网上说的牛牛是什么

這是一本教你如何使用ChatGPT與AIGC工具提升寫作能力的實(shí)用手冊(cè)。全書共6章，內(nèi)容包括ChatGPT與AIGC輔助寫作基礎(chǔ)，用AIGC輔助公文寫作，用AIGC輔助文案創(chuàng)作，用AIGC輔助創(chuàng)作新媒體、自媒體文章，用ChatGPT輔助創(chuàng)作畢業(yè)論文、學(xué)術(shù)論文與項(xiàng)目申報(bào)書，以及用ChatGPT輔助生成概括、糾錯(cuò)、翻譯。本書內(nèi)容新穎、實(shí)用，提供了大量真實(shí)的寫作案例，手把手教讀者玩轉(zhuǎn)ChatGPT寫作，“秒變”寫作高手。本書旨在授人以漁，給人工具，教人方法，拿來(lái)即用，適合每一個(gè)渴望提升自身寫作能力和對(duì)ChatGPT及AIGC工具感興趣的人閱讀。

·8.8萬(wàn)字

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互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)

互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)已經(jīng)落幕，隨著IT技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能一一涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)已經(jīng)到來(lái)！掌握了這六大鐵律，就掌握了它的入場(chǎng)券：粉絲即用戶、媒介即渠道、內(nèi)容即品牌、一切皆是分享、一切皆是社交、游戲化思維。現(xiàn)在，新風(fēng)口已經(jīng)登場(chǎng)。入口隨時(shí)隨地，意味著財(cái)富隨時(shí)隨地。本書系統(tǒng)梳理了互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)和下半場(chǎng)的發(fā)展歷程，以及互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)將引發(fā)的商業(yè)變革。從實(shí)操策略著手，解決以下問題：如何抓住新風(fēng)口；如何從品牌、產(chǎn)品、營(yíng)銷、IP等多個(gè)角度入手創(chuàng)造全新的價(jià)值；同時(shí)詳細(xì)剖析傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的案例。

·12.1萬(wàn)字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI提問和追問高手

本書是一本關(guān)于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會(huì)提問才能得到自己想要的結(jié)果，會(huì)追問才能優(yōu)化自己想要的結(jié)果。本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標(biāo)準(zhǔn)提問、概括總結(jié)追問、延伸擴(kuò)展追問、強(qiáng)化自洽追問、聯(lián)系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。本書適合ChatGPT學(xué)習(xí)者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓(xùn)師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來(lái)解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

·9.4萬(wàn)字

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從零開始玩轉(zhuǎn)ChatGPT

想學(xué)習(xí)新技能？聊天機(jī)器人定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，語(yǔ)音練習(xí)輕松掌握。想寫作無(wú)障礙？隨時(shí)獲取寫作靈感和文章框架，激發(fā)創(chuàng)造力。想高效時(shí)間管理？告知任務(wù)計(jì)劃，機(jī)器人生成清單并提醒跟進(jìn)，節(jié)省時(shí)間精力。想打開思維潛力？與機(jī)器人互動(dòng)腦力激蕩，創(chuàng)意迸發(fā)，重現(xiàn)工作熱情。ChatGPT小課程帶來(lái)人工智能新體驗(yàn)：讓它成為你的私人助理+超級(jí)軍師，自然聊天就能完成學(xué)習(xí)、寫作、管理和頭腦風(fēng)暴。獲取腦力資源，提高生產(chǎn)力!

·3.9萬(wàn)字

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實(shí)戰(zhàn)AI大模型

《實(shí)戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補(bǔ)人工智能（AI）領(lǐng)域（特別是AI大模型）理論與實(shí)踐之間鴻溝的實(shí)用手冊(cè)。書中介紹了AI大模型的基礎(chǔ)知識(shí)和關(guān)鍵技術(shù)，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細(xì)解釋了這些模型的技術(shù)原理、實(shí)際應(yīng)用以及高性能計(jì)算（HPC）技術(shù)的使用，如并行計(jì)算和內(nèi)存優(yōu)化。同時(shí)，《實(shí)戰(zhàn)AI大模型》還提供了實(shí)踐案例，詳細(xì)介紹了如何使用ColossalAI訓(xùn)練各種模型。無(wú)論是人工智能初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)踐者，都能從本書學(xué)到實(shí)用的知識(shí)和技能，從而在迅速發(fā)展的AI領(lǐng)域中找到適合自己的方向。

·14.8萬(wàn)字

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智能控制

本書較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕纠碚摗⒎椒ê蛻?yīng)用。全書共11章。主要內(nèi)容為：專家控制的基本原理和應(yīng)用；模糊控制的基本原理和應(yīng)用；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用；遺傳算法及其應(yīng)用和迭代學(xué)習(xí)控制方法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機(jī)操作題。

·12.6萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進(jìn)階知識(shí)，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·22.7萬(wàn)字

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機(jī)器人驅(qū)動(dòng)與控制及應(yīng)用實(shí)例

機(jī)器人驅(qū)動(dòng)裝置是驅(qū)使執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)的機(jī)構(gòu)，按照控制系統(tǒng)發(fā)出的指令信號(hào)，借助于動(dòng)力元件使機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)作。本書結(jié)合大量工程應(yīng)用實(shí)例，系統(tǒng)介紹基于步進(jìn)電動(dòng)機(jī)、直流伺服電動(dòng)機(jī)、交流伺服電動(dòng)機(jī)、液壓、氣壓等裝置的驅(qū)動(dòng)與控制技術(shù)及其最新應(yīng)用成果。本書取材新穎，涉及機(jī)器人廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域、多種機(jī)器人類型和多方面的專業(yè)技術(shù)。敘述上以應(yīng)用實(shí)例為主講解，條理分明，深入淺出，通俗易讀。本書主要供機(jī)電控制、機(jī)器人研究開發(fā)及應(yīng)用專業(yè)人員學(xué)習(xí)和參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書。

·23.1萬(wàn)字

第二次機(jī)器革命

《第二次機(jī)器革命：數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機(jī)器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式。全球化是20世紀(jì)末期最重要的經(jīng)濟(jì)話題，有《世界是平的》為證；在21世紀(jì)初期，技術(shù)變革將會(huì)成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題，《第二次機(jī)器革命》可以為證。《第二次機(jī)器革命》中，埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時(shí)代最前沿的思想家，向我們闡述了驅(qū)動(dòng)我們經(jīng)濟(jì)和生活的發(fā)生變革的力量。他們認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)將會(huì)給我們帶來(lái)難以想象的巨大變革：想象一下令人眩目的個(gè)人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施，都將會(huì)給我們帶來(lái)極大的便利。數(shù)字技術(shù)（其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)）在不久的將來(lái)能夠比醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè)，而且還能夠相當(dāng)人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來(lái)極大便利的同時(shí)，也給各種職業(yè)帶來(lái)永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型，否則只能消亡。憑借對(duì)數(shù)字化技術(shù)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)研究，布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略，也給我們找到了一條通向社會(huì)發(fā)展與繁榮的新路徑。未來(lái)幾十年，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類社會(huì)發(fā)展形成歷史性交匯，工程科技進(jìn)步和創(chuàng)新將成為推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的重要引擎。對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，打造創(chuàng)新型國(guó)家的歷史使命已經(jīng)開啟，中國(guó)制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機(jī)器革命的浪潮襲來(lái)之時(shí)，中國(guó)政府、中國(guó)企業(yè)和個(gè)人該如何面對(duì)這場(chǎng)劇變？

·16.5萬(wàn)字

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ChatGPT寫作超簡(jiǎn)單

本書基于AIGC（生成式人工智能）應(yīng)用ChatGPT，結(jié)合作者十多年的寫作經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)介紹了使用ChatGPT寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創(chuàng)作內(nèi)容。本書分為3個(gè)部分：一是ChatGPT寫作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風(fēng)格、指定角色、收集素材、生成標(biāo)題、生成段落、生成摘要、仿寫、寫開頭、寫結(jié)尾、審校文章等任務(wù)；二是使用ChatGPT進(jìn)行完整文章寫作的方法，包括全包式ChatGPT寫作、半包式ChatGPT寫作、零工式ChatGPT寫作；三是人工編輯ChatGPT生成的內(nèi)容。另外，本書還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫作的常見問題等內(nèi)容。本書提供實(shí)用的技巧、竅門和常見問題的解決方案，書末還有64例提示模板供讀者直接使用，實(shí)操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對(duì)文字類工作的職場(chǎng)人、創(chuàng)業(yè)人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·11.2萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語(yǔ)言處理

《深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語(yǔ)言處理》是《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》的續(xù)作，圍繞自然語(yǔ)言處理和時(shí)序數(shù)據(jù)處理，介紹深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本書語(yǔ)言平實(shí)，結(jié)合大量示意圖和Python代碼，按照“提出問題”“思考解決問題的新方法”“加以改善”的流程，基于深度學(xué)習(xí)解決自然語(yǔ)言處理相關(guān)的各種問題，使讀者在此過(guò)程中更深入地理解深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)。

·13.3萬(wàn)字

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基于MATLAB與fuzzyTECH的模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的智能信息處理技術(shù)，它們都能模擬人的智能行為，解決不確定、非線性、復(fù)雜的控制與分類問題，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。本書以fuzzyTECH和MATLAB軟件平臺(tái)對(duì)模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了綜合講解并介紹了它們的應(yīng)用，以使讀者更全面地了解模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的最新研究成果。

·16.1萬(wàn)字

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人工智能革命：歷史、當(dāng)下與未來(lái)

繼2016年8月被加入國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》后，人工智能再次被寫入2017年的《政府工作報(bào)告》，意味著人工智能這一技術(shù)在國(guó)家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對(duì)社會(huì)、生活的影響不會(huì)低于互聯(lián)網(wǎng)”。那么到底何為人工智能？它的發(fā)展脈絡(luò)是怎樣的？它與普通人的生活有什么樣的緊密關(guān)聯(lián)？對(duì)人類社會(huì)到底會(huì)帶來(lái)怎樣的變革？本書內(nèi)容清晰，結(jié)構(gòu)合理，敘說(shuō)深入淺出，是中文領(lǐng)域難得“人工智能”佳作，作者試圖用盡可能少的專業(yè)術(shù)語(yǔ)回顧人工智能發(fā)展歷程，揭秘機(jī)器學(xué)習(xí)的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業(yè)未來(lái)，一本給普通人看的、全面解讀人工智能歷史、當(dāng)下與未來(lái)的人生指導(dǎo)書。

·11.4萬(wàn)字

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虛擬化技術(shù)原理與實(shí)現(xiàn)

本書對(duì)云計(jì)算中關(guān)鍵技術(shù)之一的虛擬化技術(shù)進(jìn)行了深入的分析，從x86計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)以及操作系統(tǒng)的工作原理出發(fā)，介紹了虛擬化技術(shù)原理以及業(yè)界主流虛擬化軟件產(chǎn)品，并以Xen、KVM開源軟件為例分析了虛擬化軟件的架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)方法，最后對(duì)虛擬化軟件管理接口的工作原理以及實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了全面的梳理。

·9.6萬(wàn)字

會(huì)員

從零開始：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過(guò)前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)；然后，通過(guò)第4-第13章的介紹，逐步講解機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)；最后，通過(guò)第14章的綜合實(shí)踐，幫助讀者回顧本書內(nèi)容，進(jìn)一步鞏固所學(xué)知識(shí)。《機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐》適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學(xué)習(xí)，也適合作為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生入門機(jī)器學(xué)習(xí)的參考用書。

·13.5萬(wàn)字

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AI：人工智能的本質(zhì)與未來(lái)

人工智能并不是一個(gè)新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間，期間經(jīng)過(guò)了跌宕起伏的發(fā)展歷程。作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來(lái)發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學(xué)科背景，她將心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)融會(huì)貫通，與自己對(duì)人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨(dú)特而深刻的洞見，被譽(yù)為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

·9萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第3版）

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目清單、SVM對(duì)偶問題、自動(dòng)微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域，不僅介紹了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林和集成方法，還提供了使用Scikit-Learn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端訓(xùn)練示例。作者尤其對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入的探討，包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及如何使用TensorFlow/Keras庫(kù)來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書兼顧理論與實(shí)戰(zhàn)，既適合在校學(xué)生，又適合有經(jīng)驗(yàn)的工程師。

·39.5萬(wàn)字

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ChatGPT速通手冊(cè)

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能的iPhone時(shí)刻，標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域新時(shí)代的到來(lái)。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場(chǎng)景下的運(yùn)用實(shí)踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個(gè)具體場(chǎng)景的開源項(xiàng)目為例，演示講解如何使用ChatGPTAPI、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和LangChain工具集，開發(fā)構(gòu)建自己的ChatGPT應(yīng)用。希望本書能為讀者深入了解ChatGPT的應(yīng)用和潛力提供全面的指導(dǎo)和參考，激發(fā)更多人嘗試和探索ChatGPT。

·8.8萬(wàn)字

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機(jī)器人傳感器及其信息融合技術(shù)

本書詳細(xì)介紹了機(jī)器人傳感器的基礎(chǔ)知識(shí)和工作原理，以及多傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例。全書共分10章，主要內(nèi)容有傳感器的定義與分類、基本組成，機(jī)器人的系統(tǒng)組成，機(jī)器人常用的傳感器，智能傳感器技術(shù)及應(yīng)用，多傳感器信息融合技術(shù)的定義、分類，多傳感器信息定量和定性融合的方法，最后介紹了多傳感器信息融合技術(shù)在裝配機(jī)器人、焊接機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航、測(cè)距和避障中的應(yīng)用實(shí)例。本書既可作為從事機(jī)器人學(xué)研究、開發(fā)和應(yīng)用，以及正在學(xué)習(xí)機(jī)器人傳感器相關(guān)技術(shù)的工程師和技術(shù)人員的參考書或培訓(xùn)教材，也可以作為高等院校自動(dòng)控制、電子工程、機(jī)械工程、機(jī)電一體化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生的教材。

·12萬(wàn)字

會(huì)員

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人科研項(xiàng)目申請(qǐng)與實(shí)踐

本書分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人項(xiàng)目申請(qǐng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)項(xiàng)目申請(qǐng)，機(jī)械臂理論項(xiàng)目申請(qǐng)、進(jìn)展與結(jié)題，機(jī)械臂實(shí)物項(xiàng)目申請(qǐng)與進(jìn)展，時(shí)變問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解項(xiàng)目申請(qǐng)、評(píng)議與進(jìn)展，和基函數(shù)、多類與海量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目申請(qǐng)與評(píng)議共六部分，每一部分都是由相關(guān)的申請(qǐng)報(bào)告，進(jìn)展報(bào)告，同行反饋意見和/或結(jié)題報(bào)告系統(tǒng)化地構(gòu)成，并整理出具有啟發(fā)性的總結(jié)。值得指出的是，同行評(píng)議意見一般都非常中肯，問題指出也非常到位；對(duì)同行評(píng)議意見的認(rèn)真分析總結(jié)以及對(duì)應(yīng)的申報(bào)書改進(jìn)與完善是非常重要和有益的。

·17.3萬(wàn)字

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