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本書示例豐富，圖文并茂，以簡明易懂的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地利用算法為軟件開發(fā)助力。前三章介紹算法基礎，包括二分查找、大O表示法、兩種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內(nèi)容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如何時采用貪婪算法或動態(tài)規(guī)劃；散列表的應用；圖算法；K最近鄰算法。本書適合所有程序員、計算機專業(yè)相關師生以及對算法感興趣的讀者。

·6.3萬字

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WPS Office 2019 高效辦公

本書是指導初學者學習WPS的入門圖書，書中介紹了WPSOffice2019中三大組件WPS文字、WPS表格和WPS演示的使用方法和操作實戰(zhàn)。全書共14章，主要內(nèi)容包括WPS文檔的創(chuàng)建和編輯、文檔排版與打印、使用對象豐富文檔、長文檔編排、WPS文檔辦公實例、WPS表格基礎操作、使用WPS表格分析數(shù)據(jù)、使用WPS表格計算數(shù)據(jù)、使用圖表與數(shù)據(jù)透視表、WPS表格辦公實例、WPS演示基礎操作、幻燈片模板與動畫設計、幻燈片演講、WPS演示辦公案例等。

·8.7萬字

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Python快速編程入門

Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝缘母叱绦蛘Z言，它已經(jīng)被應用在眾多領域，包括Web開發(fā)、操作系統(tǒng)管理、服務器運維的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件（網(wǎng)絡軟件）、游戲等方面。本書以Windows為平臺，系統(tǒng)全面地講解了Python3的基礎知識，其中，第1章主要是帶領讀者認識Python；第2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹Python中的常用語句；第4～5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6～7章講解了函數(shù)的基礎和高知識；第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第10章講解了Python中的模塊；第11~12章側(cè)重講解了面向?qū)ο缶幊趟枷耄坏?3章圍繞著面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄_發(fā)了一個飛機大戰(zhàn)的小游戲。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為了幫助初學者更好地學習本書中的內(nèi)容，還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業(yè)的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，是一本適合廣大編程開發(fā)初學者的入門級教材。

·10.1萬字

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利用Python進行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，并增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。你將在閱讀過程中學習到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬字

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深度學習

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發(fā)揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術。經(jīng)過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強的計算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡算法上取得重大突破，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學習的發(fā)展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業(yè)圖景。

·16.3萬字

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大話設計模式

《大話設計模式》通篇都是以情景對話的形式，用多個小故事或編程示例來組織講解GoF（設計模式的經(jīng)典名著——DesignPatterns:ElementsofReusableObject-OrientedSoftware，中譯本名為《設計模式——可復用面向?qū)ο筌浖幕A》的四位作者ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson，以及JohnVlissides，這四人常被稱為GangofFour，即四人組，簡稱GoF）總結(jié)的23個設計模式。《大話設計模式》共分為29章。其中，第1、3、4、5章著重講解了面向?qū)ο蟮囊饬x、好處以及幾個重要的設計原則；第2章，以及第6到第28章詳細講解了23個設計模式；第29章是對設計模式的全面總結(jié)。附錄部分是通過一個例子的演變?yōu)槌鯇W者介紹了面向?qū)ο蟮幕靖拍睢！洞笤捲O計模式》的特色是通過小菜與大鳥的趣味問答，在講解程序的不斷重構和演變過程中，把設計模式的學習門檻降低，讓初學者可以更加容易地理解——為什么這樣設計才是好的？是怎樣想到這樣設計的？以達到不但授之以“魚”，還授之以“漁”的目的。引導讀者體會設計演變過程中蘊藏的大智慧。

·17萬字

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機器學習編程：從編碼到深度學習

本書從一個完全不了解機器學習的程序員的視角出發(fā)，通過一系列生動有趣的具體應用實例，運用詼諧的語言以循序漸進的方式比較系統(tǒng)地介紹機器學習的本質(zhì)思想、基本理論和重要算法，比較細致地剖析線性模型、感知機模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的設計原理與編程方法，引導讀者親自動手從零開始打造和完善機器學習的底層代碼，逐步消除對機器學習算法原理的認知盲點，讓廣大初學者能夠較為輕松地掌握機器學習和深度學習的基本理論和編程技術。本書是從零基礎初學者的思維角度編寫的，適合作為智能科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術以及相關專業(yè)的本科生或研究生的機器學習入門教材，也可供工程技術人員和自學讀者學習參考。

·15.6萬字

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Spring實戰(zhàn)（第6版）

本書是一本經(jīng)典而實用的Spring學習指南，介紹了Spring使用框架、SpringBoot，以及Spring系統(tǒng)中的其他組成部分。本書分為4個部分，共18章。第1部分（第1章~第6章）涵蓋了構建Spring應用的基礎知識。第2部分（第7章~第10章）討論了如何講Spring應用與其他應用進行集成。第3部分（第11章~第14章）探討了Spring對反應式編程提供的全新支持。第4部分（第15章~第18章）介紹了如何做好應用投入生產(chǎn)環(huán)境前的準備工作，以及如何進行部署。本書適合剛剛開始學習SpringBoot和Spring框架的Java開發(fā)人員閱讀，也適合想要超越基礎知識并學習Spring新特性的經(jīng)驗豐富的Spring開發(fā)者參考。

·20.3萬字

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游戲劇本怎么寫

本書從人物、世界體系、臺詞等角度入手，通過解析多部經(jīng)典游戲、動漫作品的劇本細節(jié)，通俗而又系統(tǒng)地講解了游戲劇本的構建之法，是游戲設計的入門佳作。全書共分為3部分：第1部分主要介紹游戲劇本的主要成分——主題、故事、角色和世界；第2部分詳細說明游戲劇本的結(jié)構、選項設計等；第3部分總結(jié)游戲劇本中文本的寫作竅門等。本書結(jié)構清晰明了、語言風趣易懂，對小說、動漫、電影等藝術作品的構思創(chuàng)作也有啟示。

·10.6萬字

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大模型應用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應回復以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復雜任務的關鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設計與實現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術感興趣或致力于該領域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負責人，以及高等院校相關專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬字

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鳳凰架構：構建可靠的大型分布式系統(tǒng)

學習任何知識都不應該脫離實踐去空談理論。為了講清楚不同架構風格下的工程實現(xiàn)差異，也為了盡量少在書中貼代碼，將寶貴的版面空間節(jié)省出來，筆者在GitHub上分別建立了基于SpringBoot、SpringCloud、Kubernetes、Istio和AWSLambda的五種架構風格的樣例工程。如果你閱讀之前對架構并沒有太深刻的理解，建議先閱讀一遍本書附錄A的內(nèi)容。如果你是一名駕駛初學者，最合理的學習路徑應該是先把汽車發(fā)動，然后慢慢行駛起來，而不是先從“引擎動力原理”“變速箱構造”入手去深刻地了解一輛汽車。計算機技術也是同理，先從運行程序開始，看看效果，搭建好開發(fā)、調(diào)試環(huán)境，對即將學習的內(nèi)容先有一個整體的認知是很有好處的。

·32.8萬字

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編程超有趣：奇妙Python輕松學（第1輯）

本書是“從編程思維到人工智能”系列書中的D二個模塊——Python系列中的D1輯，通過學生小墨與墨博士、墨哥哥的對話故事展開，加入多幅手繪漫畫，生動有趣地講解編程語言Python的基礎知識。內(nèi)容從Python的安裝方法開始介紹，然后編寫D一行代碼HelloWorld，進而通過設計游戲的故事情節(jié)引導小讀者主動思考如何使用各類函數(shù)，實現(xiàn)更多功能。這本書根據(jù)小朋友的理解能寫作，講解非常淺顯易懂，把小朋友看書時可能遇到的疑惑都以生活中的例子來類比講解，小朋友更能理解和接受。為了解決小朋友學習編程遇到的英語語言障礙問題，本書每章都貼心地給出了需要用到的單詞，共111個英語單詞，同時配有58個趣味插圖、515個解答對話、30個溫馨提示、68個游戲?qū)嵗Ｗ屝∨笥血毩⒖垂适螺p松學編程，玩樂中學習技能建立編程思維。同時，本書還配有教學視頻哦！

·4.7萬字

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深入淺出 HTTPS：從原理到實戰(zhàn)

這是一本專業(yè)的HTTPS書籍，全面講解了HTTPS領域的相關知識，內(nèi)容包括密碼學、OpenSSL命令行、證書、TLS協(xié)議、HTTPS網(wǎng)站性能優(yōu)化、HTTPS網(wǎng)站優(yōu)秀實踐、大型網(wǎng)站HTTPS架構設計等。

·22.9萬字

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30天自制操作系統(tǒng)

自己編寫一個操作系統(tǒng)，是許多程序員的夢想。也許有人曾經(jīng)挑戰(zhàn)過，但因為太難而放棄了。其實你錯了，你的失敗并不是因為編寫操作系統(tǒng)太難，而是因為沒有人告訴你那其實是一件很簡單的事。那么，你想不想再挑戰(zhàn)一次呢？這是一本兼具趣味性、實用性與學習性的書籍。作者從計算機的構造、匯編語言、C語言開始解說，讓你在實踐中掌握算法。在這本書的指導下，從零編寫所有代碼，30天后就可以制作出一個具有窗口系統(tǒng)的32位多任務操作系統(tǒng)。本書以課題為主導，邊做邊玩，拋開晦澀難懂的語言，行文風格十分隨性，還充滿了各種歡樂的吐槽，適合操作系統(tǒng)愛好者和程序設計人員閱讀。

·29.8萬字

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深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡從入門到精通

本書專注討論深度學習中應用非常廣泛的模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，該模型特別適用于圖像分類和識別、目標分割和檢測以及人工智能游戲方面，受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數(shù)學等相關專業(yè)的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行由淺入深的分類描述，依次包括：現(xiàn)代雛形、突破模型、應變模型、加深模型、跨連模型、區(qū)域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎上逐步展開的，既方便讀者入門學習，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬字

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生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業(yè)的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來趨勢和發(fā)展為讀者指明方向。

·10.8萬字

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機器學習實戰(zhàn)

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監(jiān)督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現(xiàn)一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

·18.2萬字

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簡約至上：交互式設計四策略（第2版）

追求簡單易用是人類的本性，簡單易用始終是贏得用戶的關鍵，并決定了產(chǎn)品壽命。本書作者賈爾斯·科爾伯恩依托20多年交互式設計的探索與實踐，提出了合理刪除、分層組織、適時隱藏和巧妙轉(zhuǎn)移這4個達成簡約至上的策略，講述了為什么應該站在主流用戶一邊，以及如何從他們的真實需求和期望出發(fā)，簡化設計，提升易用性，創(chuàng)造出卓爾不群、歷久彌新的用戶體驗。本書第1版出版后一直高居同類圖書銷量排行榜前列，被讀者奉為交互設計和產(chǎn)品設計必讀入門書。第2版根據(jù)近年來交互設計領域的實踐和發(fā)展，對書中案例進行了全面更新，并在設計策略層面有更深入的探討。

·6.4萬字

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多模態(tài)大模型：算法、應用與微調(diào)

本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應用實戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術細節(jié)和實際案例，適合對多模態(tài)大模型有興趣的技術人員深入學習及應用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓練的各種技術，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓練等。應用實戰(zhàn)篇：聚焦于深度學習模型的實際應用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應用實戰(zhàn)。通過具體實戰(zhàn)項目，如利用StableDiffusion進行圖像生成和CodeLlama進行代碼生成，提供了微調(diào)技術的詳細細節(jié)，介紹了LangChain等大模型應用框架。

·25.2萬字

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Unity 3D游戲開發(fā)（第2版）

Unity是一款市場占有率非常高的商業(yè)游戲引擎，橫跨25個主流游戲平臺。本書基于Unity2018，結(jié)合2D游戲開發(fā)和3D游戲開發(fā)的案例，詳細介紹了它的方方面面，內(nèi)容涉及編輯器、游戲腳本、UGUI游戲界面、動畫系統(tǒng)、持久化數(shù)據(jù)、靜態(tài)對象、多媒體、資源加載與優(yōu)化、自動化與打包等。本書適合初學者或者有一定基礎的開發(fā)者閱讀。

·12.4萬字

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