mg不朽情缘是哪个国家

《樂高機(jī)器人——EV3與Scratch機(jī)器人基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)例》講解了樂高EV3機(jī)器人模型的機(jī)械結(jié)構(gòu)知識(shí)，以及編寫EV3程序的編程方法，讓讀者在學(xué)習(xí)中不斷體會(huì)圖形化編程軟件的特點(diǎn)。《樂高機(jī)器人——EV3與Scratch機(jī)器人基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)例》共21章，包括認(rèn)識(shí)EV3硬件，EV3編程軟件，認(rèn)識(shí)EV3編程模塊，EV3建模軟件，VRT、Scratch3.0與EV3編程，EV3Scratch家庭版與教育版，以及俯臥撐機(jī)器人、超聲波避障車、直升機(jī)、機(jī)械手、跳舞機(jī)器人、摩托車等15個(gè)由淺入深的精彩實(shí)例。

·4.8萬字

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機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)

隨著科技的不斷發(fā)展，軟硬件之間的整合越來越密切，機(jī)器人也在這樣的大環(huán)境下獲得了前所未有的發(fā)展。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)是一本基礎(chǔ)的介紹機(jī)器人設(shè)計(jì)與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機(jī)器人。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)通過6篇，共計(jì)30章內(nèi)容，全面細(xì)致地向讀者介紹了有關(guān)機(jī)器人的相關(guān)知識(shí)。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)從基礎(chǔ)知識(shí)講起，分別介紹了避障機(jī)器人、除障機(jī)器人、全向運(yùn)動(dòng)機(jī)器人以及幾個(gè)綜合項(xiàng)目。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容全面、講解細(xì)致，可作為高等院校的機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的機(jī)器人課程與實(shí)訓(xùn)的指導(dǎo)用書，也可供機(jī)器人愛好者及參加機(jī)器人比賽的師生選用。

·8.1萬字

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基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用

本書遵循循序漸進(jìn)、深入淺出的理念，引領(lǐng)讀者夯實(shí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)方法，再逐步過渡到深度學(xué)習(xí)的基本概念及分類用法，進(jìn)而深入講解目標(biāo)檢測(cè)的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、一階段學(xué)習(xí)方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、以YOLO系列為代表的一階段學(xué)習(xí)方法等，層層揭開深度學(xué)習(xí)用于目標(biāo)檢測(cè)的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。

·9.1萬字

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圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)熱點(diǎn)方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、典型模型方法和應(yīng)用實(shí)踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識(shí)，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺(tái)為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個(gè)典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》既適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級(jí)本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

·9.5萬字

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智能簡(jiǎn)史：從大爆炸到元宇宙

本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問題、本書對(duì)智能現(xiàn)象的新假說；第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙；第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài)；第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生；第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能；第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過載與信息繭房；第7章介紹1950年以前的智能機(jī)器、人工智能的誕生、符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學(xué)派之爭(zhēng)與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學(xué)；第8章回顧人類科技?xì)v史中涉及的幾個(gè)重要因素，介紹促進(jìn)宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動(dòng)駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)智能的數(shù)學(xué)建模；第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進(jìn)；第10章給出了本書的總結(jié)與未來展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學(xué)習(xí)、研究、開發(fā)的參考用書。

·6.9萬字

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Python元學(xué)習(xí)：通用人工智能的實(shí)現(xiàn)

元學(xué)習(xí)是當(dāng)今人工智能研究的熱門領(lǐng)域之一，被視為實(shí)現(xiàn)通用人工智能的基礎(chǔ)。本書介紹元學(xué)習(xí)及其原理，講解各種單樣本學(xué)習(xí)算法，例如孿生網(wǎng)絡(luò)、原型網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和記憶增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，并在基于Python的TensorFlow與Keras中實(shí)現(xiàn)它們。讀者能夠從本書中了解先進(jìn)的元學(xué)習(xí)算法，如模型無關(guān)元學(xué)習(xí)、Reptile和元學(xué)習(xí)的上下文適應(yīng)。此外，本書還探索如何使用元隨機(jī)梯度下降法來快速學(xué)習(xí)，以及如何使用元學(xué)習(xí)來進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書適合機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、人工智能研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀。

·6萬字

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機(jī)器視覺與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細(xì)介紹機(jī)器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機(jī)器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實(shí)例。全書采用項(xiàng)目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個(gè)貼近日常生活的開發(fā)實(shí)例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書中的每個(gè)開發(fā)實(shí)例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些開發(fā)實(shí)例的基礎(chǔ)上快速地進(jìn)行二次開發(fā)。

·10.4萬字

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人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用

本書針對(duì)人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)及SoC設(shè)計(jì)開發(fā)過程中數(shù)字前端知識(shí)，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時(shí)將開發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語言的背景知識(shí)、基本語法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路和簡(jiǎn)單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例，以及設(shè)計(jì)共享的內(nèi)容，以便進(jìn)行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術(shù)部分詳細(xì)介紹了與VHDL技術(shù)部分相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，以便讀者對(duì)照學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，本書還給出了一些應(yīng)用實(shí)例，為讀者深入研究SoC設(shè)計(jì)開發(fā)提供了具體的系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)和驗(yàn)證結(jié)果。本書還在附錄詳細(xì)介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環(huán)境下的操作步驟，以及在遠(yuǎn)程服務(wù)器環(huán)境中使用以上環(huán)境的操作步驟。同時(shí)附上書中涉及的所有代碼，方便讀者進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和二次開發(fā)。

·9.7萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個(gè)大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實(shí)踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨(dú)角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個(gè)人學(xué)習(xí)到工程實(shí)踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個(gè)層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價(jià)值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個(gè)人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)（第2版）

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)的概述、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、文本分析、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)、自編碼器等深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。此外，本書還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域推薦系統(tǒng)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題。本書深入淺出、內(nèi)容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習(xí)題，供讀者鞏固所學(xué)知識(shí)。

·30.2萬字

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深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷2）：經(jīng)典應(yīng)用

本書通過扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容，從理論知識(shí)、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測(cè)、單階段檢測(cè)、無錨點(diǎn)檢測(cè)、特征融合、損失函數(shù)、語義分割這6個(gè)方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別方向的重要突破，主要介紹場(chǎng)景文字檢測(cè)、場(chǎng)景文字識(shí)別這兩個(gè)階段的算法；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)的其他算法與應(yīng)用，包括圖像翻譯、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)識(shí)別、人像摳圖、圖像預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練這6個(gè)方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內(nèi)三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容廣度與深度齊備。通過閱讀本書，讀者可以了解前沿的深度學(xué)習(xí)算法，擴(kuò)展自己的算法知識(shí)面。無論是從事深度學(xué)習(xí)科研的教師及學(xué)生，還是從事算法落地實(shí)踐的工作人員，都能從本書中獲益。

·21萬字

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突破邊界：AI大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)智化能力變革

數(shù)智化能力的演進(jìn)發(fā)展正在對(duì)個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)、國家產(chǎn)生革命性影響。數(shù)智化能力將成為企業(yè)最重要的生產(chǎn)資料、最寶貴的物質(zhì)財(cái)富、最有效的競(jìng)爭(zhēng)手段。本書對(duì)某電信運(yùn)營商AI大模型體系內(nèi)涵、合作生態(tài)和重點(diǎn)開放能力進(jìn)行了闡釋，介紹了AI大模型在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，從企業(yè)能力建設(shè)的角度，分析它帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提供一系列戰(zhàn)略建議和實(shí)踐案例。同時(shí)，本書介紹了數(shù)智化能力演進(jìn)過程，重點(diǎn)展示了業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力等數(shù)智化能力的典型應(yīng)用場(chǎng)景，并提出了數(shù)智化能力的規(guī)劃建設(shè)方法，對(duì)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)具有參考價(jià)值。

·13.7萬字

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人工智能程序員面試筆試寶典

《人工智能程序員面試筆試寶典》是一本講解人工智能面試筆試的百科全書，在寫法上，除了講解常見的面試筆試知識(shí)點(diǎn)，還引入了相關(guān)示例和筆試題輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。《人工智能程序員面試筆試寶典》將人工智能面試筆試過程中各類知識(shí)點(diǎn)一網(wǎng)打盡，在內(nèi)容的廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年來知名IT企業(yè)針對(duì)人工智能崗位面試涉及的知識(shí)點(diǎn)，包括但不限于人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、算法等，所選擇的知識(shí)點(diǎn)均為企業(yè)招聘考查的知識(shí)點(diǎn)。在講解的深度上，本書由淺入深分析每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，并提煉歸納，同時(shí)，引入相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，并對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行深度剖析，讓讀者不僅能夠理解這個(gè)知識(shí)點(diǎn)，還能在遇到相似問題的時(shí)候，也能游刃有余地解決。本書對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行歸納分類，結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，對(duì)于讀者進(jìn)行學(xué)習(xí)與檢索意義重大。

·13.5萬字

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文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學(xué)習(xí)指南，全面、細(xì)致地介紹了文心一言PC端和App的各項(xiàng)功能和使用方法，力求通過簡(jiǎn)潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項(xiàng)功能。全書共8章，首先簡(jiǎn)單介紹了人工智能發(fā)展的幾個(gè)階段及文心一言的相關(guān)研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎(chǔ)頁面及功能等內(nèi)容，以及文心一言在學(xué)習(xí)、工作、生活?yuàn)蕵贩矫娴膽?yīng)用及相關(guān)案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產(chǎn)品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現(xiàn)與本書所呈現(xiàn)的內(nèi)容可能存在差異，但并不影響閱讀與學(xué)習(xí)，敬請(qǐng)讀者注意。

·10.7萬字

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自然語言表示學(xué)習(xí)：文本語義向量化表示研究與應(yīng)用

文本語義向量化表示是指將自然語言編碼為計(jì)算機(jī)可處理的、蘊(yùn)含語義特征的向量的過程。在人工智能領(lǐng)域中，語義表示學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器理解自然語言的第一步，是機(jī)器處理文本數(shù)據(jù)和完成各種自然語言處理任務(wù)的基礎(chǔ)，其性能的優(yōu)劣直接影響下游任務(wù)的效果。因此，語義表示學(xué)習(xí)具有重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。本文梳理了文本語義向量化表示的基礎(chǔ)理論，詳細(xì)介紹了分布式表示方式、融合知識(shí)表示方法、任務(wù)導(dǎo)向的表示方法和預(yù)訓(xùn)練語言模型等典型方法，并以機(jī)器閱讀理解任務(wù)為例，介紹了文本語義向量化表示在自然語言處理領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。最后本文對(duì)文本語言向量化表示進(jìn)行了總結(jié)和未來研究方向展望。

·6.5萬字

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Python深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow（第2版）

1.內(nèi)容選擇：提供全棧式的解決方案。深度學(xué)習(xí)涉及范圍比較廣，既有對(duì)基礎(chǔ)、原理的要求，也有對(duì)代碼實(shí)現(xiàn)的要求。如何在較短時(shí)間內(nèi)快速提高深度學(xué)習(xí)的水平？如何盡快把所學(xué)運(yùn)用到實(shí)踐中？這方面雖然沒有捷徑可言，但卻有方法可循。本書基于這些考量，希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排：找準(zhǔn)易撕口，快速實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的突破。我們打開塑料袋時(shí)，一般從易撕口開始，這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對(duì)深度學(xué)習(xí)這個(gè)“牢固袋子”，我們也可以采用類似方法，找準(zhǔn)易撕口。如果沒有，就創(chuàng)造一個(gè)易撕口，并通過這個(gè)易撕口，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到面的快速擴(kuò)展。3.表達(dá)形式：讓圖說話，一張好圖勝過千言萬語。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中有很多抽象的概念、復(fù)雜的算法、深?yuàn)W的理論，如NumPy的廣播機(jī)制、梯度下降對(duì)學(xué)習(xí)率敏感、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的共享參數(shù)、動(dòng)量?jī)?yōu)化法、梯度消失或爆炸等，這些內(nèi)容如果只用文字來描述，可能很難達(dá)到讓人茅塞頓開的效果，但如果用一些圖來展現(xiàn)，再加上適當(dāng)?shù)奈淖终f明，往往能取得非常好的效果，正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個(gè)方面，為了幫助大家更好地理解，更快地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些人工智能的核心內(nèi)容，本書還包含了其他方法，相信閱讀本書的讀者都能體會(huì)到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗(yàn)，使你感到抽象數(shù)學(xué)不抽象、深度學(xué)習(xí)不深?yuàn)W、復(fù)雜算法不復(fù)雜、難學(xué)的深度學(xué)習(xí)也易學(xué)，這也是我們寫這本書的主要目的。

·11.5萬字

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智能無線機(jī)器人：人工智能算法與應(yīng)用

本書的技術(shù)內(nèi)容包括機(jī)器人基礎(chǔ)知識(shí)、信息物理系統(tǒng)、人工智能，統(tǒng)計(jì)決策和馬爾可夫決策過程，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，狀態(tài)估計(jì)，定位，計(jì)算機(jī)視覺和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，機(jī)器人規(guī)劃，多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化機(jī)器人的安全性和魯棒性，以及超可靠和低延遲的機(jī)器對(duì)機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)。提供的例題和練習(xí)有助于簡(jiǎn)單和有效的理解本書的內(nèi)容。

·14.8萬字

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語音優(yōu)先：智能語音技術(shù)驅(qū)動(dòng)的交互界面設(shè)計(jì)與語音機(jī)器人設(shè)計(jì)

本書涵蓋了語音應(yīng)用程序的各個(gè)方面,不僅深入淺出地討論了對(duì)話技術(shù)，還手把手告訴我們智能語音交互設(shè)計(jì)的各種細(xì)節(jié)，充滿了有用的技巧和實(shí)踐,是一本語音用戶界面（VUI）設(shè)計(jì)指南和實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)。

·9.6萬字

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人工智能時(shí)代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對(duì)戰(zhàn)柯潔，喚起了全世界對(duì)人工智能（AI）的關(guān)注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)正在悄然融入我們的日常生活，這預(yù)示著一個(gè)新的智能時(shí)代的開始。當(dāng)技術(shù)的演進(jìn)超出我們的認(rèn)知，隨之而來的慌亂不可避免，擔(dān)憂人工智能取代人類似乎還很遙遠(yuǎn)，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動(dòng)化技術(shù)對(duì)低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術(shù)焦慮癥，跟上這個(gè)急速變動(dòng)的時(shí)代？終身學(xué)習(xí)，是我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代的宿命，你需要一本人工智能時(shí)代生存指南。

·8.4萬字

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Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開發(fā)：入門、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化

這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)、部署和運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)性著作。本書由阿里巴巴官方出品，來自阿里云和螞蟻集團(tuán)的Serverless產(chǎn)品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)合撰寫，全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的10余位專家的高度認(rèn)可。具體內(nèi)容上，本書主要包含如下幾個(gè)方面：（1）Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)詳細(xì)介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開發(fā)、部署的流程和方法，以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署，這些都是在Serverless架構(gòu)下開發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識(shí)。（2）機(jī)器學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用詳細(xì)講解了支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合，為讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。（3）Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)首先通過幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例講解了圖像識(shí)別、模型升級(jí)、情感分析等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化，為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引；然后通過兩個(gè)綜合案例講解了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署到運(yùn)維的全流程。（4）Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗(yàn)，比如冷啟動(dòng)的優(yōu)化方案、開發(fā)注意事項(xiàng)等。

·12萬字

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人工智能

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