电子湿度HI什么意思

本書全面介紹數據產品開發與經營，全書共13章，分為數據產品基礎、數據產品開發、數據產品實踐、數據產品經營四篇。第一篇深入分析國家和地方層面的數據資產政策，提出數據資產運營框架，并介紹數據資源的治理和數據產品。第二篇詳細闡述數據產品開發三大策略、數據產品設計五步法、數據產品開發方法以及數據產品運營方法。第三篇全面介紹數據產品開發的實踐案例，特別從數據要素型企業、數商型企業兩個角度說明數據產品開發的實踐，以便讀者更加直觀地理解數據產品的開發方法。第四篇系統闡述數據產品交易、數據資產運營、數據資本創新的前沿思考。

·33.6萬字

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Redis應用實例

本書將從內部組件、外部應用和數據結構3個方面為讀者介紹Redis常見、經典的用法與實例，并且所有實例均附有完整的Python代碼，方便讀者學習和參考。全書分3個部分：第一部分講內部組件，介紹的實例通常用于系統內部，如緩存、鎖、計數器、迭代器、速率限制器等，這些都是很多系統中不可或缺的部分；第二部分講外部應用，介紹的實例都是一些日常常見的、用戶可以直接接觸到的應用，如直播彈幕、社交關系、排行榜、分頁、地理位置等；第三部分講數據結構，介紹的實例是一些使用Redis實現的常見數據結構，如先進先出隊列、棧、優先隊列和矩陣等。本書希望通過展示常見的Redis應用實例來幫助讀者了解使用Redis解決各類問題的方法，并加深讀者對Redis各項命令及數據結構的認識，使讀者真正成為能夠使用Redis解決各類問題的Redis專家。本書適合對Redis有基本了解且想要進一步掌握Redis及鍵值數據庫具體應用的技術人群，是理想的Redis技術進階讀物。

·7.4萬字

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一本書講透首席數據官：CDO知識體系與能力模型詳解

這是一本能指導首席數據官（CDO）快速構建知識體系和能力模型的標準指南。本書融合了作者對CDO角色的深刻理解和深厚的工程實踐經驗，系統而全面地介紹了CDO所需的核心知識體系與能力模型。本書從CDO的基本概念出發，逐步深入探討了CDO在政策環境、數字化轉型、組織數據體系建設與管理、數據價值創造等方面的關鍵作用。書中不僅詳細闡述了CDO應具備的基礎數據知識和組織數據管理能力，還通過豐富的案例和實戰技巧，展示了如何將理論知識應用于實際業務場景中，推動數據驅動決策的實現。本書旨在幫助讀者從零基礎開始，逐步成長為具備深厚數據功底和卓越領導能力的首席數據官，為企業的數據戰略轉型與升級提供有力支持。

·17.3萬字

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業務數據分析：五招破解業務難題

本書主要向讀者介紹基于互聯網技術的數據分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數據分析能力，可使用到實踐中并提升工作能力。本書具體內容包括學數據分析有什么用，數據分析的基礎方法，數據分析的起點，數據分析的基礎，數據分析的準備；通過數據分析看清現實，通過數據分析抓住業務增長機會，通過數據分析發現異常、處理異常、防止異常，通過數據分析預測與推薦，通過數據分析服務線下業務，數據分析結果匯報，以及讓數據分析結果落地實踐。

·10.3萬字

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城市計算

本書概述了城市計算的定義、框架和主要研究問題，以典型應用為案例著重介紹大數據中異構數據的融合和協同計算技術，根據城市計算的框架分成四個部分：概念和框架、城市感知和數據采集、城市數據管理、城市數據分析。第一部分（第1章和第2章）給出城市計算的概述。第二部分（第3章）介紹了數據的來源和收集方法。第三部分由第4~6章組成，介紹了空間和時空數據的數據管理。第四部分由第7~10章組成，介紹了從城市大數據中挖掘知識的基本技術和高級主題。本書適合計算機及人工智能專業的本科生、研究生和其他感興趣的讀者閱讀。

·30.4萬字

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云計算與大數據應用

本書是云計算與大數據相關專業的標準化教材。全書以云計算與大數據的應用為核心。以云計算與大數據的基本知識為入手，以實際應用為脈絡，用理論與實踐相結合的方式介紹云計算與大數據的內容，全書共分七章，首先介紹了云計算與大數據的基本內容，讓初學者有一定大致了解。而后介紹了云計算的應用，著重與在金融與制造行業的應用方面進行講解。最后以大數據的應用收尾。全文應用研究均以實學科前沿科技出發，內容詳細豐實，力求為云計算與大數據相關專業的學者提供學習指導與幫助。

·15.1萬字

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AI時代的數據價值創造：從數據底座到大模型應用落地

本書旨在幫助數據行業的從業者在AI時代提升數據管理和數據技術認知水平，內容覆蓋數據價值創造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業數據的發展歷史，并講解現代企業數據組織。第2章從多維度解析數據價值的創造路徑，包括從構建數字化決策、加速業務創新和推動AI變革等視角介紹數據價值創造的方法和成果。第3章系統講解數據管理的方法與技術，包括數據資產管理、數據資產運營、數據平臺架構的規劃及實踐案例。第4章講解數據要素價值化的路徑探索，包括數據要素在多行業的應用、基礎體系、可信數據流通技術及數據資產入表。第5章講解數據底座的技術與實踐，包括數據底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第6章講解數據與AI的融合，包括推薦系統、基于LLM的數據治理分析、數據標注等。第7章介紹企業AI應用的方法論與知識融合。第8章是數據領域技術趨勢與思考，包括數據技術的自主可控、開源技術的發展與挑戰、數據中臺的發展歷程與思考、數據編織技術的原理與展望。

·20.2萬字

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數據產品開發與經營：從數據資源到數據資本