官术网_书友最值得收藏!

深度學(xué)習(xí)
會員

深度學(xué)習(xí)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算機(jī)，不再被動按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測了智能時代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·16.3萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)編程：從編碼到深度學(xué)習(xí)
會員

機(jī)器學(xué)習(xí)編程：從編碼到深度學(xué)習(xí)

本書從一個完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員的視角出發(fā)，通過一系列生動有趣的具體應(yīng)用實(shí)例，運(yùn)用詼諧的語言以循序漸進(jìn)的方式比較系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)思想、基本理論和重要算法，比較細(xì)致地剖析線性模型、感知機(jī)模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原理與編程方法，引導(dǎo)讀者親自動手從零開始打造和完善機(jī)器學(xué)習(xí)的底層代碼，逐步消除對機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的認(rèn)知盲點(diǎn)，讓廣大初學(xué)者能夠較為輕松地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本理論和編程技術(shù)。本書是從零基礎(chǔ)初學(xué)者的思維角度編寫的，適合作為智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)以及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教材，也可供工程技術(shù)人員和自學(xué)讀者學(xué)習(xí)參考。

(意)保羅·佩羅塔 ·人工智能 ·15.6萬字

大模型應(yīng)用開發(fā)：動手做AI Agent
會員

大模型應(yīng)用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實(shí)操項目到前沿進(jìn)展，通過帶著讀者動手做7個功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

黃佳 ·人工智能 ·14萬字

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門到精通
會員

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門到精通

本書專注討論深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用非常廣泛的模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該模型特別適用于圖像分類和識別、目標(biāo)分割和檢測以及人工智能游戲方面，受眾對象包括計算機(jī)、自動化、信號處理、機(jī)電工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行由淺入深的分類描述，依次包括：現(xiàn)代雛形、突破模型、應(yīng)變模型、加深模型、跨連模型、區(qū)域模型、分割模型、特殊模型、強(qiáng)化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預(yù)備知識的基礎(chǔ)上逐步展開的，既方便讀者入門學(xué)習(xí)，又有助于讀者深入鉆研。

李玉鑑 ·人工智能 ·14.8萬字

生成式人工智能
會員

生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢和場景應(yīng)用趨勢？面對新技術(shù)，未來商業(yè)的機(jī)會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當(dāng)下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實(shí)踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實(shí)際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來趨勢和發(fā)展為讀者指明方向。

丁磊 ·人工智能 ·10.8萬字

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)
會員

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際案例，適合對多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識點(diǎn)。此外，探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù)，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇：聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際應(yīng)用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。通過具體實(shí)戰(zhàn)項目，如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成，提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié)，介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

劉兆峰 ·人工智能 ·25.2萬字

AI時代，學(xué)什么，怎么學(xué)
會員

AI時代，學(xué)什么，怎么學(xué)

本書作者依托豐富的一線教育實(shí)踐以及對AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對挑戰(zhàn)。同時，書中還詳細(xì)分析了孩子未來在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。

和淵 ·人工智能 ·8.4萬字

Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
會員

Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用

這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作，它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者，本書是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗的總結(jié)。閱讀本書，你將獲得以下知識和技能：認(rèn)識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì)，包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等；程序設(shè)計、藝術(shù)設(shè)計、游戲開發(fā)與設(shè)計、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運(yùn)營、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例，200余個提示詞模版，人人一看就懂，一學(xué)就會。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬字

從零開始：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐
會員

從零開始：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的相關(guān)知識，幫助讀者快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)；最后，通過第14章的綜合實(shí)踐，幫助讀者回顧本書內(nèi)容，進(jìn)一步鞏固所學(xué)知識?！稒C(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐》適合對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學(xué)習(xí)，也適合作為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生入門機(jī)器學(xué)習(xí)的參考用書。

大威編著 ·人工智能 ·13.5萬字

漫畫圖解人工智能
會員

漫畫圖解人工智能

本書通過有趣的插圖和簡潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個非凡工具帶來的驚奇和震撼，同時幫助您了解它如何運(yùn)行以及它的局限性。作者在每個章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評估了這一領(lǐng)域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會人工智能問題等。

(法)尼古拉·薩布雷文 利澤特·德阿西斯繪 ·人工智能 ·7.1萬字

深度學(xué)習(xí)與圖像識別：原理與實(shí)踐
會員

深度學(xué)習(xí)與圖像識別：原理與實(shí)踐

本書是一本有關(guān)人工智能圖像識別應(yīng)用開發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應(yīng)用項目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實(shí)戰(zhàn)。詳細(xì)介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應(yīng)用及意義，該項目的數(shù)據(jù)特征分析、識別系統(tǒng)設(shè)計、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識別方法等。書中實(shí)例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實(shí)踐應(yīng)用能力和項目開發(fā)能力。

魏溪含 涂銘 張修鵬 ·人工智能 ·10.8萬字

區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)
會員

區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)

本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個國家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進(jìn)行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粓黾夹g(shù)革命。在不久的將來，我們會看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場不同層面的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈?zhǔn)侵陵P(guān)重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費(fèi)一周的時間就可以理解區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁匆约八芨墒裁?，并且理解區(qū)塊鏈在各個領(lǐng)域的價值所在。

吳為 ·人工智能 ·14.5萬字

ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程
會員

ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn)；6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬字

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）
會員

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）

從取代簡單機(jī)械的重復(fù)勞動到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實(shí)驗，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、營銷到服務(wù)，無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對人工智能的原理、應(yīng)用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解，這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級的最佳學(xué)習(xí)路線，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時學(xué)習(xí)，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

張競宇 ·人工智能 ·10.6萬字

因果推斷：基于圖模型分析
會員

因果推斷：基于圖模型分析

本書對因果推斷相關(guān)知識進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的介紹，為便于學(xué)習(xí)，對大多數(shù)知識點(diǎn)都進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)說明。

羅銳編著 ·人工智能 ·22萬字

可解釋人工智能導(dǎo)論
會員

可解釋人工智能導(dǎo)論

本書全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制，提出一種基于人機(jī)溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)作解釋、對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋。第三部分為第6～10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫(yī)療、金融、計算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，詳細(xì)說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮的積極作用。第11章對全書進(jìn)行總結(jié)，并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關(guān)的開源資源、中英文術(shù)語對照及索引，方便讀者進(jìn)一步查閱。本書既適合高等院校計算機(jī)和信息處理相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生，以及人工智能領(lǐng)域的研究員和學(xué)者閱讀；也適合關(guān)注人工智能應(yīng)用及其社會影響力的政策制定者、法律工作者、社會科學(xué)研究人士等閱讀。

楊強(qiáng)等 ·人工智能 ·20.4萬字

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
會員

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書分為7章，其內(nèi)容包括代數(shù)學(xué)和分析學(xué)的基礎(chǔ)概念、微積分的基礎(chǔ)概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優(yōu)化理論與算法、概率模型和信息論的基礎(chǔ)概念。本書強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)概念并采用圖形化的方式對其進(jìn)行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數(shù)學(xué)知識在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的具體應(yīng)用，將數(shù)學(xué)知識和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，以使讀者能對數(shù)學(xué)知識有更深層次的理解。

廖盛斌編著 ·人工智能 ·10.6萬字

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程
會員

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過程和核心算法細(xì)節(jié).

王琦 楊毅遠(yuǎn) 江季編著 ·人工智能 ·19.5萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）
會員

機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點(diǎn)內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對比較難理解的公式和重點(diǎn)內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨(dú)特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

謝文睿 秦州 賈彬彬 ·人工智能 ·9.8萬字

人人都是設(shè)計師：設(shè)計基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT
會員

人人都是設(shè)計師：設(shè)計基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT

理解設(shè)計的基本原則和概念，了解設(shè)計規(guī)范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅(qū)動的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計師，都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級玩法，滿足設(shè)計師對設(shè)計細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計領(lǐng)域中常見的設(shè)計需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計、品牌設(shè)計、IP潮玩、插畫設(shè)計、界面交互設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、空間設(shè)計和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計師可以根據(jù)設(shè)計需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計需求，但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計師的個人或團(tuán)隊，以及想要利用人工智能提高設(shè)計效率的設(shè)計師閱讀參考。

樂章 ·人工智能 ·3.3萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板： 洪江市| 扎囊县| 长沙市| 黔西县| 中牟县| 潼南县| 乌海市| 邵阳县| 城步| 双鸭山市| 延长县| 利辛县| 洛扎县| 常州市| 揭东县| 交口县| 阜宁县| 宿迁市| 黄平县| 双柏县| 吉林省| 临城县| 辽阳市| 乌拉特后旗| 崇义县| 民权县| 永安市| 乌拉特后旗| 庆元县| 金堂县| 武汉市| 泉州市| 无极县| 石渠县| 龙游县| 镇雄县| 灌阳县| 庆云县| 鄯善县| 隆德县| 克拉玛依市|