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COMSOL Multiphysics工程實踐與理論仿真

本書是一本介紹什么是數(shù)值模擬技術(shù)，以及數(shù)值模擬技術(shù)如何與工程科學(xué)相結(jié)合，基于COMSOLMultiphysics解決實際工程問題的書。全書涉及實際工程問題的方方面面，涉及聲學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、流體力學(xué)、熱量傳遞、質(zhì)量運移、電磁場計算、化學(xué)反應(yīng)工程分析等等，是真正的多物理數(shù)值仿真的入門指導(dǎo)書。作者希望通過本書，能讓讀者理解數(shù)值仿真技術(shù)的真諦，以及這些理論知識應(yīng)該如何與實際相結(jié)合。進(jìn)一步，或許讀者能夠領(lǐng)悟經(jīng)驗豐富的數(shù)值仿真工程師會如何思考問題，慢慢吸收這些經(jīng)驗為自己所用。

·8.2萬字

深度學(xué)習(xí)與圍棋

這是一本深入淺出且極富趣味的深度學(xué)習(xí)入門書。本書選取深度學(xué)習(xí)近年來最重大的突破之一AlphaGo，將其背后的技術(shù)和原理娓娓道來，并配合一套基于BetaGo的開源代碼，帶領(lǐng)讀者從零開始一步步實現(xiàn)自己的“AlphaGo”。本書側(cè)重實踐，深入淺出，庖丁解牛般地將深度學(xué)習(xí)和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及，內(nèi)容非常精彩。全書共分為3個部分：第一部分介紹機器學(xué)習(xí)和圍棋的基礎(chǔ)知識，并構(gòu)建一個最簡圍棋機器人，作為后面章節(jié)內(nèi)容的基礎(chǔ)；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背后的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括樹搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)機器人和強化學(xué)習(xí)，以及強化學(xué)習(xí)的幾個高級技巧，包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法3類技術(shù)；第三部分將前面兩部分準(zhǔn)備好的知識集成到一起，并最終引導(dǎo)讀者實現(xiàn)自己的AlphaGo，以及改進(jìn)版AlphaGoZero。讀完本書之后，讀者會對深度學(xué)習(xí)這個學(xué)科以及AlphaGo的技術(shù)細(xì)節(jié)有非常全面的了解，為進(jìn)一步深入鉆研AI理論、拓展AI應(yīng)用打下良好基礎(chǔ)。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何了解，只需要了解基本的Python語法以及基礎(chǔ)的線性代數(shù)和微積分知識。

·19.7萬字

Web3超入門

Web3時代已經(jīng)正式拉開序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進(jìn)入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協(xié)議上對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的全面革新。正如20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經(jīng)呈現(xiàn)出燎原之勢。因此，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Web3知識，可謂恰逢其勢，正當(dāng)其時。《Web3超入門》共有五大篇，第1篇趨勢篇（第1、2章）從多個維度詳細(xì)闡述了Web3時代到來的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內(nèi)核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內(nèi)核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術(shù)篇（第8~11章）剖析了Web3實現(xiàn)的技術(shù)邏輯以及常用的開發(fā)工具；第5篇應(yīng)用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應(yīng)用優(yōu)勢和落地場景。《Web3超入門》深入淺出，力求采用通俗易懂的語言從用戶角度還原Web3的真實面貌。書中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進(jìn)，可讀性強，非常適合廣大Web3從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和愛好者閱讀。

·15萬字

AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質(zhì)量和寫作效率

公文寫作是各類組織機構(gòu)都會涉及的一項重要工作，但傳統(tǒng)的公文寫作存在容易出錯、風(fēng)格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展的浪潮中，公文寫作這項工作也可以借助AI完成“升級”，實現(xiàn)質(zhì)量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機關(guān)公文處理工作條例》為依據(jù)，介紹公文的特點、作用、寫作要點、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓(xùn)練AI，撰寫提示詞，優(yōu)化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

·10.8萬字

智能硬件與機器視覺：基于樹莓派、Python和OpenCV

本書圍繞“低成本玩轉(zhuǎn)樹莓派”這個主題，講解了如何利用樹莓派、OpenCV和Python等軟硬件搭建一個低成本的智能硬件平臺，并在其上實現(xiàn)圖像分析、文字識別、人臉識別與追蹤、視頻監(jiān)控等機器視覺功能。全書一共11章。第1～4章首先講解了機器視覺在智能硬件領(lǐng)域的應(yīng)用場景以及智能硬件上4種常見的機器視覺技術(shù)方案；然后講解了樹莓派和OpenCV的安裝、配置以及其他準(zhǔn)備工作；最后通過一些簡單的案例和代碼教讀者使用OpenCV。第5～11章是本書的核心內(nèi)容，通過幾個具體的綜合案例講解了如何使用樹莓派低成本玩轉(zhuǎn)如下機器視覺場景：拍攝照片和視頻、處理相機的原始數(shù)據(jù)、道路和商場的人流統(tǒng)計、道路信息的文字識別、人臉識別與追蹤、中央AI視頻監(jiān)控等。以上案例循序漸進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，所有代碼均可在樹莓派上運行，并可輕松移植到任何ARM開發(fā)板上。

·9.1萬字

深度學(xué)習(xí)視頻理解

視頻理解是計算機視覺和深度學(xué)習(xí)的一個重要分支。本書對視頻理解的3個重要領(lǐng)域進(jìn)行介紹，對于每個領(lǐng)域，本書不僅解釋了相關(guān)算法的原理，還梳理了算法演進(jìn)的脈絡(luò)。全書共分6章，第1章簡要介紹視頻行業(yè)的發(fā)展歷程；第2章回顧經(jīng)典圖像分類模型和RNN；第3章和第4章介紹動作識別的重要算法；第5章介紹時序動作定位的重要算法；第6章介紹視頻Embedding的重要算法。最后總結(jié)了常用的一些視頻處理工具。本書既適合高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可供視頻理解、推薦系統(tǒng)、搜索引擎和計算廣告等領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者參考。

·13.2萬字

因果推斷：基于圖模型分析

本書對因果推斷相關(guān)知識進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的介紹，為便于學(xué)習(xí)，對大多數(shù)知識點都進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)說明。

·22萬字

集成運動控制系統(tǒng)工程實戰(zhàn)

本書包括集成運動控制系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)、組建入門、集成案例三部分。技術(shù)基礎(chǔ)部分主要介紹整個系統(tǒng)涵蓋的基本理論知識，包括運動控制系統(tǒng)的概述、運動控制系統(tǒng)電氣基礎(chǔ)及現(xiàn)場總線控制等內(nèi)容；組建入門部分基于施耐德電氣的運動控制產(chǎn)品展開，介紹了各產(chǎn)品的硬件使用及軟件的基本配置，并結(jié)合簡單的實例闡述每種設(shè)備的基本應(yīng)用，然后在此基礎(chǔ)上詳細(xì)介紹了典型總線控制方式的實現(xiàn)；集成案例部分共有5個綜合系統(tǒng)案例，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的設(shè)計方案和實現(xiàn)步驟，供讀者進(jìn)行綜合實踐鍛煉。

·9.3萬字

Spark機器學(xué)習(xí)進(jìn)階實戰(zhàn)

本書一共分三大部分：基礎(chǔ)篇（1-2章）對Spark機器學(xué)習(xí)進(jìn)行概述、并通過Spark機器學(xué)習(xí)開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；算法篇（3-8章）針對分類、聚類、回歸、協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、降維等算法進(jìn)行詳細(xì)講解，并進(jìn)行案例支持；綜合案例篇（9-12章）重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預(yù)估、智慧交通大數(shù)據(jù)4個綜合場景，詳細(xì)講解基于Spark機器學(xué)習(xí)的綜合應(yīng)用。

·11.2萬字

深度學(xué)習(xí)：核心技術(shù)、工具與案例解析

本書由微軟亞洲研究院的資深A(yù)I工程師撰寫，是一本面向初學(xué)者的、以實戰(zhàn)為導(dǎo)向的深度學(xué)習(xí)指南。本書首先詳細(xì)講解了深度學(xué)習(xí)的知識體系、核心概念、模型與算法、工具和庫（TensorFlow等）等全棧技術(shù)知識，然后以案例的形式講解了如何將這些知識應(yīng)用到計算機視覺、自然語言處理、語音識別、對話機器人、人臉識別、自動駕駛領(lǐng)域。

·9.6萬字

生成式AI實戰(zhàn)

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)原理到前沿應(yīng)用，為讀者提供了一個系統(tǒng)的認(rèn)知框架。本書從生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應(yīng)用，詳細(xì)介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關(guān)知識。書中結(jié)合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業(yè)的實際應(yīng)用，并探討了其在高速發(fā)展過程中所面臨的倫理和隱私風(fēng)險。本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學(xué)者還是有一定編程基礎(chǔ)的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經(jīng)驗。對于零編程基礎(chǔ)的讀者，本書提供了跳過代碼實現(xiàn)的理論學(xué)習(xí)路徑。

·11.7萬字

知識圖譜實戰(zhàn)：構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用

這是一本綜合介紹知識圖譜構(gòu)建與行業(yè)實踐的著作，是作者多年從事知識圖譜與認(rèn)知智能應(yīng)用落地經(jīng)驗的總結(jié)，得到了多位知識圖譜資深專家的推薦。本書以通俗易懂的方式來講解知識圖譜相關(guān)的知識，尤其對從零開始構(gòu)建知識圖譜過程中需要經(jīng)歷的步驟，以及每個步驟需要考慮的問題都給予較為詳細(xì)的解釋。本書基于實際業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象，結(jié)合知識圖譜的7個構(gòu)建步驟，深入分析知識圖譜技術(shù)應(yīng)用以及8個行業(yè)綜合案例的設(shè)計與實現(xiàn)。全書分為基礎(chǔ)篇、構(gòu)建篇、實踐篇，共16章內(nèi)容。基礎(chǔ)篇（第1章），介紹知識圖譜的定義、分類、發(fā)展階段，以及構(gòu)建方式、邏輯技術(shù)架構(gòu)、現(xiàn)狀與應(yīng)用場景等。構(gòu)建篇（第2～8章），詳細(xì)介紹知識抽取、知識表示、知識融合、知識存儲、知識建模、知識推理、知識評估與運維等知識圖譜構(gòu)建的核心步驟，并結(jié)合實例講解應(yīng)用方法。實踐篇（第9～16章），詳細(xì)講解知識圖譜的綜合應(yīng)用，涵蓋知識問答評測、知識圖譜平臺、智能搜索、圖書推薦系統(tǒng)、開放領(lǐng)域知識問答、交通領(lǐng)域知識問答、汽車領(lǐng)域知識問答、金融領(lǐng)域推理決策。

·13.8萬字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI論文寫作高手

人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到人類生活和工作的方方面面，ChatGPT作為一種人工智能文字處理工具，現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于廣告文案創(chuàng)作、視頻腳本生成、小說劇本創(chuàng)作、公文寫作等眾多領(lǐng)域。接受和擁抱人工智能是每一個人都要面對的必然選擇。本書作者非常系統(tǒng)地介紹了用戶如何用AI工具ChatGPT寫出高質(zhì)量的論文，重點介紹了ChatGPT在學(xué)士論文、碩士論文、博士論文、科研論文、職稱評定論文、項目申報論文六大類論文寫作中的具體應(yīng)用。本書最大的特點是使用了大量的案例演示來展示ChatGPT的實際運用，包括具體的使用方法和技巧。書中的案例不僅數(shù)量龐大，而且邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)構(gòu)完整，更重要的是說明簡潔、精準(zhǔn)。本書可以幫助讀者快速掌握用ChatGPT寫作論文的方法和技巧。

·11.2萬字

自動駕駛算法與芯片設(shè)計

目前自動駕駛的一個發(fā)展趨勢就是智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展以及各種新型傳感器的涌現(xiàn)，汽車智能化形成趨勢，輔助駕駛功能的滲透率越來越高。這些功能的實現(xiàn)需要借助于攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等新增的傳感器數(shù)據(jù)，其中視頻處理需要大量并行計算。然而，傳統(tǒng)CPU算力不足，而DSP擅長圖像處理，對于深度學(xué)習(xí)卻缺乏足夠的性能。盡管GPU擅長訓(xùn)練，但它過于耗電，影響汽車的性能。因此，本書著眼于未來，認(rèn)為定制化的ASIC必將成為主流。本書以自動駕駛的芯片設(shè)計為最終目標(biāo)，來論述設(shè)計一個面向未來的自動駕駛SoC芯片的學(xué)術(shù)支撐和工程實踐。本書共13章。其中第1章主要介紹自動駕駛目前遇到的挑戰(zhàn)和研究方向。第2～6章重點講述環(huán)境感知以及規(guī)劃控制方面的算法設(shè)計；第7～10章重點講述深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)芯片的設(shè)計；第11章和第12章重點講述具有安全功能的自動駕駛軟件架構(gòu)設(shè)計；第13章介紹5G車聯(lián)網(wǎng)。

·15.7萬字

AI加速器架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)

這是一本講解NPU硬件架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)實現(xiàn)的著作。作者將自己在CPU、GPU和NPU領(lǐng)域15年的軟硬件工作經(jīng)驗融會貫通，將四代NPU架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗融為一體，將端側(cè)和云側(cè)NPU架構(gòu)合二為一，總結(jié)并提煉出本書內(nèi)容。本書主要討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件層面，尤其是芯片設(shè)計層面的內(nèi)容，主要包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計以及具體實現(xiàn)技術(shù)。通過閱讀本書，讀者可以深入了解主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，掌握如何從零開始設(shè)計一個能用、好用的產(chǎn)品級加速器。通過閱讀本書，你將：透徹理解與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的機器學(xué)習(xí)算法及其實現(xiàn)；學(xué)會主流圖像處理領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；掌握加速器運算子系統(tǒng)和存儲子系統(tǒng)的設(shè)計；摸清加速器設(shè)計中遇到的具體問題及其解決方法；了解NPU架構(gòu)需要考慮的控制通路和數(shù)據(jù)通路。

·6萬字

Mahout算法解析與案例實戰(zhàn)

·10.6萬字

樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進(jìn)地介紹使用樹莓派玩轉(zhuǎn)機器人的必備軟硬件知識與技術(shù)。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構(gòu)建樹莓派項目。本部分學(xué)會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時兼顧PC和手機操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機器人提供更多的趣味場景。本書的特點是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強，適合對樹莓派及機器人感興趣的各類讀者閱讀。

·6.3萬字

聯(lián)邦學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型的隱私保護(hù)計算方案，在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，能有效聯(lián)合各參與方聯(lián)合建模，從而實現(xiàn)“共同富裕”，成為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點。本書以實戰(zhàn)為主（包括對應(yīng)用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統(tǒng)總結(jié)。全書由五部分共19章構(gòu)成。第一部分簡要介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的理論知識；第二部分介紹如何使用Python和FATE進(jìn)行簡單的聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模；第三部分是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的案例分析，篩選了經(jīng)典案例進(jìn)行講解，部分案例用Python代碼實現(xiàn)，部分案例采用FATE實現(xiàn)；第四部分主要介紹和聯(lián)邦學(xué)習(xí)相關(guān)的高級知識點，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu)和訓(xùn)練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯(lián)邦學(xué)習(xí)和隱私保護(hù)感興趣的高校研究者、企業(yè)研發(fā)人員閱讀。

·13.8萬字

Chatbot從0到1（第2版）：對話式交互實踐指南

本書內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時代下，“Chatbot”和“對話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實世界的接口——機器人流程自動化；第6部分介紹行業(yè)對Chatbot的評價，明確Chatbot的邊界并給出可落地的方法。現(xiàn)在就讓我們開始這場干貨滿滿的旅程吧！

·23.4萬字

DeepSeek快速上手

DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長處理復(fù)雜任務(wù)，具有訓(xùn)練效率高、成本低、性能強、開源等優(yōu)勢，吸引了全世界的關(guān)注。本書是寫給DeepSeek初學(xué)者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進(jìn)行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。本書共6章，首先對DeepSeek進(jìn)行概述，包括其成長路線、優(yōu)勢、技術(shù)原理、應(yīng)用場景、應(yīng)用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結(jié)構(gòu)化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調(diào)用DeepSeekAPI進(jìn)行AI編程、在本地計算機中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構(gòu)建個人知識庫。本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎(chǔ)對話功能的讀者閱讀，還適合想要學(xué)習(xí)基于DeepSeek搭建智能體、通過API調(diào)用和本地部署實現(xiàn)任務(wù)自動化的專業(yè)程序員閱讀。

·3.6萬字