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人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備最高級(jí)的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？在《與機(jī)器人共舞》一書(shū)中，人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機(jī)器人共舞》一書(shū)里，從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的終極關(guān)系，而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題。《與機(jī)器人共舞》是國(guó)內(nèi)首套最權(quán)威、最重磅、最系統(tǒng)、最實(shí)用的“機(jī)器人與人工智能”書(shū)系之一！是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

·22.2萬(wàn)字

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智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能

這是一部對(duì)人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機(jī)》作者耗時(shí)一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學(xué)術(shù)理論、研究成果、技術(shù)應(yīng)用等5個(gè)維度全面讀懂人工智能。本書(shū)以時(shí)間為主線，用專業(yè)的知識(shí)、通俗的語(yǔ)言、巧妙的內(nèi)容組織方式，詳細(xì)講解了人工智能這個(gè)學(xué)科的全貌、能解決什么問(wèn)題、面臨怎樣的困難、嘗試過(guò)哪些努力、取得過(guò)多少成績(jī)、未來(lái)將向何方發(fā)展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽(yáng)春白雪的人工智能從科學(xué)的殿堂推向公眾面前。

·22.6萬(wàn)字

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機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)

本書(shū)針對(duì)機(jī)械工業(yè)兩化融合的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，提出機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)通則和總體框架。單元技術(shù)包括智能設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、智能經(jīng)營(yíng)、智能服務(wù)、智能生產(chǎn)、智能決策6個(gè)部分，每個(gè)部分闡述了現(xiàn)狀、問(wèn)題、設(shè)計(jì)目標(biāo)、總體框架、主要內(nèi)容、智化的要素、集成接口等。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，結(jié)合智能決策，介紹了大數(shù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)及其在機(jī)械制造業(yè)中的應(yīng)用。作者針對(duì)智能制造的若干模糊認(rèn)闡述了自己的觀點(diǎn)，并結(jié)合即將發(fā)布的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息化和工業(yè)化融合管理體系要求》《信息化和工業(yè)化融合管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語(yǔ)》《信息化和工業(yè)化融合管理體系實(shí)施指南》3個(gè)文件，介紹了企業(yè)如何構(gòu)建信息化和工業(yè)化融合的管理體系，保證智能工廠建設(shè)順利進(jìn)行。

·10.1萬(wàn)字

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區(qū)塊鏈108問(wèn)

《區(qū)塊鏈108問(wèn)》一書(shū)有針對(duì)性地解答了區(qū)塊鏈的諸多相關(guān)問(wèn)題，涉及到區(qū)塊鏈和比特幣的發(fā)展歷史、比特幣及其特點(diǎn)與運(yùn)行原理、區(qū)塊鏈轉(zhuǎn)賬原理、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的運(yùn)作、區(qū)塊鏈資產(chǎn)的特點(diǎn)、區(qū)塊鏈的技術(shù)原理、區(qū)塊鏈擴(kuò)容和分叉、區(qū)塊鏈項(xiàng)目分類及應(yīng)用等方方面面，將晦澀難懂的抽象的概念轉(zhuǎn)化為108個(gè)問(wèn)題解答，而且每個(gè)問(wèn)題還延展出許多與之密切相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，讓區(qū)塊鏈知識(shí)的學(xué)習(xí)更加全面。

·9.1萬(wàn)字

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AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)

本書(shū)作者依托豐富的一線教育實(shí)踐以及對(duì)AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時(shí)代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。同時(shí)，書(shū)中還詳細(xì)分析了孩子未來(lái)在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長(zhǎng)與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬(wàn)字

圖靈的大教堂：數(shù)字宇宙開(kāi)啟智能時(shí)代

1936年，時(shí)年24歲的圖靈宣稱：“發(fā)明一臺(tái)可用于計(jì)算任意可計(jì)算序列的單一機(jī)器是有可能的。”在《圖靈的大教堂》一書(shū)中，作者喬治·戴森著重介紹了一小群人，為首的是供職于新澤西州普林斯頓高等研究院的約翰·馮·諾依曼，他參與建造了最早的一臺(tái)計(jì)算機(jī)，以實(shí)現(xiàn)艾倫·圖靈提出的通用機(jī)的愿景。他們的工作打破了用于表意的數(shù)字和用于運(yùn)算的數(shù)字之間的區(qū)別，世界因此而改變。科學(xué)家們使用5千字節(jié)的內(nèi)存（相當(dāng)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)桌面上顯示的光標(biāo)所分配的內(nèi)存大小），在天氣預(yù)測(cè)和核武器設(shè)計(jì)方面，都獲得了前所未有的成功。同時(shí)，他們還利用空閑時(shí)間解決各種問(wèn)題——從病毒的進(jìn)化到恒星的演變。戴森教授的敘述既具有歷史意義，又富于預(yù)見(jiàn)性，為第二次世界大戰(zhàn)后期數(shù)字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代碼和計(jì)算機(jī)的興起伴隨著兩大歷史性的發(fā)展：生物學(xué)自我復(fù)制序列的破譯和氫彈的發(fā)明。最具破壞性和最具建設(shè)性的人類發(fā)明同時(shí)出現(xiàn)并不是巧合。

·26.9萬(wàn)字

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AI效率手冊(cè)：從ChatGPT開(kāi)啟高效能

ChatGPT是當(dāng)下最新、最熱門(mén)的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來(lái)說(shuō)：一是認(rèn)知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書(shū)要解決的問(wèn)題。本書(shū)不僅讓讀者會(huì)用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識(shí)到自己需要構(gòu)建一個(gè)完整的學(xué)習(xí)體系，同時(shí)本書(shū)提供構(gòu)建這個(gè)學(xué)習(xí)體系的方法。有了這個(gè)學(xué)習(xí)體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據(jù)自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢(qián)。

·22.5萬(wàn)字

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人工智能簡(jiǎn)史

本書(shū)全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域，包括人工智能的起源、自動(dòng)定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、超級(jí)智能、哲學(xué)問(wèn)題和未來(lái)趨勢(shì)等，以宏闊的視野和生動(dòng)的語(yǔ)言，對(duì)人工智能進(jìn)行了全面回顧和深度點(diǎn)評(píng)。本書(shū)作者和書(shū)中諸多人物或?yàn)閹熡鸦蛳嗍煜嘀嗽攲?shí)的考證還有有趣的軼事。本書(shū)既適合專業(yè)人士了解人工智能鮮為人知的歷史，也適合對(duì)人工智能感興趣的大眾讀者作為入門(mén)的向?qū)А?/p>

·16.7萬(wàn)字

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模式識(shí)別與智能計(jì)算：Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn)（第2版）

本書(shū)廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其擴(kuò)充到模式識(shí)別體系中。再次修訂，將全書(shū)內(nèi)容進(jìn)行歸納整合，依據(jù)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論體系分三部分，包括基礎(chǔ)篇、分類器設(shè)計(jì)篇和聚類分析篇。再版新書(shū)以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容新穎，實(shí)用性強(qiáng)，理論與應(yīng)用密切結(jié)合，以手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別為應(yīng)用實(shí)例，介紹理論運(yùn)用于實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)步驟及相應(yīng)Matlab代碼，為廣大研究工作者和工程技術(shù)人員對(duì)相關(guān)理論的應(yīng)用起到借鑒作用。

·18.6萬(wàn)字

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GPT圖解：大模型是怎樣構(gòu)建的

人工智能（AI），尤其是生成式語(yǔ)言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關(guān)鍵，莫過(guò)于探究自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)的深?yuàn)W秘境。本書(shū)將帶領(lǐng)讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動(dòng)手搭建語(yǔ)言模型。本書(shū)主要內(nèi)容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經(jīng)概率語(yǔ)言模型（NPLM），循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機(jī)制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術(shù)的誕生與演進(jìn)。本書(shū)將以生動(dòng)活潑的筆觸，將枯燥的技術(shù)細(xì)節(jié)化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫(huà)，引領(lǐng)讀者穿梭于不同技術(shù)的時(shí)空，見(jiàn)證自然語(yǔ)言處理技術(shù)的傳承、演進(jìn)與蛻變。在這場(chǎng)不斷攀登技術(shù)新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語(yǔ)言處理技術(shù)的核心原理，還能自己動(dòng)手，從零開(kāi)始搭建起一個(gè)又一個(gè)語(yǔ)言模型。

·14萬(wàn)字

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ChatGPT速學(xué)通：文案寫(xiě)作+PPT制作+數(shù)據(jù)分析+知識(shí)學(xué)習(xí)與變現(xiàn)

本書(shū)以ChatGPT為主線，通過(guò)大量實(shí)用案例全面介紹如何運(yùn)用ChatGPT來(lái)提高工作和生活效率。在工作方面，本書(shū)詳細(xì)講解了如何使用ChatGPT來(lái)輔助寫(xiě)作、制作PPT、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容最為豐富，也最能體現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大作用。讀者可以學(xué)會(huì)運(yùn)用ChatGPT來(lái)優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書(shū)通過(guò)許多案例來(lái)教會(huì)讀者如何使用ChatGPT生成思維導(dǎo)圖、解答常識(shí)問(wèn)題、學(xué)習(xí)英語(yǔ)、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單助手等，這些功能可以讓生活變得更輕松便捷。最后，本書(shū)還利用一個(gè)完整的章節(jié)介紹了如何通過(guò)ChatGPT進(jìn)行知識(shí)變現(xiàn)，比如快速生成內(nèi)容和視頻。本書(shū)內(nèi)容豐富全面，語(yǔ)言通俗易懂，案例直觀詳盡，無(wú)論是想提升工作效率的職場(chǎng)人士，還是想進(jìn)行高效研究、學(xué)習(xí)的教師和學(xué)生，甚至是希望利用AI技術(shù)獲利的創(chuàng)業(yè)者，以及對(duì)ChatGPT感興趣的愛(ài)好者，都可以做到開(kāi)卷有益。

·10.3萬(wàn)字

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ROS 2機(jī)器人開(kāi)發(fā)：從入門(mén)到實(shí)踐

機(jī)器人開(kāi)發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，ROS2為智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)提供了強(qiáng)有力的支持，極大地提高了機(jī)器人軟件開(kāi)發(fā)效率。本書(shū)首先對(duì)ROS2的基礎(chǔ)概念、通信機(jī)制、常用庫(kù)和工具進(jìn)行介紹，帶領(lǐng)讀者入門(mén)ROS2機(jī)器人開(kāi)發(fā)；接著引導(dǎo)讀者完成移動(dòng)機(jī)器人的建模和仿真、建圖和導(dǎo)航、自定義控制器和規(guī)劃器等一系列實(shí)踐；然后在真機(jī)實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，通過(guò)制作一個(gè)基于ROS2的真實(shí)機(jī)器人，幫助讀者打通仿真與真機(jī)之間的壁壘；最后，本書(shū)深入講解了ROS2進(jìn)階使用的相關(guān)知識(shí)，為讀者進(jìn)一步在實(shí)戰(zhàn)中使用ROS2進(jìn)行機(jī)器人開(kāi)發(fā)打下夯實(shí)基礎(chǔ)。考慮讀者基礎(chǔ)，書(shū)中示例均以C++和Python兩種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，同時(shí)加入了關(guān)于C++新特性、Git工具、多線程和回調(diào)函數(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)的講解。

·13.6萬(wàn)字

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傳感器技術(shù)及應(yīng)用

本書(shū)既詳細(xì)闡述了各類傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設(shè)計(jì)原理和工程應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數(shù)字式、固態(tài)圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實(shí)際應(yīng)用。第12章介紹傳感器的典型應(yīng)用實(shí)例。

·19.5萬(wàn)字

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新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石，標(biāo)志著機(jī)器智能向人類智能的領(lǐng)地又邁進(jìn)了偉大的一步。而“互聯(lián)網(wǎng)”向“智能”時(shí)代的躍遷，也昭示新智能時(shí)代即將到來(lái)。2016年，恰逢人工智能誕生60周年，本書(shū)是人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)狂飆突進(jìn)的見(jiàn)證，為讀者打開(kāi)人工智能世界的一扇大門(mén)，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國(guó)大腦計(jì)劃究竟，更可以著名人工智能研究院院長(zhǎng)等頂級(jí)專家大咖的技術(shù)解密作為對(duì)智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)趨勢(shì)的參照。近百位學(xué)界、商界、技術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家，從機(jī)器人、機(jī)器人學(xué)習(xí)、智能汽車、智能醫(yī)療、認(rèn)知科學(xué)、高性能計(jì)算和“AI”投資等不同視角，對(duì)人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)析。人類未來(lái)在AI時(shí)代將何去何從，超智能時(shí)代將引發(fā)社會(huì)更多思考。

·20.7萬(wàn)字

人工智能簡(jiǎn)史

人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？在《人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)中，人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)里，從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的密切關(guān)系，而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題。《人工智能簡(jiǎn)史》是國(guó)內(nèi)首套集權(quán)威、重磅、系統(tǒng)、實(shí)用于一體的“機(jī)器人與人工智能”書(shū)系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)非常具有力度的深思之作。

·22.2萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書(shū)共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進(jìn)階知識(shí)，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·22.7萬(wàn)字

會(huì)員

構(gòu)建實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

重架構(gòu)、重設(shè)計(jì)、重實(shí)戰(zhàn)是本書(shū)撰寫(xiě)的指導(dǎo)思想。我們認(rèn)為優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計(jì)在于完備的思考和準(zhǔn)備，因此本書(shū)對(duì)計(jì)算機(jī)編程和機(jī)器學(xué)習(xí)理論只有入門(mén)級(jí)的要求。

·10.4萬(wàn)字

會(huì)員

移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用

本書(shū)是作者結(jié)合研究所的研究工作，吸收借鑒國(guó)內(nèi)外期刊論文的最新研究成果以及相關(guān)書(shū)籍編著而成的，是目前國(guó)內(nèi)第一本針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究用書(shū)，書(shū)中側(cè)重了移動(dòng)機(jī)器人的基本問(wèn)題與研究重點(diǎn)，作者盡量做到既講清基本原理，又密切聯(lián)系應(yīng)用，既不乏經(jīng)典理論，又側(cè)重近年來(lái)的新鮮成果，盡可能的綜合了移動(dòng)機(jī)器人研究的各個(gè)方面。

·27.3萬(wàn)字

會(huì)員

AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語(yǔ)言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型

本書(shū)旨在幫助沒(méi)有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)嬲莆誂IGC的底層技術(shù)原理，以及大語(yǔ)言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型的原理與實(shí)踐。本書(shū)的核心價(jià)值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開(kāi)深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。通過(guò)閱讀本書(shū)，您將學(xué)習(xí)如下內(nèi)容：（1）AIGC技術(shù)基礎(chǔ)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與應(yīng)用。并通過(guò)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法，您將掌握如何優(yōu)化和提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。（2）圖像生成模型包括從自動(dòng)編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等圖像生成模型。通過(guò)學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時(shí)，了解圖像生成模型的應(yīng)用，如遷移學(xué)習(xí)、風(fēng)格遷移等，讓您輕松實(shí)現(xiàn)個(gè)性化創(chuàng)作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴(kuò)散模型的前沿技術(shù)，為您展現(xiàn)圖像生成技術(shù)的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達(dá)方式。（3）語(yǔ)言生成模型了解注意力機(jī)制、Transformer架構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，深入探索GAT系列、大語(yǔ)言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語(yǔ)言處理的精髓。（4）多模態(tài)模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態(tài)模型，觸碰視覺(jué)和文字的奇妙交織，領(lǐng)略多模態(tài)智能的廣闊前景。

·16.7萬(wàn)字

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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用

這是一本能指引我們每個(gè)人贏在AI時(shí)代的著作，它將教會(huì)我們?cè)诟鞣N場(chǎng)景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫(xiě)提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書(shū)的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者，本書(shū)是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。閱讀本書(shū)，你將獲得以下知識(shí)和技能：認(rèn)識(shí)AICC將給社會(huì)和個(gè)體帶來(lái)的深刻影響及其背后的本質(zhì)，包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動(dòng)、如何調(diào)整社會(huì)分工、如何重新分配社會(huì)價(jià)值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫(xiě)的入門(mén)指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧；AIGC輔助文案寫(xiě)作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫(xiě)、PPT制作、工作總結(jié)、知識(shí)整理、圖片生成等；程序設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、自媒體、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景和提示詞寫(xiě)作技巧；用好AI工具，成為AI時(shí)代的超級(jí)個(gè)體。全書(shū)有200余個(gè)案例，200余個(gè)提示詞模版，人人一看就懂，一學(xué)就會(huì)。

·14.8萬(wàn)字

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