电鱼用什么样的逆变器

這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎入門，并迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰(zhàn)能力的高手。基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發(fā)環(huán)境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了講解；理論方面，詳細講解了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、自編碼器和生成式對抗網(wǎng)絡等核心神經(jīng)網(wǎng)絡的原理和應用；應用層面，不僅講解了如何用Keras開發(fā)各種深度學習模型，還講解了深度學習在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應用；實戰(zhàn)方面，每個深度學習模型原理的背后都有精心設計的Keras實現(xiàn)代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執(zhí)行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發(fā)的各種方法和技巧。本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易于讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字

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ChatGPT寫作超簡單

本書基于AIGC（生成式人工智能）應用ChatGPT，結合作者十多年的寫作經(jīng)驗，詳細介紹了使用ChatGPT寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創(chuàng)作內容。本書分為3個部分：一是ChatGPT寫作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風格、指定角色、收集素材、生成標題、生成段落、生成摘要、仿寫、寫開頭、寫結尾、審校文章等任務；二是使用ChatGPT進行完整文章寫作的方法，包括全包式ChatGPT寫作、半包式ChatGPT寫作、零工式ChatGPT寫作；三是人工編輯ChatGPT生成的內容。另外，本書還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫作的常見問題等內容。本書提供實用的技巧、竅門和常見問題的解決方案，書末還有64例提示模板供讀者直接使用，實操性強，適合所有想高效應對文字類工作的職場人、創(chuàng)業(yè)人及其他想提升內容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·11.2萬字

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漫畫圖解人工智能

本書通過有趣的插圖和簡潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個非凡工具帶來的驚奇和震撼，同時幫助您了解它如何運行以及它的局限性。作者在每個章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評估了這一領域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會人工智能問題等。

·7.1萬字

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破解深度學習（核心篇）：模型算法與實現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的核心知識、原理和內在邏輯。經(jīng)過基礎篇的學習，想必你已經(jīng)對深度學習的總體框架有了初步的了解和認識，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡從核心概念、常見問題到典型網(wǎng)絡的基本知識。本書為核心篇，將帶領讀者實現(xiàn)從入門到進階、從理論到實戰(zhàn)的跨越。全書共7章，前三章包括復雜CNN、RNN和注意力機制網(wǎng)絡，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些復雜模型在計算機視覺和自然語言處理兩大最常見領域的應用；第7章講解生成式大語言模型的內在原理并對其發(fā)展趨勢予以展望。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志于投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關專業(yè)的教學用書。

·13.4萬字

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人工智能：未來商業(yè)與場景落地實操

經(jīng)過近幾年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從實驗室走出來，被應用到人們的實際生活和工作中。那么，人工智能的應用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？本書就是帶著這些問題，為讀者做出解答。首先，本書重點講述了人工智能的發(fā)展歷史、技術支撐等內容，其技術支撐點包括大數(shù)據(jù)、云計算及深度學習；然后，本書選取農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、泛娛樂、生活、文化產(chǎn)業(yè)及教育8個領域，通過大量的實際案例，對人工智能的商業(yè)應用落地進行了詳細介紹。總之，本書立足于時代發(fā)展，以豐富的案例向讀者介紹人工智能的落地應用，力求為從事人工智能業(yè)務的企業(yè)提供借鑒。本書適合所從事工作與人工智能相關的企業(yè)管理者、專家、創(chuàng)業(yè)者及高等院校相關專業(yè)的師生閱讀。

·11.8萬字

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人工智能革命：開啟超級智能新時代

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術正在改變人類的認知和行為習慣，也對很多領域和行業(yè)造成了影響。本書共3篇，認知篇介紹了人工智能的理論知識與發(fā)展現(xiàn)狀，詳細講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術的融合；價值篇主要講述了人工智能的價值，分析其為生活、社會、商業(yè)、醫(yī)療帶來的變革；場景篇從服務場景、工作場景、教育場景、營銷場景入手介紹人工智能的應用，為讀者提供應用指導。如今，人工智能已成為不可逆轉的趨勢。本書向讀者闡述與之相關的知識，并且告訴讀者應該如何跟上潮流。總之，本書是一本不可多得的實戰(zhàn)書，不僅具備很強的可操作性，還具備一定的前沿性，是讀者提升技術能力的必備工具。

·9.4萬字

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Keras深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡

本書從人工智能導論入手，闡述人工智能的發(fā)展及現(xiàn)狀，重點介紹了機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、反向傳播原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等內容。本書內容由淺入深，循序漸進，從神經(jīng)元和感知機入手，逐步講解深度學習中神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、反向傳播以及更深層次的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。本書知識體系完整，內容覆蓋面廣，介紹了深度學習中常用的模型和算法，助力讀者多方位掌握深度學習的相關知識。本書可作為高等院校計算機等相關專業(yè)的教材，也可供人工智能領域的技術人員學習使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書。

·11萬字

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大模型項目實戰(zhàn)：Agent開發(fā)與應用

這是一本面向初中級讀者的Agent學習指南，作者既是資深的AI技術專家，又是經(jīng)驗豐富的項目導師，融合作者親身實踐、培訓反饋與官方資源，為Agent使用者和開發(fā)者提供了快速上手的實用指導。本書從基礎知識、操作和應用開發(fā)3個維度循序漸進地講解Agent實戰(zhàn)技巧，分為三篇：基礎篇（1~2章）：介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開源技術、主要組件等基礎知識和開發(fā)環(huán)境的搭建過程。應用篇（3~6章）：從通用型、任務驅動型、輔助開發(fā)型和檢索增強型4大類，通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開發(fā)篇（7~16章）：展開分析10個不同場景的Agent應用開發(fā)實例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應用的開源Agent開發(fā)框架為基礎，針對每個框架各講解一個開發(fā)案例。另一方面，通過案例介紹Agent開發(fā)過程中關鍵的Function-calling特性及大語言模型開發(fā)技術。此外，對基于CogVLM2的多模態(tài)模型應用開發(fā)，也提供詳細的案例演示。

·7.2萬字

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AIGC驅動工業(yè)智能設備：系統(tǒng)設計與行業(yè)實踐

（1）AI與AIGC基礎知識：從基礎入手，深入講解AI技術的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅實的理論基礎，為后續(xù)章節(jié)的深入學習打下良好基礎。（2）智能設備上的AIGC系統(tǒng)設計：詳細介紹AIGC技術在實際應用過程中的各種功能設計和實現(xiàn)方法。內容涵蓋算法選擇、模型訓練、系統(tǒng)集成等各個環(huán)節(jié)，通過豐富的技術細節(jié)和設計策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術的應用要點。（3）AIGC關鍵工業(yè)領域的應用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術在不同工業(yè)領域中的實際應用。通過分析成功應用案例中的挑戰(zhàn)和解決方案，提供實戰(zhàn)經(jīng)驗，便于讀者在實際工作中更好地應用AIGC技術。

·18萬字

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從零構建大模型

本書是關于如何從零開始構建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實例，逐步指導讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學習如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓練準備適當?shù)臄?shù)據(jù)集、進行通用語料庫的預訓練，以及定制特定任務的微調。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預訓練權重加載到大模型中。

·13.8萬字

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社交網(wǎng)絡信息傳播模型、算法及應用

本書系統(tǒng)地闡述信息傳播問題中所涉及的各種傳播模型、數(shù)學優(yōu)化方法以及計算方法等，并通過對大量信息傳播的實際問題進行了建模與分析。該著作將為人工智能、大數(shù)據(jù)、管理科學、運籌學、人文社會科學等領域開展相關研究的本科生、研究生以及學者提供重要的參考。

·16萬字

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Keras深度學習：入門、實戰(zhàn)與進階