深度學習:卷積神經網絡技術與實踐
本書共11章,主要內容包括深度學習簡介、Python基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡、經典卷積網絡結構、遷移學習、循環神經網絡、強化學習、深度強化學習、基于策略的算法更新與趨勢等,通過具體案例,將Python語言、深度學習思想、強化學習思想和實際工程完美地結合起來。本書由淺入深,從易到難,各章節既相對獨立又前后關聯,其最大的特點就是打破了傳統書籍的講解方法,在介紹各部分理論基礎的同時,搭配具體實例,通過對相關程序的詳細講解進一步加深對理論基礎的理解。
·11.6萬字