876棋牌十周年

本教材拋棄傳統的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝后，馬上利用開源軟件Homeassistant在計算機上進行智能家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設備；隨后根據進一步擴大智能家居功能的目標出發，介紹Python的相關程序開發方法并把它結合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨后引入樹莓派進行Homeassistant智能家居的開發，通過樹莓派在外網利用手機操作智能家居的方法。最后通過幾個綜合案例提升智能家居的開發能力。

·7.5萬字

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向AI提問的藝術：提示工程入門與應用

本書共十一章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎原理和提示工程的基本概念；第2至5章介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對復雜任務的提示設計技巧、對話中的提示設計技巧，以及提示的優化與迭代；第6章主要介紹當前ChatGPT推出的進階功能；第7至11章結合教育領域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發和數據分析實戰展示提示工程技巧的應用。

·12.9萬字

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人工智能導論

《人工智能導論》是為高等院校相關專業“人工智能導論”課程設計編寫，具有豐富應用特色的主教材。針對高校學生的發展需求，《人工智能導論》分引言、基礎知識、基于知識的系統和高級專題四部分，可依照學習進度與需求，做適當選擇。內容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領域應用；基礎知識，包括大數據思維、搜索算法、知識表示；基于知識的系統，包括專家系統、機器學習、深度學習；高級專題，包括機器人技術、智能圖像處理、自然語言處理、自動規劃。

·19.6萬字

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人形機器人（原書第2版）

本書結合人形機器人研究中各類先進方法，系統地介紹了驅動人形機器人運動的基礎知識、推導過程以及應用案例，闡述了人形機器人的運動學、動力學表示方法，解釋了ZMP的概念及其與地面反作用力的關系，描述了人形機器人雙足行走行為的生成和控制方法，并拓展了其他多種動作的實現方法，最后介紹了動力學建模、仿真和高效動力學的計算方法。

·8.7萬字

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機·智：從數字化車間走向智能制造

國內第一本有關數字化車間建設的書籍。數字化車間建設是智能制造的基礎與核心，如何建設是企業非常關注的重點，特別是智能背景下的數字化車間方面的書籍現在還沒人出版過，本書將本部分作為重點內容進行闡述。

·19.2萬字

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共生：4.0時代的人機關系

未來贏家是那些利用機器的力量獲得優勢的人。工作場所的主導是人還是機器？在自動化這場游戲中，機器是助人完成任務，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機器一起工作？世界頂級公司又是如何在這種非常特殊的關系中蓬勃發展的？《共生：4.0時代的人機關系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機構、公司、個人和教育提供者將如何在發展變化過程中與新技術無縫集成，為智能自動化、人工智能和機器人技術驅動的未來描繪了圖景。

·12.9萬字

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駕馭ChatGPT：學會使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應用于提升效率、創意思考和加速學習，還包括思維鏈技術、工具調用、程序調用、使用LangChain庫構建應用等進階內容。本書有大量應用示例，可讀性極強，適合對自然語言處理、機器學習和人工智能等領域感興趣的讀者閱讀。無論是初學者還是從業者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

·6.3萬字

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大數據智能風控：模型、平臺與業務實踐

這是一本深入講解智能風控理論體系和風控全生命周期業務實踐的著作。作者基于在銀行業10余年的風控經驗，首先詳細講解了“大數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控體系，能為風控實踐提供扎實的理論指導；然后圍繞風控的全生命周期，從貸前評估、貸中監控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風控的業務實踐，深刻揭示了智能風控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風控的背景知識：首先對基礎信貸業務進行了細致解析，讀者可以從中了解其運作方式和重要性；然后，梳理了智能風控是如何隨著技術的進步和市場的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控理論體系展開：首先介紹了內部數據、外部數據、個人征信數據在智能風控中的應用，以及智能數據體系的構建；然后深入探討了智能風控模型的算法、評價指標、開發流程；最后講解了風控平臺的理論框架、設計原則、架構設計、建設流程以及決策引擎的建設。第6~8章圍繞風控的全生命周期探討了風控策略在實際業務中的應用，包括貸前評估、貸中監控、貸后管理，以及智能反欺詐和智能催收體系的建設和業務實踐，能幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力，更好地應對現實業務中的挑戰。第9章對智能風控的未來發展進行了展望，不僅為讀者揭示了未來的機遇，也提供了對于如何應對未來挑戰的思考。

·17.4萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網羅了人工智能開發必備的基礎知識，內容涉及機器學習、深度學習、強化學習、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術的整體印象，為今后深入探索該領域打下基礎。另外，書中設有專欄和“小貼士”，介紹了相關術語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關技術。

·10.4萬字

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科學的極致：漫談人工智能

《科學的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發展歷史、探究過程以及在各個領域的應用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者組成的團體，倡導以平等開放的態度、科學實證的精神進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機模型、馮·諾依曼計算機體系結構、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學習、人類計算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學之旅。

·18.3萬字

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深度學習案例精粹

本書主要講述了深度學習中的重要概念和技術，并展示了如何使用TensorFlow實現高級機器學習算法和神經網絡。本書首先介紹了數據科學和機器學習中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓練深度學習模型，以及如何通過訓練深度前饋神經網絡對數字進行分類，如何通過深度學習架構解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的實際問題，最后討論了高級的深度學習模型，如生成對抗網絡及其應用。

·11.9萬字

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AI賦能：人工智能賦能中國企業升級

通俗而言，人工智能目的就是使機器具備部分人類的智能。機器學習是人工智能范疇下的一種重要方法，是實現人工智能的一種途徑。深度學習則是指機器通過深度神經網絡，模擬人腦進行學習、判斷和決策，是機器學習的主要分支之一。本書是在向讀者提供學習AI技術的資料、路徑，以及打磨AI產品的觀點、思路。AI賦能個體企業將逐漸升級為賦能整個生態，步入深度場景化，將影響并主導著企業真正實現智能化商業實施。

·9.4萬字

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DeepSeek使用秘笈：從入門到精通的100個實用技巧

本書以“從入門到精通”為邏輯主線，從基礎操作指南到提示詞深度優化，系統拆解DeepSeek的核心能力。書中給出的100個DeepSeek實用技巧，既講究由淺入深，又講究實戰落地，從0到1教你如何讓DeepSeek幫你提高效率：針對辦公、創作、營銷等高頻場景，提煉文檔處理、工具應用等實戰技巧；聚焦金融、教育、交通等七大行業，解析AI技術落地場景與解決方案；同時介紹了本地部署、智能體開發等應用指南，通過場景化案例幫助讀者將技術優勢轉化為實際生產力。

·12.7萬字

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實戰AI大模型

《實戰AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理、實際應用以及高性能計算（HPC）技術的使用，如并行計算和內存優化。同時，《實戰AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓練各種模型。無論是人工智能初學者還是經驗豐富的實踐者，都能從本書學到實用的知識和技能，從而在迅速發展的AI領域中找到適合自己的方向。

·14.8萬字

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預訓練語言模型：方法、實踐與應用

近年來，在自然語言處理領域，基于預訓練語言模型的方法已形成全新范式。本書內容分為基礎知識、預訓練語言模型，以及實踐與應用3個部分，共9章。第一部分全面、系統地介紹自然語言處理、神經網絡和預訓練語言模型的相關知識。第二部分介紹幾種具有代表性的預訓練語言模型的原理和機制（涉及注意力機制和Transformer模型），包括BERT及其變種，以及近年來發展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介紹了基于LangChain和ChatGLM-6B的知識庫問答系統、基于大型語言模型的自然語言處理任務應用研究和大模型訓練實戰等具體應用，旨在從應用的角度加深讀者對預訓練語言模型理論的理解，便于讀者在實踐中提高技能，達到理論和實踐的統一。本書適合計算機相關專業的學生，以及其他對預訓練語言模型感興趣的讀者閱讀。

·12.7萬字

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會話式AI：自然語言處理與人機交互

本書從邏輯上看分為三大部分。第一部分（第1～2章）介紹語言理解的基礎概念與環境搭建。其中，第1章介紹人機交互的演變歷史及技術變革。第2章介紹前置技術，重點涵蓋PyTorch、TorchText、Jieba等自然語言處理學習庫的使用方法。第二部分（第3～8章）介紹自然語言處理和人機交互相關的核心技術。本書強調理論與實戰并行，在介紹相關核心技術的同時，每章針對相應核心算法展開實戰，在真實中文數據集下驗證算法性能，讓讀者從更深層面了解相關算法。第3章主要介紹中文分詞技術，包含分詞概念、分類體系、常見分詞算法，并針對HMM算法進行實戰。第4章主要介紹數據預處理相關內容，重點關注TorchText針對數據預處理與構建數據集的使用。詞向量（第5章）、序列標注（第6章）、文本分類（第7章）、文本生成（第8章）作為4種核心技術將分別單獨介紹。第三部分（第9～12章）通過講解人機交互中4個不同類型的高階技術，幫助讀者了解人機交互中的深層技術。其中包括對話生成（第9章）、知識圖譜問答（第10章）、自然語言推理（第11章）和實體語義理解（第12章）。

·13.4萬字

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ChatGPT時代：ChatGPT全能應用一本通

本書共16章，內容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生動展示了ChatGPT在教育與學術、商業管理、新媒體、辦公、求職等12個領域的實際運用，同時探討了ChatGPT當前面臨的挑戰以及大模型的未來發展方向。

·12萬字

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知識圖譜實戰：構建方法與行業應用

這是一本綜合介紹知識圖譜構建與行業實踐的著作，是作者多年從事知識圖譜與認知智能應用落地經驗的總結，得到了多位知識圖譜資深專家的推薦。本書以通俗易懂的方式來講解知識圖譜相關的知識，尤其對從零開始構建知識圖譜過程中需要經歷的步驟，以及每個步驟需要考慮的問題都給予較為詳細的解釋。本書基于實際業務進行抽象，結合知識圖譜的7個構建步驟，深入分析知識圖譜技術應用以及8個行業綜合案例的設計與實現。全書分為基礎篇、構建篇、實踐篇，共16章內容。基礎篇（第1章），介紹知識圖譜的定義、分類、發展階段，以及構建方式、邏輯技術架構、現狀與應用場景等。構建篇（第2～8章），詳細介紹知識抽取、知識表示、知識融合、知識存儲、知識建模、知識推理、知識評估與運維等知識圖譜構建的核心步驟，并結合實例講解應用方法。實踐篇（第9～16章），詳細講解知識圖譜的綜合應用，涵蓋知識問答評測、知識圖譜平臺、智能搜索、圖書推薦系統、開放領域知識問答、交通領域知識問答、汽車領域知識問答、金融領域推理決策。

·13.8萬字

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DeepSeek一本通

AI時代的高效指南，一本在手，技術全有！從入門到精通，掌握DeepSeek實戰應用！AIGC應用博士郭子璇傾力打造，權威解讀，系統梳理DeepSeek技術，基礎到進階一網打盡！實戰為王，全書包含豐富案例+操作指南，覆蓋職場、學習、創意等場景，真正提升效率！內容零基礎友好，同時提供高階技巧，一本書滿足不同層次讀者的學習需求！本書是國內首本深度解析DeepSeek的實用指南，旨在幫助讀者從零基礎快速進階到實戰應用。從AI基礎到多場景應用（如智能文檔處理、創意生成等），提供了清晰學習路徑。并結合前沿案例與技術思考，助力讀者在AI浪潮中精準進階，解鎖高效工作與生活的智能鑰匙。

·6.8萬字

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AI是未來的電

一百年前石油成為現代社會最重要的大宗商品，其開采、交易、提煉促進了勘探、化工、運輸和金融等諸多產業的發展。后工業時代，數據成了數字經濟中最新的大宗商品，其搜集、提煉和分析也已成為驅動所有科技創新的必須。而將大數據提煉與分析的技法與流程，就是人工智能。所以《經濟學人》提出，人工智能就是點亮未來科技創新的電能，恰如工業時代電力是推動科技變革的基礎設施一樣。

·2.2萬字

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智能家居設計：樹莓派上的Python實現