128棋牌百人牛牛

本書是全面介紹DeepSeek人工智能平臺(tái)及其應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)開始，逐步掌握DeepSeek的各項(xiàng)功能，并最終達(dá)到精通水平，能夠在各種實(shí)際場(chǎng)景中靈活運(yùn)用DeepSeek解決復(fù)雜問題。無論你是人工智能的初學(xué)者，還是希望進(jìn)一步提升技能的專業(yè)人士，本書都將為你提供詳盡的操作指導(dǎo)和豐富的實(shí)戰(zhàn)案例。本書共三篇25章，涵蓋了DeepSeek的各個(gè)方面，從基礎(chǔ)入門到高級(jí)應(yīng)用，再到私有化部署，內(nèi)容全面且系統(tǒng)。同時(shí)，書中展望了人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)，幫助讀者把握技術(shù)前沿，在人工智能時(shí)代脫穎而出。

·15.6萬字

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區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)

本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個(gè)國家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進(jìn)行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粓?chǎng)技術(shù)革命。在不久的將來，我們會(huì)看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場(chǎng)不同層面的競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢(shì)。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈?zhǔn)侵陵P(guān)重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費(fèi)一周的時(shí)間就可以理解區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁匆约八芨墒裁矗⑶依斫鈪^(qū)塊鏈在各個(gè)領(lǐng)域的價(jià)值所在。

·14.5萬字

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虛擬現(xiàn)實(shí)：商業(yè)化應(yīng)用及影響

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)近年來得到全球頂級(jí)科技公司的重視，風(fēng)投機(jī)構(gòu)和各路媒體也開始炒作“VR”概念。伴隨著科技進(jìn)步，許多業(yè)內(nèi)人士表示“VR時(shí)代”很快就要來臨，那將是一個(gè)難以想象的巨大市場(chǎng)。本書的目的就是幫助讀者了解虛擬現(xiàn)實(shí)的概念和特點(diǎn)，并由此衍生出關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的商業(yè)化潛力和社會(huì)影響的一些討論。本書共五篇十三章。首先從對(duì)人類感官的介紹入手，闡述虛擬現(xiàn)實(shí)與人類感官之間的關(guān)系；其次，介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)原理和主流軟硬件解決方案；再次，介紹虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)對(duì)人類的消費(fèi)行為和人類社會(huì)的商業(yè)模式所產(chǎn)生的影響；最后，簡(jiǎn)要討論了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可能會(huì)對(duì)人類社會(huì)所產(chǎn)生的影響。本書適合于想要了解虛擬現(xiàn)實(shí)但又缺少相關(guān)知識(shí)的非專業(yè)人士閱讀。

·10.1萬字

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Rasa實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建開源對(duì)話機(jī)器人

Rasa是一款開源的對(duì)話機(jī)器人框架，能讓開發(fā)者使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速創(chuàng)建工業(yè)級(jí)的對(duì)話機(jī)器人。得益于豐富的功能、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對(duì)話機(jī)器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個(gè)核心組件：RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后詳細(xì)介紹通過使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開始構(gòu)建、配置、訓(xùn)練和服務(wù)不同類型的對(duì)話機(jī)器人的整體過程，如任務(wù)型、FAQ、知識(shí)圖譜聊天機(jī)器人等，其中包括使用基于表單（form）的對(duì)話管理、ResponseSelector來處理閑聊和FAQ，利用知識(shí)庫來回答動(dòng)態(tài)查詢的問題等，以及自定義Rasa框架，使用對(duì)話驅(qū)動(dòng)的開發(fā)模式和工具來開發(fā)對(duì)話機(jī)器人，探索機(jī)器人能做什么，并通過交互式學(xué)習(xí)來輕松修復(fù)它所犯的任何錯(cuò)誤；最后會(huì)介紹將Rasa系統(tǒng)部署到具有高性能和高可擴(kuò)展性的生產(chǎn)環(huán)境中，從而建立一個(gè)高效和強(qiáng)大的聊天系統(tǒng)。

·5.4萬字

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人工智能

本書向讀者介紹當(dāng)代人工智能技術(shù)的入門知識(shí),特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。本書主要內(nèi)容包括人工智能在模擬人類視覺、聽覺、語言、行為、思維五個(gè)方面的最新進(jìn)展,覆蓋了當(dāng)前人工智能應(yīng)用最廣泛的幾個(gè)領(lǐng)域,包括人臉識(shí)別、語音識(shí)別、聲紋識(shí)別、自然語言理解、機(jī)器人設(shè)計(jì)等。本書介紹的很多算法都需要?jiǎng)邮謱?shí)踐才能有更好的理解。讀者可以下載本書的實(shí)驗(yàn)套件(htp://iok.storg),邊學(xué)邊做,才能真正領(lǐng)略人工智能的神奇與瑰麗。abocl.唯其如此,本書是一本科普著作,沒有復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,適用于任何對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的讀者。書中提到的每項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)都提供了參考文獻(xiàn),有志于深入理解人工智能算法的讀者可以按圖索驥,深入鉆研。

·9.6萬字

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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識(shí)；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn)；6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對(duì)GPT的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時(shí)代具身智能的可行路線。

·10.6萬字

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破解深度學(xué)習(xí)（基礎(chǔ)篇）：模型算法與實(shí)現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識(shí)。本書總計(jì)9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實(shí)戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和必備工具的用法。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡(jiǎn)單的多層感知機(jī)開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常見挑戰(zhàn)、優(yōu)化算法，以及三大典型模型（基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進(jìn)行類比，以此降低學(xué)習(xí)難度，幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。本書適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業(yè)的教學(xué)用書。

·14.8萬字

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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時(shí)代PM修煉手冊(cè)（修訂版）

從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、營(yíng)銷到服務(wù)，無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)人工智能的原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解，這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。本書從知識(shí)體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳學(xué)習(xí)路線，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí)，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

·10.6萬字

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ChatGPT對(duì)話錄

《ChatGPT對(duì)話錄》精選人們普遍關(guān)心的101個(gè)話題，涉及心態(tài)、情感、職場(chǎng)以及日常生活方面，通過ChatGPT的回答，旨在讓人們對(duì)這些并不陌生的話題重新思考，并獲得新的啟發(fā)。本書通過對(duì)話形式，與讀者進(jìn)行真實(shí)互動(dòng)。對(duì)于那些被大眾關(guān)心的問題，ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求，給予個(gè)性化的回答和建議。同時(shí)，在出色的自然語言處理能力的基礎(chǔ)上，對(duì)這些問題能夠提供精準(zhǔn)、易懂的回答，幫助讀者更好地理解和解決問題。本書涉及的話題廣泛而深入，不僅有常見的心理問題如焦慮、抑郁、自卑等，還有職場(chǎng)上的挑戰(zhàn)，如溝通、領(lǐng)導(dǎo)力、升職加薪等，以及日常生活中出現(xiàn)的各種情況，如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個(gè)年齡階段的讀者，都能從中獲得有益的建議和啟示。對(duì)于那些希望了解心理學(xué)、人際溝通、職場(chǎng)發(fā)展等方面知識(shí)的讀者來說，本書是一本簡(jiǎn)單易懂的參考書；對(duì)于那些需要解決具體問題的讀者，本書也提供了個(gè)性化的建議和解決方案。這使得這本書成為一種非常有用的工具，啟發(fā)人們對(duì)生活、職業(yè)和情感的全新思考，幫助人更好地應(yīng)對(duì)生活中的挑戰(zhàn)，提高生活質(zhì)量和幸福感。對(duì)于那些對(duì)人工智能和自然語言處理技術(shù)感興趣的讀者，本書也是一份很好的學(xué)習(xí)材料。

·5.3萬字

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知識(shí)圖譜導(dǎo)論

知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識(shí)工程，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的語義Web，再到當(dāng)下很多領(lǐng)域構(gòu)建的數(shù)千億級(jí)別的現(xiàn)代知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因，是知識(shí)表示、表示學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域技術(shù)的綜合集成。本書全面覆蓋了知識(shí)圖譜的表示、存儲(chǔ)、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容，同時(shí)囊括多模態(tài)知識(shí)圖譜、知識(shí)圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合、本體表示學(xué)習(xí)、事理知識(shí)圖譜，以及知識(shí)增強(qiáng)的語言預(yù)訓(xùn)練模型等新熱點(diǎn)、新發(fā)展。作為一本導(dǎo)論性質(zhì)的書，本書希望幫助初學(xué)者梳理知識(shí)圖譜的基本知識(shí)點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)要素，也希望幫助技術(shù)決策者建立知識(shí)圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀，為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書在技術(shù)廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合高等院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)師生閱讀，也可供計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

·16.1萬字

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Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)：算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用

本書使用受現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)和行業(yè)問題啟發(fā)的實(shí)際示例來講授強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。本書分為四部分：第一部分涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的必要背景，包括定義、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（規(guī)模化的深度Q-學(xué)習(xí)、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），包括每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)；第三部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的高級(jí)技術(shù)，包括機(jī)器教學(xué)、泛化和域隨機(jī)化、元強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題，還涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)中有助于改進(jìn)模型的各種高級(jí)主題；第四部分講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用，例如自主系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡(luò)安全等，并討論強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些挑戰(zhàn)及未來方向。學(xué)完本書，你將掌握如何訓(xùn)練和部署自己的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體來解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題。

·19.5萬字

科學(xué)之路

“圖靈獎(jiǎng)”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，楊立昆被中國計(jì)算機(jī)科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識(shí)本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。他特立獨(dú)行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時(shí)間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅(jiān)持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會(huì)，未來機(jī)器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個(gè)歷史上絕無僅有的時(shí)刻發(fā)生的故事。

·19.1萬字

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深度學(xué)習(xí)從0到1

深度學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中的一個(gè)極其重要的方向。本書是一本介紹深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的教程，從深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史，單層感知器，線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一直介紹到深度學(xué)習(xí)算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號(hào)三方面分別介紹了深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用。案例實(shí)戰(zhàn)部分使用的深度學(xué)習(xí)框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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MATLAB在電子信息工程中的應(yīng)用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡(jiǎn)捷及編程效率高等特點(diǎn)，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎(chǔ)知識(shí)和電子仿真技術(shù)，并詳細(xì)介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內(nèi)容涉及MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、MATLAB常用語法、Simulink應(yīng)用、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用、數(shù)字信號(hào)處理在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)、濾波器模型、MATLAB在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用及示例、通信系統(tǒng)的評(píng)估及MATLAB示例等。

·14.9萬字

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AI速成課：從AI編程到構(gòu)建智能軟件

本書從基礎(chǔ)知識(shí)入手，詳細(xì)講解通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)構(gòu)建AI系統(tǒng)所需的一切，并通過5個(gè)完整的項(xiàng)目實(shí)例，循序漸進(jìn)展示如何使用最佳、最簡(jiǎn)單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構(gòu)建智能軟件。具體內(nèi)容包括AI工具包、Python基礎(chǔ)、AI基礎(chǔ)技巧、你的第一個(gè)AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學(xué)習(xí)、物流行業(yè)中的AI、人工大腦、自動(dòng)駕駛車輛中的AI、商業(yè)中的AI、深度卷積Q學(xué)習(xí)、游戲中的AI。

·13萬字

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生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應(yīng)用教程

本書共分8章，第1章介紹生產(chǎn)過程中的波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產(chǎn)線/裝配線的物料配送仿真模型，并對(duì)其關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；第3、4章對(duì)設(shè)施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進(jìn)行詳細(xì)分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進(jìn)的算法及運(yùn)用；第7章針對(duì)人機(jī)作業(yè)分析進(jìn)行仿真建模，探討一人多機(jī)操作模式的克星性及經(jīng)濟(jì)性；最后，對(duì)于工廠的倉儲(chǔ)、車間等活動(dòng)頻密場(chǎng)所進(jìn)行仿真。

·12.8萬字

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ROS機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐

本書以《ROS探索總結(jié)》系列博文為基礎(chǔ)，重新整理了ROS相關(guān)基礎(chǔ)要點(diǎn)，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設(shè)計(jì)原理；在此基礎(chǔ)上，本書以實(shí)踐為重心，講解大量機(jī)器視覺、機(jī)器語音、機(jī)械臂控制、SLAM和導(dǎo)航、機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面ROS應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內(nèi)容，幫助讀者在實(shí)現(xiàn)ROS基礎(chǔ)功能的同時(shí)深入理解基于ROS的機(jī)器人開發(fā)，將書中的內(nèi)容用于實(shí)踐。

·17萬字

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人工智能簡(jiǎn)史（第2版）

《人工智能簡(jiǎn)史》全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域，包括人工智能的起源、自動(dòng)定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、超級(jí)智能、哲學(xué)問題和未來趨勢(shì)等，以宏闊的視野和生動(dòng)的語言，對(duì)人工智能進(jìn)行了全面回顧和深度點(diǎn)評(píng)。第2版中每章都有新增內(nèi)容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能幾大派別的演化路線和人物的繼承關(guān)系，有助讀者閱讀方便。本書極具專業(yè)性、思想性和趣味性，既適合缺少專業(yè)背景的讀者了解人工智能的來龍去脈，作為人工智能的啟迪之書，也適合專業(yè)人士了解人工智能鮮為人知的歷史，提供深入學(xué)習(xí)的指導(dǎo)。

·18.3萬字

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智能家居產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)

本書根據(jù)作者多年互聯(lián)網(wǎng)和智能家居的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)編寫而成，提出了智能家居產(chǎn)品的三原色模型，并逐步闡述了最好的智能家居產(chǎn)品需要滿足的三個(gè)條件：優(yōu)越的技術(shù)、友好的用戶體驗(yàn)和有效的市場(chǎng)策略。同時(shí)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶和行業(yè)參與者等多個(gè)角度分析了智能家居這一新興行業(yè)。此外，書中引用的一些國外的產(chǎn)品實(shí)例和分析問題的方法與模型，都能帶來很多啟發(fā)。

·8.1萬字

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自然語言處理：基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法

自然語言處理被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入為自然語言處理技術(shù)帶來了一場(chǎng)革命，尤其是近年來出現(xiàn)的基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法，已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等基本概念的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹新的基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理技術(shù)。本書包括基礎(chǔ)知識(shí)、預(yù)訓(xùn)練詞向量和預(yù)訓(xùn)練模型三大部分：基礎(chǔ)知識(shí)部分介紹自然語言處理和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本工具；預(yù)訓(xùn)練詞向量部分介紹靜態(tài)詞向量和動(dòng)態(tài)詞向量的預(yù)訓(xùn)練方法及應(yīng)用；預(yù)訓(xùn)練模型部分介紹幾種典型的預(yù)訓(xùn)練語言模型及應(yīng)用，以及預(yù)訓(xùn)練模型的最新進(jìn)展。除了理論知識(shí)，本書還有針對(duì)性地結(jié)合具體案例提供相應(yīng)的PyTorch代碼實(shí)現(xiàn)，不僅能讓讀者對(duì)理論有更深刻的理解，還能快速地實(shí)現(xiàn)自然語言處理模型，達(dá)到理論和實(shí)踐的統(tǒng)一。本書既適合具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、研究機(jī)構(gòu)的研究者，以及希望深入研究自然語言處理算法的計(jì)算機(jī)工程師閱讀，也適合對(duì)人工智能、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的學(xué)生和希望進(jìn)入人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究者參考。

·13.8萬字

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