2人捕鱼机调游戏节目

本書全面系統(tǒng)地介紹了聊天機器人的背景、典型應用場景，以及核心技術(shù)模塊。并圍繞問答系統(tǒng)、任務對話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)三種聊天機器人的具體展現(xiàn)，從技術(shù)原理和實踐兩個方面進行闡述，適合對自然語言處理有一定基礎又想進入聊天機器人應用研發(fā)的一線研發(fā)人員學習。

·8.9萬字

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現(xiàn)代決策樹模型及其編程實踐：從傳統(tǒng)決策樹到深度決策樹

決策樹是數(shù)據(jù)分析中廣泛使用的機器學習模型，其模型簡單、算法快速且具有可解釋性。但隨著大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，將決策樹真正應用到實踐中還面臨諸多困難。本書正是為解決這一痛點而作，旨在幫助讀者系統(tǒng)且全面地了解決策樹，并成功地將其用于工程實踐。

·22.1萬字

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神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習：基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)

本書闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡及典型的深度學習（神經(jīng)網(wǎng)絡）方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關問題。在此基礎上，介紹MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習中的應用，并給出相應的應用實例。本書可作為高等院校相關專業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡及深度學習方面學習及研究工作的專業(yè)人員的參考書。

·13.5萬字

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ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)

《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應用開發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學習大模型的核心理論，更注重實踐應用，通過豐富的案例和場景，引導讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領悟和掌握大模型本地化應用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰(zhàn)的完整方案，內(nèi)容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學習環(huán)境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實戰(zhàn)、使用ChatGLM3與LangChain實現(xiàn)知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強生成實戰(zhàn)、構(gòu)建以人為本的ChatGLM3規(guī)范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構(gòu)建、GLM源碼分析與文本生成實戰(zhàn)、低資源單GPU微調(diào)ChatGLM3實戰(zhàn)、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財務報表非結(jié)構(gòu)化信息抽取實戰(zhàn)、上市公司財務報表智能問答與財務預警實戰(zhàn)。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》適合大模型的初學者、有一定基礎的大模型研究人員、大模型應用開發(fā)人員。同時，《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》還可作為高等院校或高職高專相關專業(yè)大模型課程的教材，助力培養(yǎng)新一代的大模型領域人才。

·13萬字

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人工智能：智能制造

本書從人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設計與制造中的應用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學科設計優(yōu)化等智能設計技術(shù)、設計理性知識建模和復雜產(chǎn)品研制工程知識管理等知識工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過程智能計算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關技術(shù)方法的應用。本書可以作為高等院校機械、信息、自動化等專業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關的廣大工程技術(shù)人員的參考用書。

·18.2萬字

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遷移學習導論

遷移學習作為機器學習和人工智能領域的重要方法，在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域都得到了廣泛的應用。本書的編寫目的是幫助遷移學習及機器學習相關領域的初學者快速入門。全書主要分為背景與概念、方法與技術(shù)、擴展與探索及應用與展望四大部分。在這四大部分中，我們詳盡介紹了遷移學習的背景、概念、方法和應用。除此之外，本書還配有相關的代碼、數(shù)據(jù)和論文資料，最大限度地降低初學者的學習和使用門檻。本書適合對遷移學習感興趣的讀者閱讀，也可以作為相關課程的配套教材。

·14.5萬字

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人工智能導論

當今時代，人工智能技術(shù)越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關知識素養(yǎng)，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎書，共10章，內(nèi)容包括人工智能概述、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、智能語音處理及應用、計算機視覺處理及應用、自然語言處理及應用、知識圖譜及應用、機器人、經(jīng)典智能算法Python實現(xiàn)、展望等。《人工智能導論》適合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術(shù)、大數(shù)據(jù)、軟件工程或相關專業(yè)的入門教材，也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師閱讀。

·15.8萬字

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計算思維與人工智能基礎

本教材共分9章：第1章計算機技術(shù)與計算思維基礎、第2章計算機中信息表示、第3章計算機系統(tǒng)基本組成和基本工作原理、第4章互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、第5章計算機新技術(shù)、第6章計算機求解問題基礎、第7章人工智能概述、第8章搜索與博弈和第9章機器學習。

·13.4萬字

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機器人的設計與制作

本書以送餐機器人為例，從機器人的發(fā)展歷程與應用領域、機器人機械結(jié)構(gòu)的建模與裝配、機器人控制電路的設計與制板和機器人控制程序的編寫與調(diào)試四個方面詳細地介紹了設計與制作機器人的過程，讓學習者通過本書的學習從而能夠自行設計和制作相應功能的機器人，服務于日常的生產(chǎn)生活。

·3.6萬字

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因果推斷與機器學習（修訂版）

本書是一本理論扎實，同時聯(lián)系實際應用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學習的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領域的應用。全書共分6章。第1章從結(jié)構(gòu)因果模型和潛在結(jié)果框架出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計和機器學習文獻中出現(xiàn)的一些重要的基于機器學習的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學習模型的泛化能力的因果表征學習。第4章介紹因果機器學習如何提高機器學習模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學習在推薦系統(tǒng)和學習排序中的應用。第6章是對全書的一個總結(jié)和對未來的展望。本書對結(jié)合因果推斷和機器學習的理論與實踐進行了介紹。并在第1版的基礎上對一些陳舊的內(nèi)容做了更新。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學習的基礎理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學習的理解。

·14.1萬字

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智能家居設計：樹莓派上的Python實現(xiàn)

本教材拋棄傳統(tǒng)的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝后，馬上利用開源軟件Homeassistant在計算機上進行智能家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設備；隨后根據(jù)進一步擴大智能家居功能的目標出發(fā)，介紹Python的相關程序開發(fā)方法并把它結(jié)合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨后引入樹莓派進行Homeassistant智能家居的開發(fā)，通過樹莓派在外網(wǎng)利用手機操作智能家居的方法。最后通過幾個綜合案例提升智能家居的開發(fā)能力。

·7.5萬字

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深度學習與目標檢測：工具、原理與算法

隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計算機視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關注這個領域。計算機視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤等是計算機視覺領域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標檢測技術(shù)，本質(zhì)上就是通過計算機運行特定的算法，檢測圖像中一些受關注的目標。當今時代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標檢測算法的開源代碼，運行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標檢測技術(shù)，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼并不復雜，可以很好地幫助讀者理解算法細節(jié)，希望讀者在學習理論之后可以親自動手實踐。目標檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領讀者走進目標檢測的世界。

·8.6萬字

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深入理解AutoML和AutoDL：構(gòu)建自動化機器學習與深度學習平臺

這是一部從基礎理論、核心原理、前沿算法等多個維度系統(tǒng)、全面講解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元學習的著作。作者是資深的人工智能專家，平安科技深度學習平臺和AutoML平臺負責人。本書得到了IEEEFellow/ACM杰出科學家/香港科技大學教授楊強教授、騰訊AILab副主任俞棟、美國佛羅里達大學教授李曉林等8位來自企業(yè)界、學術(shù)界和媒體界的資深專家的一致好評。它既能讓新人理清AutoML的脈絡，快速上手機器學習，又能讓有經(jīng)驗的讀者全面掌握AutoML的知識體系，工作變得更高效。

·20.6萬字

會員

計算機視覺中的深度學習

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學習研究計算機視覺成為一個新方向。深度學習的特點是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計算更復雜。本書從介紹計算機視覺的任務入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學習的發(fā)展歷程。然后，針對不同層次的計算機視覺任務，結(jié)合作者團隊近年來的研究成果，以及部分學界公認的里程碑式成果，從理論層面論述深度學習在具體計算機視覺任務中的應用。本書作者來自北京郵電大學長期從事多媒體技術(shù)教學和研究的一線教師。本書適合從事圖像和視頻的處理和理解的研究人員、相關領域軟件開發(fā)人員或研究生閱讀。

·20.3萬字

會員

移動終端人工智能技術(shù)與應用開發(fā)

本書適合那些對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應用程序開發(fā)經(jīng)驗的讀者。如果您掌握一定的JAVA、C++或Python語言開發(fā)知識，同時具備Android操作系統(tǒng)或IOS操作系統(tǒng)的應用的開發(fā)經(jīng)驗，將能迅速掌握基本的移動終端人工智能應用開發(fā)方法。如果您只是對人工智能技術(shù)感興趣，相信本書也能帶您了解人工智能技術(shù)是如何在移動終端上部署和運行的。

·15.1萬字

會員

工業(yè)級知識圖譜：方法與實踐

本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應用的工作總結(jié)，對知識圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實踐進行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實戰(zhàn)經(jīng)驗為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場景下知識圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構(gòu)設計；然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規(guī)模商品知識圖譜的構(gòu)建方法；最后結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務實踐，詳細介紹知識圖譜的產(chǎn)品設計、技術(shù)實現(xiàn)和業(yè)務應用細節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅可以從零開始認識知識圖譜，了解知識圖譜技術(shù)方法和前沿技術(shù)方向，而且可以熟悉知識圖譜工業(yè)實踐的實現(xiàn)路徑，清楚知識圖譜的應用方向和方法。本書介紹的成果獲得錢偉長中文信息處理科學技術(shù)一等獎。本書在知識圖譜的廣度和深度上兼具極強的參考性，適合人工智能相關行業(yè)的管理者和研發(fā)人員、高等院校的計算機專業(yè)學生閱讀。

·19.4萬字

會員

人工智能：語音識別理解與實踐

全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優(yōu)化，特征表示學習、模型融合、自適應，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的若干先進深度學習技術(shù)。

·27.3萬字

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ROS與ROS2開發(fā)指南

本書是學習ROS的實用化書籍。從對機器人的介紹開始，由淺入深依次講解ROS依賴的Linux系統(tǒng)、常用的高級編程語言Python、ROS環(huán)境和機器人編程開發(fā)實訓等內(nèi)容。在學習ROS開發(fā)過程中，本書在實戰(zhàn)篇加入了SLAM建圖、視覺跟隨和物聯(lián)網(wǎng)控制等前沿知識的介紹，使讀者在學習編程技能的同時，能夠更加深入地理解最新的機器人控制理論。為了發(fā)揮ROS與ROS2各自的優(yōu)勢，本書提出了ROS與ROS2混合編程方法，并給出了翔實的實踐案例。本書可供從事無人駕駛和移動機器人研究的科研工作者、高校教師及相關專業(yè)學生使用。

·7.6萬字

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人工智能開發(fā)語言：Python

本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統(tǒng)的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書主要內(nèi)容包括Python語言的基礎語法、數(shù)據(jù)類型、運算符、函數(shù)、類、對象以及常用的標準功能模塊，最后以實例的形式介紹了開發(fā)機器學習和人工智能應用所需的知識及相應的功能模塊。本書適合有志于從事機器學習、人工智能技術(shù)開發(fā)的人員或愛好者，也可作為相關專業(yè)的教材。

·6.8萬字

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