生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN：原理與實(shí)踐
這是一本系統(tǒng)講解GAN理論、模型、常見問題，并為視覺和語音領(lǐng)域的大部分應(yīng)用場(chǎng)景提供GAN解決方案和綜合實(shí)例的著作。作者在人工智能領(lǐng)域積累頗深，這本書得到了前阿里巴巴達(dá)摩院華先勝和中國科學(xué)院自動(dòng)化所劉成林的推薦。前4章有針對(duì)性地講解GAN的理論，幫助讀者夯實(shí)基礎(chǔ)；后8章講解應(yīng)用，用大量經(jīng)典的模型和9個(gè)案例，為8個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景提供了GAN解決方案。第1~4章首先介紹了無監(jiān)督生成模型、顯式生成模型、以GAN為代表的隱式生成模型等各種生成模型的理論和原理；然后講解了GAN中的目標(biāo)函數(shù)及其數(shù)學(xué)原理、GAN在訓(xùn)練中的常見問題和相應(yīng)解決方案、GAN的評(píng)價(jià)指標(biāo)和可視化等；第5~12章分別講解了圖像生成GAN的各類模型與應(yīng)用、圖像翻譯GAN的各類模型與應(yīng)用、人臉圖像編輯GAN的各類模型與應(yīng)用、圖像質(zhì)量增強(qiáng)GAN的各類模型與應(yīng)用、三維圖片與視頻生成GAN的各類模型與應(yīng)用、通用的圖像編輯GAN框架、對(duì)抗攻擊以及GAN在其中的應(yīng)用、GAN在語音信號(hào)處理中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。全書內(nèi)容理論體系完善，GAN的目標(biāo)優(yōu)化、訓(xùn)練、評(píng)估等內(nèi)容同類書中極少提及；內(nèi)容豐富、循序漸進(jìn)，覆蓋視覺和語音中的絕大部分應(yīng)用場(chǎng)景；實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，9個(gè)綜合案例，提供案例源代碼和解讀，以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析；圖文并茂，包含大量原創(chuàng)圖表，可讀性強(qiáng)。
·14.8萬字
