果推斷基礎(chǔ)知識(shí)框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應(yīng)計(jì)算、因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、因果機(jī)器學(xué)習(xí)五個(gè)篇章為大家介紹智因果推斷的基礎(chǔ)理論、模型、方法、和前沿應(yīng)用，引領(lǐng)學(xué)生步入充滿(mǎn)趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領(lǐng)域。

俞奎 王浩 梁吉業(yè)編著 ·人工智能 ·14.9萬(wàn)字

Web3超入門(mén)
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Web3超入門(mén)

Web3時(shí)代已經(jīng)正式拉開(kāi)序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進(jìn)入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協(xié)議上對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的全面革新。正如20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經(jīng)呈現(xiàn)出燎原之勢(shì)。因此，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Web3知識(shí)，可謂恰逢其勢(shì)，正當(dāng)其時(shí)?！禬eb3超入門(mén)》共有五大篇，第1篇趨勢(shì)篇（第1、2章）從多個(gè)維度詳細(xì)闡述了Web3時(shí)代到來(lái)的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內(nèi)核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內(nèi)核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術(shù)篇（第8~11章）剖析了Web3實(shí)現(xiàn)的技術(shù)邏輯以及常用的開(kāi)發(fā)工具；第5篇應(yīng)用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和落地場(chǎng)景?！禬eb3超入門(mén)》深入淺出，力求采用通俗易懂的語(yǔ)言從用戶(hù)角度還原Web3的真實(shí)面貌。書(shū)中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進(jìn)，可讀性強(qiáng)，非常適合廣大Web3從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和愛(ài)好者閱讀。

通證一哥 ·人工智能 ·15萬(wàn)字

人人都離不開(kāi)的算法：圖解算法應(yīng)用
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人人都離不開(kāi)的算法：圖解算法應(yīng)用

你是否發(fā)現(xiàn)，購(gòu)物、短視頻、資訊等平臺(tái)背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購(gòu)物偏好和瀏覽習(xí)慣；價(jià)格算法時(shí)刻計(jì)算調(diào)整著你能購(gòu)買(mǎi)到的商品價(jià)位；導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)算法和無(wú)人駕駛汽車(chē)算法等等，時(shí)刻影響著我們的出行……無(wú)論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過(guò)快帶來(lái)的困擾與隱憂(yōu)，《人人都離不開(kāi)的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場(chǎng)景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫(huà)化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對(duì)日常生活的影響；另一方面，將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開(kāi)發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線(xiàn)，讓科技向善而行。《人人都離不開(kāi)的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰，圖文并茂，無(wú)論你是工作中會(huì)接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員，還是對(duì)算法應(yīng)用感到好奇的小白，本書(shū)都有助于你打開(kāi)視野，看到算法在實(shí)際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

許正軍等編著 ·人工智能 ·5.4萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上部署與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場(chǎng)景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書(shū)分為三個(gè)部分，循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于OpenCV介紹傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)算法，同時(shí)實(shí)現(xiàn)輪廓提取、全景圖像拼接等案例的實(shí)踐；在傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，第2部分講解基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)應(yīng)用，結(jié)合不同行業(yè)的案例對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，如水果識(shí)別、病蟲(chóng)害識(shí)別、相似圖像搜索、眼底血管圖像分割等。第3部分聚焦市場(chǎng)關(guān)注度較高的一些新興視覺(jué)應(yīng)用的原理及實(shí)現(xiàn)，如從二維圖像到三維空間的重建、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用、實(shí)時(shí)圖像和視頻的風(fēng)格遷移等。本書(shū)適合人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、專(zhuān)科生及計(jì)算機(jī)初學(xué)者閱讀，既可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者的學(xué)習(xí)和參考用書(shū)。本書(shū)可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺，深入理解和掌握相關(guān)原理與方法，提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

韓少云等編著 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

擁抱AIGC
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擁抱AIGC

本書(shū)先概述生成式人工智能所涉及的技術(shù)和工具，幫助你了解如何訓(xùn)練模型以生成新數(shù)據(jù)；接著展示如何用ChatGPT提高營(yíng)銷(xiāo)、科研和軟件開(kāi)發(fā)等相關(guān)工作的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過(guò)改進(jìn)提示設(shè)計(jì)從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中使用OpenAI模型。通過(guò)閱讀本書(shū)，你可以了解生成式人工智能的相關(guān)概念，以及如何通過(guò)有效的提示設(shè)計(jì)增加ChatGPT的價(jià)值，如何基于Python語(yǔ)言構(gòu)建和部署生成式人工智能系統(tǒng)，如何利用AzureOpenAI服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用。本書(shū)適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務(wù)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開(kāi)發(fā)人員、營(yíng)銷(xiāo)人員和科研人員。

(美)瓦倫蒂娜·阿爾托 ·人工智能 ·7萬(wàn)字

Python人工智能
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Python人工智能

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了基于Python平臺(tái)的人工智能的原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，全書(shū)共7章。第1章“從這里開(kāi)始認(rèn)識(shí)Python”，介紹人工智能及Python基礎(chǔ)知識(shí)；第2章“Python語(yǔ)法基礎(chǔ)”，通過(guò)生動(dòng)有趣的實(shí)驗(yàn)實(shí)例介紹Python編程語(yǔ)法知識(shí)；第3章“Python程序設(shè)計(jì)”，以實(shí)例為基礎(chǔ)，介紹Python的編程方法；第4章“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，通過(guò)范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用方法；第5章“數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用”，主要介紹Python數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用及Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)，通過(guò)實(shí)例講解Python數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用；第6章“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”，基于實(shí)例，主要介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、Excel數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的一般設(shè)計(jì)流程；第7章“人工智能”，以具體實(shí)例講解照片人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻人臉識(shí)別、聊天機(jī)器人、微信語(yǔ)音聊天機(jī)器人、圖文識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別及花朵識(shí)別等人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書(shū)圖文并茂，示例豐富，講解細(xì)致透徹，介紹深入淺出，章后練習(xí)精廣，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，適合初學(xué)或自學(xué)Python的學(xué)生，可作為中小學(xué)STEM教育或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人工智能課程教材，也可作為大中專(zhuān)院校人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)以及相關(guān)課程的教材或參考書(shū)，還可以當(dāng)作全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)（Python）考試的教材使用。

劉偉善 ·人工智能 ·7.8萬(wàn)字

知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)圖譜
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知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)圖譜

本書(shū)主要介紹知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理及知識(shí)工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個(gè)部分。第一部分主要介紹知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)服務(wù)，這部分從知識(shí)的定義出發(fā)，闡述知識(shí)服務(wù)的產(chǎn)生及與知識(shí)系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識(shí)系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類(lèi)特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識(shí)管理與知識(shí)工程，這部分內(nèi)容圍繞知識(shí)管理展開(kāi)，涵蓋知識(shí)管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類(lèi)型及常用的知識(shí)管理平臺(tái)等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識(shí)系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識(shí)鑒別、知識(shí)分析、知識(shí)導(dǎo)航、專(zhuān)家推薦及知識(shí)云等方面的最新研究成果。與此同時(shí)，本書(shū)還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

徐小龍等編著 ·人工智能 ·13.8萬(wàn)字

Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化
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Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化

這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)性著作。本書(shū)由阿里巴巴官方出品，來(lái)自阿里云和螞蟻集團(tuán)的Serverless產(chǎn)品專(zhuān)家、AI算法專(zhuān)家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)合撰寫(xiě)，全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的10余位專(zhuān)家的高度認(rèn)可。具體內(nèi)容上，本書(shū)主要包含如下幾個(gè)方面：（1）Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)詳細(xì)介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署的流程和方法，以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署，這些都是在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識(shí)。（2）機(jī)器學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用詳細(xì)講解了支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合，為讀者在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。（3）Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)首先通過(guò)幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例講解了圖像識(shí)別、模型升級(jí)、情感分析等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化，為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引；然后通過(guò)兩個(gè)綜合案例講解了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署到運(yùn)維的全流程。（4）Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗(yàn)，比如冷啟動(dòng)的優(yōu)化方案、開(kāi)發(fā)注意事項(xiàng)等。

劉宇 田初東等 ·人工智能 ·12萬(wàn)字

TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)
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TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)

TensorFlow是谷歌公司開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，也是目前深度學(xué)習(xí)的主流框架之一。本書(shū)從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)講起，深入TensorFlow框架原理、模型構(gòu)建、源代碼分析和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)等各個(gè)方面。全書(shū)分為基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇和提高篇三部分。本書(shū)深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際，實(shí)戰(zhàn)案例新穎，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對(duì)深度學(xué)習(xí)和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

李嘉璇 ·人工智能 ·11.8萬(wàn)字

自然語(yǔ)言處理應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
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自然語(yǔ)言處理應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)系統(tǒng)介紹了自然語(yǔ)言處理及深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和綜合案例，深入淺出地講解自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共15章，分為4個(gè)部分。第1部分是自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)，首先介紹自然語(yǔ)言處理的相關(guān)概念和基本技能，然后介紹詞向量技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法，最后介紹關(guān)鍵詞提取技術(shù)。第2部分是自然語(yǔ)言處理核心技術(shù)，分別介紹樸素貝葉斯算法、N-gram語(yǔ)言模型、PyTorch深度學(xué)習(xí)框架、FastText模型文本分類(lèi)和基于深度學(xué)習(xí)的文本分類(lèi)。第3部分是序列標(biāo)注，介紹序列標(biāo)注的具體應(yīng)用，如HMM詞性標(biāo)注和HMM命名實(shí)體識(shí)別等常見(jiàn)的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用場(chǎng)景。第4部分是預(yù)訓(xùn)練模型，它在很大程度上促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理的發(fā)展，這部分內(nèi)容關(guān)注預(yù)訓(xùn)練模型的具體應(yīng)用，如ALBERT的命名實(shí)體識(shí)別、Transformer的文本分類(lèi)、BERT的文本相似度計(jì)算、ERNIE的情感分析等。本書(shū)適合對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理感興趣的讀者閱讀，也可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材。

韓少云等編著 ·人工智能 ·6萬(wàn)字

EV3機(jī)器人之快樂(lè)搭建
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EV3機(jī)器人之快樂(lè)搭建

本書(shū)是北京市教委“高校支持北京市小學(xué)教育特色發(fā)展項(xiàng)目”（簡(jiǎn)稱(chēng)“高參小”）工作中，結(jié)合小學(xué)特色項(xiàng)目打造過(guò)程中的實(shí)際需要和低年級(jí)小學(xué)生的特點(diǎn)而編寫(xiě)的機(jī)器人搭建類(lèi)教材。書(shū)中內(nèi)容從生活中的實(shí)例出發(fā)，以培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和動(dòng)手創(chuàng)新能力為目標(biāo)，以實(shí)踐項(xiàng)目的形式，通過(guò)機(jī)器人實(shí)例和搭建配圖，闡述機(jī)器人結(jié)構(gòu)原理、構(gòu)建并進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，講解初級(jí)機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)搭建，引導(dǎo)學(xué)生去想象和思考，為學(xué)生將來(lái)構(gòu)建出自己的機(jī)器人奠定基礎(chǔ)。本書(shū)可以作為小學(xué)低年級(jí)的機(jī)器人教材，也可以作為小學(xué)機(jī)器人愛(ài)好者的啟蒙讀本，還可以作為家長(zhǎng)指導(dǎo)孩子搭建機(jī)器人的參考用書(shū)。

小學(xué)拓展型課程校本教材編寫(xiě)組編著 ·人工智能 ·2.9萬(wàn)字

AI助理：用ChatGPT輕松搞定工作
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AI助理：用ChatGPT輕松搞定工作

未來(lái)必將是一個(gè)人人擁有AI助理的時(shí)代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我們就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先半個(gè)身位。本書(shū)結(jié)合ChatGPT等已發(fā)布的AI工具，從文字處理、繪畫(huà)、PPT制作、數(shù)據(jù)分析、翻譯等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景切入，詳盡介紹了如何用這些工具來(lái)提升工作效率。不管你是職場(chǎng)新人，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的老手，都可以用本書(shū)所講的方法來(lái)武裝自己，變身“職場(chǎng)鋼鐵俠”，更好地勝任工作需要，更具有創(chuàng)造力和競(jìng)爭(zhēng)力。

杜雨 刁盛鑫 ·人工智能 ·9.3萬(wàn)字

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