計算機視覺中的深度學(xué)習(xí)
人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計算機視覺成為一個新方向。深度學(xué)習(xí)的特點是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計算更復(fù)雜。本書從介紹計算機視覺的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程。然后，針對不同層次的計算機視覺任務(wù)，結(jié)合作者團(tuán)隊近年來的研究成果，以及部分學(xué)界公認(rèn)的里程碑式成果，從理論層面論述深度學(xué)習(xí)在具體計算機視覺任務(wù)中的應(yīng)用。本書作者來自北京郵電大學(xué)長期從事多媒體技術(shù)教學(xué)和研究的一線教師。本書適合從事圖像和視頻的處理和理解的研究人員、相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)人員或研究生閱讀。
·20.3萬字
