水果派对游戏官方

本書基于《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準（2021年版）》，對“人工智能訓練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關技術入手，介紹了人工智能領域的發(fā)展歷程和相關知識，重點講述了人工智能訓練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓練師相關的工作內容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標注、智能系統(tǒng)運維、業(yè)務分析、智能訓練、智能系統(tǒng)設計、培訓與指導等方面，對人工智能訓練相關工作做了系統(tǒng)的描述和指導。本書可以幫助新入行的人員較快熟悉行業(yè)知識和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業(yè)發(fā)展方向。

·16.2萬字

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區(qū)塊鏈技術及應用

本書系統(tǒng)詳實地介紹了區(qū)塊鏈技術和應用，主要包括三大部分內容：由淺入深地介紹了區(qū)塊鏈技術緣起、演進過程、技術原理和發(fā)展趨勢；分享并解析了落地應用案例，以華為云區(qū)塊鏈服務為例示范了區(qū)塊鏈應用實踐的過程；分析探究了區(qū)塊鏈的價值、未來發(fā)展趨勢以及有關區(qū)塊鏈的其他問題，為區(qū)塊鏈應用的開發(fā)和創(chuàng)新提供多視角的思路。本書的目標讀者是所有想充分了解區(qū)塊鏈技術和應用的人群。本書既包含區(qū)塊鏈基礎知識，又有對區(qū)塊鏈應用場景以及發(fā)展趨勢的探究，可以幫助非專業(yè)人員系統(tǒng)地了解區(qū)塊鏈；同時，本書也有對一些技術原理、算法和應用實踐的討論，期望幫助開發(fā)工程師更加快速、深入地投入?yún)^(qū)塊鏈的開發(fā)工作當中。

·17.7萬字

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生成式AI：人工智能的未來

一本書全面了解生成式AI的發(fā)展與創(chuàng)作能力，并為我所用。20世紀60年代，AI的概念就被提出，其商業(yè)應用的時間十分漫長，但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風靡，AI從實驗室走進個人電腦，也將就此改變商業(yè)與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技術，帶來的潛在回報十分可觀。AI的發(fā)展勢不可當，已經由擅長分析的傳統(tǒng)AI過渡到擅長創(chuàng)作的生成式AI，并加速向這個時代的每一個人走來。生成式AI的發(fā)展如火如荼，為人們的工作和生活帶來了許多便利。在這本書中，大部分文字、圖片，以及每章末尾有些讓人摸不著頭腦的笑話，均是由AI生成的，涵蓋ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等眾多目前流行的AI應用。

·8.1萬字

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新未來簡史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活

本書為您揭示：面對極速變快、復雜的社會，“三大沖突”映射到未來，人類或將面臨兩輪崩潰或翻轉的“生死”大沖擊。危機與機遇交織呈現(xiàn)，如何抉擇？未來，區(qū)塊鏈、時間戳與智能等技術被深度運用，社會模式或將被改寫，萬物可溯與追算“你被丟失的90%的價值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級能力，“非通用”與“難破意識”的范式牢籠將會讓其長久性地被困限于工具范疇（“智能與意識的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對未來生產力的成倍提升，或將真正開啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當然，在過渡期內，人們將會面臨挑戰(zhàn)。如何應對？大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢下，大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發(fā)展所需的一種“習慣性擁有”。如何認知？未來，互聯(lián)網或將被替代，人類將會在兩大超級“新時空”中生活、進化，成為新人類。如何準備？

·16.3萬字

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GPT圖解：大模型是怎樣構建的

人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關鍵，莫過于探究自然語言處理（NLP）技術的深奧秘境。本書將帶領讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動手搭建語言模型。本書主要內容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經概率語言模型（NPLM），循環(huán)神經網絡（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術的誕生與演進。本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術細節(jié)化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領讀者穿梭于不同技術的時空，見證自然語言處理技術的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。

·14萬字

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DeepSeek原理與項目實戰(zhàn)：大模型部署、微調與應用開發(fā)

DeepSeek是一種基于Transformer架構的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架構、混合精度訓練、分布式優(yōu)化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態(tài)處理和任務定制化能力。本書系統(tǒng)性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術及其在實際開發(fā)中的深度應用。全書分三部分共12章，涵蓋理論解析、技術實現(xiàn)和應用實踐。本書通過深度講解與實用案例相結合的方式，幫助讀者理解DeepSeek大模型從原理到開發(fā)的完整流程，學習新技術的實現(xiàn)方法與優(yōu)化策略，全面提升在大模型領域的理論素養(yǎng)與開發(fā)能力。

·17.1萬字

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代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯(lián)結主義（認為大腦是并行運轉的大型神經網絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯(lián)結主義模型和符號加工模型在計算方面的優(yōu)勢和劣勢，關注不同聯(lián)結主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學術討論的焦點，并為認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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圖解大模型：生成式AI原理與實戰(zhàn)

本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學習大模型的枯燥和復雜。全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構，幫助讀者建立基礎認知。第二部分使用預訓練語言模型（第4~9章），介紹如何使用大模型進行文本分類、聚類、語義搜索、文本生成及多模態(tài)擴展，提升模型的應用能力。第三部分訓練和微調語言模型（第10~12章），探討大模型的訓練與微調方法，包括嵌入模型的構建、分類任務的優(yōu)化及生成式模型的微調，以適應特定需求。本書適合對大模型感興趣的開發(fā)者、研究人員和行業(yè)從業(yè)者。讀者無須深度學習基礎，只要會用Python，就可以通過本書深入理解大模型的原理并上手大模型應用開發(fā)。書中示例還可以一鍵在線運行，讓學習過程更輕松。

·16.4萬字

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AI輔助編程實戰(zhàn)

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發(fā)領域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術實現(xiàn)，為開發(fā)者打開了一個全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術細節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發(fā)中的應用；第6章擴展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務處理中的應用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學習效率和代碼質量；第9章討論了調試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結了AI輔助編程的一些啟示，包括學習曲線、優(yōu)勢、不足及對未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術項目經理、高等院校計算機科學專業(yè)的學生及對AI在編程領域的應用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

·11萬字

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AI時代，學什么，怎么學

本書作者依托豐富的一線教育實踐以及對AI和當代教育的深入洞察，全面剖析了當下該如何正確且高效地使用AI工具提升學習與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時代，孩子們應如何抓住機遇、科學應對挑戰(zhàn)。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬字

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這就是ChatGPT

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。

·4.7萬字

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深度學習：卷積神經網絡從入門到精通

本書專注討論深度學習中應用非常廣泛的模型——卷積神經網絡，該模型特別適用于圖像分類和識別、目標分割和檢測以及人工智能游戲方面，受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數(shù)學等相關專業(yè)的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對卷積神經網絡進行由淺入深的分類描述，依次包括：現(xiàn)代雛形、突破模型、應變模型、加深模型、跨連模型、區(qū)域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎上逐步展開的，既方便讀者入門學習，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬字

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Web3超入門

Web3時代已經正式拉開序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協(xié)議上對傳統(tǒng)互聯(lián)網的全面革新。正如20年前的互聯(lián)網一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經呈現(xiàn)出燎原之勢。因此，現(xiàn)在學習Web3知識，可謂恰逢其勢，正當其時。《Web3超入門》共有五大篇，第1篇趨勢篇（第1、2章）從多個維度詳細闡述了Web3時代到來的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術篇（第8~11章）剖析了Web3實現(xiàn)的技術邏輯以及常用的開發(fā)工具；第5篇應用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應用優(yōu)勢和落地場景。《Web3超入門》深入淺出，力求采用通俗易懂的語言從用戶角度還原Web3的真實面貌。書中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進，可讀性強，非常適合廣大Web3從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和愛好者閱讀。

·15萬字

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深入淺出神經網絡與深度學習

本書深入講解神經網絡和深度學習技術，側重于闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數(shù)字識別項目示例，介紹神經網絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經網絡等內容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復雜的模式識別問題。

·13.1萬字

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AI賦能項目經理：10倍提升項目管理效率

本書通過具體的實操案例，構建了一套針對項目管理的智能工具協(xié)同網絡，使項目經理、產品經理及相關職業(yè)人群，理解并掌握AIGC技術，并且重塑面向未來的工作方式。本書共9章，主要內容如下：首先，介紹AIGC發(fā)展簡史以及核心概念、技術場景。其次，結合項目管理的核心事項，闡述AIGC技術是如何賦能項目經理的，即項目經理如何通過構建數(shù)字工具協(xié)同體系，在智能技術的加持下提升職業(yè)競爭力。再次，結合實踐介紹常用數(shù)字工具中的AI功能，包括智能地處理和分析數(shù)據(jù)、快速撰寫文案、進行項目演示、進行項目復盤等，引領讀者邁入AI時代的職業(yè)變革階段。最后，解析AIGC技術的未來動態(tài)，說明我們應該如何面對AI時代。

·8.9萬字

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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應用

這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作，它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領域的技術專家和應用布道者，本書是他們豐富實踐經驗的總結。閱讀本書，你將獲得以下知識和技能：認識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質，包括AIGC如何引發(fā)生產效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調整社會分工、如何重新分配社會價值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結、知識整理、圖片生成等；程序設計、藝術設計、游戲開發(fā)與設計、自媒體、市場營銷、產品和運營、金融、教育、科研、咨詢、學習等10余個行業(yè)和領域的AIGC應用場景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例，200余個提示詞模版，人人一看就懂，一學就會。

·14.8萬字

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深度學習與圍棋

這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一AlphaGo，將其背后的技術和原理娓娓道來，并配合一套基于BetaGo的開源代碼，帶領讀者從零開始一步步實現(xiàn)自己的“AlphaGo”。本書側重實踐，深入淺出，庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及，內容非常精彩。全書共分為3個部分：第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎知識，并構建一個最簡圍棋機器人，作為后面章節(jié)內容的基礎；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背后的機器學習和深度學習技術，包括樹搜索、神經網絡、深度學習機器人和強化學習，以及強化學習的幾個高級技巧，包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法3類技術；第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起，并最終引導讀者實現(xiàn)自己的AlphaGo，以及改進版AlphaGoZero。讀完本書之后，讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術細節(jié)有非常全面的了解，為進一步深入鉆研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何了解，只需要了解基本的Python語法以及基礎的線性代數(shù)和微積分知識。

·19.7萬字

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DeepSeek快速上手

DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長處理復雜任務，具有訓練效率高、成本低、性能強、開源等優(yōu)勢，吸引了全世界的關注。本書是寫給DeepSeek初學者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。本書共6章，首先對DeepSeek進行概述，包括其成長路線、優(yōu)勢、技術原理、應用場景、應用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結構化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調用DeepSeekAPI進行AI編程、在本地計算機中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構建個人知識庫。本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎對話功能的讀者閱讀，還適合想要學習基于DeepSeek搭建智能體、通過API調用和本地部署實現(xiàn)任務自動化的專業(yè)程序員閱讀。

·3.6萬字

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機器學習編程：從編碼到深度學習

本書從一個完全不了解機器學習的程序員的視角出發(fā)，通過一系列生動有趣的具體應用實例，運用詼諧的語言以循序漸進的方式比較系統(tǒng)地介紹機器學習的本質思想、基本理論和重要算法，比較細致地剖析線性模型、感知機模型、淺層神經網絡、深度神經網絡的設計原理與編程方法，引導讀者親自動手從零開始打造和完善機器學習的底層代碼，逐步消除對機器學習算法原理的認知盲點，讓廣大初學者能夠較為輕松地掌握機器學習和深度學習的基本理論和編程技術。本書是從零基礎初學者的思維角度編寫的，適合作為智能科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術以及相關專業(yè)的本科生或研究生的機器學習入門教材，也可供工程技術人員和自學讀者學習參考。

·15.6萬字

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大模型應用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應回復以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內容生成工具，而且是連接復雜任務的關鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內容包括從技術框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設計與實現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術感興趣或致力于該領域的研究人員、開發(fā)人員、產品經理、企業(yè)負責人，以及高等院校相關專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術，見證Agent在辦公自動化、智能調度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！